Taller Estadistica II

TALLER ESTADISTICA II PRESENTADO POR: MELANNY OROZCO CÓDIGO: 2196447 1. Define con tus propias palabras lo que entienden

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TALLER ESTADISTICA II PRESENTADO POR: MELANNY OROZCO CÓDIGO: 2196447 1. Define con tus propias palabras lo que entienden por: - Distribución muestral: Una distribución muestral es una distribución probabilística de una estadística muestral calculada a partir de todas las muestras posibles elegidas al azar de una población determinado. - Media de las medias: Se obtiene a partir de la media ponderada - Varianza y error estándar de la distribución muestral: El error estándar es la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico- El termino se refiere también a una estimación de la desviación estándar, derivada de una muestra particular usada para computar la estimación. 2. Una población de las producciones semanales de una fábrica en miles de toneladas es 200, 250, 150, 200 y 300. Realice una distribución muestral y calcule la media de las medias y el error estándar para las muestras de tamaño 2 y 3, compara los errores estándar.

3. Muestras de tamaño 40 se toman de una población grande con media 100 y una desviación estándar de 25. Calcula e interpreta el error estándar.

4. Que entiende por desviación estándar de la población y por su error estándar de la distribución muestral de las medias muestrales. - Desviación estándar: Es un índice numérico de la dispersión de una población. - Error estándar de la proporción muestral: Es la desviación estándar de las posibles proporciones muestrales y mide la dispersión de la proporción muestral. 5. Se toma una muestra de n = 50 de una población grande, con una media de 12.2 y desviación estándar de 4,1. ¿Cuál es la media y el error estándar de la distribución muestral de las medias muéstrales?

6. En promedio, el nivel de producción de una planta de manufactura local es de 47.3 unidades por dia, con una desviación estándar de 12.7. El gerente de la planta tomará una muestra de 100 dias. SI la media muestral excede de 49 promete dar a toda una bonificación. ¿Qué tan probable es que los empleados de la bonificación?

7. U

n

p

r

o

c

e

s

o

pulgadas con una desviación estándar de 3,2 pulgadas. Si solo pueden utilizarse las unidades que estén entre 9,5 y 10,5 pulgadas. ¿Cuántas pueden descartarse de una muestra de 100?

8.

Un

proceso Industrial genera el 8% de unidades defectuosas P=0,08 Q=0.92. Usted compra 100 unidades n=100 ¿Cuál es la probabilidad de que menos del 10% sean defectuosas? P(p < 0,1)