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GESTION DE LA PRODUCCION 1 “CASO: Altavox Electronics”

ALUMNOS:

ABIGAIL JUAREZ HERNANDEZ BARBARA GABRILA CHAMORRO MORALES XOCHIQUETZALI ARGOTE LOPEZ

12-MARZO-2015

CASO: Altavox Electronics

Altavox es fabricante y distribuidor de muchos instrumentos aparatos electrónicos, como multímetros digitales analógicos, generadores de función, osciloscopios, contadores de frecuencia y otras máquinas para pruebas y mediciones. Altavox vende una línea de medidores de prueba que son populares entre los electricistas profesionales. El modelo VC202 se vende, a través de seis distribuidoras están en Atlanta, Boston, Chigago, Dallas y Los Ángeles y fueron escogidas para atender regiones diferentes. El modelo VC202 se ha vendido bien durante años por confiabilidad y sólida contrucción, pero hay alguna variabilidad en la demanda. En la tabla de la página siguiente se muestra la demanda del producto en las últimas 13 semanas. Estos datos se encuentran en una hoja de cálculo de Excel, Altavox Data, contenida en el DVD del libro. La demanda de las regiones varía entre un máximo de 40 unidades en promedio semanal en Atlanta y 48 unidades en Dallas. Los datos de este trimestre están muy cerca de la demanda del trimestre pasado. La gerencia quisiera que usted experimentara con algunos modelos de pronóstico para determinar cuál debe usarse en un nuevo sistema que va a establecerse. El nuevo sistema está programado para usar uno de dos modelos: promedio móvil simple o suavización exponencial.

A continuación tenemos los siguientes datos:

SEMA NA

1

Atlanta

36 45 37 38 55 30 18 58 47 37 23 55 40

40

Boston

26 35 41 40 46 48 55 18 62 44 30 45 50

42

Chicago

44 34 22 55 48 72 62 28 27 95 35 45 47

47

Dallas Los Angeles TOTAL

27 42 35 40 51 64 70 65 55 43 38 47 42

48

32 43 54 40 46 74 40 35 45 38 48 56 50 16 19 18 21 24 28 24 20 23 25 17 24 22

46 223

2

3

4

5

6

7

2

8

9

1 0

1 1

1 2

1 Prome 3 dio

5

9

9

3

6

8

5

4

6

7

4

8

9

PREGUNTAS 1. Piense en usar un modelo de promedio móvil simple. Experimente con modelos que usan datos de cinco y tres semanas anteriores. A continuación se dan datos previos de cada región. Evalúe los pronósticos que se habrían hecho en las últimas 13 semanas tomando como criterios la desviación absoluta promedio y la señal de seguimiento.

SEMANA Atlanta Boston Chicago Dallas Los Angeles TOTAL

-5

-4

-3

-2

-1

45 62 62 42

38 18 22 35

30 48 72 40

58 40 44 64

37 35 48 43

43 254

40 153

54 244

46 252

35 198

SOLUCION: Primeramente hallamos el Promedio Movil Simple de las 3 últimas semanas:

PROMEDIO MOVIL SIMPLE SEMANA Atlanta Boston Chicago Dallas Los Angeles TOTAL

10 37 44 95 43 38 257

11 23 30 35 38 48 174

12 55 45 45 47 56 248

3

13 40 50 47 42 50 229

Promedio 40 42 47 48 46 223

14 39 42 42 42 51

 El promedio movil simple calculado es sobre las 3 ultimas semanas la cual nos da un pronóstico de cuánto van a ser las ventas en la semana 14.

 A continuación tenemos las graficas de ventas de cada ciudad:

ATLANTA 70 60 50

ATLANTA VENTA

40

Linear (ATLANTA VENTA)

f(x) = 0.15x + 38.88 R² = 0

30 20 10 0 0

2

4

6

8

10

4

12

14

BOSTO 70 60 50

BOSTO VENTA

f(x) = 0.9x + 35.23 R² = 0.09

40

Linear (BOSTO VENTA)

30 20 10 0 0

2

4

6

8

10

12

14

CHICAGO 100 90 80 70 CHICAGO VENTA

60

Linear (CHICAGO VENTA)

50

f(x) = 0.87x + 41.12 R² = 0.03

40 30 20 10 0 0

2

4

6

8

10

12

5

14

DALLAS 80 70 60 50

DALLAS VENTA

f(x) = 0.8x + 42.04 R² = 0.06

40

Linear (DALLAS VENTA)

30 20 10 0 0

2

4

6

8

10

12

14

LOS ANGELES 80 70 60 LOS ANGELES VENTA

50

Linear (LOS ANGELES VENTA)

f(x) = 0.56x + 42.31 R² = 0.04

40 30 20 10 0 0

2

4

6

8

10

12

6

14

Aquí tenemos el diagrama de ventas en total de las 5 ciudades:

EN LAS 5 CIUDADES VENTA 350 300 250

EN LAS 5 CIUDADES VENTA

f(x) = 3.28x + 199.58 R² = 0.13

200

Linear (EN LAS 5 CIUDADES VENTA)

150 100 50 0 0

2

4

6

8

10

12

14

Luego procedemos a realizar el promedio movil simple de las 5 semanas:

PROMEDIO MOVIL SIMPLE SEMANA

-5

-4

-3

-2

-1

PMS

Atlanta

45

38

30

58

37

42

Boston

62

18

48

40

35

41

Chicago

62

22

72

44

48

50

Dallas

42

35

40

64

43

45

Los Angeles

43

40

54

46

35

44

254

153

244

252

198

TOTAL

Despues de realizar el PMS, seguimos con el PMP de las 5 semanas:

7

PROMEDIO MOVIL PONDERADO SEMANA

-5

-4

-3

-2

-1

PMP

Atlanta

45

38

30

58

37

41

Boston

62

18

48

40

35

40

Chicago

62

22

72

44

48

50

Dallas

42

35

40

64

43

45

Los Angeles

43

40

54

46

35

43

254

153

244

252

198

TOTAL

 PMP (1) Atlanta =

0.3 x 45+0.2 x 38+0.2 x 30+0.15 x 38+ 0.15 x 0.45

2. A continuación piense en usar un modelo de suavización exponencial simple. En su análisis, pruebe 2 valores de alfa: 0.2 y 0.4. Use los mismos criterios para evaluar el modelo como en la parte 1. Suponga que el pronostico inicial anterior para el modelo usando uun valor de alfa de 0.2 es el promedio de las ultimas 3 semanas. Para el modelo que sea un alfa 0.4, suponda que el pronóstico anterior es el promedio de las 5 semanas pasadas.

 Al igual que la primera parte realizamos la suavización para las 3 ultimas semanas utilizando el factor α=0.2, asimismo lo separamos por ciudades:

ATLANTA 8

SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2 SEMANA

VENTAS

X

11 12 13 14

23 55 40

39 36 40 40

BOSTON SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2 SEMANA

VENTAS

X

11

30

42

12

45

40

13

50

41

14

43

CHICAGO SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2

SEMANA

VENTAS

X

11

35

53

12

45

49

13

47

48

14

48

9

DALLAS SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2

SEMANA

VENTAS

X

11

38

42

12

47

42

13

42

43

14

43

LOS ANGELES SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2

SEMANA

VENTAS

X

11

48

49

12

56

49

13

50

50

14

50

10

 Luego procedemos a realizar la suavización exponencial para las 5 semanas utilizando el factor α = 0.4, al igual que el anterior lo separamos por ciudades:

ATLANTA SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4 SEMANA

VENTAS

X

1

37

41

2

58

39

3

30

47

4

38

40

5

45

39

6

42

BOSTON SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4 SEMANA

VENTAS

X

1

35

44

2

40

41

3

48

40

4

18

43

5

62

33

6

45

11

CHICAGO SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4 SEMANA

VENTAS

X

1

48

49

2

44

48

3

72

47

4

22

57

5

62

43

6

51

DALLAS SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4 SEMANA

VENTAS

X

1

43

44

2

64

43

3

40

52

4

35

47

5

42

42

6

42

12

LOS ANGELES SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4 SEMANA

VENTAS

X

1

35

46

2

46

42

3

54

43

4

40

48

5

43

45

6

44

 Analizando las 2 suavizaciones, se puede ver que suavizando con el α = 0.2 reducimos el pico un poco, a diferencia de la suavizacion exponencial con α = 0.4 que reducimos más todavia el pico. 3. Altavox estudia una nueva opción para distribuir el modelo VC202 en la que, en lugar de cinco proveedores, tenga solo uno. Evalué esta opción analizando la exactitud de un pronóstico basado en la demanda agregada en todas las regiones. Use el modelo que crea que es el mejor a partir de sus análisis de las partes 1 y 2. Use un nuevo criterio que se calcule tomando la MAD y dividiéndolo entre la demanda promedio. Este criterio se llama error porcentual absoluto promedio (MAPE) y mide el error de un pronóstico como porcentaje de la demanda promedio. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la demanda agregada desde el punto de vista del pronóstico? ¿Hay otras cosas que deben considerarse cuando se pasan de varias distribuidoras a una sola?  Para resolver esta pregunta debemos tener en cuenta las

siguientes formulas: DESVIACION ABSOLUTA MEDIA (DAM)

13

ERROR PORCENTUAL ABSOLUTA MEDIA (MAPE)

 Primeramente realizamos para las 3 ultimas semanas:

Últimas 3 semanas ATLANTA SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13

SEMANA

VENT A

PRONOSTIC O

DESVIACION ABSOLUTA

ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO

23

39

16

69,57%

55

36

19

34,55%

40

40

0

0,00%

MAD MAPE

11,67 34,70%

BOSTO DESVIACION ABSOLUTA

ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO

VENT

PRONOSTIC

14

Semana 11 Semana 12 Semana 13

A

O

30

42

12

40,00%

45

40

5

11,11%

50

41

9

18,00%

MAD MAPE

8,67 23,04%

CHICAGO SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13

VENT A

PRONOSTIC O

DESVIACION ABSOLUTA

ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO

35

53

18

51,43%

45

49

4

8,89%

47

48

1

2,13%

MAD MAPE

7,67 20,82%

DALLAS SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13

VENT A

PRONOSTIC O

DESVIACION ABSOLUTA

38

42

4

10,53%

47

42

5

10,64%

42

43

1

2,38%

MAD MAPE

3,33 7,85%

15

ERROR PORCENTUAL ABSO

LOS ANGELES SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13

VENT A

PRONOSTIC O

DESVIACION ABSOLUTA

ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO

48

49

1

2,08%

56

49

7

12,50%

50

50

0

0,00%

MAD MAPE

2,67 4,86%

 De todas las ciudades analizadas podemos ver la que presenta menor error porcentual absoluto y es tambien donde se posee una mayor demanda.

5 Semanas ATLANTA SEMANA Semana 1 Semana

VENT A

PRONOSTIC O

37 58

41 39

DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 4 19 16

10,81% 32,76%

2 Semana 3 Semana 4 Semana 5

30

47

17

56,67%

38

40

2

5,26%

45

39

6

13,33%

MAD MAPE

9,60 23,77%

BOSTO SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5

VENT A

PRONOSTIC O

35

44

9

25,71%

40

41

1

2,50%

48

40

8

16,67%

18

43

25

138,89%

62

33

29

46,77%

MAD MAPE

14,40 46,11%

DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO

CHICAGO SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5

VENT A

PRONOSTIC O

48

49

1

2,08%

44

48

4

9,09%

72

47

25

34,72%

22

57

35

159,09%

62

43

19

30,65%

DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO

17

MAD MAPE

16,80 47,13%

DALLAS SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5

VENT A

PRONOSTIC O

43

44

1

2,33%

64

43

21

32,81%

40

52

12

30,00%

35

47

12

34,29%

42

42

0

0,00%

MAD MAPE

9,20 19,88%

DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO

LOS ANGELES SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5

VENT A

PRONOSTIC O

35

46

11

31,43%

46

42

4

8,70%

54

43

11

20,37%

40

48

8

20,00%

43

45

2

4,65%

MAD MAPE

7,20 17,03%

DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO

18

 Al igual que el análisis anterior, el que posee menor

error porcentual absoluto es la ciudad de los angeles, en donde existe un pronostico cercano a las ventas dadas por cada semana.

19