simulación de montecarlo con Excel PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA El gerente de PRODUCTOS PRECEDEROS SL vende todos los días
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simulación de montecarlo con Excel PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA El gerente de PRODUCTOS PRECEDEROS SL vende todos los días un producto perecedero en el mercado, de tal manera que las existencias que no se venden en el día constituyen una perdida neta igual al coste de su adquisición más 1€/unidad en concepto de transporte.
A primera hora de la mañana adquiere las unidades de producto que prevé que va a vender. A continuación se va a su puesto en el mercado, donde permanece hasta las 14 horas. Después de esa hora las unidades sobrantes van al contenedor de basura.
Por esta razón, el gerente desea ser muy cuidadoso con las provisiones de ese producto y con tal motivo ha decidido realizar un modelo de simulación que le informe de cuantas unidades de ese producto debe adquirir cada día.
FASES PARA DESARROLLAR EL
1) DEFINIR LAS VARIABLES NO CONTROBLES ( UNIDADES VENDIDAS PRECIO DE VENTA PRECIO DE COMPRA 2) DEFINIR VARIABLE NO CONTROLADAS DETE COSTE DE TRANSPORTE 1 € POR UNID 3) DEFINIR VARIABLES CONTROLADAS CANTIDAD A COMPRAR ( 18, 19, 20, 21, 2 4) CALCULO DE LA FUNCION DE DISTRIBUCION DE LAS VARIABLE NO CONTROLABLES 5) INTEGRACION DE LOS ELEMENTOS EN EL M COMBINAR LOS Nº ALEATORIOS OBTEN CON LA FUNCION DE DISTRIBUCION VA Y SIMULAR LOS BENEFICIOS EN FUNCIO TODAS LAS VARIABLES DEL MODELO 6) FUNCION DE DISTRIBUCION DE LOS BENEFI COMO HERRAMIENTA DE DECISIÓN 7) COMPARACION DE LOS BENEFICIOS ESPER OPTENCION DE MEDIAS E INTERVALOS PARA CADA CANTIDAD COMPRADA COMO HERRAMIENTA DE DECISIÓN
Si vende todo (COMPRAS DEMANDA) sus ingresos serán: (DEMANDA x PRECIO DE VENTA) - (COMPRAS x PRECIO DE COMPRA) - (COMPRAS x 1€ de tansporte) Hay un coste de exceso si la DEMANDA < COMPRAS. La cantidad no vendida por el precio de compra más los gastos de transporte.
Los datos históricos que puede facilitar son los siguientes: Unidades vendidas 20 21 22 23 24 25
Nº de días 10 20 30 30 20 10
Los precios de venta han variado cada día y los datos que nos puede proporcionar son :
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Precio de venta 10 12 14 16 18
Nº de días 20 30 40 30 10
Asimismo nos puede facilitar el precio de compra unitario de la mercancía Precio de compra 5 7 9 11 17
Nº de días 15 25 35 25 10
rlo con Excel PARA DESARROLLAR EL MODELO:
ABLES NO CONTROBLES (ALEATORIAS)
NO CONTROLADAS DETERMINISTAS ANSPORTE 1 € POR UNIDAD S CONTROLADAS OMPRAR ( 18, 19, 20, 21, 22, 23 …. ) a optimizar. UNCION DE DISTRIBUCION BLE NO CONTROLABLES (ALEATORIAS) LOS ELEMENTOS EN EL MODELO S Nº ALEATORIOS OBTENIDOS CON EXCEL ON DE DISTRIBUCION VAR. ALEATORIAS S BENEFICIOS EN FUNCION DE LAS ARIABLES DEL MODELO RIBUCION DE LOS BENEFICIOS SIMULADOS MIENTA DE DECISIÓN LOS BENEFICIOS ESPERADOS E MEDIAS E INTERVALOS (nivel confianza 95 %) ANTIDAD COMPRADA MIENTA DE DECISIÓN
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Empresa: PRODUCTOS PERECEDEROS SL Objetivo: decidir el nº de unidades de máximo beneficio que debe adquirir la empresa PRODUCTOS PERECEDEROS SL Método: simulación de Montecarlo con Excel = método cuantitativo que a partir de una muestra estadística y una serie de números aleatorios analiza el comportamiento de sistemas reales no dinámicos. Modelo: Max Beneficio / Beneficio=si adquisición