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• Jose Manzano

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AA1- Introducción a las bases de datos

Evolución histórica

El término bases de datos fue escuchado por primera vez en un simposio celebrado en California en 1963. En una primera aproximación, se puede decir que una base de datos es un conjunto de información relacionada que se encuentra agrupada o estructurada. Desde el punto de vista informático, una base de datos es un sistema formado por un conjunto de datos almacenados en discos que permiten el acceso directo a ellos y un conjunto de programas que manipulen ese conjunto de datos. Por su parte, un sistema de Gestión de Bases de datos es un tipo de software muy específico dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan; o lo que es lo mismo, una agrupación de programas que sirven para definir, construir y manipular una base de datos, permitiendo así almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Actualmente, las bases de datos están teniendo un impacto decisivo sobre el creciente uso de las computadoras.

Los orígenes de las bases de datos se remontan a la Antigüedad donde ya existían bibliotecas y toda clase de registros. Además, también se utilizaban para recoger información sobre las cosechas y censos. Sin embargo, su búsqueda era lenta y poco eficaz y no se contaba con la ayuda de máquinas que pudiesen reemplazar el trabajo manual.

Posteriormente, el uso de las bases de datos se desarrolló a partir de las necesidades de almacenar grandes cantidades de información o datos. Sobre todo, desde la aparición de las primeras computadoras, el concepto de bases de datos ha estado siempre ligado a la informática. En 1884 Herman Hollerith creó la máquina automática de tarjetas perforadas, siendo nombrado así el primer ingeniero estadístico de la historia. En esta época, los censos se realizaban de forma manual.

Ante esta situación, Hollerith comenzó a trabajar en el diseño de una maquina tabuladora o cansadora, basada en tarjetas perforadas.

Posteriormente, en la década de los cincuenta se da origen a las cintas magnéticas, para automatizar la información y hacer respaldos. Esto sirvió para suplir las necesidades de información de las nuevas industrias. Y a través de este mecanismo se empezaron a automatizar información, con la desventaja de que solo se podía hacer de forma secuencial.

Década de 1960 Posteriormente en la época de los sesenta, las computadoras bajaron los precios para que las compañías privadas las pudiesen adquirir; dando paso a que se popularizara el uso de los discos, cosa que fue un adelanto muy efectivo en la época, debido a que a partir de este soporte se podía consultar la información directamente, sin tener que saber la ubicación exacta de los datos. En esta misma época se dio inicio a las primeras generaciones de bases de datos de red y las bases de datos jerárquicas, ya que era posible guardar estructuras de datos en listas y árboles. Otro de los principales logros de los años sesenta fue la alianza de IBM y American Airlines para desarrollar SABRE, un sistema operativo que manejaba las reservas de vuelos, transacciones e informaciones sobre los pasajeros de la compañía American Airlines. Y, posteriormente, en esta misma década, se llevó a cabo el desarrollo del IDS desarrollado por Charles Bachman (que formaba parte de la CODASYL) supuso la creación de un nuevo tipo de sistema de bases de datos conocido como modelo en red que permitió la creación de un standard en los sistemas de bases de datos gracias a la creación de nuevos lenguajes de sistemas de información. CODASYL (Conference on Data Systems Languages) era un consorcio de industrias informáticas que tenían como objetivo la regularización de un lenguaje de programación estándar que pudiera ser utilizado en multitud de ordenadores. Los miembros de este consorcio pertenecían a industrias e instituciones gubernamentales relacionadas con el proceso de datos, cuya principal

meta era promover un análisis, diseño e implementación de los sistemas de datos más efectivos; y aunque trabajaron en varios lenguajes de programación como COBOL, nunca llegaron a establecer un estándar fijo, proceso que se llevó a cabo por ANSI. Década de 1970 Por lo que respecta a la década de los setenta, Edgar Frank Codd, científico informático ingles conocido por sus aportaciones a la teoría de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”.

Este hecho dio paso al nacimiento de la segunda generación de los Sistemas Gestores de Bases de Datos. Como consecuencia de esto, durante la década de 1970, Lawrence J. Ellison, más conocido como Larry Ellison, a partir del trabajo de Edgar F. Codd sobre los sistemas de bases de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, o lo que es lo mismo, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation, desarrollando así un sistema de gestión de bases de datos relacional con el mismo nombre que dicha compañía.

Posteriormente en la época de los ochenta también se desarrollará el SQL (Structured Query Language) o lo que es lo mismo un lenguaje de consultas o lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite efectuar consultas con el fin de recuperar información de interés de una base de datos y hacer cambios sobre la base de datos de forma sencilla; además de analiza grandes cantidades de información y permitir especificar diversos tipos de operaciones frente a la misma información, a diferencia de las bases de datos de los años ochenta que se diseñaron para aplicaciones de procesamiento de transacciones. Pero cabe destacar que ORACLE es considerado como uno de los sistemas de bases de datos más completos que existen en el mundo, y aunque su dominio en el mercado de servidores empresariales ha sido casi total hasta hace relativamente poco, actualmente sufre la competencia del SQL Server de la compañía Microsoft y de la oferta de otros Sistemas Administradores de Bases de Datos Relacionales con licencia libre como es el caso de PostgreSQL, MySQL o Firebird que aparecerían posteriormente en la década de 1990. Década de 1980 Por su parte, a principios de los años ochenta comenzó el auge de la comercialización de los sistemas relacionales, y SQL comenzó a ser el estándar de la industria, ya que las bases de datos relacionales con su sistema de tablas (compuesta por filas y columnas) pudieron competir con las bases jerárquicas y de red, como consecuencia de que su nivel de programación era sencillo y su nivel de programación era relativamente bajo.

Década años 1990

En la década de 1990 la investigación en bases de datos giró en torno a las bases de datos orientadas a objetos. Las cuales han tenido bastante éxito a la hora de gestionar datos complejos en los campos donde las bases de datos relacionales no han podido desarrollarse de forma eficiente. Así se desarrollaron herramientas como Excel y Access del paquete de Microsoft Office que marcan el inicio de las bases de datos orientadas a objetos.

Así se creó la tercera generación de sistemas gestores de bases de datos. Fue también en esta época cuando se empezó a modificar la primera publicación hecha por ANSI del lenguaje SQL y se empezó a agregar nuevas expresiones regulares, consultas recursivas, triggers y algunas características orientadas a objetos, que posteriormente en el siglo XXI volverá a sufrir modificaciones introduciendo características de XML, cambios en sus funciones, estandarización del objeto sequence y de las columnas autonuméricas. Y además, se creará la posibilidad de que SQL se pueda utilizar conjuntamente con XML, y se definirá las maneras de cómo importar y guardar datos XML en una base de datos SQL. Dando asi, la posibilidad de proporcionar facilidades que permiten a las aplicaciones integrar el uso de XQuery (lenguaje de consulta XML) para acceso concurrente a datos ordinarios SQL y documentos XML. Y posteriormente, se dará la posibilidad de usar la clausula order by. Aunque el boom de la década de los noventa será es el nacimiento del World Wide Web a finales de la década, ya que a través de este se facilitará la consulta a bases de datos.

SIGLO XXI En la actualidad, las tres grandes compañías que dominan el mercado de las bases de datos son IBM, Microsoft y Oracle. Por su parte, en el campo de internet, la compañía que genera gran cantidad de información es Google. Aunque existe una gran variedad de software que permiten crear y manejar bases de datos con gran facilidad, como por ejemplo LINQ, que es un proyecto de Microsoft que agrega consultas nativas semejantes a las de SQL a los lenguajes de la plataforma .NET. El objetivo de este proyecto es permitir que todos los códigos hechos en Visual Studio sean también orientados a objetos; ya que antes de LINQ, la manipulación de datos externos tenía un concepto más estructurado que orientado a objetos; y es por eso que trata de facilitar y estandarizar el acceso a dichos objetos.

Modelos de bases de datos: Bases de datos jerárquicas En este modelo los datos se organizan en forma de árbol invertido (algunos dicen raíz), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se les conoce como hojas. Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy comprimidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento. Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.

Base de datos de red Este es un modelo ligeramente distinto del jerárquico, su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico). Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya

que ofrecía una solución eficiente al problema de redundancia de daatos; pero, aun así, la dificultad que significa administrar la información en una base de datos de red ha significado que sea un modelo utilizado en su mayoría por programadores más que por usuarios finales. Bases de datos relacionales Este es el modelo utilizado en la actualidad para representar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de “relaciones”. Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados” tuplas”. Pese a que esta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas y campos (las columnas de una tabla) En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenan los datos no tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un usuario esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada o almacenada mediante” consultas” que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información. El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es SQL, Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar implementando por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que se le conoce como normalización de una base de datos.

Concepto, Estructura de datos

Definimos un Sistema Gestor de Bases de Datos o SGBD, también llamado DBMS (Data Base Management System ) como una colección de datos relacionados entre sí, estructurados y organizados, y un conjunto de programas que acceden y gestionan esos datos. La colección de esos datos se denomina Base de Datos o BD, (DB Data Base ). Una estructura de datos es una forma de organizar datos en una computadora para que puedan ser utilizados de manera eficiente

Reglas de integridad en el modelo relacional

Regla O: debe ser relacional, una base de datos y un sistema de gestión. Para que el sistema sea considerado relacional, debe usar sus capacidades relacionales exclusivamente para gestionar bases de datos. Regla 1: regla de la información. Toda la información de la base de datos deber estar representada explícitamente en el esquema lógico. Es decir, todos los datos están en las tablas. Regla 2: regla del acceso garantizado Para todos y cada uno de los datos (valores atómicos) de una base de datos relacional ( BDR) se garantiza que son accesibles a nivel lógico utilizado con una combinación de nombre tabla, valor de clave primaria y nombre columna. Cualquier dato almacenado en una BDR tiene que poder ser direccionado unívocamente. Para ello hay que indicar en qué tabla está, cuál es la

columna y cuál es la fila (mediante la clave primaria). Por tanto se necesita el concepto de clave primaria, que no es soportado en muchas implementaciones. En estos casos, para lograr un efecto similar se puede hacer lo siguiente: Hacer que los atributos clave primaria no puedan ser nulos (NOT NULL). Crear un índice único sobre la clave primaria. No eliminar nunca el índice. Regla 3: tratamiento sistemático de valores nulos Los valores nulos (que son distintos de la cadena vacía, blancos,0…) se soportan en los SGBD totalmente relacionales para representar información desconocida o no aplicable de manera sistemática, independientemente del tipo de datos. Se reconoce la necesidad de la existencia de valores nulos, para un tratamiento sistemático de los mismos. Hay problemas para soportar los valores nulos en las operaciones relacionales, especialmente en las operaciones lógicas. Lógica trivaluada. Es una posible solución. Existen tres (no dos) valores de verdad: Verdadero, Falso y Desconocido (null). Se crean tablas de verdad para las operaciones lógicas: Null y null= falso

verdadero Y null = null

Falso y null= Falso

Verdadero O null= verdadero

Etc,,, Un inconveniente es que de cara al usuario el manejo de los lenguajes relacionales se complica pues es más difícil de entender. Regla 4: diccionario dinámico en línea basado en el modelo relacional La descripción de la base de datos se representa a nivel lógico de la misma manera que los datos normales, de modo que los usuarios autorizados pueden aplicar el mismo lenguaje relacional a su consulta, igual que lo aplican a los datos normales. Es una consecuencia de la regla 1 que se

destaca por su importancia. Los metadatos se almacenan usando el modelo relacional, con todas las consecuencias. Regla 5: regla del sublenguaje de datos completo. Un sistema relacional debe soportar varios lenguajes y varios modos de uso de terminal (por ejemplo, rellenar formularios). Sin embargo, debe existir al menos un lenguaje cuyas sentencias sean expresables, mediante una sintaxis bien definida, como cadenas de caracteres y que sea completo, soportando: Definición de datos, Definición de vistas, Manipulación de datos (interactiva y por programa), Limitantes de integridad, Limitantes de transacción ( iniciar, realizar, deshacer) ( Begin, commit, rollback). Además de poder tener interfaces más amigables para hacer consultas, etc. Siempre debe de haber una manera de hacerlo todo de manera textual, que es tanto como decir que puede ser incorporada en un programa tradicional. Un lenguaje que cumple esto en gran medida es SQL. Regla 6: regla de actualización de vistas: Todas las vistas que son teóricamente actualizaciones se deben actualizar por el sistema. El problema es determinar cuáles son las vistas teóricamente actualizables, ya que no es muy claro. Cada sistema puede hacer unas suposiciones particulares sobre las vistas que son actualizables. Regla 7: inserción, actualización y borrado de alto nivel La capacidad de manejar una relación base o derivada como un solo operando se aplica no sólo a la recuperación de los datos(consultas), si no también a la inserción, actualización y borrado de datos. Esto es el lenguaje de manejo de datos también debe ser de alto nivel ( de conjuntos ). Algunas bases de datos inicialmente sólo podían modificar las tuplas de la base de datos una en una (un registro de cada vez) Regla 8: independencia física de datos Los programas de aplicación y actividades de terminal permanecen inalterados a nivel físico cuando quiera que se realicen cambios en las representaciones de almacenamiento o métodos de acceso.

El modelo relacional es un modelo lógico de datos, y consulta las características de su representación física. Es la capacidad de modificar el esquema interno sin tener que alterar el esquema conceptual (o los externos). Por ejemplo, puede ser necesario reorganizar ciertos ficheros físicos con el fin de mejorar el rendimiento de las operaciones de consulta o de actualización de datos. La independencia física se refiere sólo a la separación entre las aplicaciones y las estructuras físicas de almacenamiento. La capacidad de modificar el esquema conceptual sin obligar a rescribir los programas de aplicación.

Regla 9: independencia lógica de datos Los programas de aplicación y actividades de terminal permanecen inalterados a nivel lógico cuando quiera que se realicen cambios a las tablas base que preserven la información. Cuando se modifica el esquema lógico preservando información (no valdría p.ej. eliminar un atributo) no es necesario modificar nada en niveles superiores. Ejemplos de cambios que preserven la información, añadir un atributo a una tabla base, sustituir dos tablas base por la unión de las mismas. Usando vistas de la unión puedo recrear las tablas anteriores… Depurar las vistas de désenos y contenerla estable. Regla 10; independencia de integridad Los limitantes de integridad específicos para una determinada base de datos relacional deben poder ser definidos en el sublenguaje de datos relacional y almacenables en el catálogo, no en los programas de aplicación. El objetivo de las bases de datos no es sólo almacenar los datos, sino también sus relaciones y evitar que estas (limitantes) se codifiquen en los programas. Por tanto, es una BDR se deben poder definir limitantes de

integridad. Cada vez se van ampliando más los tipos de limitantes de integridad que se pueden utilizar en los SGBDR, aunque hasta hace poco eran muy escasos. Como parte de los limitantes inherentes al modelo relacional (forman parte de su definición) están: Una BDR tiene integridad de entidad. Es decir, toda tabla debe tener una clave primaria. Una BDR tiene integridad referencial, es decir, toda clave externa no nula debe existir en la relación donde es primaria. Regla 11: independencia de distribución Una base de datos relacional tiene independencia de distribución. Las mismas órdenes y programas se ejecutan igual en una BD centralizada que es una distribuida. Las BDR son fácilmente distribuibles: Las tablas se dividen en fragmentos que se distribuyen, Cuando se necesitan las tablas completas se recombinan usando operaciones relacionales con los fragmentos, Sin embargo, se complica más la gestión interna de la integridad, etc. Esta regla es responsable de tres tipos de transparencia de distribución: Transparencia de localización. El usuario tiene la impresión de que trabaja con un BD local. (aspecto de la regla de independencia física) Transparencia de fragmentación. El usuario no se da cuenta de que la relación con que trabaja está fragmentada. (aspecto de la regla de independencia lógica de datos). Transparencia de replicación. El usuario no se da cuenta de que pueden existir copias (réplicas) de una misma relación en diferentes lugares. Regla 12: regla de la no subversión Si un sistema relacional tiene un lenguaje de bajo nivel (un registro cada vez), ese bajo nivel no puede ser usado para saltarse (subvertir) las reglas de integridad y los limitantes expresados en los lenguajes relacionales de más alto nivel ( una relación( conjunto de registros) de cada vez) Algunos problemas no se pueden solucionar directamente con el lenguaje de alto nivel. Normalmente se usa SQL inmerso en un lenguaje anfitrión para solucionar estos problemas. Se utiliza el concepto de cursor para tratar individualmente las tuplas de una relación. En cualquier caso, no debe ser posible saltarse los limitantes de integridad impuestos al tratar las tablas a ese nivel.

Guapa, guapa y guapa!!! – Viva la Virgen y Viva la Madre de Dios

Funciones y Componentes de un DBMS Siendo entonces la Base de datos una colección de archivos interrelacionados creados con un DBMS. El contenido de una base de datos esta almacenada de tal manera que los datos estén disponibles para los usuarios, una finalidad de la base de datos es eliminar la redundancia o al menos minimizarla. La DB no es, en si un cúmulo de información, sino solo un “almacén” de datos, lo que ha hecho indispensable el desarrollo de sistemas que lo administren y procesen, siendo estos los DBMS. El propósito general de los DBMS es el de manejar de manera clara, sencilla y ordenada a los datos de una Base de Datos (DB) que

posteriormente se convertirán en información relevante, para un buen manejo de los datos Funciones que deben cumplir los DBMS: Abstracción de los datos: Los DBMS ahorran a los usuarios detalles acerca del almacenamiento físico de los datos. Da lo mismo si una base de datos ocupa uno o cientos de archivos, este hecho se hace transparente al usuario. Así, se definen varios niveles de abstracción. Independencia: La independencia de los datos consiste en la capacidad de modificar el esquema (físico o lógico) de una base de datos sin tener que realizar cambios en las aplicaciones que se sirven de ella. Consistencia: En aquellos casos en los que no se ha logrado eliminar la redundancia, será necesario vigilar que aquellos datos que aparecerán repetidos se actualice de forma coherente, es decir, que todos los datos repetidos se actualicen de forma simultánea Seguridad: Los datos almacenados en una base de datos puede llegar a tener un gran valor. Los DBMS deben garantizar que estos datos se encuentren seguros frente a usuarios que puedan altéralos, frente a ataques que deseen manipular o destruir los datos.

Integridad Se trata de adoptar las medidas necesarias para garantizar la validez de los datos almacenados, Es decir, se trata de proteger los datos ante fallos de hardware, datos introducidos por usuario, o cualquier otra circunstancia capaz de corromper los datos almacenados. Copia de seguridad o respaldo: Los DBMS deben proporcionar una forma eficiente de realizar copias de respaldo de los datos almacenados y de restaurar a partir de estas copias los datos que se hayan podido perder.

Control de concurrencia: En la mayoría de entornos, lo más habitual es que sean muchas las personas que acceden a una base de datos, bien para recuperar datos, bien para almacenarla. Y es también frecuente que dichos accesos se realicen de forma simultánea. Así pues, un DBMS debe controlar este acceso concurrente a la DB, que podría derivar en inconsistencias, Tiempo de respuesta: es deseable minimizar el tiempo que el DBMS tarda en darnos la información solicitada y en almacenar los cambios realizados. Componentes de un DBMS Un sistema de base de datos se encuentra dividido en módulos cada uno de los cuales controla una parte de la responsabilidad total de sistema En la mayoría de los casos, el sistema operativo proporciona únicamente los servicios más básicos y el sistema de la base de datos debe partir de esa base y controlar además el manejo correcto de los datos. Así el diseño de un sistema de base de datos debe incluir la interfaz entre el sistema de base de datos y el sistema operativo. Los componentes funcionales de un sistema de base de datos, son: Gestor de archivos: Gestiona la asignación de espacio en la memoria del disco y de las estructuras de datos usadas para representar datos. Manejador de base de datos: Sirve de interfaz entre los datos y los programas de aplicación Procesador de consultas: Traduce las proposiciones en lenguajes de consulta a instrucciones de bajo nivel, Además convierte la solicitud del usuario en una forma más eficiente.

Compilador de DDL. Convierte las proposiciones DDL en un conjunto de tablas que contienen metadatos, estas se almacenan en el diccionario de datos. Archivo de datos: En él se encuentran almacenados físicamente los datos de una organización. Diccionario de datos: Contiene la información referente a la estructura de la base de datos. Índices: Permiten un rápido acceso a registros que contiene valores específicos,

Tipos de usuarios: Informáticos y no informáticos: Usuarios Informáticos: Los usuarios informáticos están operando dentro de un DBMS en los niveles de Diseño: Físico y Conceptual. Nivel Físico Es aquel en el que se determinan las características de almacenamiento en el medio secundario. Los diseñadores de este nivel poseen un amplio dominio de cuestiones técnicas y de manejo de hardware ( uno o mas computadoras, medios de almacenamiento secundario: discos duros, CDR, etc. Nivel Conceptual

Es aquel en el que se definen las estructuras lógicas de almacenamiento y las relaciones que se darán entre ellas. Ejemplos comunes de este nivel son el diseño de los registros y las ligas que permitirán la conexión entre registros de un mismo archivo, de archivos distintos incluso, de ligas hacia archivos

Usuarios no informáticos: Es el que finalmente accede a la BD a través del DBMS, conocido como nivel de Edición. Nivel de Edición Es aquel en el que se presenta al usuario final y que puede tener combinaciones o relaciones entre los datos que conforman a la base de datos global. Puede definirse como la forma en el que el usuario aprecia la DB y sus relaciones.

Administrador de la base de datos: Funciones y responsabilidades

Es la persona o equipo de personas profesionales responsables del control y manejo del sistema de base de datos Los sistemas de base de datos se diseñan para manejar grandes cantidades de datos, la manipulación de los datos involucra tanto la definición de estructuras para el almacenamiento de la DB como la provisión de mecanismos para la manipulación de la DB, además un sistema de base de datos debe tener implementados mecanismos de seguridad que garanticen la integridad de la DB, a pesar de caídas del sistema. Funciones y responsabilidades:

Definir el esquema conceptual: Debe decidir cuáles son los datos que debe mantenerse en la BD, es decir, identificar las entidades que interesan a la empresa y los datos que deben registrarse acerca de esas entidades. Este proceso se denomina diseño lógico de BD. Definir el esquema interno: Debe decidir cómo se representará los datos en la BD almacenada. A éste proceso se le denomina diseño físico de la Bd. El DBA se vale del DDl interno para crear la definición de estructura de almacenamiento y la correspondencia pertinente entre los esquemas interno y conceptual

Vincularse con los usuarios: El DBA debe encargarse de la comunicación con los usuarios, garantizar la disponibilidad de los datos que requieren y escribir los esquemas necesarios. Las consultas sobre diseño de aplicaciones, la impartición técnica, la ayuda en la localización y resolución de problemas, y otros servicios profesionales similares relacionados con el sistema. Definir las verificaciones de seguridad e integridad: Las verificaciones de seguridad e integridad pueden considerarse parte del esquema conceptual. Definir las verificaciones de seguridad e integridad: Cuando una empresa se decide a utilizar un sistema de BD, se vuelve dependiente en grado sumo del funcionamiento correcto de ese sistema. En caso de que sufra daño cualquier porción de la BD resulta esencial poder reparar los datos implicados con un mínimo de retraso y afectando lo menos posible al resto del sistema. El DBA debe definir y poner en práctica un plan de recuperación adecuado que incluya, por ejemplo, una descarga o “vaciado” periódico de la BD en un medio de almacenamiento

de respaldo, y procedimientos para cargar otra vez la BD a partir del vaciado más reciente cuando sea necesario. Supervisar el desempeño y responder a cambios en los requerimientos: Es responsabilidad del DBA organizar el sistema de modo que se obtenga el desempeño que sea mejor para la empresa, y realizar los ajustes apropiados cuando cambien los requerimientos.

Tipos de lenguaje de la base de datos. (DDL, DML, DCL) Un lenguaje de base de datos o lenguaje de definición de datos (Data Definition Languaje, DDL por sus siglas en inglés) es un lenguaje proporcionado por el sistema de gestión de base de datos que permite a los programadores de la misma llevar a cabo tareas de definición de las estructuras que almacenarán los datos así como de los procedimientos o funciones que permitan consultarlosUn Data Denition Languaje o Lenguaje de descripción de datos (DDL) es un lenguaje de programación para definir estructuras de datos. El término DDL fue introducido por primera vez en relación con el modelo de base de datos CODASYL, donde el esquema de la base de datos ha sido escrito en un lenguaje de descripción de datos que describe los registros, los campos, y “conjuntos” que conforman el usuario modelo de datos. Lenguaje de bases de datos DML: Lenguaje de manipulación de datos ( Data Manipulation Languaje, DML) es un lenguaje proporcionado por los sistemas gestores de bases de datos que permite a los usuarios de la misma llevar a cabo las tareas de consulta o modificación de los datos contenidos en las Bases de Datos del Sistema Gestor de Bases de Datos. El lenguaje de manipulación de datos más popular hoy en día es SQL, usado para recuperar y manipular datos en una base de datos relacional.

Otro ejemplo de DML usado por bases de datos puede ser CODASYL, u otras. Clasificación de los DML: Se clasifican en dos grandes grupos: Lenguaje de consulta procedimentales: En este tipo de lenguaje el usuario da instrucciones al sistema para que realice una serie de procedimientos u operaciones en la base de datos para calcular un resultado final. Lenguaje de consulta no procedimentales: En los lenguajes no procedimentales el usuario describe la información deseada sin un procedimiento específico para obtener esa información Lenguaje de Control de Datos DCL: (DCL por sus siglas en inglés: Data Control Language) es un lenguaje proporcionado por el Sistema de Gestión de Base de Datos que incluye una serie de comandos SQL que permiten al administrador controlar el acceso a los datos contenidos en la Base de Datos Diccionario de datos: Concepto, contenido, tipo y uso.

Arquitectura del modelo de referencia ANSI/X3/SPARC

ADMINISTRADOR DE EMPRESA E

ADMINISTRADOR DE APLICACIONES

PROCESADOR DE ESQUEMA CONCEPTUAL

ADMINISTRADOR DE APLICACIONES

PROCESADO R DE ESQUEMA INTERNO

TRASFORMAD OR ALMACENAMIE NTO INTERNO

SBSISTEMA DE ALMACENAMIE NTO

DICCIONAR IO DE DATOS

TRASFORMADOR ALMACENAMIENTO CONCEPTUAL

PROCESADOR DE ESQUEMA EXTERNO

TRASFORMADOR ALMACENAMIENTO EXTERNO

CONCEPTUAL APLICACIÓN

PROGRAMADORES

MEMORIA del Modelo de referencia ANSI/x3/ SPARC Los objetivos SECUNDARIA SECUNDA SECUNDSECUNDA RIA

Niveles de la arquitectura: Interna –conceptual –externa

USUARIOS FINALES

Nivel interno o Físico( Almacenamiento físico): se encarga de engranar con el software más interno de cada máquina (Sistema Operativo y Sistema de Gestión de ficheros). El esquema interno especifica qué y cómo son almacenados los datos. Describe la estructura de la B.D. en forma de Modelo Conceptual de almacenamiento. Nivel Conceptual: materializa el lugar donde definir el resultado del diseño de la B.D. El esquema conceptual debe captar y almacenar el “universo del discurso” que describe a la organización o empresa y que es necesaria para su funcionamiento (capacidad semántica) sirve de punto de control para futuros desarrollos de la B.D., aísla la representación de la información de los requerimientos de la máquina y de las exigencias de cada usuario en particular e independiza la definición de la información de los SGPD en concreto. Nivel lógico o externo(Vistas de usuario): Contiene las vistas externas de la B.D. que estás asociadas cada una a un esquema externo y permite ver cada tipo de usuario de la B:D. sólo aquella parte del esquema que es de su interés.