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Universidad Abierta Para Adultos (UAPA) Carrera: Administración de Empresas Participante: Yelitza Santana Matricula 12-3058 Profesor/a Andrea Jiménez Tarea: 5

INTRODUCCIÓN En la siguiente investigación se estará demostrando todo lo que es acerca de lo que los gráficos de control por variables y atributos para así determinar si el proceso está o no bajo control estadístico. Por otro lado, podremos ver la definición de cada detalle que traen cada uno de estos procesos como son gráficos x, gráficos np entre otros más.

Actividad de la unidad: Lea en fuentes bibliográficas y/o electrónicas y desarrolle brevemente sobre los siguientes temas:

5.1. Conceptos generales y principios del CEP. La Gráfica de Control es un tipo especial de gráfica que se dirige a la posibilidad de interpretar información derivada de un proceso creando una imagen de las fronteras o límites de variación permisibles. Permite de manera objetiva determinar si un proceso se encuentra "en control" o "fuera de control". Es una herramienta útil para establecer fronteras de variación dentro de un proceso. Muestra cuando estas fronteras se sobrepasan y entonces buscar las claves que lleven a las causas para resolverlas. La experiencia ha demostrado que los gráficos de control dirigen efectivamente la atención hacia las causas especiales de variación y a la magnitud de la variación de causas comunes que se deben reducir mediante actuación por parte de la dirección. Será necesario identificar una medida clave que quiera medir a través del tiempo o contra algún otro factor. Esta medida deberá ser un indicador de calidad /productividad (cliente externo o proceso interno) que nos de información útil para la toma de decisiones. Tipos de gráficos de control Los gráficos de control pueden ser de dos tipos según la característica del producto o servicio a analizar: Gráficos de control por variables y gráficos de control por atributos. En los gráficos de control por variables, el control del proceso se realiza mediante variables susceptibles de ser medidas: cantidades, pesos, diámetros, espesores, frecuencias, etc. En ellos se analizarán parámetros de posición y dispersión de la característica a controlar a lo largo del tiempo. El gráfico, que analiza la media muestral y el rango de una muestra predeterminada, es el más utilizado en este ámbito. En los gráficos de control por atributos, el control del proceso se realiza mediante atributos de tipo dicotómico. Así, se puede analizar si el producto o servicio posee o no una determinada característica (atributo): color, forma, defecto, tipo, etc.

Y en general se aborda dicho análisis mediante preguntas del tipo: aceptable/no aceptable, si/no, funciona/no funciona, etc.

Los principales gráficos por atributos, son: los que controlan número de unidades defectuosas: 'p' y 'np', y los que controlan el número de defectos 'c' y 'u'. Su estudio se abordará posteriormente. En general se prefiere el control por variables, ya que la información recogida es más objetiva (son medidas de una característica) y representa más fiablemente el estado del proceso en términos de la característica que se intenta controlar; máxime, si se tiene en cuenta que para realizar el control, el número de 'piezas' observadas (que constituyen la muestra) es muy pequeño comparado con la población de la que provienen y que permiten establecer la capacidad del proceso. Así, estos gráficos nos informan más fiablemente acerca de la variación que sufre la característica que se mide a lo largo del tiempo y de la magnitud de esa variación. Por otra parte, los gráficos de control por atributos sólo nos dan una indicación de la aceptabilidad de la muestra, sin informar de la variación producida por la característica y además, por lo general requieren para su construcción tamaños muestrales mayores. Así, si la característica que se pretende controlar es muy importante (por ejemplo, por ser componentes de precisión) se emplearán los gráficos de control por variables. Gráficos

de

control

por

variables.

Los gráficos de control por variables en general nos permitirán mediante muestras de pequeño tamaño (3, 4 ó 5 piezas) tomadas en la propia máquina, prever dentro de que límites un proceso está dentro de control. Es decir, se trata de controlar el proceso vigilando las variables más significativas de los productos fabricados; para ello se usan técnicas estadísticas aceptando que los errores siguen una distribución normal. Los gráficos de control por variables se deben utilizar cuando se precise controlar una dimensión o característica concreta de un producto en el que se están produciendo defectos o cuando no estamos seguros de que el proceso con el que se fabrican estos productos sea el adecuado. El control por variables tiene como ventajas a destacar que el operario recibe información de la calidad de su trabajo y puede contrastarla con los objetivos perseguidos, además se puede prever la aparición de piezas defectuosas, así como detectar que un proceso es el adecuado para fabricar una determinada pieza analizando también la evolución del propio proceso.

Después de haber tomado un mínimo de 20 muestras y calculado el porcentaje de defectos de cada una, elabore la escala en el eje vertical de la gráfica . La escala debe reflejar lo que sea apropiado de acuerdo a la medida que usted ha seleccionado. Elabore el eje horizontal con un marcaje por cada fecha de la muestra. Grafique el porcentaje de defectos. A continuación, calcule el porcentaje promedio sumando todos los porcentajes de defectos y divida el resultado entre el total de muestras sumadas. Dibuje una línea horizontal en la gráfica con el valor resultante y nómbrela 'P'. Cálculo de los límites de control. Los límites de control le dirán si su proceso tiene un control estadístico. Piense que los límites de control son fronteras invisibles. Mientras que los puntos se encuentren entre las estas fronteras de control, todo estará bien. Sin embargo, cuando los puntos rebasan estas fronteras se deberá investigar las causas por las que se han rebasado.

5.2 Gráficos de control por variable: Las gráficas de control de variables grafican datos de procesos de medición continua, tales como longitud o presión, en una secuencia ordenada por tiempo. En contraste, las gráficas de control de atributos grafican datos de conteo, tales como el número de defectos o unidades defectuosas. Las gráficas de control de variables, las gráficas de variables, como todas las gráficas de control, ayudan a identificar las causas de variación que se deben investigar, de manera que usted pueda ajustar su proceso sin controlarlo exageradamente.

5.2.1. Gráfico X-R son gráficos realizados para el seguimiento estadístico del control de calidad de piezas en múltiples sectores, incluyendo el de la automoción. Permiten detectar la variabilidad, consistencia, control y mejora de un proceso productivo. En el caso de nuestro sector, se compone de los elementos siguientes: 

Límite de control superior, o tolerancia máxima



Límite de control inferior, o tolerancia mínima



Valor nominal, o promedio de las tolerancias mínimas y máximas 5.2.2. Gráfico X-S

Las gráficas X-S (medias y desviación estandar) se construyen de manera similar a las gráficas X-R, solo cambia en que en este tipo de graficas se calcula la desviación estandar de la muestra, así como su media. Por lo regular es mejor trabajar con las gráficas de control X-S, ya que la desviacion estandar tiene mejores propiedades estadísticas que el rango.

5.2.3. Gráfico X de individuales en esta gráfica podemos llevar a cabo su elaboración mediante el análisis de manera individual utilizando los mismos datos que utilizamos en las gráficas anteriores ya que estos son provenientes de lo que son el proceso de fabricación, al llevar a cabo esto puede que nos sea de gran ayuda ya que se toma en cuenta observaciones o muestras de medida que sean