• Categories
• Muestreo (Estadística)
• Probabilidad
• Estadística
• Investigación de marketing
• Producto (Negocios)

Citation preview

UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ Arica-Chile ____________________________________________________________________________________ Escuela Universitaria de Ingeniería Industrial, Informática y de Sistemas

3.15.- ¿Cuáles son las técnicas cualitativas de predicción y cuándo se usan? R.- Las técnicas cualitativas de predicción son tres: El método Delphi, la investigación de mercados y la predicción tecnológica. Se usan cuando no se cuenta con datos históricos, cuando las variables que determinan la demanda no se pueden cuantificar, o cuando los datos que se tienen no son confiables. 3.16.- ¿En qué consiste el método Delphi? R.- Consiste en un grupo heterogéneo de expertos, los cuales de manera anónima entregan sus experiencias, puntos de vista, etc. a un coordinador, el cual recopila, procesa y retroalimenta esta información al grupo de expertos. Es un proceso iterativo y se realiza hasta llegar a un consenso del grupo. 3.17.- ¿Qué diferencia a los métodos Delphi y de consenso de panel? R.- La principal diferencia radica en que en el método Delphi, el flujo de información se realiza de manera anónima. En cambio, en el método de consenso de panel no es anónimo, y surge el problema de que ciertas personas tendían a influir a otros en su opinión debido a que tenían actitudes más predominantes, personalidades más sobresalientes, etc. 3.18.- Explique el concepto de análisis prospectivo. R.- Tiene que ver con la reflexión colectivo sobre determinadas variables del futuro. 3.19.- ¿En qué consiste la investigación de mercados? R.- Consiste en considerar la opinión de los clientes como pertinente en la actividad predictiva. Recurre a los resultados de una muestra representativa para inferir la demanda de la población objetivo a la que se definió estudiar. El procedimiento más característico es la realización de una encuesta. 3.20.- ¿Qué es un muestreo? R.- El muestreo es la selección de la población a estudiar, la cual se puede clasificar como finita o infinita. 3.21.- ¿Qué es un marco muestral? R.- Corresponde a la fuente de datos de donde se obtendrá la muestra. Puede ser un censo, una cámara de comercio, etc.

UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ Arica-Chile ____________________________________________________________________________________ Escuela Universitaria de Ingeniería Industrial, Informática y de Sistemas

3.22.- ¿Qué diferencia probabilístico?

a

un

muestreo

probabilístico

de

uno

no

R.- El muestreo probabilístico es aquel que en el cual todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, y el muestreo no probabilístico es el cual en donde se establecen ciertos parámetros para realizar la selección. 3.23.- ¿Qué es un muestreo aleatorio simple? Proceso probabilístico utilizado para la búsqueda de la muestra representativa de una población, el cual extrae del marco muestral una muestra al azar. 3.24.- ¿Qué es un muestreo estratificado? Proceso no probabilístico, el cual se aplica cuando se observa subgrupos con características comunes entre ellos, pero con diferencias entre sub grupos. 3.25.- Indique como se clasifican los tres grupos de preguntas básicas que debe contener un cuestionario En el

primer grupo se encuentran preguntas para conocer la validez de la

segmentación, se encuentran preguntas como sexo, rango de edad, rango de ingresos, número de trabajadores, etc. En el segundo grupo se encuentran preguntas referidas al comportamiento actual del consumidor. Y por último el tercer grupo posee un grupo de preguntas donde se trata de medir el grado de satisfacción del individuo con la oferta actual y posibles factores de diferenciación que se deberían incorporar en el proyecto. 3.26.- ¿Qué son las escalas de respuesta paramétricas de una encuesta? Estas escalas permiten medir las cantidades continuas y específicas, como por ejemplo unidades compradas mensualmente. Estas se clasifican en intervales y proporcionales. Las escalas intervales se usan para determinar la frecuencia absoluta o relativa dentro de intervalos definidos. Por ejemplo, número de veces que el individuo

UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ Arica-Chile ____________________________________________________________________________________ Escuela Universitaria de Ingeniería Industrial, Informática y de Sistemas

cena en un restaurante, número de cigarrillos que fuma al día, número de integrantes del grupo familiar o de trabajadores de una empresa, entre otros. 3.27.- ¿Qué son las escalas de respuesta no paramétricas de una encuesta? Estas escalas se usan para medir cualidades, como por ejemplo el producto que se compra, marca de productos, las que se clasifican en escalas nominales y ordinales. 3.28.- ¿Qué diferencia a las escalas nominales de las ordinales? Las escalas nominales se refieren a categorías no comparables, no permiten establecer posiciones relativas ni hacer estadígrafos de los resultados de la encuesta. Dentro de esta categoría se puede recurrir a preguntas donde el encuestado debe jerarquizar (ordenar preferencias en una escala). La característica principal de las escalas nominales es que los atributos no son comparables dado que las categorías no son equidistante. Mientras que las escalas ordinales permiten establecer posiciones relativas de las respuestas y, aunque tampoco hacen posible el uso de estadígrafos, si posibilita el análisis estadísticos no paramétricos, como los análisis de correlación. 3.29.- ¿Qué diferencia a las escalas intervales de las proporcionales? Ambas son escalas de respuesta paramétricas, pero las escalas intervales se usan para determinar la frecuencia absoluta o relativa dentro de intervalos definidos. Por ejemplo, número de veces que el individuo cena en un restaurante, número de cigarrillos que fuma al día, número de integrantes del grupo familiar o de trabajadores de una empresa, entre otros. Mientras que las proporcionales se aplican generalmente a muestras grandes donde es factible realizar análisis con niveles de confianza (Z). Los intervalos de respuestas posibles se expresan como una proporción. Cabe destacar que tanto en las intervales como en las proporcionales, la media y la varianza son los estadísticos que mejor sirven como estimadores del comportamiento.

UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ Arica-Chile ____________________________________________________________________________________ Escuela Universitaria de Ingeniería Industrial, Informática y de Sistemas

3.30.- Explique los conceptos de rango total, intervalos, amplitud del intervalo, valor del intervalo y marcas de clase. Rango total: Es la diferencias entre el valor máximo observado en las respuestas ( Omx ) y el valor mínimo observado entre las respuestas donde (Omn ), donde su fórmula es:

Intervalos: Es el

número de intervalos que se utilizara para agrupar las

observaciones, cuando son pocas observaciones se utiliza la siguiente formula, donde IC es el intervalo de clase y n es el número de respuestas

Cuando son muchas observaciones se usa la regla de Sturges:

Amplitud del intervalo: Es la división entre el rango total y el número de intervalos. Valor del intervalo: Es el resultado se la suma de la amplitud con el valor más bajo y con cada uno de los valores calculados en Marcas de clase: Es el promedio del intervalo y se utiliza como valor representativo del intervalo cuando se van a calcular algunos estadísticos como la media o la desviación estándar. 3.31.- ¿En qué consisten y cuáles son las medidas de tendencia central? Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretender resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Es decir, sirven como punto de referencia para interpretar los resultados que se obtienen en un estudio.

UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ Arica-Chile ____________________________________________________________________________________ Escuela Universitaria de Ingeniería Industrial, Informática y de Sistemas

Las medidas de tendencia central más comunes son: La media aritmética: comúnmente conocida como media o promedio La mediana: la cual es el puntaje que se ubica en el centro de una distribución. La moda: que es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una distribución. 3.32.- ¿Qué es y cómo se calcula la media geométrica? La media geométrica se define como la raíz N-ésima del producto de los N valores de la distribución.

3.33.- ¿Cómo se clasifican y qué diferencian a los tipos de clientes? Existe el cliente dominante, que sabe o cree saber lo que quiere e impone su opinión; el cliente influenciable, al que le gusta que el recomienden y acepta gustoso que le expliquen o clarifiquen los atributos del producto; el cliente analítico, que, además de informarse, compara entre distintos productos, marcas, locales de venta, precios, etc., y después compra; y el cliente emocional, que reacciona frente a estímulos como la publicidad, un complemento promocional o un envase, entre muchas otras cosas. 3.34.- Explique el método de predicción tecnológica Método que incentiva la capacidad de anticipar el desarrollo de nuevas tecnologías o productos y el impacto que podrían tener en el mercado específico de la empresa. La idea de este método es poder anticipar el ciclo de vida (introducción, crecimiento, madurez y declive) del producto, mercado, tecnología o insumo actual para poder evitar los costos de la no sustitución, por ejemplo: costos en dinero, tiempo, mantención, oportunidad, productividad, etc.

UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ Arica-Chile ____________________________________________________________________________________ Escuela Universitaria de Ingeniería Industrial, Informática y de Sistemas

El método requiere un seguimiento permanente de toda innovación que se empiece a introducir en el mercado para que, mediante un análisis comparado de la tasa de adopción de tecnologías similares en el pasado, se defina el ciclo de vida que se estima más probable en función de algún indicador de desempeño, es decir, estimar cuando una tecnología, producto, mercado o insumo se podría volver obsoleto, para tomar medidas al respecto y estar lo mejor preparado. 3.38.- Para una población objetivo de 180.000 familias, una prueba piloto concluyó que el consumo promedio de cajas de jugo era de 144 unidades anuales, con una varianza muestral de 310. Para un error de 2% respecto de la media, calcule el tamaño de la muestra para los niveles de confianza de 95,44%. S 2=310

N=180.000

E= 2% de 144 = 2,88

Para un nivel de confianza de 95,44% (Z=2)

2,88 ¿ ¿ 2 ¿ ¿ ¿2 ¿ (2)2∗( 310 )∗(180.000) n= ¿

3.39.- Una prueba piloto para estimar el tamaño de la muestra arrojó los siguientes resultados. Grupo etario 18-35 36-55 Más de 55

Población

Desviación estándar

86.320 79.880 69.150

13.345 22.620 8.432

UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ Arica-Chile ____________________________________________________________________________________ Escuela Universitaria de Ingeniería Industrial, Informática y de Sistemas

Para un error de 1.200 y un nivel de confianza de 95,44%, determine el tamaño de la muestra total y por estrato. N= 86.320 + 79.880 + 69.150 = 235.350

B= 1.200

Z=2

Para calcular el tamaño de la muestra para toda la población:

n=

(86.320∗13.345)2+(79.880∗22.620)2 +(69.150∗8.432)2 1.2002 235.350 ∗ +( 86.320 (13.345 )2 +79.880 ( 22.620 )2 +69.150 ( 8.432 )2) 2 2 2

(

)

=246,57 ≅ 247

Para calcular el tamaño muestral de cada estrato:

n18−35=

247∗( 86.320∗13.345 ) =80,33 ≅ 80 ( 86.320∗13.345 ) + ( 79.880∗22.620 ) + ( 69.150∗8.432 )

n36−55=

247∗( 79.880∗22.620 ) =126,006 ≅ 126 ( 86.320∗13.345 )+ (79.880∗22.620 ) + ( 69.150∗8.432 )

n¿55=

247∗( 69.150∗8.432 ) =40,66 ≅ 41 ( 86.320∗13.345 ) + ( 79.880∗22.620 )+ ( 69.150∗8.432 )

3.40.- Calcule el número de intervalos de clase para tabular el resultado de una encuesta realizada a 52 individuos. Debido a que son pocos datos se utiliza:

UNIVERSIDAD DE TARAPACÁ Arica-Chile ____________________________________________________________________________________ Escuela Universitaria de Ingeniería Industrial, Informática y de Sistemas

Ic = √52 = 7,21 El número de intervalos, redondeando, sería 7. 3.41.- Si el número de datos fuese 2.370, calcule el número de intervalos óptimos. Debido a que se consideran muchos datos, se utiliza: Ic = 1 + 3,322 log (2370) = 12,21 El número de intervalos, redondeando, sería 12. 3.42.- Con la tasa de crecimiento de adultos mayores jubilados de los últimos años que se muestra en la siguiente tabla, calcule la media geométrica. Año 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Tasa anual de crecimiento (%) 1,31 1,27 1,33 1,34 1,39 1,10 1,62 1,78 1,96 1,92 2,13 2,27

Fórmula:

Xg=12√ ( 1,0131 )∗( 1,0127 )∗( 1,0133 )∗(1,0134 )∗( 1,0139 )∗( 1,011 )∗( 1,0162 )∗( 1,0178 )∗¿ ( 1,0196 )∗( 1,0192 )∗( 1,0