Preguntas de Control Estadistico

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS PECUARIAS ESCUELA DE INGENIERIA EN INDUSTRIAS PECUARIAS

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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS PECUARIAS ESCUELA DE INGENIERIA EN INDUSTRIAS PECUARIAS TEMA: PREGUNTAS DE ANÁLISIS 1. ¿Mencione los dos tipos de variación de Shewhart. ¿De qué otra forma se les llama? Tipos de variación de Shewhart: causas comunes y especiales también se Llaman variación natural y asignable. 2. Defina “bajo control estadístico”. Un proceso se dice que está operando en el control estadístico cuando la única fuente de variación es causas naturales o comunes. ̅ y la gráfica R. 3. Explique brevemente qué hacen la gráfica 𝒙 El gráfico de barras X indica si se han producido cambios en la tendencia central de un proceso; el R-gráfico indica si se ha producido una ganancia o una pérdida en la uniformidad.

4. ¿Qué podría causar que un proceso esté fuera de control? Un proceso puede estar fuera de control debido a asignable variación, que puede ser rastreado a causas específicas. Los ejemplos incluyen factores tales como: • Desgaste de la herramienta • Un cambio en las materias primas • Un cambio en el entorno de trabajo (temperatura o la humedad, por ejemplo) • El trabajo cansado o mal entrenado. ̅ y gráficas R. 5. Enliste los cinco pasos a seguir en el desarrollo y uso de gráficas 𝒙 Los 5 pasos son: 1. Recoger 20 a 25 muestras, a menudo de n = 4 o 5 cada uno; calcular la media y el rango de cada muestra. 2. Calcular los medios generales ( x y R), establecer apropiada límites de control, por lo general a nivel de 99,73%, y el cálculo de los límites de control superior e inferior preliminares. Si el proceso no es estable, utilice el medio deseado, μ, en lugar de x para el cálculo de límites.

3. G raph las medias de la muestra y los rangos de sus respectivas controlar gráficos y determinar si caen fuera de los límites aceptables. 4. Investigar puntos o patrones que indican que el proceso es fuera de control. Tratar de asignar causas de la variación, frente a las causas, y luego reanudar el proceso. 5. Recoger muestras adicionales y, si es necesario, revalidar los límites de control utilizando los nuevos datos. 6. Enliste algunas causas posibles de variación asignable. LA Lista de texto incluye desgaste de la máquina, el equipo desajustado, trabajadores fatigados o no entrenados, los nuevos lotes de materias primas, etc. Otros podrían ser mala dispositivo de medición, la iluminación del lugar de trabajo, otras condiciones ergonómicas. 7. Explique por qué es más fácil que una persona encuentre muestras “fuera de los límites” si usa las gráficas de control 2 sigma que con las gráficas de control 3 sigma. ¿Cuáles son algunas consecuencias posibles de este hecho? Dos sigmas cubre sólo 95,5% del total de variación natural; incluso en la ausencia de causa asignable, puntos caerá fuera de los límites de control de 4,5% de las veces. 8. ¿Cuándo se usa la media deseada, μ, en lugar de para establecer la línea central ̿? de una gráfica de control 𝒙 La media deseada se utiliza cuando la media de un proceso siendo observado es desconocida o fuera de control o cuando hay un establecieron o conocida μ, proporcionado por el fabricante o diseñador del equipo o proceso. 9. ¿Un proceso de producción se marcará como “fuera de control” porque es demasiado bueno? Explique su respuesta. Significa que el proceso ha cambiado. Si estamos haciendo algo “demasiado bien”, entonces el proceso ha cambiado de la norma. Queremos saber lo que estamos haciendo “muy bien”, por lo que no podemos hacer lo mismo en el futuro y para otros productos. 10. En una gráfica de control, ¿cuál sería el efecto sobre los límites de control si el tamaño de la muestra varía de una muestra a la siguiente? L os gráficos de control están diseñados para tamaños de muestra específico porque la muestra de la desviación estándar o el intervalo depende del tamaño de la muestra.

Los gráficos de control que aquí se presentan no deben utilizarse si el tamaño de la muestra varía. 11. Defina Cpk y explique lo que significa un Cpk de 1.0. ¿Qué es la Cp? Es el índice de capacidad de proceso, es una manera de expresar la capacidad del proceso. Se mide la proporción de la variación natural (3 σ) entre el centro del proceso y el límite de especificación más cercano. Cp es la relación de la capacidad del proceso y determina si el proceso cumple con las especificaciones de diseño. 12. ¿Qué implica una corrida de 5 puntos por arriba o abajo de la línea central en una gráfica de control? Una “corrida de 5” implica que la variación asignable está presente 13. ¿Qué son el nivel de calidad aceptable (AQL) y el porcentaje de defectos tolerados en el lote (LTPD)? ¿Cómo se usan? E l NCA es el nivel de calidad de un lote considerado como bueno. El LTPD es el nivel de calidad de un lote consideramos malo. Estos se combinan con los niveles de riesgo para determinar un plan de muestreo de aceptación. 14. ¿Qué es una corrida de prueba y cuándo se usa? Es una prueba de funcionamiento se utiliza para ayudar anormalidades lugar en un proceso gráfico de control. Se utiliza si los puntos no son individualmente fuera de control, sino que forman un patrón por encima o por debajo de la línea nominal (centro). 15. Analice los aspectos administrativos relacionados con el uso de las gráficas de control. Los aspectos administrativos que guardan relación con el uso de graficas de control son: 

La selección de lugares en un proceso que necesitan SPC



La decisión sobre qué tipo de gráficos de control de mejor ajuste



El establecimiento de normas para los trabajadores a seguir si ciertos puntos o patrones emergen

16. ¿Qué es una curva OC? Una curva OC es un gráfico que muestra la probabilidad de aceptar una gran cantidad dada una cierta calidad (porcentaje de defectuosos) 17. ¿Cuál es el propósito del muestreo de aceptación?

El propósito de muestreo de aceptación es determinar un curso de acción (aceptar o rechazar) respecto a la disposición de un lote sin inspeccionar cada elemento de un lote. El muestreo de aceptación no estima la calidad de un lote. 18. ¿Cuáles son los dos riesgos presentes cuando se usa el muestreo de aceptación? Los dos riesgos cuando se usa muestreo de aceptación son de tipo 

Error de tipo I : el rechazo de un buen lote



Error de tipo II: aceptar un lote malo.

19. ¿Un proceso capaz es un proceso perfecto? Es decir, ¿un proceso capaz puede generar sólo salidas que cumplan con las especificaciones? Explique su respuesta. Cuando un proceso que tiene un índice de capacidad de uno o más; este produce pequeños porcentajes de artículos inaceptables. La fórmula está construido alrededor de un supuesto de exactamente uno, aquellas partes que son más de tres sigma del centro son inaceptables; que son 0,00135 de toda la producción. Si el índice de capacidad es mayor que uno