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• Alejandro Perdomo

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República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Defensa Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada UNEFA - Núcleo Barinas

Profesor: Daniela Briceño

Bachiller: Gabriela Estupiñan C. I: 26.808.534 Ing. Sistemas Sección: S-81

Barinas, Marzo de 2020

Decisiones bajo Certidumbre Se tiene conocimiento total sobre el problema, las alternativas de solución que se planteen van a causar siempre resultados conocidos e invariables. Al tomar la decisión solo se debe pensar en la alternativa que genere mayor beneficio. La toma de decisiones bajo certidumbre no es un proceso sencillo, cada una de las tareas a las que se enfrenta quien toma la decisión bajo certidumbre identificar los actos disponibles, medir las consecuencias y seleccionar “el mejor acto” involucra el uso de la teoría de la programación lineal. Las situaciones, ambientes o contextos en los cuales se toman las decisiones, se pueden clasificar según el conocimiento y control que se tenga sobre las variables que intervienen o influencian el problema, ya que la decisión final o la solución que se tome va a estar condicionada por dichas variables. En estos casos se pueden usar modelos matemáticos o también el decisor puede hacer uso de la probabilidad objetiva o subjetiva para estimar el posible resultado. La probabilidad objetiva es la posibilidad de que ocurra un resultado basándose en hechos concretos, puede ser cifras de años anteriores o estudios realizados para este fin. En la probabilidad subjetiva se determina el resultado basándose en opiniones y juicios personales.

Alternativas de decisión relacionados con funciones lineales matemáticas Es una correspondencia entre los elementos de un conjunto de partida, llamado Dominio, y los elementos de un conjunto de llegada para incluir y utilizar los recursos de la organización de la manera más efectiva posible de las alternativas satisfacen todas las restricciones, el objetivo se usa para seleccionar entre todas las alternativas factibles. Existen muchos problemas administrativos que se ajustan a este modelo de tratar de minimizar o maximizar un objetivo que está sujeto a una lista de restricciones. Como los recursos generalmente incluyen maquinarias “como los aviones”, mano de obra “como los pilotos”, dinero, tiempo y materias primas “como el combustible”, para que la programación lineal sea un método deterministíca de análisis para elegir la mejor entre muchas alternativas. Que se pueden además dividir estos criterios en dos categorías: restricciones y objetivo. Las restricciones son las condiciones que debe satisfacer una solución que está bajo consideración. Si más de una alternativa satisface todas las restricciones, el objetivo se usa para seleccionar entre todas las alternativas factibles. Existen muchos problemas administrativos que se ajustan a este modelo de tratar de minimizar o maximizar un objetivo que está sujeto a una lista de restricciones.

Métodos Asociados: Jerarquización Analítica 

Procedimiento: El método se integra de cuatro etapas como se muestra en la siguiente figura. A Continuación se describe el procedimiento siguiente la solución de un ejemplo.

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Primera Etapa: Representación del Problema: Para esto se requiere representar el problema mediante la construcción de un arreglo jerárquico de al menos tres niveles, llamado diagrama de árbol, como el que se muestra en la siguiente figura.

Como ejemplo, iniciemos con el problema de decidir que destino turístico es el mejor para disfrutar unas vacaciones navideñas. Después de analizar la situación se ha representado el problema de la siguiente manera.

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Segunda Etapa: Evaluación de los Criterios de Valoración: En esta etapa se construye una matriz A, a partir de la comparación de los diferentes criterios con el propósito de estimar la importancia relativa entre cada uno de ellos. La matriz A tiene la forma.

Y presenta la propiedad de que aji=1/ aij y aii =1. A cada comparación se le asignará una calificación. Saaty propone la siguiente escala de importancia relativa de la cual se obtienen las calificaciones para las diferentes comparaciones.

Esto es, siguiendo con el ejemplo, la matriz A’ se calcula como sigue. Se suman las calificaciones de cada columna de la matriz A, respectivamente: 1 + 0.20 + 0.50 = 1.70; 5 + 1 + 4 = 10.00; 2 + 0.25 + 1 = 3.25 Posteriormente, por columna, cada calificación de la matriz A se divide entre el total de su respectiva columna, formándose la siguiente matriz normalizada A’.

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Tercera Etapa: Evaluación de las Alternativas: Ahora, en esta etapa se construyen tres matrices, una para cada criterio. En cada matriz se van a comparar entre si las tres alternativas de acuerdo al correspondiente criterio. El llenado de las matrices, el cálculo de los pesos relativos y el cálculo de la razón de inconsistencia es similar a la etapa anterior.

Cuarta Etapa: Jerarquización de las Alternativas: Finalmente, para conocer qué alternativa es la más importante de acuerdo a los criterios establecidos se realizan algunos cálculos sencillos. Se multiplica cada una de las componentes de la matriz de pesos de los criterios por la correspondiente matriz de pesos de cada una de las matrices de las alternativas, esto es: 

Determinación de Ponderaciones Abordar situaciones de incertidumbre o con pocos niveles de información.  Usa una función de valor para cada una de las alternativas.  Supone la transitividad de preferencias o la comparabilidad.

 Completamente compensatorio, y puede resultar dependiente, y manipulable, de la asignación de pesos a los criterios o de la escala de medida de las evaluaciones.  Es un método fácil y utilizado ampliamente en el mundo. Etapas del Modelo de Ponderaciones 1. 2. 3. 4. 5.

Identificar la meta general del problema. Identificar las alternativas. Listar los criterios a emplear en la toma de decisión. Asignar una ponderación a cada uno de los criterios. Establecer en cuanto satisface cada alternativa a nivel de cada uno de los criterios. 6. Calcular la puntuación para cada una de las alternativas. La alternativa con la puntuación más alta representa la alternativa a recomendar. Modelo para Calcular la Puntuación

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Donde: Rij = Rating de la Alternativa j en función del criterio i. Wi = Ponderación para cada criterio i. Sj = Puntuación para la Alternativa j.

Ejemplo Un graduado de una Escuela de Negocios con especialización en Finanzas y Contabilidad ha recibido las siguientes ofertas de empleo: (a) de analista financiero en un Estudio Financiero en Chicago, (b) de contador en una empresa industrial en Denver,(c) de auditor en una firma de auditorias en Houston. El recién graduado maneja múltiples criterios para tomar una decisión al respecto entre los cuales: el puesto de analista financiero es la mejor oportunidad para el avance profesional alargo plazo; prefiere vivir en Denver; considera que la firma en Houston presenta el mejor estilo y filosofía administrativa. Aplicación de los Pasos 1. Meta: Seleccionar la mejor oferta de empleo. 2. Alternativas: Analista Financiero en Chicago, Contador en Denver, Auditor en Houston. 3. Criterios: Avance de la carrera, localización, estilo administrativo, remuneración, prestigio, seguridad en el empleo, calidad en el trabajo. 4. Asignación de una ponderación para cada criterio mediante el empleo de una escala de 5 puntos.  1 = Muy poco importante.  2 = Poco Importante  3 = Importancia Media.

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4 = Algo Importante. 5 = Muy Importante.

5. Establecer el rating de satisfacción para cada alternativa empleando una escala de 9 puntos.  1 = Extra bajo.  2 = Muy bajo.  3 = Bajo.  4 = Poco bajo.  5 = Medio.  6 = Poco alto.  7 = Alto.  8 = Muy alto.  9 = Extra alto.

6. Calcular la puntuación para cada alternativa.

Matriz de Comparación La toma de decisiones bajo certidumbre no es un proceso sencillo, cada una de las tareas a las que se enfrenta quien toma la decisión bajo certidumbre - identificar los actos disponibles, medir las consecuencias y

seleccionar “el mejor acto” involucra el uso de la teoría de la programación lineal. Una clase importante de problemas de decisión incluye aquellos en los cuales cada acto disponible para quien toma la decisión tiene consecuencias que pueden ser conocida previamente con certidumbre. A tales problemas se le llama toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre. Dentro de ella es muy utilizada la Matriz de comparaciones. Para la comparación en pares de las alternativas y atributos se requiere de una matriz, (denominada matriz de comparación), registrar los pesos de los criterios y estimar el índice de consistencia; una matriz de comparación tiene la siguiente forma: 

Escala numérica para la comparación pareada: para hacer las comparaciones se utilizan escalas de razón en términos de preferencia, importancia o probabilidad, sobre la base de una escala numérica. Al usar la escala se asume que la comparación es recíproca, es decir, que si el criterio A es doblemente preferido sobre B, se concluye que el criterio B es preferido 0.5 veces con respecto a A.

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La matriz de comparación por pares: Tomando como ejemplo el criterio de comodidad:

Se están considerando tres vehículos por lo que debe ser una matriz de tres filas por tres columnas. Se basa en las preferencias especificadas por el tomador de la decisión, según la tabla de la diapositiva anterior.

Para determinar las entradas faltantes de la matriz de comparación por pares, observe que cuando comparemos cualquiera de los dos automóviles consigo mismo, el juicio será igualmente preferido, por lo tanto el valor en C/comparación de este tipo será de 1.

Los demás valores son el recíproco del valor ya obtenido.