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INDICE INTRODUCCION 1. Aspectos generales 1.1. Sistemas 1.2. Relación entre Proceso y Sistema 1.2.1. Procesos 1.2.2. Sistemas 1.3. Elementos de un Sistema 1.3.1. Entidades 1.3.2. Actividades 1.3.3. Recursos 1.3.4. Controles 1.4. Complejidad de un Sistema 1.4.1. Interdepencia 1.4.2. Variabilidad 1.5. Que es un modelamiento, que es un modelo; Para hacer un modelo de simulación se deben de conocer algunos conceptos 1.5.1. Sistemas 1.5.2. Entidad 1.5.3. Atributos 1.5.4. Variables 1.5.5. Recursos 1.5.6. Colas 1.5.7. Estado de un sistema 1.5.8. Eventos 1.5.9. Calendario de eventos 1.5.10. Reloj de simulación 1.5.11. Actividad 1.5.12. Proceso 1.5.13. Que son los modelos Mentales 1.5.14. Que son los modelos Formales 2. Simulación de Sistemas 2.1. Aplicaciones de Simulación de Sistemas 2.2. Características de la Simulación 2.3. Tipos de Simulación 2.3.1. Simulación basa en Avances del tiempo 2.3.1.1. Simulación Estática 2.3.1.2. Simulación Dinámica 2.3.2. Simulación basada en el uso de Variables Aleatorias 2.3.2.1. Simulación Determinística 2.3.2.2. Simulación Estocástica y/o probabilística 2.3.3. Simulación basada en continuidades de la Ocurrencia de los Eventos 2.3.3.1. Simulación Continua 2.3.3.2. Simulación Discreta 3. Modelo Analítico vs. Modelo de Simulación 3.1. Modelo Analítico 3.2. Modelo de Simulación 4. Fases de un Proyecto de Simulación 4.1. Definición del Problema, objetivos y requerimientos 4.2. Diseño de Modelo Conceptual 4.3. Obtención y Análisis estadístico de los Datos 4.4. Construcción del Modelo de Simulación

4.5. Verificación del Modelo 4.6. Validación del Modelo 4.7. Experimento de Simulación 4.8. Entrega de Documentos y Presentación de Resultados 5. Generación de números aleatorios 6. Variables Aleatorias de Simulación 7. Distribuciones de Probabilidades de Simulación 8. Simulación de Sistemas por eventos y procesos 8.1. Simulación por Evento 8.2. Simulación por Proceso 8.2.1. Eventos Programados en el Tiempo 8.2.2. Eventos Condicional 8.3. Reloj de la Simulación 9. Variables del Sistema 9.1. Variables de Decisión 9.2. Variables de Respuesta 9.3. Variables de Estado 10. Elementos abstractos del Sistema 10.1. Entidades 10.2. Recursos 10.3. Atributos 10.4. Variables globales 11. Modelado de sistemas discretos por procesos - módulos básicos 11.1.1. Módulo Create 11.1.2. Módulo Process 11.1.3. Módulo Assing 11.1.4. Módulo Disposse 11.1.5. Módulo Decide 11.1.6. Módulo Récord

11.1.3.Modulo Assing Mediante este modulo se asignan a valores a Variables, Atributos, tipos de Entidad y otros.

EJEMPLO 1:

EJEMPLO 2:

EJEMPLO 3:

EJEMPLO 4: En este ejemplo se ilustra el cambio de ritmo o variación en el tiempo entre arribos al sistema de las entidades. Suponga que al inicio la Media tiene un valor de 20, posteriormente una condición hace que se cambie de ritmo, para una Media = 15.

EJEMPLO 5: Uso del Entity Type A los productos que no pasaron el control de calidad se le asigna el estatus de “defectuoso”.

EJEMPLO 6: Uso de Arreglos

Ejemplo 7: Asignar valores leídos del módulo Expression Lectura y asignación de costos y porcentajes de utilidades:

El orden de los atributos en el módulo Assign es importante, ya que la secuencia comienza leyendo el costo de la entidad y luego se determina su precio, incrementando un porcentaje de ganancia al costo. Tipo e item son dos atributos ya definidos.

Operadores

11.1.4.Módulo Disposse De la misma manera que el módulo Create representa el ingreso de las entidades al sistema, el módulo Dispose representa la salida, es decir, el primer módulo las crea y el segundo las elimina. Hay una variable que va contabilizando el número de entidades que pasan por el módulo dispose, para nuestro ejemplo de abajo, dicha variable toma el nombre de Salida.NumberOut. Luego se puede hacer referencia a ella en alguna expresión o en una condición.

EJERCICIO: Se debe modelar una fase de producción de ensamblado en dos etapas de lámparas de mesa, las armazones de lámparas tienen tasa de llegada de 15 cada hora. En la primera etapa de la armazón se le coloca el alumbrado con una tasa de servicio de 1 cada 4 minutos y la segunda etapa se le coloca la bombilla a la armazón con una tasa de servicio de 1 cada 2 minutos. Estadísticamente hablando se sabe que el 25% de los cableados no pasan por el control de calidad y es retornado a que inicie el proceso. DESARROLLO: Paso 1: definimos el créate(expression expo 60min(1h)/15 )

Paso 2: ETAPA 1 (EXPRESSION EXPO (4))

Paso 3: ETAPA 2 (EXPRESSION EXPO (2))

Paso 4: CONTROL DE CALIDAD Tiene un 75% de efectividad ya que se sabe que el 25% de los cableados no pasan por el control de calidad y es retornado a que inicie el proceso.

Paso 5: DEFINIMOS LA SALIDA

RESULTADO:

Simulación – modelamiento de sistemas discretos