Bases de Datos Biomedicas

BASES DE DATOS NOMBRE ARRITMIAS MIT-BIH Reconocimiento de estrés en conductores de autos Electrocardiograma fetal dir

Views 336 Downloads 1 File size 42KB

Report DMCA / Copyright

DOWNLOAD FILE

Recommend stories

Citation preview

BASES DE DATOS NOMBRE

ARRITMIAS MIT-BIH

Reconocimiento de estrés en conductores de autos

Electrocardiograma fetal directo y abdominal

SEÑALES

Bioeléctricas

Bioeléctricas, Bioquímicas

Bioeléctricas

TIPOS SEÑALES

ECG

ECG, EMG, GSR

FECG

INSTRUMENTOS DE CAPTACION

Electrocardiógrafo por medio de electrodos

Electrodos

Electrodos de Ag-AgCl (3M Red Dat 2271)

PARAMETROS DE LA SEÑAL

se digitaron a 360 muestras/s, resolución de 11 bits, rango de 10mV

ECG(0,5mV), EMG(0,05mV)

Muestreo síncrono de todas las señales, banda de 1Hz-150Hz, frec muestreo de 1KHz

Contiene 48 señales ECG tomadas de pacientes con arritmias, de las cuales 23 fueron seleccionadas en un 60% de pacientes hospitalizados y el otro 40% de pacientes ambulatorios, las otras 25 muestras fueron tomadas de pacientes con arritmias poco comunes, pero clínicamente muy significativas, todas las muestras tomadas aleatorias de un conjunto de 4000 pacientes.

contiene grabaciones multiparamétricas de voluntarios sanos, tomadas mientras conducían una ruta prescrita alrededor de Boston. Las muestras EMG fueron obtenidas en el trapecio derecho, contiene también señales ECG y GSR (respuesta galvica de la piel), en total son 18 muestras, de las cuales dos son de medio experimento con un tiempo estimado de 25 a 29 minutos y las otras 16 fueron experimentos completos con un tiempo estimado de grabación de 65 a 93 minutos.

El material de investigación incluido en esta base de datos contiene señales FECG, tomadas de 5 mujeres en trabajo de partos con un tiempo de embarazo de entre 38 y 41 semanas cada registro contiene 4 señales, obtenidas de el abdomen materno y las FECG obtenidas directamente del feto.

DESCRIPCION

los datos aquí presentados fueron obtenidos de la página https://physionet.org/physiobank/database/

Detección de estrés durante las tareas de conducción del mundo real utilizando sensores fisiológicos

RESUMEN

Para el mejoramiento de sistemas de conducción, y la detección de niveles de estrés en personas que conducen automóviles en la vida real, se diseño un experimento que busca determinar la relación que existe entre los niveles de estrés y señales fisiológicas, obtenidos de personas que conducen un vehículo en carretera abierta, en un circuito establecido en la ciudad de Gran Boston, en diferentes condiciones de manejo para lograr notar la variación de los datos; las señales biológicas estudiadas fueron, EMG obtenidas de los músculos trapecios, pues son los músculos que mas sufren tensión en momentos de estrés, también se monitorearon las pulsaciones cardiacas a través de las señales ECG, y se tuvo en cuenta la respuesta galvica de la pies (GSR) para determinar la conductancia de la piel. La recolección de datos se producen mientras los conductores realizaban su recorrido, por medio de grabaciones de videos, que para su análisis fueron codificadas, así como también se realizo una métrica de estrés continuo, al realizar el análisis de la información otorgada por las señales, se pudo establecer una estrecha relación entre las señales fisiológicas obtenidas durante el desarrollo del experimento, pues se logro detectar que un gran porcentaje de personas que fueron sometidas a al experimento, desarrollaron cierto nivel de estrés mientras conducían.

REFERENCIA Healey JA, Picard RW. Detección de estrés durante las tareas de conducción del mundo real utilizando sensores fisiológicos . IEEE Transactions in Intelligent Transportation Systems 6 (2): 156-166 (junio de 2005).

Análisis de bases de datos de señales biológicas Procesamiento de señales medicas

Autores José Alberto Flórez Martínez 2014119110 Ezequiel David De La Hoz Montes 2015119004

Ing. Aura Margarita Polo Llanos Docente

Universidad del Magdalena Facultad de ingeniería Programa de ingeniería electrónica Santa Marta D.T.H.C 2019-1