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• elias mauricio lopez cardoza

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Alumno:

Catedratico: Lic. Hector Lopez Ceutec de Unitec Asignatura : Estadistica 2 Seccion: V6733

San pedro Sula ,Cortes 10 de mayo del 2020

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Tarea 2 1.- Pascal Inc., una tienda de computación que compra al mayoreo chips sin probar para computadora, está considerando cambiar a su proveedor por otro que se los ofrece probados y con garantía, a un precio más alto. Con el fin de determinar si éste es un plan costeable, Pascal debe determinar la proporción de chips defectuosos que le entrega el proveedor actual. Se probó una muestra de 200 chips y 5% tenía defectos. a) Estime el error estándar de la proporción de chips defectuosos. b) Construya un intervalo de confianza del 98% para la proporción de chips defectuosos adquiridos.

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2. Para los siguientes tamaños de muestra y niveles de confianza, encuentre los valores t Adecuados para construir intervalos de confianza: a) b) c) d) e) f)

n=15; 90 % n=8; 95 % n=19; 99 % n=23; 98 % n=10; 99 % n=5; 90 %

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3.- El dueño de la empresa Home Loan Company investigó aleatoriamente 150 de las 3,000 cuentas de la compañía y determinó que el 60% estaba en una posición excelente. a) Encuentre un intervalo de confianza del 95% para la proporción de cuentas que están en posición excelente. b) Con base en el inciso anterior, ¿qué tipo de estimación de intervalo podría dar para el número absoluto de cuentas que cumplen con el requisito de excelencia, manteniendo el mismo nivel de confianza del 95%?

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4.- Se obtuvo una muestra aleatoria de 12 cajeros de banco y se determinó que cometían un Promedio de 3.6 errores por día con una desviación estándar muestral de 0.42 errores. Construya un intervalo del 90% de confianza para la media de la población de errores por día. ¿Qué suposición está implícita acerca del número de errores que cometen los cajeros?

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5.- Debe votarse una propuesta importante y un político desea encontrar la proporción de personas que están a favor de la propuesta. Encuentre el tamaño de muestra requerido para estimar la proporción verdadera dentro de ± 0.05 con un nivel de confianza del 95%. Suponga que no se tiene idea de cuál es la proporción. ¿Cuál sería el cambio en el tamaño de la muestra si pensara que cerca del 75% de las personas favorece la propuesta? ¿Cuál sería el cambio sí sólo alrededor del 25% favorece la propuesta?

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