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Curso Whittle Avanzado 4.3 (3 días) Descripción Este curso está orientado principalmente para profesionales que se desempeñan en el área de planificación minera y que ya han trabajado con la herramienta de planificación estratégica Whittle y que buscan profundizar sus conocimientos, además de adquirir una mayor experiencia en el uso del software Whittle. Whittle es una herramienta desarrollada para llevar a cabo la planificación estratégica de minas explotables a cielo abierto, la cual permite generar y analizar diferentes escenarios de optimización de manera de encontrar la mejor alternativa de pit final y secuencia de fases maximizando el valor del negocio.

Requisitos Para participar en este curso, el alumno debe tener conocimientos en los siguientes temas: •

Conocimientos de Whittle Básico

•

Planificación Minera Estratégica

Objetivos Este curso busca profundizar los conocimientos necesarios para la planificación estratégica de minas y adquirir una mayor experiencia en el uso del software, ademas de conocer algunos de sus modulos mas especificos. Al finalizar este curso el alumno será capaz de aplicar la herramienta aprendida dentro del marco de la planificación estratégica, con lo cual se encontrará capacitado para llevar a cabo las siguientes tareas: a) Determinar las reservas explotables dado un escenario economico y parametros minero-metalurgicos. b) Determinar el Pit final Optimo y fases intermedias que maximicen el VAN del negocio minero. c)

Analizar diferentes opciones de capacidad de procesamiento y límites máximos de minado, y su influencia en la economía del proyecto minero.

d) Definir una ley de corte y capacidad de stock Pile de manera estratégica aumentando el valor del proyecto. e) Realizar la importación y exportación de archivos de resultados y gráficos desde y hacia Whittle (importación de diseños, exportación de secuencias por períodos, pits anidados, etc).

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Curso Whittle Avanzado ( 3 días )

f)

Construir un modelo Multi Mine, de manera de realizar la planificacion y analisis de multiples minas facilmente.

g) Analizar la conveniencia de explotar un bloque con un metodo a cielo abierto considerando la opcion de explotarlo de manera subterranea. h) Analizar el costo de ubicar una instalacion en las cercanias del pit final. i)

Confeccionar un plan minero utilizando el algoritmo MILAWA.

j)

Optimizar las leyes de corte del plan minero aplicando la teoria de Lane.

k) Simular la existencia de un Pre-stripping l)

Valorizar el bloque considerando un descuento por profundidad o secuencia minera.

m) Conocer las variables que afectan a la ley de corte y cuantificar su impacto. n) Realizar mezclas de materiales de manera de maximizar el NPV del proyecto.

Metodología de Trabajo El desarrollo de este curso se basa en trabajos asistidos, para que el usuario pueda llevar a la práctica los conocimientos adquiridos en el transcurso del entrenamiento.

Temario 1. Creación de un Proyecto Whittle y Conceptos Básicos 1.1. Presentación del software de Planificación Minera Estratégica Whittle 1.2. Creación de un proyecto Whittle 1.3. Preparación y Revisión de la Información necesaria para la Importación de datos 1.4. Importación del Modelo de Bloques 1.5. Definición de Elementos de ley (Unidades) 1.6. Rebloqueo de un modelo de bloques 1.7. Definición de una Parcela 1.8. Estructura del archivo de Parámetros 1.9. Estructura del archivo de Modelo 1.10. Revisión de Unidades y Formatos 1.11. Cubicación, Gráficos CTL 2. Definición de Escenario Geotécnico 2.1. Definición de Estructura de arcos  Definición de Regiones rectangulares  Según tipo de roca en el archivo de modelo  Según numero de zona en el archivo de modelo  Según numero de perfil en archivo de nuero de perfil 2.2. Arcos Adicionales 2.3. Creación de modelo de zonas Geotécnicas

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Curso Whittle Avanzado ( 3 días )

3. Escenario de Optimización 3.1. Definición de Costos a utilizar en Whittle 3.2. Factores de Ajuste de Costos Mina Y Planta MCAF y PCAF 3.3. Uso de Expresiones en Whittle 3.4. Métodos de Selección de Mineral utilizados por Whittle  Cash Flow  Cut Off  Value Mode 3.5. Definición de Proceso Metalúrgico 3.6. Definición de Precio y Costo de Venta de los elementos 3.7. Definición de Pit Shells a optimizar ( Revenue Factors) 3.8. Obtención de Pit Shells 3.9. Uso del visualizador de Whittle 3.10. Exportación de Resultados 3.11. Exportación de Pit Shells 3.12. Valorización de un bloque traza 4. Análisis de Escenarios 4.1. Definición de Límites de mina, procesamiento y venta 4.2. Distribución de gastos generales y de administración 4.3. Pit by Pit Graph: Mejor Caso, Peor Caso y Caso Específico 4.4. Análisis de Sensibilidad 4.5. Elección de Pit final 4.6. Definición de StockPiles 4.7. Elección de Fases 4.8. Algoritmo Milawa: Optimización del plan de minado (Milawa NPV,Milawa Balanced, Fixed Lead) 4.9. Cubicación de extracción por bancos (Bench Schedule) 5. Herramientas de Exportación e Importación 5.1. Exportación de resultados (*.csv, *.txt) 5.2. Exportación de Pits anidados y secuencias (*.res, *.msq, *.dxf) 5.3. Importación de Pits y diseños (*.pil, *.seg) 6.

Módulo Multi Mine 6.1. Construcción de Modelos Multi mine, uso de herramientas de manejo de modelo de bloques 6.2. Optimización LG modelos multi mine 6.3. Análisis y Planificación Minera Escenarios Multi mine

7. Método Subterráneo 7.1. Definición de los limites finales del pit final considerando la opción de que algunos bloques sean explotados de manera subterránea 8. Ubicación de Instalaciones en las cercanías del pit final 8.1. Determinación del costo de ubicar instalaciones cerca de los límites finales del pit. 9. Planificación Estratégica 9.1. Confección de Planes Mineros utilizando el Algoritmo MILAWA( Milawa NPV,Milawa Balanced) y Fixed Lead.

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10. Optimización de leyes de corte aplicando la teoría de Lane 10.1. Introducción a la teoría del Algoritmo de Lane. 10.2. Conceptos y configuración del modulo de optimización de Planes Mineros (estrategia de leyes de corte). 10.3. Obtención de Planes Mineros Optimizados. 11. Simulación de Pre Stripping 11.1. Simulación de un periodo de remoción de estéril utilizando las opciones lowered y raised cut off. 12. Mezcla de Materiales ( Blending ) 12.1. Definición de la mezcla a realizar para maximizar en NPV del proyecto. 13. Definición de Stockpiles 13.1. Definición de stockpiles de manera de tener un mayor control de la ley de alimentación a planta así como también para utilizar el mineral stockeado en algún periodo particular. 14. Valorización del bloque considerando descuentos por profundidad y secuencia 15. Tipos de costos utilizados en Whittle 15.1. Identificación de los costos utilizados al realizar una optimización en Whittle. Estos costos pueden ser Costos Fijos o Costos Variables. 16. Uso de la ley Threshold 17. Confección de un modelo NSR ( Net Smelting Return )

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