Zelada Pereda, Olenka Jane.pdf
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS
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ESCUELA ACÁDEMICO PROFESIONAL DE PESQUERÍA
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“ENFOQUE ECOSISTÉMICO DE LAS LAGUNAS LAS VERDES (TRES), PROVINCIA SANTIAGO DE CHUCO – LA LIBERTAD”
DE
TESIS
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PARA OBTENER EL TÍTULO DE BIÓLOGO PESQUERO Br. OLENKA JANE ZELADA PEREDA
ASESOR :
Dr. ANDRÉS RODRIGUEZ CASTILLO
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AUTORA :
TRUJILLO – PERÚ 2017
i Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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RECTOR
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Dr. ORLANDO GONZÁLES NIEVES
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AUTORIDADES DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
Dr. RUBÉN VERA VÉLIZ
Dr. WEYDER PORTOCARRERO CÁRDENAS VICE-RECTOR DE INVESTIGACIÓN
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VICERRECTOR ACADÉMICO
ii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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AUTORIDADES DE LA FACUTAD DE CIENCIAS BIOLOGICAS
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Dr. FREDY MEJÍA COICO
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DECANO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS
Dr. MOISÉS DÍAZ BARBOZA
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DIRECTOR DE LA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE PESQUERÍA
Dra. ALINA ZAFRA TRELLES DIRECTORA DEL DEPARTAMENTO DE BIOLOGÍA PESQUERA
iii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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PRESENTACIÓN
Señor miembros del jurado en cumplimiento a las disposiciones vigentes de la
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Facultad de Ciencias Biológicas de la UNIVERSIDAD NACIONAL DE
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TRUJILLO presento la tesis: “Enfoque Ecosistémico de las Lagunas Las Verdes
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(tres), Provincia Santiago de Chuco – La Libertad”, la misma que someto a
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vuestra consideración y espero que reúnan los requisitos para obtener el título de
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Biólogo Pesquero.
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Br. Olenka Jane Zelada Pereda
iv Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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DEL ASESOR
El que suscribe, Dr. Andrés Rodríguez Castillo asesor de la tesis titulada: “Enfoque
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Ecosistémico De Las Lagunas Las Verdes (Tres), Provincia Santiago De Chuco
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– La Libertad” certifica que ha sido desarrollada en conformidad con el objetivo
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propuesto la cual ha sido revisada y acoge las observaciones y sugerencias
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alcanzadas por lo tanto por ello autorizo a la Br. Olenka Jane Zelada Pereda a
Trujillo, Mayo del 2017
Dr. Andrés Rodríguez Castillo
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continuar con los procedimientos correspondientes según sus fines.
v Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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MIEMBROS DEL JURADO DICTAMINADOR
Los suscritos miembros del jurado declaran que la presente tesis ha sido ejecutada
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en concordancia con las normas de la escuela académico profesional de pesquería
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de la Universidad Nacional de Trujillo.
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Dr. Roger Alva Calderón
Dra. Alina Zafra Trelles SECRETARIA
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PRESIDENTE
Dr. Andres Rodriguez Castillo VOCAL
vi Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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APROBACIÓN DE TESIS Los profesores que suscriben, miembros del Jurado, declaran que el presente
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Informe de Tesis titulado: “Enfoque Ecosistémico De Las Lagunas Las Verdes (Tres), Provincia Santiago De Chuco – La Libertad”, ha cumplido con los
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requisitos formales y fundamentales, siendo aprobada por unanimidad.
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Dr. Roger Alva Calderón
Dra. Alina Zafra Trelles SECRETARIA
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PRESIDENTE
Dr. Andres Rodriguez Castillo VOCAL
vii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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DEDICATORIA
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A Dios porque hace posible que el día a día sea una nueva oportunidad para ser mejores personas y porque me regaló personas maravillosas que hacen que cada paso a dar sea el mejor.
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A mis padres y hermanos aquellos de los cuales recibo el apoyo incondicional en todas y cada una de mis decisiones así como me brindan sus consejos deseando éxitos y bendiciones hacia mi persona.
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A mis tios aquellos que me aman incondicionalmente a pesar de mis berrinches, y mis a veces estados extraños
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de humor… soy humana!
A mis abuelitos, uno que creyó en mí y me lo dice cada vez que tiene oportunidad, siempre orgulloso! y el segundo que en las madrugadas en las que se encontraba siempre me acompañaba AGRADECIMIENTOS con fruta y un mensaje de motivación.
viii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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AGRADECIMIENTOS En primer lugar a Dios porque hizo esto posible, me encaminó a algo de lo cual no
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tenía idea y que ahora llegó a ser la relación de toda mi vida.
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curiosidad lo intentas y si le das la oportunidad te enamoras.
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A la carrera profesional “Biología Pesquera” porque me enseñó que por
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A los docentes de la Escuela Académico Profesional de Biología Pesquera por los
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conocimientos brindados y su apoyo durante toda mi formación académica.
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Al Dr. Andrés Rodríguez Castillo, autor de PIC N° 3, aquel docente que se convirtió
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en un amigo, brindándome consejos y oportunidades a pesar de los errores, quien
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siempre presentó optimismo en todos los proyectos y planes, en el descubrí que
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siempre aunque tengamos un protocolo que seguir, vale hacer lo que nosotros sentimos como salir un día a correr o una tarde de cine o quizá un desayuno por tu cumpleaños o quizá una cena navideña, no se olvidó de que aparte de solo ser
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alumnos también somos personas.
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A la Dra. Judith Roldán, quién conocí gracias al PIC N° 3 y más aún en una salida
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al campo, con ella me di cuenta que no era la única que veía de manera divertida
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las cosas que pasaban, si le das una buena sonrisa a los momentos que se te
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presentan, todo tiene solución y que la salida al campo en tu desempeño profesional es lo más bonito que puede existir, son vivencias y aventuras que nadie te las quita,
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y que como ella bien dice: ya tendré de que reírme cuando se viejita. A todos mis compañeros que se encargaron de adecuarme al mundo exterior algunos con su cariño y apoyo incondicional y otros de formas secundarias, pues el mundo no es cuento de hadas. DLB … Infinito … ∞
ix Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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RESUMEN El objetivo de la presente investigación es determinar el enfoque ecosistémico de
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las lagunas Verde 1, Verde 2 y Verde 3; para lo cual se aplicó lo establecido en el Protocolo Nacional para el monitoreo de la calidad de los Recursos Hídricos
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Superficiales, para determinación físico, química y biológica de la calidad del agua
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de dichos recursos naturales, se realizó también el uso de software del Drone para determinación morfométrica; a esto se le agrega una investigación en el aspecto
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socioeconómico de la población aledaña a los recursos, aquella que presenta el
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INEI, pues el fin es determinar su aprovechamiento o el cuidado que ésta tenga con los humedales y su estado de conservación. Se determinó que las 3 lagunas
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presentan cierto grado de concentración elevada de metales pesados, haciendo de
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estas un medio inapropiado para algún cultivo o aprovechamiento, esto por acción minera cercana a ellas; en cuanto a análisis físico químico las 3 poseen un pH ácido,
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Oxígeno disuelto promedio, pero en su generalidad la laguna Verde 1 se encuentra en un mal estado, paso a una eutrofización a diferencia de las Verde 2 y Verde 3,
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aquellas que en el ese orden presentan un estado de oligotrofia, información
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corroborada con el factor biológico – macroinvertebrados.
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Palabras Claves: enfoque ecosistémico, macroinvertebrados, humedales, eutrofia,
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contaminación.
x Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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ABSTRACT The objective of this research is to determine the Green 1, green 2 and 3 green
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lagoons ecosystem approach; for which applied provisions of the National Protocol for the monitoring of the quality of surface water resources, for determination of
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physical, chemical and biological quality of water from these natural resources,
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there was also the use of the Drone for determination morphometric software; a research is added to this in the socio-economic aspect of the population surrounding
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resources, that presenting the INEI, as the aim is to determine its use or the care you
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this take the wetland and its conservation status. Was determined that 3 lagoons present some degree of high concentration of heavy metals, creating a medium that
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is inappropriate for some cultivation or exploitation, this by mining action close to
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them; in terms of chemical physical analysis 3 have an acid pH, average dissolved oxygen, but in its generality the lagoon Green 1 is in a bad state, step to an
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eutrophication in contrast to the Green 2 and green 3, those in that order presents a State of oligotrophy, information corroborated with biological factor -
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Macroinvertebrates.
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Keywords: focus on ecosystem, macroinvertebrates, wetlands, eutrophication and
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pollution.
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ÍNDICE
ii
Autoridades de la Facultad de Ciencias Biológicas
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Autoridades de la Universidad Nacional de Trujillo
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Presentación
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Del asesor
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Miembros del Jurado Dictaminador
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Aprobación de tesis
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Dedicatoria
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Agradecimientos
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Resumen
CI EN
Abstract Índice
DE
Introducción
vi vii viii ix x xi xii 1 13
Resultados
25
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Material y Métodos
58
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Discusión
63
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Conclusiones
64
Anexos
69
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Referencias Bibliográficas
xii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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INTRODUCCIÓN En la historia de la humanidad, el agua siempre ha tenido dos funciones; líquido
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vital y fuente para eliminar residuos. Sin un tratamiento adecuado, ambos usos pueden entrar en conflicto. A mediados del siglo XX; en el mundo desarrollado, la
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contaminación del agua alcanzó proporciones de crisis, siendo cada vez más
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controlada; sin embargo en los países en desarrollo la mala calidad del agua aún es
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un problema de salud (Lurh, 2003).
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El agua, medio en el que se dio origen la vida, recurso indispensable para la
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preservación del ambiente y organismos que en el convergen; aquel que relaciona
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al hombre íntimamente con los recursos naturales, generando actividades como
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agricultura, ganadería, acuicultura y numerosos procesos industriales (Miyashiro et al, 2014).
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Vila (2003), menciona que las aguas interiores continentales ocupan al menos el 2% de la superficie de la tierra, representando el 0.009% del agua utilizable
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directamente de la corteza terrestre. Estas aguas las encontramos depositadas en lo
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que comúnmente son humedales, recursos claves para el buen desarrollo del ciclo
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hidrológico e indispensable para el asentamiento de nuevas comunidades, siendo a
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nivel mundial objeto de importantes convenios a fin de mantener y llevar a cabo
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una correcta gestión de estos importantes ecosistemas (El Peruano, 2014). Un ecosistema acuático es un complejo dinámico de comunidades de plantas, animales y microorganismos en el medio ambiente inorgánico, que interactúan como una unidad funcional (Aracena, et al. 2005). Los ecosistemas pueden definirse adicionalmente como sistemas en los cuales fluye la materia; en un lago 1
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como ecosistema la materia fluye hacia él en forma de dióxido de carbono que se disuelve en el agua, nutrientes que se lixivian del suelo y sustancias químicas provenientes de los ríos o riachuelos que lo alimentan. En el lago la materia fluye
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respirados como oxígeno o dióxido de carbono (Mackenzie, 2006).
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de un organismo vivo a otro en la forma de alimento, material excretado o gases
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Según Luhr (2003), un humedal es un sitio inundado, cubierto de plantas acuáticas, enraizadas o flotantes; a menudo el agua sólo tiene 1 m (3 pies) de profundidad,
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pero no todos los humedales están inundados durante todo el año. Algunos de estos se forman en zonas inundadas por ríos, sólo estacionalmente; otros cuando el agua
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del deshielo en primavera no se puede desaguar por el permafrost subyacente. Los
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humedales son ecosistemas que albergan una gran variedad de plantas y animales
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especialmente adaptados, sobre todo aves acuáticas. Pueden servir como represas a poblaciones humanas cercanas, y en muchas regiones también son importantes
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como fuente de pesca y para actividades recreativas. Muchos de ellos están amenazados por la invasión, pues las zonas están siendo drenadas para construir
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viviendas o para cultivar.
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Por lo tanto se define como humedales, a las “extensiones o superficies cubiertas o
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saturadas de agua, bajo un régimen hídrico natural o artificial, permanente o
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temporal, dulce, salobre o salado, y que albergan comunidades biológicas
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características que proveen servicios ecosistémicos”. Es preciso indicar que, los humedales son los únicos ecosistemas particulares que han sido objeto de un tratado intergubernamental, donde los países miembros abarcan todas las regiones geográficas del planeta (R.M-N°051-2014-MINAM).
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La jalca es una bioregión de transición entre el páramo y la puna, la cual se encuentra en la sierra norte del Perú; tiene grandes similitudes estructurales y funcionales con los páramos, ya que presenta alta humedad relativa y precipitación,
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además de marcadas fluctuaciones climáticas diarias. A diferencia de los páramos,
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en la jalca hay además una variación climática estacional acentuada (INRENA,
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2002), lo que la convierte en un medio adecuado para la existencia y albergue de
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un humedal.
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La Convención de Ramsar considera a los humedales como ecosistemas frágiles;
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su alta fragilidad está asociada a causas naturales (ejemplo: extensas sequías en la puna) y antrópicas (ejemplo: agricultura no sostenible, pastoreo excesivo y
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minería no sostenible en el páramo y la puna); por ellos es que se están
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perdiendo de manera acelerada estos humedales, sobre todo por mal manejo y desconocimiento de su importancia económica y ecológica (MINAM, 2014). Los
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humedales altoandinos juegan un rol vital en el desarrollo de las cuencas andinas, pues mantienen una biodiversidad y se constituyen en proveedores de agua
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(Calderón, 2010).
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La última estimación cartográfica nacional con la que se cuenta es el Mapa de
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Humedales del Perú (2012), elaborado por la Autoridad Nacional del Agua (ANA)
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con aportes del MINAM, en el marco de sus funciones como parte del Grupo
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Impulsor Multisectorial del Comité Nacional de Humedales conformado por la Autoridad Nacional del Agua (ANA) y el Ministerio del Ambiente (MINAM) (R.J-
N°202-2010-ANA).
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Los humedales altoandinos son fundamentales para la regulación hidrológica regional y constituyen la fuente de agua para consumo humano, riego y generación hidroeléctrica. Sin embargo, en la actualidad estas características de los humedales
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se ven amenazadas por actividades antrópicas. Debido a la fragilidad de este
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afectado en cuanto a su cantidad y la calidad (Calderón, 2010).
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ecosistema, surge la importancia de evaluar el recurso hídrico que puede verse
Por lo que Vila (2003), indica que la ubicación geográfica, el origen de los sistemas
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lacustres y fluviales, conjuntamente con la calidad del suelo y los afluentes que los
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abastecen, determinan las variables físico - químicas, la diversidad biológica y por ende la producción de los mismos, de esta manera es importante discutir y analizar
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las variables forzantes y predictoras con el fin de obtener una base de datos
CI EN
confiable para el uso de modelos de predicción de la eutrofización y la mantención de la calidad de las aguas interiores para el uso humano y la conservación de la
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deteriorados.
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diversidad biológica, así como algunas medidas de remediación de sistemas
Es obvia la importancia que adquiere la Limnología en la evaluación de las aguas
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continentales con la finalidad de obtener fuentes de recursos zoo proteico destinado
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a balancear la alimentación de nuestro pueblo. Para la utilización de los cuerpos de
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agua continentales como fuentes de recursos renovables, implica el conocimiento
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de sus aspectos morfométricos, físico- químicos, biológicos, etc., que permita planificar el aprovechamiento racional de nuestros ambientes dulceacuícolas. Si bien en América Latina el desarrollo de la Limnología ha sido lento; se ha hecho
4 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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énfasis en el estudio de los grandes ríos y sus lagunas periféricas debido en parte a su riqueza biótica excepcional (Margalef, 1983).
lénticos
(lagos,
lagunas)
son
el
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Los índices más ampliamente usados para sistemas lóticos (ríos y riachuelos) y Índice
BMWP/Col
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(BiologicalMonitoringWaterParty/Colombia) (Roldán, 2003) y el Índice EPT
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(Ephemeróptera, Plecóptera y Trichoptera) (Carrera y Fierro, 2001), los cuales son útiles en el análisis de la calidad del agua, debido a que necesitan bajo nivel
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taxonómico (Familia), bajo costo en términos de tiempo (identificación de insectos)
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y dinero, convirtiéndose en metodologías rápidas y útiles para ser utilizadas en la fiscalización por parte de algún organismo público que requiera en poco tiempo y
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determinada (Roldán, 2003).
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de una forma acertada evaluar la calidad del agua de una cuenca hidrográfica
Se hace necesaria la bioevaluación (proceso en que la biota acuática cambia su
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estructura y funcionamiento al modificarse condiciones ambientales de su hábitat
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natural (Segnini, 2003), dentro de los Programas de Desarrollo de la Pesquería en el Perú, en especial de los cuerpos de Aguas Continentales, esto nos permite contar
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con información que nos oriente hacia los fines de dichos cuerpos de agua, para factores: bióticos, técnicos, sociales y
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los que se tiene en consideración
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económicos, que van a permitir sentar bases científicas en su estado ecológico para
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el aprovechamiento racional. Para dicho desarrollo, es necesario el conocimiento de los recursos y su respectivo estudio desde el punto de vista limnológico, hidrológico, edafológico, topográfico, biológico – pesquero y técnico – económicos; los principales fenómenos físicos,
5 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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químicos y meteorológicos (factores abióticos) y de los organismos que moran en un ambiente acuático (factores bióticos), son de especial interés para determinar la conducta de un cuerpo de agua, como un sistema ecológico (Villareal, 1978) y de
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producción.
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En el agua dulce, dos nutrientes minerales (nitrógeno y fósforo) son esenciales para
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la producción primaria, sin embargo, cuando hay un vertido de aguas residuales agrícolas o negras, no tratadas al agua dulce, los niveles de nitrógeno y fósforo
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pueden elevarse lo que puede llevar a un crecimiento explosivo de la población de
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microorganismos. Esto crea más materia viva que consume el oxígeno. Al bajar los niveles de oxígeno, los peces y otros organismos mueren y el cauce fluvial se satura
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de materia orgánica en descomposición. Este proceso, conocido como
CI EN
eutrofización, puede evitarse tratando las aguas negras antes de descargarlas y controlando el uso de fertilizantes (Lurh, 2003).
DE
Los estudios limnológicos en Santiago de Chuco son escasos, sin embargo en
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Sánchez Carrión – La Libertad, tenemos: Azabache (1975), reporta para la laguna Sausacocha una temperatura máxima de agua superficial de 18°C y una mínima de
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14,1°C; un rango de oxígeno disuelto en agua de 11,0 a 14,6 ppm y pH de agua casi
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neutro. Fukushima y Shimokawa (1987), establecen que las lagunas Cushuro y
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Collasgón presentan gran transparencia y condiciones de buena oxigenación en
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época de creciente, ausencia de vegetación macrófita emergente, aguas relativamente menos duras que otros cuerpos de agua, y un pH muy cerca a la neutralidad. Igualmente los informes de la DIREPE (1977 y 1979), refieren que la laguna Sausacocha reúne las características para llevar a cabo una truchicultura; así
6 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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mismo para los años 1982 y 1996 se reportan tenores de Oxigeno de 7,8 y 6,4 ppm y, una temperatura promedio del agua superficial de 16 y 17 °C respectivamente
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(Monzón, 1998). El agua superficial tiene minerales y suele tener seres vivos y restos de ellos. La
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mayoría son microorganismos, como las bacterias. Casi todas las bacterias
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necesitan oxígeno para eliminar la materia orgánica y purificar el agua. El movimiento del agua también contribuye a la purificación natural, porque agita la
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masa acuática y disuelve más aire. Sin embargo, si el agua se sobrecarga de materia
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orgánica, por fuentes humanas, el sistema natural puede colapsarse (Lurh, 2003).
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Wetzel (1983) y (Roldán, 1992), han dado importancia a las macrófitas dentro de
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la Limnología, dada su enorme contribución a la productividad primaria, pero haciendo notar, al mismo tiempo, los graves problemas que causan en la calidad de
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agua.
Una vegetación excesiva genera el calentamiento del agua teniendo por efecto
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mejorar la producción y como consecuencia el aumento de la alimentación natural
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y la mejora de las condiciones sanitarias de la laguna. Sin embargo, no se puede
IO
olvidar que la vegetación acuática en un estanque de cultivo resulta perjudicial solo en el caso que si su desarrollo es excesivo crea un fondo rico en celulosa, en general
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disminuye la productividad de recurso (Huet, 1973). La relación entre la comunidad y la naturaleza a lo largo de la historia depende del tipo de modelo de producción y consumo, así como estilos de vida elegidos para satisfacer las necesidades de sus miembros (Casasola, 2013), por lo que el crecimiento demotécnico, el cual relaciona el crecimiento poblacional aunado con
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el desarrollo tecnológico (Wetzel, 2001), indica que día a día se demanda mayor cantidad de agua.
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El Enfoque Ecosistémicos (EE), es una estrategia proactiva para un manejo integrado de la tierra, el agua y los recursos vivos, que promueve la conservación y
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el uso sostenible de forma equitativa. Pone a la gente y a sus prácticas de manejo
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de los recursos naturales en el centro de la toma de decisiones. Por esto puede utilizarse para buscar un balance apropiado entre la conservación y el uso de la
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diversidad biológica en áreas en donde hay múltiples usuarios de los recursos y de
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los valores naturales importantes (R.M-N°051-2014-MINAM & UICN, 2006).
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El desarrollo sustentable subraya la necesidad de un enfoque integrado de desarrollo
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económico y la protección ambiental buscando, este desarrollo en órdenes de magnitud que garanticen la protección de los recursos y la estabilidad ambiental, en beneficio de las actuales generaciones y de las futuras. Es decir, una presión
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económica y social sostenible sobre los ecosistemas, para “una transformación
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productiva con equidad social”, abordado en la Comisión Económica para América
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Latina y el Caribe en la reunión 23° de Caracas (CEPAL, 1990).
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En el Perú, la actividad minera es una de las actividades económicas de mayor importancia, y de esta manera corresponde a una de las principales fuentes de
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contaminación por metales pesados en diversos ecosistemas del país (MINAM y
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IIAP, 2011). La contaminación por metales resultantes de las operaciones mineras tiene efecto negativo sobre la calidad del agua, reduciendo la biodiversidad y perjudicando los usos benéficos del agua superficial y subterránea .Así mismo, los impactos 8
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negativos ocurren en una escala mucho más corta , y la adaptación biológica de las especies afectadas puede no ser capaz de sobrellevar estos rápidos cambios ambientales .Por lo tanto , un rápido aumento de los contaminantes puede poner en
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peligro la salud física de las especies de peces así como de las poblaciones humanas
IC
que dependen de ellos para su subsistencia (Castro, 2011).
LO
G
Los metales pesados causan graves efectos tóxicos en los alimentos acuáticos especialmente en los peces. El mercurio, el plomo y el arsénico constituyen los tres
BI
O
elementos causantes de mayores efectos adversos en la salud pública en base a su
AS
toxicidad y actuales niveles de exposición (UE, 1997).
CI
El mercurio (Hg) es considerado históricamente como un contaminante ambiental
CI EN
devastador y está situado en la “lista negra” de la comunidad Económica Europea debido a su alta toxicidad, persistencia y bioacumulación en el ecosistema por lo que es considerado como un contaminante de prioridad a evaluar (Hassan et al,
DE
.2010).
CA
La mayoría del mercurio presente en los seres humanos en encuentra en su forma
TE
de metilmercurio (CH3Hg+), y casi todo él procede de la dieta de pescado que
IO
llevamos: el mercurio en el pescado es metilmercurio, al menos en un 80%. El pez absorbe el metilmercurio que está disuelto en agua a medida que pasa a través de
BL
sus branquias, así como también lo absorbe de su provisión alimenticia. La
BI
proporción entre el metilmercurio en el músculo del pez y el disuelto en el agua en la que habita éste, es en proporción, alrededor de un millón a uno, y puede exceder de diez millones a uno. Las concentraciones más elevadas (cerca de 1 ppm); esencialmente en grandes especies predatoras marinas de larga vida, tales como el
9 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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tiburón, atún y el pez espada, así como en especies de agua dulce como la trucha y el lucio. Cuanto más viejo es el pez, con más probabilidad acumula metilmercurio
AS
(Baird, 2013). El estudio que se realizó en la Laguna de Tampamachoco, Veracruz para
IC
determinación de metales pesados , Cd, Cr,Cu y Pb en Farfantepenaeus aztecus
LO
G
(Camarón café) determinó que las concentraciones de Cd en los músculos de los postlarvas de F. aztecus sobrepasaron los limites máximo establecidos por la NOM-
BI
O
029-SSA1-1993,por lo que puede ser riesgoso consumir estos organismos, las
AS
concentraciones de Cr y Cu fueron inferiores a los límites permisibles establecidos por la FDA y la FAO, mostrando que no presentan riesgo para estos organismos.
CI
En cuanto al Pb no fue detectado, esto fue debido a que no se encontró la cantidad
CI EN
mínima que el espectrofotómetro podrá detectar. (Mendoza, 2010). El trabajo Vigilancia Ciudadana de la calidad de agua realizado en las cuencas de
DE
los ríos Perejil, Chuyuhual y Caballo Moro en el distrito de Quiruvilca – La Libertad
CA
concluyen que existen serios problemas de contaminación .La calidad del agua muestra una tendencia decreciente en el periodo de monitoreo, particularmente en
TE
los puntos ubicados en la cabecera de dichas cuencas. En esta zona se ubican las
IO
operaciones de la Minera Barrick Misquichilca S.A., que realiza una intensa
BL
actividad de remoción de tierras para la extracción de oro, así como otras
BI
explotaciones mineras formales e informales; el análisis de la calidad Físico – química y biológica del agua efectuado en los ríos Chuyuhual y Perejil concluye que estas no deberían ser usadas en labores agrícolas ni para bebidas de animales, mucho menos para el consumo humano , debido a la presencia de altas
10 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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concentraciones , con tendencia ascendente de aluminio, hierro, manganeso, níquel y cadmio. (AMAS, 2010)
AS
La publicación obtenida con antelación por medio del diario La Industria, ha sido titulada “Vigilancia Ciudadana de la Calidad De Agua”, las conclusiones del
IC
estudio indica que en las Cuencas de Perejil, Chuyuhual y Caballo Moro ya no
LO
G
puede ser utilizadas para labores agrícolas ni para la bebidas de los animales; y mucho menos para el consumo humano debido a la presencia de altas
BI
O
concentraciones, con tendencia ascendente de Aluminio, Hierro, Magnesio, Níquel
AS
y cadmio. Estos elementos Químicos han causado un desequilibrio en el ecosistema acuícola. Producto de la contaminación de las aguas con nitrógeno amoniacal,
CI
nitratos, sulfatos y elevada demanda bioquímica de oxígeno y otros elementos
CI EN
debido a las zonas de operaciones de la Minera Barrick Misquichilca S.A. La contaminación de la Cuenca Caballo Moro, está cuenca es un complejo de lagunas
DE
formadas por: Lagunas Verdes (Tres), Laguna Los Ángeles y Laguna El Toro. Según los análisis se ha detectado el incremento del potencial de hidrogeno y los
CA
niveles de aluminio y hierro en determinados puntos han vulnerados los estándares
TE
de calidad de agua. Esto trae como consecuencia una severa amenaza para la vida
IO
de especies macroinvertebrados que vivía en esa cuenca (La Industria, 2011).
BL
Científicos de la Escuela de Salud Pública, de la Universidad de San Luis, Missouri,
BI
en el 2005 hicieron un estudio de los niños de la Oroya. Detectaron que la mayoría de los menores de 6 años presentaban signos de intoxicación de plomo, cadmio, arsénico y antimonio. El plomo altera la formación de la hemoglobina, afecta la presión sanguínea y produce daños en los riñones y el cerebro; El arsénico irrita el
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estómago, los intestinos y los pulmones, disminuyen las células sanguíneas y crea condiciones para la aparición de cáncer linfático y pulmonar; El cadmio afecta los pulmones hasta causar la muerte, genera problemas de infertilidad y puede causar
AS
daños óseos (La República, 2012.)
IC
Los pobladores de la serranía norteña de nuestro país son poseedoras de una
LO
G
diversidad de recursos naturales, entre los cuales figuran lagos, lagunas, como recurso agua, pero también recurso mineral, etc. Por lo que se hace un ambiente
BI
O
cotizado para el desarrollo de distintas actividades dentro de las cuales identificamos como principal la minería, la cual es bien asentada de tal manera que
AS
aporta con desarrollo a las comunidades aledañas a los ambientes naturales; sin
CI
embargo lo que se busca es muy bien requerido por las comunidades, lo que es un
CI EN
buen desarrollo, es decir cumplir con el requisito indispensable que es la sustentabilidad, pues de eso depende el bienestar económico, social y ambiental de
DE
las generaciones futuras, evaluando así la calidad de agua de lagunas y organismos, de tal manera de demostrar el proceder de la actividad. Por tanto en la investigación
CA
de busca determinación de parámetros físicos, químicos, biológicos, concentración
TE
de metales pesados del agua de las lagunas; así mismo el estado trófico, con el fin de determinar el potencial productivo, obtención de características morfométricas,
IO
relacionando los aspectos socioeconómicos de la población aledaña a las lagunas y
BL
lograr el estudio Ecosistémico de las lagunas “Las Verdes” (tres), durante el año
BI
2015.
12 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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MATERIAL Y MÉTODOS UBICACIÓN GEOGRÁFICA
AS
La investigación se desarrolló en las lagunas pertenecientes al distrito de
IC
Quiruvilca, provincia de Santiago de Chuco, departamento de La Libertad; en
G
el siguiente cuadro se presentará la ubicación geográfica, según la ONERN
LO
(1980) en el Inventario Nacional de Lagunas y Represamientos.
Microcuenca
Ubicación Geográfica Longitud Latitud
BI
Subcuenca
Nombre
O
Cuadro N° 1: Ubicación Geográfica de las lagunas Verdes (3).
CI
78° 14´
Caballo Moro
CI EN
Tablachaca
Cuenca del Río Santa
Obs.
AS
Vertiente del Pacífico
Altitud
(m.s.n.m)
78° 14’ 29.99” 78° 14’ 41.42” 78° 14’ 19.24”
DE
Verde 1 Verde 2 Verde 3
7° 58´
4 090
7° 58’ 36.10” 7° 58’ 42.06” 7° 58’ 42.01”
4 079 4 081 4 099
Lagunas de cuenca pequeña
VERDE 2
IO
TE
CA
Para corroborar la ubicación establecida, se utilizó un GPS marca GARMIN (GPS MAP 78)
VERDE 3
BI
BL
VERDE 1
Figura N° 1. Ubicación de las lagunas las Verdes (3) – Fuente: Google Earth. 13 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
BI
O
LO
G
IC
AS
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CI
CI EN
ESTACIONES DE MUESTREO
AS
Figura N° 2. Ubicación de las lagunas las Verdes (3) – Fuente:ONERN (1980).
Inicialmente se establecieron 2 estaciones de muestreo para las 3 lagunas, la primera estación fue la zona litoral (orilla) y la segunda estación fue en la zona limnética
DE
(centro). Sin embargo por problemas en la accesibilidad en las lagunas Verde 2 y
CA
Verde 3, se suspendió el muestreo en la zona limnética (centro).
BI
BL
IO
TE
EM (1)
Figura N° 3. Ubicación de la Estación de Muestreo N° 1 (orilla) – Verde 1. 14 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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G
IC
AS
EM (2)
EM (1)
DE
CI EN
CI
AS
BI
O
LO
Figura N° 4. Ubicación de la Estación de Muestreo N° 2 (centro) – Verde 1.
BI
BL
IO
TE
CA
Figura N° 5. Ubicación de la Estación de Muestreo N° 1 (orilla) – Verde 2.
EM (1)
Figura N° 6. Ubicación de la Estación de Muestreo N° 1 (orilla) – Verde 3.
15 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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PARÁMETROS METEOROLÓGICOS La temperatura atmosférica se midió con un termómetro digital “Ama-digit ad
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15th” con 0.1° C de sensibilidad, junto con la estación meteorológica portátil DAVIS con rango de 10°C - +200°C y con una sensibilidad de 0.01°C, quien va
IC
acompañada de una consola para el registro de información(Anexo N° 1); aquella
LO
G
que también brindó información de la velocidad del viento, parámetro en el que también se realizó una prueba adicional que constó en el uso de la Escala de
BI
O
BEAUFORT, aquella que describe características relacionadas con el tiempo atmosférico (Cuadrat et al. 2014) (Anexo N° 2). La dirección del viento también
AS
fue registrada en la consola de la estación meteorológica portátil, sin embargo para
CI
corroboración de esta información también se utilizó una brújula marca BRUNTON
DE
CI EN
con una cinta de papel liviano, proceso que se repitió a lo largo de los muestreos.
BI
BL
IO
TE
CA
Estación Meteorológica Portatil
Figura N° 7. Estación Meteorológica portátil – Laguna Verde 3. 16 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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PARÁMETROS FÍSICOS Y QUÍMICOS La toma de valores o concentraciones de parámetros físicos y químicos se realizó según lo señalado en el “Protocolo Nacional para el monitoreo de la calidad de los
AS
Recursos Hídricos Superficiales” – R.J N° 010 – 2016 – ANA; la temperatura del
IC
agua de las lagunas en investigación se tomó con el Multiparamétrico HACH, al
LO
G
cual se le conecta una sonda que es introducida en el agua a una profundidad de 25 cm por debajo de la superficie del agua, moviéndose de forma circular hasta que el
BI
O
sensor se estabilice y se registre el valor de la temperatura, valor que se apuntó en una ficha de muestreo, pero también queda guardado en la memoria del
AS
multiparamétrico; para esto previamente el equipo fue calibrado y el sensor fue
BI
BL
IO
TE
CA
DE
CI EN
CI
debidamente enjuagado con agua destilada al término del muestreo.
Figura N° 8. Toma de Temperatura del agua – Laguna Verde 1 (orilla).
17 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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Este procedimiento y cuidado se realizó en cada una de las tomas realizadas a diferentes profundidades, solo en caso de la laguna Verde 1, ya que es la única accesible y para llevar esto a cabo se utilizó una embarcación Zodiac para poder
AS
llegar al centro de la laguna y utilizar la botella Van Door (6L), aquella que es
IC
introducida hasta el fondo y soltando el mensajero se logra la captura del agua con
G
sus características representativas, la botella subida a superficie, de inmediato se
LO
ingresa la sonda para la toma de información, evitando el ingreso de aire del
CA
DE
CI EN
CI
AS
BI
O
exterior.
BI
BL
IO
TE
Figura N° 9. Toma de Temperatura del agua – Laguna Verde 1 (centro sup. - fon).
Figura N° 10. Toma de Temperatura del agua – Laguna Verde 2 (orilla).
18 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
AS
BI
O
LO
G
IC
AS
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CI
Figura N° 11. Toma de Temperatura del agua – Laguna Verde 3 (orilla).
CI EN
En el caso de la concentración de pH, concentración de Oxígeno Disuelto, TDS y Conductividad Eléctrica, parámetros también tomados in situ; llevan un proceso
DE
igual que la toma de temperatura a diferencia que cada parámetro tiene su sonda específica y es calibrado con soluciones características para cada una de ellas, pues
CA
en caso del pH el sensor después de hacer la medición, se enjuaga con agua destilada
TE
y luego es cubierto con una tapa que contiene una solución salina, que ayuda a la
IO
estabilización del sensor; en caso de la sonda del Oxígeno Disuelto se debe
BL
mantener de una forma recta la primera parte de la sonda pues posee una sección que mide la presión atmosférica, después el procedimiento es igual que con el resto
BI
de sondas. Para la Alcalinidad se utilizó una cinta indicadora marca MERCK, la cual es sumergida en el agua, se extrae, espera unos 30” y luego compara con una escala
19 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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de color ubicada en la parte posterior del frasco, el cual nos da un valor determinado por cada color, de acuerdo a eso se obtiene el valor de concentración de Alcalinidad.
AS
El Sílice fue medido con un test de campo siguiendo las instrucciones específicas del test, solo extrayendo una muestra de agua en un frasquito y otra que servía de
O
LO
G
IC
blanco para hacer la determinación de la concentración.
CA
DE
CI EN
CI
AS
BI
Medidor de Presión Atmosférica
BI
BL
IO
TE
Figura N° 12. Toma de concentración de Oxígeno Disuelto del agua – Laguna Verde 3 y 1 (orilla).
Figura N° 13. Toma de concentración de Sílice del agua Laguna Verde 1.
20 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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Para el trabajo ex – situ se extrajo muestras de agua en frascos debidamente etiquetados; en el caso de Nitratos y Fosfatos fueron frascos de vidrio, previamente esterilizados
quienes fueron conservados en coolers de plástico, los cuales
AS
contenían gel congelante para mantener la muestra, este análisis se llevó a cabo en
IC
el laboratorio de limnología con el espectrofotómetro; para Metales Pesados se
G
utilizó frascos de boca ancha blancos rotulados que fueron enviados al laboratorio
LO
Servicios Analíticos Generales “SAG”; para la conservación de las muestras de
O
agua destinadas a este análisis se utilizó 20 gotas de ácido nítrico por litro; la
BI
extracción de muestra de agua se realizó según lo indicado en el Protocolo Nacional
AS
para el Monitoreo de Calidad de Recursos Hídricos Superficiales – R.J N° 010 –
CI
2016 – ANA, en el cual resalta el uso de guantes para todo el muestreo en general
CI EN
(in situ y ex situ). MUESTREO BIOLÓGICO
DE
Este muestreo consta en 2 partes, in situ y ex situ, ya que en un primer momento se lleva a cabo la extracción de la muestra y acondicionamiento de esta para una buena
CA
identificación en el laboratorio.
TE
Para Fitoplancton se utilizó un balde de 10 litros con el cual se extrajo un total de
IO
100 L. de agua, que fue filtrada por la red de fitoplancton de 15 µ, la cual lleva en
BL
la parte inferior un frasco colector de muestra de una capacidad de 250 ml;
BI
terminado el proceso de filtrado se desenrosca el frasco colector y se coloca la muestra en bolsas herméticas, las cuales fueron debidamente etiquetadas en un pre – muestreo, una vez colocada la muestra dentro de la bolsas se le agregó el agente conservante – Formol al 5%, el cual se agregó de una manera empírica hasta que la
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muestra expida ligeramente un olor al conservante, esta muestra después de ser sellada pasa a ser embalada para evitar posterior perdida de esta por acciones externas y sobre todo para evitar sea contaminada o ella sea un contaminante de
AS
otras; estas fueron trasladas a laboratorio de Limnología para la posterior
DE
CI EN
CI
AS
BI
O
LO
G
IC
identificación, según la Guía para estudio de las algas (Fernández – 1982).
BI
BL
IO
TE
CA
Figura N° 14. Toma de muestra para fitoplancton Laguna Verde 1.
Figura N° 15. Embalado y conservación de muestra para fitoplancton Laguna Verde 2.
22 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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Para Macroinvertebrados Acuáticos (MIAs) se utilizó una red Surber de 250µ la cual tiene en la parte inferior un frasco en el que se colectó la muestra, aquella que fue obtenida por el arrastre de la red en el sustrato de la orilla, sin embargo en las
AS
lagunas Verde 2 y Verde 3 el sustrato era en parte rocoso, medio que sirve de hábitat
IC
para otras diferentes especies, para lo que se realizó un enjuague suave de las rocas,
G
generando así el desprendimiento de los organismos sobre la red para obtener una
LO
muestra más representativa; esta muestra es colocada en un deposito blanco para
O
poder separar los especímenes del resto de vegetación o parte de sustrato y con
BI
ayuda de un gotero extraer los individuos y ser colocados en bolsas herméticas
AS
previamente etiquetadas, con agua del medio y alcohol al 70% agente conservante
CI
de este tipo de muestra, luego se trasladó al laboratorio de Limnología del
CI EN
Departamento de Pesquería, así como también al laboratorio de Artropodología Parasitaria de la Escuela de Microbiología – Facultad de Ciencias Biológicas de la
BI
BL
IO
TE
CA
DE
Universidad Nacional de Trujillo para su identificación y determinación.
Figura N° 16. Toma de muestra de Macroinvertebrados Laguna Verde 2.
23 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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La identificación se llevó a cabo gracias a los Estereomicroscopio marca ZEIZZ, aquellos que poseen su propia cámara y utiliza un software AutoCam IC – ZEN 2 life, el cual permite visualizar al individuo de una manera clara en el monitor de la
AS
PC, hacer las observaciones más cercanas, realizar las tomas precisas hasta incluso
IC
realizar mejoras en la nitidez de la imagen, de esta forma llegamos en la
G
identificación a nivel familia, para lo que se empleó las claves taxonómicas de
LO
Dominguez & Fernandez (2009), Domínguez et al. (2006), Posada y Roldán (2003)
DE
CI EN
CI
AS
BI
O
y Roldán (1996).
CA
Figura N° 16. Toma de muestra de Macroinvertebrados Laguna Verde 2.
TE
MORFOMETRÍA
La morfometría de las lagunas se determinó gracias al software del Drone, el cual
IO
utiliza una aplicación Área Calculator, en el cual según coordenadas y conexión de
BL
puntos se determina las principales características morfométricas.
BI
ASPECTOS SOCIOECONÓMICOS En cuanto a los aspectos socioeconómicos se realizó el acopio de información brindada por las Instituciones Locales y Regionales, también se incluyó lo publicado por el INEI, según el último censo y alguna información proyectada.
24 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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RESULTADOS Parámetros Meteorológicos
CI EN
CI
AS
BI
O
LO
G
IC
AS
A. Laguna Verde 1
DE
Figura N° 17. Vista de la laguna Verde 1 – Quiruvilca – La Libertad, Agosto 2015. En la tabla 1 se presentan los parámetros meteorológicos de cada muestreo, durante
CA
el 2015 y 2016 de la laguna Verde 1 ubicado en la provincia de Santiago de Chuco.
IO
TE
Tabla 1: Parámetros Meteorológicos de la laguna Verde 1– Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 - 2016. FECHAS DE MUESTREO
PARÁMETROS ago-15
dic-15
jun-16
oct-16
Temperatura (°C)
13.7
12.8
13
11.8
10.5
Cobertura
2
3
4
0
4
BI
BL
may-15
Viento
Dirección
E
N
E
SE
E
(km/h)
Velocidad
12
5
5
12
12
25 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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Gráfico N° 1: Temperatura atmosférica de la laguna Verde 1, del 2015 al 2016.
13.7
14
13
12.8
11.8
12
AS
10.5
10
IC
8
G
6
LO
4 2 0 ago-15
dic-15
jun-16
oct-16
BI
may-15
O
TEMPERATURA (°C)
16
AS
FECHAS DE MUESTREO
BI
BL
IO
TE
CA
DE
CI EN
CI
B. Laguna Verde 2
Figura N° 18. Vista de la laguna Verde 2–Quiruvilca–La Libertad, Diciembre2015.
26 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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En la tabla 2 se presentan los parámetros meteorológicos de cada muestreo, durante
AS
el 2015 y 2016 de la laguna Verde 2 ubicado en la provincia de Santiago de Chuco.
IC
Tabla 2: Parámetros Meteorológicos de la laguna Verde 2– Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 - 2016.
G
FECHAS DE MUESTREO may-15
ago-15
Temperatura (°C)
12.4
13.8
Cobertura
2
2
dic-15
jun-16
14.1
12.2
5
0
NE
E
NE
15
5
15
Dirección
E
(km/h)
Velocidad
20
CI EN
CI
Viento
AS
BI
O
LO
PARÁMETROS
CA
14.5
DE
Gráfico N° 2: Temperatura atmosférica de la laguna Verde 2, del 2015 al 2016.
13.8
13.5
TE
Temperatura (°C)
14
14.1
IO
13
BI
BL
12.5
12.4 12.2
12
11.5 11 may-15
ago-15
dic-15
jun-16
FECHAS DE MUESTREO
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AS
BI
O
LO
G
IC
AS
C. Laguna Verde 3
CI EN
CI
Figura N° 18. Vista de la laguna Verde 3 – Quiruvilca – La Libertad, Junio2016.
En la tabla 3 se presentan los parámetros meteorológicos de cada muestreo, durante
CA
DE
el 2015 y 2016 de la laguna Verde 3 ubicado en la provincia de Santiago de Chuco.
TE
Tabla 3: Parámetros Meteorológicos de la laguna Verde 3– Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 - 2016. FECHAS DE MUESTREO
IO
PARÁMETROS ago-15
dic-15
jun-16
Temperatura (°C)
10.3
13.1
14
12.8
Cobertura
2
1
7
0
BI
BL
may-15
Viento
Dirección
E
E
E
NE
(km/h)
Velocidad
20
15
5
15
28 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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Gráfico N° 3: Temperatura atmosférica de la laguna Verde 3, del 2015 al 2016. 16 12
12.8
AS
10.3
10
IC
8
G
6 4
LO
Temperatura (°C)
14
13.1
14
2 ago-15
dic-15
jun-16
BI
may-15
O
0
LAGUNA VERDE 1
CI
CI EN
Parámetros Físicos y Químicos
AS
FECHAS DE MUESTREO
Se registró una temperatura máxima en el mes de Agosto y Diciembre del 2015 con
DE
13.5°C, una salinidad de 0.02 ppm, conductividad eléctrica que varió entre 132 y
CA
177 us/cm y TDS con un promedio de 26.2 mg/L.
TE
En la estación de muestreo CENTRO, la profundidad alcanzada fue de 3 m,
IO
notándose transparencia total.
BL
En cuanto al pH se presentó un valor mínimo de 4 y un valor máximo de 5 en Junio
BI
y Diciembre del 2015 respectivamente; la Alcalinidad tuvo una variación entre 20 y 30 mg/L, mientras las concentraciones de Oxígeno Disuelto variaron entre 5 y 7 mg/L y finalmente el Sílice tuvo una concentración variante entre 0.3 y 0.5 mg/L.
29 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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En la tabla 4 se presentan valores de los parámetros físicos medidos in situ, de los muestreos realizados en la laguna Verde 1 durante el tiempo de muestreo, mientras
AS
en la tabla 5 se presentan los valores de los parámetros químicos. Provincia de Santiago
IC
Tabla 4: Parámetros Físico de la laguna Verde 1– de Chuco, del 2015 - 2016.
FECHAS DE MUESTREO
CEN SUP FON
Temperatura (°C)
12.7
13.5
12.4
12.1
Conductividad Eléctrica (us/cm)
150.1
133. 2
132. 7
134. 1
TDS (mg/L)
29.8
20.2
20.2
S °/oo
-
0.02
0.02
LO
ORI
OR
13.5
156. 1
21.4
32
28
29.3
28.4
26.3
0.02
-
-
-
-
-
CI
AS
167
CI EN
DE
CA
10.7
Provincia de Santiago
Dic15
Oct16
Jun-16 ORI
CEN SUP FON
ORI
4.26
5
4.8
4.03
3.92
4.1
-
-
20
20
-
20
-
6.8
6.55
6.64
6.1
6.6
6.54
6.59
6.6
-
104. 2
99.6
99.6
96.1
96.6
95.4
97.9
96.7
-
632
636
632
632
635
634
634
632
0.5
0.3
-
-
0.5
-
-
-
-
4.16
Alcalinidad (mg/L)
30
30
Concentración (mg/L)
5.1
Saturación (%) Presión Atmosférica (hpa)
TE
11
OR
4
IO
11 177
CEN SUP FON
4.8
Sílice (mg/L)
ORI
175
Ago-15
pH
BL BI
May15
ORI
Dis uel to
10.8
CEN SUP FON
FECHAS DE MUESTREO
ORI
Ox íge no
ORI
177
Tabla 5: Parámetros Químicos de la laguna Verde 1– de Chuco, del 2015 - 2016.
PARÁMETROS
Jun-16
BI
ORI
Oct16
G
Dic15
Ago-15
O
PARÁMETROS
May15
30 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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Gráfico N° 4: Relación Temperatura - pH de la laguna Verde 1, del 2015 al 2016. 6
16 14 10.7 4.1
12
AS
10.84.8
10
IC
4
3
8
G
pH
4
13.5 5
LO
2
O
1 0
ago-15 dic-15 jun-16 TIiempo (Mes - Año)
AS
BI
may-15
Temperatura (°C)
13.5
12.7 4.8
5
4 2 0
oct-16
pH
CI EN
CI
Temperatura (°C)
6
Gráfico N° 5: Relación Temperatura – Oxígeno Disuelto de la laguna Verde 1, del
7
12.7
6
CA
5
TE
Oxígeno Disuelto (mg/L)
8
13.5 6.8
16 13.5 6.1
6.6 10.8
6.6 10.7
5.1
12 10
4
8
IO BL BI
14
3
6
2
4
1
2
0
0 may-15
ago-15 dic-15 jun-16 Tiempo (Mes - Año) Temperatura (°C)
Temperatura (°C)
DE
2015 al 2016.
oct-16
Oxígeno Disuelto
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Gráfico N° 6: Alcalinidad de la laguna Verde 1, del 2015 al 2016. 35 30
30
AS
25 20
20
IC
20
LO
G
15 10
O
Alcaliniad (mg/L)
30
BI
5 0 ORILLA
ORILLA
AS
ORILLA
ago-15 dic-15 Tiempo (Mes - Año)
jun-16
CI EN
CI
may-15
ORILLA
Gráfico N° 7: Sílice de la laguna Verde 1, del 2015 al 2016
DE
0.6 0.5
CA
0.4
0.5
TE
Sílice (mg/L)
0.5
0.3
BI
BL
IO
0.3 0.2 0.1 0
ORILLA
ORILLA
ORILLA
may-15
ago-15 Tiempo (Mes - Año)
dic-15
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Gráfico N° 8: Relación Temperatura – Oxígeno Disuelto en orilla y centro – Laguna Verde 1; Agosto 2015. 14 13.5
6.8
6.8
AS 6.7
12.4
12.5
6.64
6.65
G
IC
13
6.6
12
LO
12.1 6.55
O
Temperatura (°C)
6.75
Oxígeno Disuelto (mg/L)
13.5
6.85
ORILLA
AS
11
SUPERFICIE
6.5 6.45
BI
11.5
6.55
6.4
FONDO
CI EN
CI
CENTRO
Gráfico N° 9: Relación Temperatura – Oxígeno Disuelto en orilla y centro –
6.6
11
11
CA
11
6.61 6.6
6.58 6.57
10.9
6.56
IO
Temperatura (°C)
10.95
BL BI
6.59
TE
6.59
10.85
6.55 10.8
6.54
10.8
6.54 6.53
10.75
Oxígeno Disuelto (mg/L)
11.05
DE
Laguna Verde 1; Junio 2016.
6.52
10.7
6.51
ORILLA
SUPERFICIE FONDO CENTRO
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LAGUNA VERDE 2 Se registró una temperatura máxima en el mes de Diciembre del 2015 con 14.5°C,
AS
una salinidad de 0.02, conductividad eléctrica que varió entre 135.5 y 157 us/cm y
IC
TDS con un promedio de 75.5 mg/L.
G
En la estación de muestreo CENTRO, la profundidad alcanzada fue de 10 m,
LO
denotándose una transparencia de hasta 2.7 m.
O
En cuanto al pH se presentó un valor mínimo de 4.4 y un valor máximo de 5.7 en
BI
Agosto y Diciembre del 2015 respectivamente; la Alcalinidad tuvo una variación
AS
entre 25 y 30 mg/L, mientras las concentraciones de Oxígeno Disuelto variaron
CI
entre 5.1 y 6.6 mg/L, presentó una concentración de amonio del 0 mg/L y
CI EN
finalmente en sílice la concentración estable de 1 mg/L durante el tiempo de muestreo.
A continuación en la tabla 6 se presentan valores de los parámetros físicos medidos
DE
in situ, de los muestreos realizados en la laguna Verde 2 durante el tiempo de
CA
muestreo, mientras en la tabla 7 se presentan los valores de los parámetros
TE
químicos.
BI
BL
IO
Tabla 6: Parámetros Físico de la laguna Verde 2 – Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 - 2016. FECHAS DE MUESTREO
PARÁMETROS may-15
ago-15
dic-15
jun-16
13
13.7
14.5
11.7
137
157
135.5
154
TDS (mg/L)
78
80
68
77
S °/oo
-
0.02
-
-
Temperatura (°C)
Conductividad Eléctrica (us/cm)
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Tabla 7: Parámetros Químicos de la laguna Verde 2 – Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 - 2016.
15
ago-15
dic-15
pH
4.6
4.4
5.5
Alcalinidad (mg/L)
25
25
30
(mg/L)
5.1
6.5
Saturación (%)
-
103.5
Presión 631
1
30
6.6 100
631
633
1
CI EN
CI
Sílice
100.9
AS
Atmosférica (hpa)
O
Disuelto
6.3
BI
Oxígeno
4.7
LO
Concentración
jun-16
IC
may-
G
PARÁMETROS
AS
FECHAS DE MUESTREO
16
13
10 8
CA
12
4.6
11.74.7
4.4
3
6
2
IO BL BI
5 4
TE
Temperatura (°C)
14
6
14.5 5.5
13.7
pH
DE
Gráfico N° 10: Relación Temperatura - pH de la laguna Verde 2, del 2015 al 2016.
4
1
2
0
0 ORILLA may-15
ORILLA
ORILLA
ORILLA
ago-15 dic-15 Tiempo (MES-AÑO) Temperatura (°C)
jun-16
pH
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Gráfico N° 11: Relación Temperatura – Oxígeno Disuelto de la laguna Verde 2, del 2015 al 2016.
6.6 6
AS
13
7
14.5 6.3
11.7
12
5.1
IC
5
G
10
LO
8 6 4
ORILLA
ORILLA
ORILLA
ago-15 dic-15 Tiempo (MES-AÑO)
0
ORILLA jun-16
CI EN
CI
may-15
AS
0
3
1
BI
2
4
2
O
Temperatura (°C)
14
13.7 6.5
Oxígeno iDisuelto (mg/L)
16
Temperatura (°C)
Oxígeno Disuelto (mg/L)
CA
31 30 29 28 27 26 25 24 23 22
30
30
BI
BL
IO
TE
Alcalinidad (mg/L)
DE
Gráfico N° 12: Alcalinidad de la laguna Verde 2, del 2015 al 2016
25
may-15
25
ago-15 dic-15 Tiempo (MES-AÑO)
jun-16
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LAGUNA VERDE 3 Se registró una temperatura máxima en el mes de Diciembre del 2015 con 14.8°C,
AS
una salinidad de 0.02, conductividad eléctrica que varió entre 160 y 170 us/cm y
IC
TDS con un promedio de 69.5 mg/L.
G
En la estación de muestreo CENTRO, la profundidad alcanzada fue de 10 m,
LO
denotándose una transparencia de hasta 3 m.
O
En cuanto al pH se presentó un valor máximo de 5.3 y un valor mínimo de 5.3 en
BI
Mayo y Agosto del 2015 respectivamente; la Alcalinidad tuvo una variación entre
AS
10 y 20 mg/L, mientras las concentraciones de Oxígeno Disuelto variaron entre 5.1
CI
y 6.6 mg/L, tuvo una concentración de amonio de 0 mg/L, junto con una de potasio
CI EN
de 250 mg/L y finalmente en sílice la concentración máxima con 1mg/L fue en el 2015.
A continuación en la tabla 8 se presentan valores de los parámetros físicos medidos
DE
in situ, de los muestreos realizados en la laguna Verde 3 durante el tiempo de
CA
muestreo, mientras en la tabla 9 se presentan los valores de los parámetros
TE
químicos.
BI
BL
IO
Tabla 8: Parámetros Físico de la laguna Verde 3– de Chuco, del 2015 - 2016.
Provincia de Santiago
FECHAS DE MUESTREO
PARÁMETROS
may15
ago-15
dic-15
jun-16
Temperatura (°C)
11.4
12.9
14.8
12.3
Conductividad Electrica (us/cm)
167
170
169
160
TDS (mg/L)
79
87
29
83
S °/oo
-
0.02
-
-
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Tabla 9: Parámetros Químicos de la laguna Verde 3– de Chuco, del 2015 - 2016.
Provincia de Santiago
may-
ago-15
dic-15
5.32
4.53
5
Alcalinidad (mg/L)
-
-
10
Concentración (mg/L)
5.1
6.6
Oxígeno
Saturación (%)
-
103.6
Disuelto
Presión Atmosférica -
jun-16 4.9 20
G
pH
BI
15
IC
PARÁMETROS
AS
FECHAS DE MUESTREO
6.5
104
99.7
O
LO
6.4
1
0.3
631
631
1
CI
Sílice
631
AS
(hpa)
5.32
8 6
DE
CA
12 10
12.9
12.3
11.4
TE
Temperatura (°C)
14
5.4
14.8
5
5 4.9
4.8 4.6
4.53
4.4
IO
4
4.2
BL
2
BI
5.2
pH
16
CI EN
Gráfico N° 13: Relación Temperatura - pH de la laguna Verde 3, del 2015 al 2016.
0
4 may-15
ago-15 dic-15 Tiempo (MES-AÑO) Temperatura (°C)
jun-16
pH
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Gráfico N° 14: Relación Temperatura – Oxígeno Disuelto de la laguna Verde 3, del 2015 al 2016.
6.5 12.3
11.4 5.1
6
10
4
G
8
LO
6 4
BI
2 0
ago-15 dic-15 Tiempo (MES-AÑO)
1 0
jun-16
Oxígeno Disuelto(mg/L)
CI EN
Temperatura (°C)
2
CI
AS
may-15
3
O.D (mg/L)
5
IC
12
O
Temperatura (°C)
14
7
14.8 6.4
6.6 12.9
AS
16
Fitoplancton
DE
Determinación Biológica
CA
Durante el muestreo realizado, se encontró 4 géneros de organismos microscópicos,
TE
dentro de esto se identificó las especies más representativas, en la laguna Verde 1
IO
el mayor número de frecuencia de ocurrencia fue de 11 especies; en la laguna Verde
BL
2 el número de frecuencia de ocurrencia fue de 12 especies, misma cantidad que posee la laguna Verde 3. Los géneros de mayor predominancia observados fueron
BI
Bacillariophyta, Chlorophyta, seguidos de Cyanophyta y Xantophyta, aquellos que si bien no fueron muy predominantes, de todas maneras en la Verde 1 y Verde 2 se obtuvo individuos de estos géneros (Anexo N° 5).
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Cuadro N° 10: Análisis biológico cualitativo de fitoplancton de las Lagunas Verdes, Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al 2016.
División/Especie
VERDE 1
VERDE 2 x
x
Navicula graciloides
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
BI
Navicula pupula
AS
Nitzchia linearis Pinnularia maior
x
CI EN
CI
Surirella angustata Tabellaria fenestrata
x
O
Navicula lanceolata
LO
Gomphonema parvulum
G
Frustula rhomboides
VERDE 3
IC
BACILLARIOPHYTA
AS
FITOPLANCTON
CHLOROPHYTA
Cosmarium formosulum
x x
Mougeotia calospora
x
Spirogyra communis
x
DE
Coelastrum microporum
x
x x x
CA
Staurastrum sebaldi x
x
Agmenellum quadruplicatum
x
x
Chlorhormidium pseudostichococcus
x
TE
Zygnema ericetorum
x
BI
BL
IO
CYANOPHYTA
Ulothrix moniliformis
x
XANTHOPHYTA Tribonema viride
x
x
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Gráfico N° 15: Frecuencia de Ocurrencia de las lagunas Verde 1, Verde 2 y Verde3
12.2 12 11.8 11.6 11.4 11.2 11 10.8 10.6 10.4
12
IC
AS
12
VERDE 2 LAGUNAS
VERDE 3
AS
BI
VERDE 1
LO
G
11
O
N° DE ESPECIES
Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al 2016.
CI
Macroinvertebrados
CI EN
Durante el muestreo realizado, se logró determinar la presencia de 10 familias, pertenecientes a los siguientes ordenes más representativos; Hemiptera, Coleptera, Diptera, Rhynchobdellida, Acari, Tricladida, Trichoptera y Thysanoptera. Según
DE
la identificación de estos individuos, se obtuvo que en la laguna Verde 1 el mayor
CA
número de frecuencia de ocurrencia fue de 7 familias al igual que en la laguna Verde
TE
2, sin embargo, en la laguna Verde 3 el número de frecuencias de ocurrencia fue de
IO
sólo 3 familias.
BL
Los órdenes con mayor representatividad de acuerdo a la abundancia o número de individuos captados fueron Hemiptera, con un número de individuos superior a 70
BI
en la laguna Verde 1, mostrándose en este orden la presencia de diferentes estados de desarrollo en los individuos, seguido de la familia Diptera, Coleoptera y
finalmente Trichoptera; siendo este último orden más representativo de la laguna Verde 3 (Anexo N° 6).
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Cuadro N° 11: Análisis biológico cualitativo de Macroinvertebrados de las Lagunas Verdes, Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al 2016.
Verde 1
Verde 2
Hemiptera/Corixidae
x
x
Coleoptera/Dysticidae
x
x
Diptera/Chironomidae
x
IC x
LO
x
x
x
O
Diptera/Tipulidae
BI
Diptera/Ephyridae
AS
Rhynchobdellida/Glossiphoniidae
x x x
x
CI EN
CI
Acari/Oribatidae Tricladida/Planariidae
Verde 3
AS
Orden/Familia
G
MACROINVERTEBRADOS
x
Trichoptera/Lepidostomidae
x
Thysanoptera
x x
CA
DE
Thysanoptera/Thripidae
Gráfico N° 16: Frecuencia de Ocurrencia de las lagunas Verde 1, Verde 2 y Verde3
TE
Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al 2016. 7
7
VERDE 2 LAGUNAS
VERDE 3
BI
BL
N° DE FAMILIAS
IO
8 7 6 5 4 3 2 1 0
3
VERDE 1
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Gráfico N° 17: Abundancia (%) según orden de Macroinvertebrados de las lagunas
100 90
3
5 7
7
IC
13
80
G
20
Thysanoptera
70
60
LO
Trichoptera
11 60
Tricladida
50
O
17 80
40
BI
ABUNDANCIA (%)
AS
Verde 1, Verde 2 y Verde3 Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al2016.
7 5
AS
30
8
40
Rhynchobdellida Diptera Coleoptera Hemiptera
CI
20
Acari
10 0 VERDE 1
CI EN
17
VERDE 2
VERDE 3
DE
LAGUNAS
Gráfico N° 18: Abundancia (%) por familias de Macroinvertebrados de la laguna
BI
BL
IO
TE
CA
Verde 1 Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al2016.
Laguna Verde 1
13%
7% Corixidae Dysticidae 80%
Chironomidae
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Gráfico N° 19: Abundancia (%) por familias de Macroinvertebrados de la laguna Verde 2 Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al2016.
IC
AS
Laguna Verde 2
Corixidae
G
7% 5% 40%
Dysticidae
LO
20%
Chironomidae Tipulidae
O
10%
BI
17%
Oribatidae Thysanoptera
CI EN
CI
AS
1%
Glossiphoniidae
Gráfico N° 19: Abundancia (%) por familias de Macroinvertebrados de la laguna
DE
Verde 3 Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al2016.
3% Dysticidae
17% 7%
Chironomidae 1%
7%
60%
Ephyridae
Oribatidae 5%
BI
BL
IO
TE
CA
Laguna Verde 3
Planariidae Lepidostomidae
Thripidae
44 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.
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Tabla 10: Categoría y calidad de agua según el índice biótico BMWP en las lagunas Verde 1, Verde 2 y Verde 3 – Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 – 2016 (Anexo N° 7 y 8).
BMWP/col*
BMWP
CATEGORIA
CALIDAD
aguas muy contaminadas aguas muy 16-35 28 IV contaminadas aguas muy 16-35 33 IV contaminadas *valores propuestos por Roldán 2003 25
IV
naranja naranja naranja
BI
O
LO
G
16-35
IC
VERDE 1 VERDE 2 VERDE 3
COLOR
AS
MES
AS
Metales Pesados
CI
Se determinó aquellos que son perjudiciales para el buen estado de un ecosistema,
CI EN
y que puedan alterar cultivos o el desarrollo de la ganadería. Al ser estos recursos abastecedores de agua para comunidades aledañas, pues entró en determinación aquellos metales perjudiciales para la salud humana, en caso su concentración se
DE
encuentre pasando el estándar promedio de concentración.
CA
Tabla 11: Concentración de metales pesados en las lagunas Verdes (3) – Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 - 2016. VERDE 3
TE
VERDE 2
Dic
Mayo
Dic
Mayo
Dic
Arcénico
0.001
0.002395
0.001
0.00071
0.001
0.00068
0.0004 0.000415 0.0004
0.00027
0.0004 0.000355
0.0005
0.0026
0.009
BL
IO
Unid.
Cadmio
BI
VERDE 1 Mayo
C.I
Cobre
Plomo
mg/L
0.0157
0.0026
0.0108
0.0004 0.008545 0.0007 0.003025 0.0023 0.031036
Zinc
0.023
0.0515
0.033
0.0485
0.045
0.0695
Cromo
0.0058
2.1
0.0005
1.9
0.0005
1.85
Mercurio
0.0001
1.495
0.0001
1.11
0.0001
0.815
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Sin embargo se aprovechó en la determinación de otros elementos inorgánicos, importantes e influyentes también en un buen estado de estos ecosistemas lacustres; entre estos se registró concentraciones de (Antimonio -