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• Ermides Jose Lozano Rivera

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EJERCICIO DE BANANA. DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA) Se utilizo un DCA con cinco repeticiones y 20 parcelas experimental y cada parcela se constituirá de 10 penca de banano en las cuales se busco ver cual empaque tenia menor pérdida de peso durante un periodo de almacenamiento los tratamiento fueron los siguientes.

El fundamento de este experimento es determinar la pérdida de peso del banano para 4 tipos de empaque (polietileno+Kmno4, polietileno, saco, nada) HIPÓTESIS DE LA INVESTIGACION. Con base a la información anterior, se buscara determinar cuál de los empaques para bananos proporciona la menor pérdida de peso. DISEÑO DE TRATAMIENTO. En este experimento se evaluó la pérdida de peso para los bananos, para diferentes empaques: polietileno+Kmno4, polietileno, saco y nada, para este experimento se realizaron 5 repeticiones para determinar cuál de los empaques es mejor. DISEÑO DE EXPERIMENTO. En este diseño de tratamiento se uso el diseño totalmente aleatorizado para cada condición, a cada tipo de empaque se e asigno una cantidad igual de bananos y se expusieron bajo las mismas condiciones. Este tratamiento es unifactorial tomando como único factor los tipos de empaques. Se midió la pérdida de peso en porcentajes en relación con el peso inicial y final de los bananos.

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PLANIFICACIÓN DEL EXPERIMENTO Factores controlados: tipo de M.P, material de empaque, parcelas

Tratamientos: empaques (polietileno+Kmno4, polietileno, saco, nada)

1 Kg de banana

Variable respuesta: % pérdida de peso de bananos

Factores no controlados: error

TIPO DE INVESTIGACION: experimental OBJETIVO: determinar que empaque genera menor pérdida de peso en las bananas de las diversas parcelas. POBLACION: N kg de carne milanesa FACTORES: tipo de empaque. NIVLES: 4 niveles polietileno+Kmno4 polietileno Saco Nada UNIDAD EXPERIMENTAL: 1 kg de banana VARIABLE RESPUESTA: Porcentaje pérdida de peso en las diversas bananas TRATAMIENTO: polietileno+Kmno4=trat1 Polietileno=trat2 Saco=trat3 Nada=trat4 # TOTAL DE UNIDADES: 20 u.e /Experimento 5 u.e /Tratamiento PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS Hº=T1=T2=T3=T4 No hay diferencia entre los tratamientos. Hª= por lo menos un tratamiento tiene indicativo de la calidad diferente.

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MODELO MATEMÁTICO O ESTADÍSTICO Yij = µ + Tj + Eij Donde: Yij=pérdida de peso µ=promedio general Tj=efecto del j-esimo empaque Eij= error experimental asociado a cada observación j= 1, 2,3, 4

;i= 1, 2, 3, 4,5

ESTADISTICA DESCRIPTIVO y INFERENCIAL POR TRATAMIENTOS TRATAMIENT POLIETILENO+KM OS NO4 MIN 6.3 Q 25% 9.3 MEDIANA 9.4 PROMEDIO 10.0 Q 75% 10.9 MAX 14.1 VAR (S2j) 8.040 Intervalo de Conf. 95% para µj Prueba de Hipótesis H° : µ = 15

POLIETILENO 7.1 10.0 14.2 13.0 14.8 18.9 20.825

SACO 14.9 16.2 17.5 18.0 18.3 23.1 9.800

(6.479275, 13.520725 )

(7.333739,18.666261)

(14.11298 ,21.88702)

t = -3.943

t = -0.98

t = 2.1429

NADA 16.8 17.3 18.0 19.0 21.0 21.9 5.285 (16.14552 ,21.85448)

t = 3.8907

ANALISIS Tratamiento 1 (polietileno+Kmno4,): para este caso en donde la envoltura es polietileno+Kmno4, se observa que no hay gran dispersión de los datos con respecto a la media, los datos son asimétricamente positivos, ya que la concentración de datos se da por encima de la media, teniendo en cuenta el boxplot.

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TRATAMIENTO 2 (POLIETILENO): para este tipo de envoltura, se observa que no presenta una gran dispersión de sus datos alrededor de la media, la densidad de estos datos se concentra por encima de la media. Teniendo en cuenta que este fue el tratamiento que mayor evidencio pérdida de peso promedio en relación a las demás envolturas, debido a los punto críticos de los extremo que se evidencia en la grafica del boxplot, en donde se puede decir que estaríamos en presencia de un error experimental y que esa repetición debe ser revisada con cautela, para ofrecerle mayor confiabiliad al tratamiento. Tratamiento 3 (saco): en este tratamiento, se evidencia una mayor dispersión de los datos, basándonos en el valor de las medidas de dispersión como la varianza, eso quiere decir que los datos presentan una asimetría negativa, basándonos en el boxplot. TRATAMIENTO 4 (NADA): En este tratamiento se presenta mayor promedio de pérdida de peso debido a su media, estos datos presentan asimetría negativa basándonos en el boxplot.

ESTADISTICA y ANÁLISIS INFERENCIAL POR TRATAMIENTOS 

Prueba hipótesisT1t.test(T1, mu=15.8366)

OneSample t-test data: T1 t = -4.6027, df = 4, p-value = 0.01001 alternative hypothesis: true mean is not equal to 15.8366 (al 95%): 6.479275 13.520725 sample estimates: mean of x = 10 ANALISIS: en esta prueba observemos el p-value = 0.010 < 0.05, eso quiere decir que la hipótesis es nula, eso quiere decir la perdida de peso promedio para el icopor es de 15.83%, se puede verificar en el intervalo de confianza, ya que este valor no cae dentro de este intervalo.

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Prueba hipótesis – T2 0.05, la hipótesis se acepta, eso quiere decir que el promedio de perdida de peso es de 15.83%, además de eso podemos verificar que el valor cae en el intervalo de confianza, por lo tanto la afirmación tiene validez. 

Prueba hipótesis – T3 0.05, la hipótesis se acepta, eso quiere decir que el promedio de pérdida de peso es de 15.83%, además de eso podemos verificar que el valor cae en el intervalo de confianza, por lo tanto la afirmación tiene validez. 

Prueba hipótesis – T4