• Categories
• Cuantil
• Desviación estándar
• Análisis de datos
• Análisis estadístico
• Estadísticas descriptivas

Citation preview

Actividad 2. Medidas Univariantes -variable Discreta

a. Tabla de frecuencia datos no agrupados. Cada estudiante deberá elegir una variable cuantitativa discreta y diseñar una tabla de frecuencia para datos no agrupados, a partir de ella elaborar un diagrama de barras y un diagrama de líneas. Clase Frecuencia 2282952.58 1 2713048.87 1 3143145.17 8 3573241.47 5 4003337.76 14 4433434.06 20 4863530.36 27 5293626.65 29 5723722.95 31 6153819.25 21 6583915.54 18 7014011.84 11 7444108.14 4 y mayor... 5

persona sin empleo 35 30

27

25 20

20

10

0

31

21

18

14

15

5

29

11

8 5 1

4

5

1

. 76 873 17 466 763 06 356 653 949 246 543 839 14 o r.. 5. 8. .5 . . . 4. . . . . . . y 2 4 7 3 0 2 5 0 8 1 6 9 1 a 95 31 33 53 72 91 41 y m 04 24 34 62 81 01 82 713 314 573 003 443 863 293 723 153 583 014 744 22 2 3 4 4 5 5 6 6 7

poligono de frecuencia de persona sin empleo 35 30

27

25 20

20

15

14

10

8

5 01

5

1

29

31

21

18 11 4

5

b. Medidas de tendencias central y de Posición. Para la variable cuantitativa discreta elegida, cada estudiante deberá calcular las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición: cuartiles, Decil 5 y percentil 50, determinar el tipo de asimetría y curtosis e interpretar los resultados y asociarlos con la problemática: “¿Cómo ha evolucionado el Desempleo en Colombia y cuáles son los principales factores que influyen en el mismo?”

 La media: son en promedio 5.148.582 personas que estuvieron sin empleo en este periodo de tiempo que fue establecido por la base de datos brindada. 

La mediana: dato mínimo mediana dato máximo

2.282.953 5.193.946 7.874.204

Explicación de datos: Entre 2.282.953 y 5.193.946 de personas estuvieron sin empleo entre el 50% de los 195 meses de la muestra. El otro 50% se interpreta que hubo entre 5.193.946 y 7.874.204 de personas sin empleo.



La moda para esta variable no aplica, puesto que ningún valor se repite, es por esto que tampoco aplica la tabla de frecuencias.



Los cuartiles de la variable, es decir la división de la variable en 4 partes iguales, dándonos 3 cuartiles, que serían los puntos de división y en el cual también uno de los cuartiles es la mediana o la mitad de los datos de la variable siendo en este caso y en todos los casos estadísticos el cuartil número 2, se establece rangos en este caso de personas que estuvieron desempleadas en un periodo de tiempo que se expondrá a continuación: Las interpretaciones de datos comprenden valores entre 25%, 50%, 75% y 100% -

Dato mínimo: 2.282.953 Cuartil 1: 4.411.976 Mediana y cuartil número 2: 5.193.946 Cuartil 3: 5.890.311 Dato máximo: 7.874.204

 En el cuartil número 1 es decir, entre el dato mínimo de la variable y el primer punto de división, podemos indicar, tras la explicación de datos anterior, hubo entre 2.282.953 y 4.411.976 de personas sin empleo. Representando lo anterior el 25% de la interpretación mediante los 195 meses de la muestra. El otro 75% restante se interpreta que hubo entre 4.411.976 y 7.874.204 de personas sin empleo. En el cuartil número 2, que a su vez es el decil número 5 que es también el percentil número 50, y la mediana de la variable, representa que entre: 2.282.953 de personas (siendo este el dato mínimo de la variable) y 5.193.946 de personas, (siendo este las demás medidas de posición antes mencionadas), estuvieron sin empleo. En esta interpretación de los datos sería el 50% de la variable. El otro 50% se interpreta que hubo entre 5.193.946 y 7.874.204 (siendo este último valor el máximo de la variable) de personas que estuvieron sin empleo. En el cuartil número 3, representa que hubo entre 2.282.953 (siendo este el dato mínimo de la variable) y 5.890.311 (siendo este el cuartil número 3), de personas que estuvieron sin empleo. Lo anterior representando el 75% en esta interpretación de datos de la variable. El otro 25% se interpreta que hubo entre 5.890.311 y 7.874.204 de personas sin empleo.



El decil número 7 que significa la división en 10 partes iguales nuestra muestra, significando que cada parte representa el 10% y en ese porcentaje hubo 5.749.360 de personas que estuvieron sin empleo.



El percentil que significa la división de nuestra muestra en 100 partes iguales, donde cada una representa el 1% y en ese porcentaje hubo 4.601.425 de personas que estuvieron sin empleo.



c. Medidas de Dispersión. Para la variable cuantitativa discreta elegida calcular: Rango, varianza, desviación típica, coeficiente de variación, posteriormente interpretar los resultados y asociarlos con la problemática: “¿Cómo ha evolucionado el Desempleo en Colombia y cuáles son los principales factores que influyen en el mismo?” 

El rango de la variable establece que es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, se halló que ese intervalo es de 5,591,252 de personas.



La varianza de la variable es de 1,245,273,304,148



La desviación típica de la variable que nos indica cuánto pueden alejarse los valores respecto al promedio (media) es de 1,115,918 de personas



El coeficiente de evaluación es de 0.22%



Lo anterior concluye que los datos de la variable y la muestra de ellos nos indica que los valores no tienen una dispersión considerable del promedio/media.