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ALUMNA: Cruz Ramirez, Karen Annette (15160329) CURSO: Sistemas de Información Ambiental Profesor: Ing. Cristian Cabello

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ALUMNA: Cruz Ramirez, Karen Annette (15160329) CURSO: Sistemas de Información Ambiental Profesor: Ing. Cristian Cabello Fecha: 08/06/18 Error medio cuadrático (RMS) Las imágenes ráster obtenidas por mapas escaneados necesitan ser reajustados para hacer una correlación con los datos que se trabaja en el Sistema de Información geográfica, este proceso recibe el nombre de georreferenciación. Consiste en hacer coincidir puntos de control en la ubicación del mapa escaneado y puntos referenciados espacialmente. Con la creación de los puntos de control se transforma el dataset raster a las coordenadas de mapa de los datos de destino en el SIG. Hay distintos tipos de transformaciones: polinomio, spline, de ajuste, proyectiva y de similitud. Estas transformaciones utilizan fórmulas que devuelven un error residual, este es la diferencia entre la posición de los puntos de control en la imagen y en el archivo georreferenciado. Se puede calcular el error total de todos los puntos mediante una suma cuadrática media, es decir, la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de todos los errores residuales que devuelve. El RMS es la coherencia de la transformación entre los puntos de control; sin embargo, no necesariamente a menor RMS significa que nuestros datos están georreferenciados con mayor precisión. Errores permitidos para mapas de diferentes escalas: ESCALA MAPA 1:100 1:200 1:500 1:1000 1:5000 1:10000 1:20000 1:25000 1:50000 1:200000

RMS PROMEDIO PERMISIBLE (m) 0.025 0.050 0.125 0.250 1.250 2.500 5.000 12.000 42.300 169.200

Referencia: Laboratorio SIG - Ladyot – IADIZA. Segundo informe de avance estudio de caso sitio piloto Mendoza departamento de Lavalle. Argentina. 2005