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• Yessica Alexandra Velandia

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La base de datos CPS08 contiene alguna información de la "Encuesta de Población Actual" (en inglés Current Population Survey - CPS) de Estados Unidos para el año 2008. La CPS proporciona datos sobre las características de la fuerza laboral de la población, incluyendo el nivel de empleo, desempleo e ingreso. La base CPS08 contiene datos sobre trabajadores a tiempo completo, año completo, de entre 25 y 34 años, con título de educación secundaria o pregrado/ingeniero (B.A./B.S.) como grado de educación alcanzado más alto (ver archivo CPS08_Description para una descripción más detallada). En este ejercicio investigará la relación entre la edad de un trabajador y sus ingresos (generalmente, trabajadores más viejos tienen mayor experiencia, guiando a una mayor productividad e ingresos).

(a) Realizar una regresión de los ingresos promedio por hora edad

en función de la

.

- El parámetro estimado del intercepto es Respuesta

- El parámetro estimado de la pendiente es Respuesta

.

.

- Usando la regresión estimada, los ingresos de un trabajador se incrementan en $ Respuesta si su edad aumenta en un año.

(b) Usando, la regresión estimada, realice los siguientes pronósticos. - Roberto es un trabajador de 26 años, sus ingresos estimados son de $ Respuesta

.

- Alejandro es un trabajador de 30 años, sus ingresos estimados son de $ Respuesta

.

(c) ¿Representa la edad una gran proporción de la varianza de los ingresos entre los individuos? Respuesta .

(d) ¿Es estadísticamente significativo el coeficiente estimado de la pendiente de la regresión? - Respuesta

rechazar la hipótesis nula

frente a una alternativa

bilateral al nivel de significancia del 10%, 5% o 1% con un valor-p igual a Respuesta

.

(e) El intervalo de confianza al 95% para el coeficiente de la pendiente es (Respuesta , Respuesta

).

(f) Utilizando solo los datos de los graduados de secundaria, Respuesta

rechazar la hipótesis nula frente a una alternativa bilateral al nivel de significancia del 10%, 5% o 1% con un valor-p igual a Respuesta .

(g) Utilizando solo los datos de los graduados universitarios, Respuesta

rechazar la hipótesis nula frente a una alternativa bilateral al nivel de significancia del 10%, 5% o 1% con un valor-p igual a Respuesta .

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Usar los datos de WAGE2.dta para estimar una regresión simple explicando el salario mensual (dólares de 1980) en términos del coeficiente intelectual (Pista: En el caso de necesitar crear una variable en logaritmo natural en Stata, por ejemplo la variable lnW a partir de la variable W, se puede utiliza el siguiente comando: gen lnW = ln(W)). 1) Encuentre el salario promedio y el coeficiente intelectual promedio en la muestra. ¿Cuál es la desviación estándar del coeficiente intelectual? (los puntajes de esta variable están estandarizados por lo que el promedio de la población es 100, con una desviación estándar de 15. Rta.\ El salario promedio es de Respuesta de Respuesta

. La desviación estándar de

y el coeficiente intelectual promedio es es de Respuesta

2) Estimar un modelo de regresión simple donde un aumento de un punto en cambia por un monto en dólares constantes.

.

Rta.\ Este es un modelo Respuesta

- Respuesta

. Los resultados de la

regresión son:

Respuesta Respuesta Respuesta Respuesta

3) Utilizando los resultados del modelo estimado en 2), encontrar el aumento pronosticado de los salarios ante un aumento en el coeficiente intelectual de 15 puntos. Rta.\ Un incremento en

de 15 incrementa el salario mensual pronosticado en Respuesta

Respuesta

.

4) Utilizando los resultados del modelo estimado en 2), ¿Acaso en ?

explica la mayor parte de la variación

Rta.\ Observando el Respuesta coeficiente intelectual Respuesta

, se llega a la conclusión que el explica la mayor parte de la variación en el salario.

5) Estimar un modelo en el que cada aumento de un punto en porcentual sobre . Rta.\ Este es un modelo Respuesta regresión son:

Respuesta

- Respuesta

tiene el mismo efecto . Los resultados de la

Respuesta Respuesta Respuesta

6) Utilizando los resultados del modelo estimado en 5), si es el porcentaje de aumento en el salario pronosticado? Rta.\ Un incremento en Respuesta

aumenta en 15 puntos, ¿cuál

de 15 incrementa el salario mensual pronosticado en Respuesta .

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