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• Cesar Villalobos

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Título del Control Control 6 Nombre Alumno Cesar Villalobos flores Nombre Asignatura estadística Instituto IACC 1/10/2017

Desarrollo

ESTADÍSTICA Control 6 NOMBRE: Regresión lineal. OBJETIVO DEL CONTROL: •

Conocer y comprender el concepto de regresión lineal.

•

Aplicar el concepto de regresión lineal aplicado a casos.

RECURSOS NECESARIOS: Contenidos semana 6 y programa Excel. INSTRUCCIONES: •

Lea atentamente cada enunciado y responda.

•

El control debe ser respondido en Word y adjuntando el archivo Excel cuando corresponda, identificando adecuadamente la pregunta.

En análisis realizados en una prestigiosa institución educacional, se ha determinado que la variable horas de estudio de sus alumnos depende de la variable horas de navegación en Internet, las cuales se relacionan de forma lineal. * Los datos se encuentran en el archivo Excel adjunto: CONTROL SEMANA 6.xlsx. Con esta información:

a) Construya un gráfico de dispersión que relacione las variables horas de estudio y horas de

Internet. Incluya la línea de tendencia y el coeficiente de determinación.

Horas de estudio y Horas Internet 25 y = -0.8046x + 16.114 R² = 0.7645

20 15

Horas de estudio Linear (Horas de estudio )

10

5 0 0

5

10

15

20

25

b) Determine el tipo de relación que existe entre las variables. Justifique su respuesta.

La relación es representada de manera decreciente por lo cual la variable es relacionada inversamente Promedio Horas de internet

=

6,29

Promedio Horas de estudio

=

11,0533

Covarianza

-13,1355

=

Varianza horas internet

=

16,3259

Varianza horas estudio

=

13,8238

c) Determine el valor e interprete la pendiente y el coeficiente de determinación.

Pendiente m = -0.8046 al ser resultado negativo quiere decir que si aumentan las horas de internet las horas de estudio disminuyen. Por lo tanto, es pendiente negativa Coeficiente de determinación R2 = 0.7645 El 76% de la variabilidad de las horas de estudio es una relación lineal con las horas de internet

d) Estime las horas de un alumno dedica a estudiar si permanece conectado a Internet 6,5 horas.

Intercepción

16,1141315

Horas internet

-0,80457841

Horas conectado

(x) = 6,5

Horas de estudio

(y) = ?

Horas de estudio

Horas de estudio

y = 11 horas.

16,1141315 + (-0,80457841)*6,5

e) Si un alumno dedica 10,25 horas semanales a estudio, ¿cuántas horas está conectado a Internet?

Y = -0.80457841x + 16.114 10.25 = -0.80457841x + 16.114 X =7.3 Si el alumno dedica 10.25 horas de estudio semanales , permanece conectado a internet 7.3 horas

INDICADORES DE EVALUACIÓN •

Identifica el concepto de regresión lineal y su aplicabilidad.

•

Modela situaciones cotidianas a partir del concepto de regresión lineal.

•

Ocupa herramienta Excel para desarrollar conceptos. Puntaje total

PUNTAJE 0,5 1 1,5 3

El control debe ser desarrollado en la plantilla establecida por IACC para la entrega de controles de la semana, disponible para ser descargada desde la plataforma del curso junto a estas instrucciones. Envíe el documento creado con su nombre y apellido (nombre_apellido_control6). CANTIDAD MÍNIMA DE PALABRAS: N/A CANTIDAD MÁXIMA DE PALABRAS: N/A

Bibliografía [Haga triple clic en cualquier parte de este párrafo para escribir la primera referencia bibliográfica.]

Instrucciones para la sección de las citas bibliográficas: Escriba la bibliografía aquí en orden alfabético (empezando por el apellido del primer autor o, de no haber autor, por la primera palabra del título). Esta página ya está formateada con sangrías francesas. Incluya sólo las citas bibliográficas a las que haya hecho referencia en su trabajo y asegúrese de incluir todas las citas bibliográficas a las que se haya referido en el mismo. Ejemplo de un periódico: Lee, H. W. (2005). Los factores que influyen en los expatriados. Journal of American Academy of Business, 6(2), 273-279. Consultado el 29 de enero de 2009, del banco de datos ProQuest. Ejemplo de un texto: McShane, S. L., & Von Glinow, M. (2004). Organizational behavior: Emerging realities for the