Establezca un formato de tabla que le guste para darle “colorido” a la tabla de datos. Numero Marca Precio Venta
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Establezca un formato de tabla que le guste para darle “colorido” a la tabla de datos.
Numero
Marca
Precio Venta
Consumo Numero de Gasolina reparaciones
Peso en Ton
Longitud Seguro Proveniencia
1 Chevrolet Aveo
$
40.990.000.000
22
3
2930
4,464
1 Nacional
2 Chevrolet Aveo
$
47.490.000.000
17
3
3350
4,152
1 Nacional
3 Chevrolet Aveo
$
37.990.000.000
22
0
2640
4,032
1 Nacional
4 Volkwagen Jetta
$
48.160.000.000
20
3
3250
4,704
1 Nacional
5 BMW
$
78.270.000.000
15
4
4080
5,328
1 Nacional
6 Renault Duster
$
57.880.000.000
18
3
3670
5,232
1 Nacional
7 Renault Duster
$
44.530.000.000
26
0
2230
4,08
1 Nacional
8 Renault Duster Chevrolet 9 Camaro
$
51.890.000.000
20
3
3280
4,8
1 Nacional
$ 103.720.000.000
16
3
3880
4,968
1 Nacional
10 Mazda 2
$
40.820.000.000
19
3
3400
4,8
0 Nacional
11 Audi
$ 113.850.000.000
14
3
4330
5,304
0 Nacional
12 Audi
$ 145.000.000.000
14
2
3900
4,896
0 Nacional
13 Audi
$ 159.060.000.000
21
3
4290
4,896
0 Nacional
14 Renault Sandero
$
32.990.000.000
29
3
2110
3,912
0 Nacional
15 Mazda 3
$
57.050.000.000
16
4
3690
5,088
0 Nacional
16 Volkwagen Jetta
$
45.040.000.000
22
3
3180
4,632
0 Nacional
17 Volkwagen Jetta
$
51.040.000.000
22
2
3220
4,8
0 Nacional
18 Chevrolet Aveo
$
36.670.000.000
24
2
2750
4,296
0 Nacional
19 Chevrolet Aveo
$
39.550.000.000
19
3
3430
4,728
0 Nacional
20 Chevrolet Aveo
$
39.840.000.000
30
5
2120
3,912
0 Nacional
21 Volkwagen Jetta
$
40.100.000.000
18
2
3600
4,944
0 Nacional
22 Renault Duster
$
58.860.000.000
16
2
3600
4,944
0 Nacional
23 Renault Koleos
$
63.420.000.000
17
2
3740
5,28
0 Nacional
24 Volkwagen Jetta
$
43.890.000.000
28
4
1800
3,528
0 Nacional
25 Volkwagen Jetta
$
41.870.000.000
21
3
2650
4,296
0 Nacional
26 Ford Mustang
$ 114.970.000.000
12
3
4840
5,592
0 Nacional
27 Ford Mustang
$ 135.940.000.000
12
3
4720
5,52
0 Nacional
28 Ford Mustang
$ 134.660.000.000
14
3
3830
4,824
0 Nacional
29 Mazda 2
$
38.290.000.000
22
4
2580
4,056
0 Nacional
30 Renault Duster
$
53.790.000.000
14
4
4060
5,304
0 Nacional
31 Renault Koleos
$
61.650.000.000
15
3
3720
5,088
0 Nacional
32 Renault Koleos
$
45.160.000.000
18
3
3370
4,752
0 Nacional
33 Renault Koleos
$
63.030.000.000
14
4
4130
5,208
0 Nacional
34 Renault Sandero
$
32.910.000.000
20
3
2830
4,68
0 Nacional
35 Mercedez Benz
$
88.140.000.000
21
4
4060
5,28
0 Nacional
36 Renault Duster
$
51.720.000.000
19
3
3310
4,752
0 Nacional
37 Renault Duster
$
47.330.000.000
19
3
3300
4,752
0 Nacional
38 Renault Duster
$
48.900.000.000
18
4
3690
5,232
0 Nacional
39 Renault Duster
$
41.810.000.000
19
3
3370
4,8
0 Nacional
40 Renault Duster
$
41.950.000.000
24
1
2730
4,32
0 Nacional
41 BMW
$ 103.710.000.000
16
3
4030
4,944
0 Nacional
42 Renault Duster
$
46.470.000.000
28
3
3260
4,08
0 Nacional
43 Renault Duster
$
44.250.000.000
34
5
1800
3,768
0 Nacional
44 Renault Duster
$
44.820.000.000
25
3
2200
3,96
0 Nacional
45 Audi
$
64.860.000.000
26
2520
4,368
0 Nacional
46 Volkwagen Jetta
$
40.600.000.000
18
2
3330
4,824
0 Nacional
47 Volkwagen Jetta
$
57.980.000.000
18
4
3700
5,136
0 Nacional
48 Volkwagen Jetta
$
49.340.000.000
18
1
3470
4,752
0 Nacional
49 Volkwagen Jetta
$
52.220.000.000
19
3
3210
4,824
0 Nacional
50 Renault Duster
$
47.230.000.000
19
3
3200
4,776
0 Nacional
51 Renault Duster
$
44.240.000.000
19
0
3420
4,872
0 Nacional
52 Renault Duster
$
41.720.000.000
24
2
2690
4,296
0 Nacional
53 BMW
$
96.900.000.000
17
5
2830
4,536
0 Importado
54 Ford Fiesta
$
62.950.000.000
23
3
2070
4,176
0 Importado
55 BMW
$
97.350.000.000
25
4
2650
4,248
0 Importado
56 Ford Fiesta
$
62.290.000.000
23
4
2370
4,08
0 Importado
57 Volkwagen Jetta
$
45.890.000.000
35
5
2020
3,96
1 Importado
58 Ford Fiesta
$
50.790.000.000
24
4
2280
4,08
1 Importado
59 Ford Explorer
$
81.290.000.000
21
4
2750
4,416
1 Importado
60 Volkwagen Jetta
$
42.960.000.000
21
3
2130
3,864
1 Importado
61 Ford Explorer
$
57.990.000.000
25
5
2240
4,128
1 Importado
62 Volkwagen Jetta
$
44.990.000.000
28
4
1760
3,576
1 Importado
63 Renault Sandero
$
39.950.000.000
30
4
1980
3,696
1 Importado
64 BMW
$ 129.900.000.000
14
0
3420
4,608
1 Importado
65 Volkwagen Jetta
$
38.950.000.000
26
3
1830
3,408
1 Importado
66 Volkwagen Jetta
$
37.980.000.000
35
5
2050
3,936
1 Importado
67 Volkwagen Jetta
$
58.990.000.000
18
5
2410
4,176
1 Importado
68 Renault Sandero
$
37.480.000.000
31
5
2200
3,96
1 Importado
69 Ford Fiesta
$
57.190.000.000
18
5
2670
4,2
1 Importado
70 Ford Explorer
$
71.400.000.000
23
4
2160
4,128
1 Importado
71 Renault Duster
$
53.970.000.000
41
5
2040
3,72
1 Importado
72 Volkwagen Jetta
$
46.970.000.000
25
4
1930
3,72
1 Importado
73 Ford Explorer
$
68.500.000.000
25
4
1990
3,744
1 Importado
74 BMW
$ 119.950.000.000
17
5
3170
4,632
1 Importado
Con las variables precio de venta y consumo de gasolina, establezca la correlación existente entre esas dos variables ¿Qué concluye?
Precio Venta $180,000,000,000 $160,000,000,000 $140,000,000,000 $120,000,000,000 $100,000,000,000
Precio Venta
$80,000,000,000
Linear (Precio Venta)
$60,000,000,000 $40,000,000,000 $20,000,000,000 $0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Correlación: -0,46859669
En un cuadro de resumen estadístico, realice el análisis pertinente de la variable precio de venta y haga uno de las métricas (media, desviación estándar, mínimo y máximo)
Precio Venta Media $ 61.652.567.568 Desviación estándar $ 29.494.958.848 Mínimo $ 32.910.000.000 Máximo $ 159.060.000.000
Consumo de gasolina
Consumo Gasolina Media Desviación estándar Mínimo Máximo
21,30 5,79 12 41
2. establezca un gráfico de correlación con el coeficiente de determinación R-cuadrado (R2) con las variables precio de venta y consumo de gasolina. ¿Qué diferencia hay entre el índice de correlación del punto 1 con el coeficiente de determinación (R2)?
Precio Venta $180,000,000,000 $160,000,000,000
$140,000,000,000 $120,000,000,000 $100,000,000,000
Precio Venta
$80,000,000,000
Linear (Precio Venta)
$60,000,000,000 $40,000,000,000
$20,000,000,000
R² = 0.2196
$0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Basando en las gráficas el precio del automóvil entre más se aumenta se puede decir que se consume menos gasolina. 3. Establezca una tabla de correlación solo con variables de tipo numérico (pesos, longitud, y reparaciones) con la variable de venta. Indique que variable tiene mayor correlación con el precio de venta.
0,538611463 ventas/peso -0,795779439 ventas/longitud -0,008297525 ventas/reparaciones