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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO PRACTICA DE RED NEURONAL PERCEPTRON Objetivos:   

Conocer la estructura básica de una red neuronal artificial Conocer el funcionamiento de una red neuronal perceptron Aplicar la red neuronal a la solución de AND y OR

Una red neuronal artificial está compuesta por los siguientes componentes:

Una neurona artificial se implementa de la siguiente manera: las entradas (x) se introducen en las dendritas. Cada una posee un peso (wij, neurona j – entrada i). Dentro del cuerpo se aplican diferentes funciones de procesamiento (propagación, activación, salida) hasta llegar al axón (salida y).

Código de implementación de un perceptron package perceptron; /** * * @author Boris Sosa Maydana */ public class Perceptron { /** */ public static double RecalcularPesos(double pesoj, double ti, double xi){ double wj=pesoj+0.5*ti*xi; return(wj); } public static void main(String[] args) { // Función principal double [] pesos = {0.0,0.0,0.0} ; //creacion de pesos aleatorios for (int j=0; j