a) pruebe la igualdad de la medias usando la prueba pareada ¿cuál es el criterio de apareamiento? Media: 1,96056-1,95944
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a) pruebe la igualdad de la medias usando la prueba pareada ¿cuál es el criterio de apareamiento? Media: 1,96056-1,95944, en caso del crítico del apareamiento comprobando con la igualdad de medias es mínima según que se muestra con los datos.
b) encuentre un intervalo para la diferencia de medias usando la desviación estándar de las diferencias. Interprete. Desviación Típica de METODO ACTUAL: [0,0863079; 0,172428] Desviación Típica de METODO NUEVO: [0,0871481; 0,174107] Utilizando la desviación estándar típica la diferencia es mínima según de lo que se demuestra los resultados obtenidos con desviación.
c) haga el análisis de los datos ignorando el apareamiento. Compare con los resultados del inciso a), ¿Por qué ignorar el apareamiento es incorrecto? Cuando los datos den resultados con apareamiento en cada uno de los métodos la deferencia es mínima por lo cual se debe tomarse en cuenta porque ignorarlo sería incorrecto. d) determine un intervalo de confianza para la diferencia de medias suponiendo muestras independientes. Compare con el inciso b). Coeficiente. De variación 5,86659% 5,92706% se demuestra que la variable independiente de variación es mínima determinando a cada uno de los métodos. e) ¿que se gana con el apareamiento de los datos en este caso? Con el apareamiento se podría decir que se puede ganar a reducir el tiempo y mínima diferencia en cada uno de los métodos.
f) ¿recomendaría usted la adopción del método nuevo? Argumente su respuesta. Si podría recomendarse el método nuevo se puede adoptarse porque las diferencias en la variación es mínima y en la prueba de la hipótesis es verdadero no se rechaza COMPARACION DE EN STATGRAPHICS Resumen del Procedimiento Muestra 1: METODO ACTUAL
Muestra 2: METODO NUEVO Muestra 1: 18 valores 1,83 hasta 2,27 Muestra 2: 18 valores 1,78 hasta 2,23 Resumen Estadístico METODO ACTUAL
METODO NUEVO
-----------------------------------------------------------------------------------------------------Frecuencia
18
18
Media
1,96056
1,95944
Mediana
1,94
1,96
Moda
2,0
Media geométrica
1,95752
1,95627
Varianza
0,0132291
0,0134879
Desviación típica
0,115018
0,116137
Error estándar
0,0271099
0,0273739
Mínimo
1,83
1,78
Máximo
2,27
2,23
Rango
0,44
0,45
Primer cuartil
1,89
1,88
Segundo cuartil
2,0
2,0
Rango intercuar.
0,11
0,12
Asimetría
1,51448
0,820384
Asimetría tipi.
2,62316
1,42095
Curtosis
2,54176
0,825975
Curtosis típificada
2,20123
0,715315
Coef. De variación
5,86659%
5,92706%
Suma
35,29
35,27
Comparación de Medias 95,0% intervalo de confianza para la media de METODO ACTUAL: 1,96056 +/0,0571971 [1, 90336, 2,01775] 95,0% intervalo de confianza para la media de METODO NUEVO: 1,95944 +/0,0577539 [1, 90169, 2,0172] 95,0% intervalos de confianza para la diferencia de medias: Suponiendo varianzas iguales: 0,00111111 +/- 0,0782951 [-0, 077184,0,0794062] Contrastes t de comparación de medias Hipótesis nula: media1 = media2 Hipótesis alt.: media1 media2 Suponiendo varianzas iguales: t = 0,0288403 P-Valor = 0,977161 Comparación de Desviaciones Típicas METODO ACTUAL
METODO NUEVO
----------------------------------------------------------------------------------------------Desviación Típica
0,115018
Varianza
0,0132291
GL
17
0,116137 0,0134879 17
Cociente de varianzas = 0,980811 95,0% Intervalos de Confianza Desviación Típica de METODO ACTUAL: [0,0863079; 0,172428] Desviación Típica de METODO NUEVO: [0,0871481; 0,174107] Cociente de varianzas: [0,366891; 2,622] Contrastes F para comparar varianzas Hipótesis nula: sigma1 = sigma2
(1) Hipótesis alt.: sigma1 sigma2 F = 0,980811 P-Valor = 0,968602
Comparación de Medianas Mediana de la muestra 1: 1,94 Mediana de la muestra 2: 1,96 Contraste W de Mann-Whitney (Wilcoxon) para comparar medianas Hipótesis nula: mediana1 = mediana2 (1) Hipótesis alt.: mediana1 mediana2
Rango medio de la muestra 1: 18,3333 Rango medio de la muestra 2: 18,6667
W = 165,0 P-Valor = 0,936902