Unidad 3

ESTADISTICA I. Unidad 3. ANDRES FELIPE ALBARRACIN RUEDA. Lic. Benigno Lozano Rojas. CORPORACION UNIVERSITARIA DE AST

Views 196 Downloads 1 File size 100KB

Report DMCA / Copyright

DOWNLOAD FILE

Recommend stories

Citation preview

ESTADISTICA I.

Unidad 3.

ANDRES FELIPE ALBARRACIN RUEDA.

Lic. Benigno Lozano Rojas.

CORPORACION UNIVERSITARIA DE ASTURIAS.

26-01-2018

CASO PRÁCTICO

1. ¿Qué modelo de distribución podrían seguir las siguientes variables aleatorias? 

Número de hombres, mujeres y niños (menores de 12 años, de cualquier sexo), en un avión con 145 pasajeros. Variable Aleatoria Discreta (Uniforme Discreta)



Número de visitas que recibe en una hora www.iep.edu.es. Variable Aleatoria Discreta (Distribución de Poisson)



Enciclopedias vendidas por un vendedor a domicilio tras visitar 18 casas. Variable Aleatoria Discreta(Binomial)

2. Si ℜ sigue la Distribución B (10; 0; 8), su valor esperado y su varianza valen… a) 8 y 0,2 b) 0,8 y 1,6 c) 8 y 16 d) 0,8 y 0,2

Se da una distribución binomial: n= Número de veces que se repite el suceso p= Probabilidad de éxito.  Reemplazando: n = 10  p = 0.8 

n * p = 10 * 0.8 = 8  La varianza de una distribución binomial viene dada por:   (n * p * q) donde q es 1-p (es el complemento de la probabilidad de éxito)  n*p*(1-p)  10 * 0.8 * (1-0.8) = 8*(0.2) = 1.6 Rta= 0.8 y 1.6. 

3. ¿Qué falta en la f(x) de cuantía de una variable B (n, p): P (ξ = x) = ¿? px (1 - p) n - x? a) n! / x! b) n! / [x! (n - x)!] c) x! / [n! (x - n)!] d) x! / n!

Es una distribución binomial, donde n es el número de pruebas que se realiza y p es la probabilidad de éxito.

P (x = k) = (n k) 

donde k = 0,1,2,3...n

Donde el número combinatorio (n k) es:

n k! (n-k)!

Sabiendo que k= x.

Rta: ¡b) n! / [x! (n - x)!]

n x! (n-x)!

CASO PRÁCTICO Se efectúan lanzamientos consecutivos de un dado correcto. Resuelva las siguientes cuestiones: a) Determine razonadamente la distribución de probabilidad de la v.a ξ: “número de lanzamientos que deben efectuarse hasta conseguir el primer resultado par”. Calcular la probabilidad de que se requieran 3 lanzamientos. Tiene una probabilidad de un sexto de arrojar un valor.

Valores pares {2,4,6} Valores impares {1,3,5}

La probabilidad de conseguir dos impares y un par: 

Probabilidad del 25%. 

b) Determine razonadamente la distribución de probabilidad de la v.a μ: “número de lanzamientos que deben efectuarse hasta conseguir 3 pares”. Calcular la probabilidad de que se requieran 5 lanzamientos. Al ser tres lanzamientos, se darían seis posibilidades en cada lanzamiento, multiplicadas da 63=216.  De esas 216= {2,4,6},3 posibilidades en cada lanzamiento, 33=27 posibilidades.  27/216=0.125

Probabilidad del 58%.

CONCLUSIONES.

Al realizar este trabajo pude poner en practica todos los conocimientos adquiridos en la Unidad tales como: -

Analizar e identificar las variables aleatorias, con sus respectivas características.

-

Aplicar e indagar sobre los distintos tipos de distribuciones discretas.

-

Estudiar y enfatizar en los diferentes tipos de distribuciones continuas

En este trabajo evidencia todos y cada uno de los temas vistos dentro de la unidad, además me permitió conocer la teoría y así enfocar soluciones concretas tanto en cada caso como a contextualizar y a diferenciar soluciones.

BIBLIOGRAFIA.

TÍTULO: Elementos de la Probabilidad AUTORES: Lic. Martha Leticia Hernández Lic. Luis Fernando Mendoza Melken Ing. Rodolfo Jesús Matus Quiroz EDICIÓN: Primera EDITORIAL: LIBUDI S.A DE C.V. PÁGINAS: 62-74

TÍTULO: Probabilidad y Estadística AUTORES: Spiegel Murray R. Schiller John J. Srinivasan R. Alu EDICIÓN: Segunda EDITORIAL: Mc Graw Hill PÁGINAS: 41-42