• Author / Uploaded
• Jose Gpe Tun Saravia

Citation preview

J.

Gauss:

Fue

un matemático, astrónomo, geodesta,

y físico alemán que

contribuyó significativamente en muchos campos. Considerado «el príncipe de los matemáticos» y «el matemático más grande desde la antigüedad», Fue de los primeros en extender el concepto de divisibilidad a otros conjuntos. Fue conocido por, la teoría de números, el magnetismo, función gaussiana, construcción del heptadecagono

y la eliminación Gauss-Jordan. El método de eliminación de

Gauss-Jordan (llamado comúnmente eliminación de Gauss), el cual nos ayuda a resolver una solución básica primal, comenzando con el sistema de ecuaciones inicial que se construyó con el método simplex. Este método da como resultado un sistema de ecuaciones equivalente en donde cada variable básica se ha eliminado algebraicamente de todas la ecuaciones menos de una y en donde, por lo tanto, cada ecuación contiene solo una variable básica que tiene coeficiente 1. (Esta forma es la forma apropiada requerida para toda tabla simplex). Después se puede usar este sistema de ecuaciones

equivalente para reducir a cero

algebraicamente los coeficientes de las variables básicas en la ecuación 0. M. Jordán: M. Jordan: en 1873 desarrolla modelos lineales. Es recordado entre los matemáticos por su algoritmo de Eliminación de Gauss-Jordan que aplicó para resolver el problema de mínimos cuadrados. Esta técnica algebráica apareció en su Handbuch der Vermessungskunde (1873). Wilhelm Jordan, en su trabajo sobre topografía, usó el método de mínimos cuadrados de forma habitual. Este método es especialmente útil en disciplinas como la topografía, la geodesia o la astronomía, caracterizadas porque cuando se realizan observaciones existe una redundancia en medidas de ángulos y longitudes. No obstante, existen relaciones que conectan las medidas, y se pueden escribir como un sistema lineal sobredeterminado (más ecuaciones que incógnitas) al cual se le aplica el método. Isaac newton: Newton fue un gran creativo del cálculo y la naturaleza de la luz, los principios de la fuerza de gravedad y del movimiento planetario. En el ámbito del estudio de la óptica, explicó los defectos del telescopio creado hasta l época (1672) y propuso las Teorías Ondulatoria de la Luz y la Teoría Corpuscular. Fue el creador de las tres leyes del Movimiento que son:

1."Todo cuerpo continúa en su estado de reposo o movimiento, mientras una fuerza no actúe sobre él". 2."Los cambios que experimenta la cantidad de movimiento de un cuerpo son proporcionales a la fuerza motriz y tienen lugar en la dirección de ella". 3."Cada acción tiene una reacción igual y opuesta." Otros aportes significativos de Isaac Newton fue el inventó del Telescopio de Reflexión y estableció las Leyes del Movimiento, descubrió la Ley de la Gravedad. Explicó científicamente como los objetos se atraen entre sí. llego a sacar las siguientes conclusiones después de realizar sus múltiples experimentos: 1."Todo objeto en el Universo a trae a todos los demás con una fuerza llamada: GRAVEDAD. 2."La atracción de la Gravedad de la Tierra sobre un objeto es el peso de ese objeto. 3."Mientras mayor sea la masa de un objeto, mayor sera su atracción que ejerza sobre los demás." 4."Mientras mayor sea la distancia entre dos objetos, menor será la atracción gravitacional entre ellos." 5."La gravedad controla y mantiene en orden a todos los cuerpos celestes que Dios colocó en el Universo." 6."La gravedad mantiene a los planetas en su lugar y control sus movimientos". Frederick Winslow Taylor: es considerado uno de los primeros pensadores de la administración gerencial. Con su obra “Principios de la administración científica”, da los primeros pasos del pensamiento administrativo y hoy su legado es

considerado como fundamental y una referencia obligatoria para cualquier gerente ya que a pesar del tiempo, sus apreciaciones resultan de gran actualidad. El gran aporte de Taylor fue el haber propuesto desarrollar una ciencia del trabajo y una Administración Científica a partir de los siguientes principios: 1. Organización del Trabajo 2. Selección y entrenamiento del trabajador 3. Cooperación y remuneración por rendimiento individual 4. Responsabilidad y especialización de los directivos en la planeación del trabajo. León walrat: establece un sistema de ecuaciones que definen el equilibrio estático de la economía en un sistema de las cantidades interdependientes, al desarrollar su trabajo sobre Teoría del equilibrio económico. La Teoría del Equilibrio General Walrasiano constituye la contribución más elaborada frente al problema central de la Economía que busca explicar cómo, a través de la interacción de distintos universos microeconómicos, es decir, de individuos que se mueven por intereses diversos, se alcanza el equilibrio macroeconómico que involucra a toda la comunidad y que resuelve el problema central de la asignación y distribución de los recursos. El modelo de equilibrio general walrasiano representa el núcleo del paradigma neoclásico de la ciencia económica y se remonta a 1874 gracias al trabajo del matemático y economista francés Léon Walras, que es quien lo postula en su obra Elementos de Economía Pura. En términos simples, Walras profundiza y amplifica la Ley de Say, que sostiene que la oferta crea su propio nivel de demanda, dando cuenta que es el producto de la oferta el principal motor del poder adquisitivo.

Von Newman: realizó importantes contribuciones científicas en materias tan diversas como matemáticas, mecánica cuántica, teoría computacional e, incluso, economía y política. Quizás su faceta más conocida es su participación en el equipo del Proyecto Manhattan que diseñó y fabricó las primeras bombas atómicas que fueron lanzadas sobre Japón a finales de la Segunda Guerra Mundial. Suyo también es el Método de Montecarlo, en el ámbito de la Estadística, utilizado para la resolución de problemas matemáticos complejos obteniendo soluciones aproximadas a partir de la generación de números aleatorios. En una época tan temprana como 1949 diseñó su arquitectura de computadores para resolver el problema de la necesidad de reconfiguración permanente de los primitivos ordenadores ENIAC; esta arquitectura es prácticamente la misma que tienen todos los ordenadores actuales. Y, en fin, fundó la Teoría de Juegos como una rama independiente de las matemáticas. Pero el genio inquieto de von Neumann también postuló teorías más futuristas para problemas que hoy en día todavía pertenecen a la ciencia ficción, como la explotación minera de la Luna o del cinturón de asteroides, la creación de satélites alimentados por energía solar o la construcción de fábricas en otros planetas. Leonid Vitálievich Kantoróvich: Fue galardonado con el Premio Nobel de Economía en 1975 junto a Tjalling Koopmans por sus teorías sobre la asignación óptima de recursos escasos. Se lo considera uno de los creadores del método de programación lineal para la optimización de recursos en la planificación. Algunas de sus obras son: Métodos matemáticos para la organización y la producción (1939),Sobre la transferencia de masas (1942), La asignación óptima de recursos (1959) y Solución óptima en economía (1972). La programación lineal utiliza un modelo matemático para describir el problema. El adjetivo lineal significa que todas las funciones matemáticas del modelo deben ser funciones lineales. En este caso, la palabra programación no se refiere a la programación en computadoras; en esencia es un sinónimo de planeación; así, la

programación lineal trata la planeación de las actividades para obtener un resultado óptimo, esto es, el resultado que mejor alcance la meta especificada (según el modelo) entre todas las opciones de solución. Richard Bellman: inventó la programación dinámica en 1953 que se utiliza para optimizar problemas complejos que pueden ser discretizados y secuencializados. Es un método para reducir el tiempo de ejecución de un algoritmo mediante la utilización de subproblemas superpuestos y subestructuras óptimas. Una subestructura óptima significa que se pueden usar soluciones óptimas de subproblemas para encontrar la solución óptima del problema en su conjunto. En general, se pueden resolver problemas con subestructuras óptimas siguiendo estos tres pasos: 1. Dividir el problema en subproblemas más pequeños. 2. Resolver estos problemas de manera óptima usando este proceso de tres pasos recursivamente. 3. Usar estas soluciones óptimas para construir una solución óptima al problema original. Los subproblemas se resuelven a su vez dividiéndolos en subproblemas más pequeños hasta que se alcance el caso fácil, donde la solución al problema es trivial. George Bernard Dantzig: Fue un matemático reconocido por desarrollar el método simplex y es considerado como el "padre de la programación lineal". Es en 1947 que Dantzig hace su más famosa contribución: el Método Simplex de Optimización. Éste fue el resultado de una labor que buscaba simplificar los usuales métodos de planeamiento que utilizaban calculadoras de mesa. Le llamó “programación” por el término usado en el argot militar. Dantzig realizó la mecanización bajo el supuesto de que el programa poseía una estructura

relativamente simple, desde el punto de vista matemático, llamado Modelo Lineal. Con su uso se lograba hacer los cómputos con mayor rapidez y exactitud.

El método desarrollado por Dantzig es catalogado como uno de los más importantes en toda la historia de las matemáticas aplicadas, pues por el uso del Simplex es posible tomar decisiones óptimas en muchas clases de problemas prácticos de gran complejidad. Otro de sus grandes logros es la teoría de la dualidad, ideado conjuntamente con Fulkerson y Johnson en 1954 para resolver el paradigmático problema del Agente Viajero (resolviendo entonces problemas con 49 ciudades cuando, hoy día, mediante modernas implementaciones del método, se resuelven problemas con varios miles de ciudades y hasta un millón de nodos) es el precursor de los hoy utilísimos métodos de Branch-and Cut (Bifurcación y corte) tan utilizados en programación entera para resolver problemas de grandes dimensiones. Albert William Tucker : fue un matemático estadounidense nacido en Canadá que realizó importantes contribuciones a la Topología, Teoría de juegos y a la Programación no lineal. La teoría de juegos es un área de la matemática aplicada que utiliza modelos para estudiar interacciones en estructuras formalizadas de incentivos (los llamados «juegos») y llevar a cabo procesos de decisión. Sus investigadores estudian las estrategias óptimas así como el comportamiento previsto y observado de individuos en juegos. Tipos de interacción aparentemente distintos pueden, en realidad, presentar estructura de incentivo similar y, por lo tanto, se puede representar mil veces conjuntamente un mismo juego. Programación no lineal (PNL) es el proceso de resolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas, con un función objetivo a maximizar (o minimizar), cuando alguna de las restricciones o la función objetivo no son lineales.

Howard Gardner: Codirector del Proyecto Zero en la Escuela Superior de Educación de la Universidad de Harvard. El Proyecto Zero es un grupo de investigación que desarrolla, desde hace treinta años, los procesos de aprendizaje de niños y adultos. Profesor de Educación y Psicología en la Universidad de Harvard y de Neurología en la Escuela de Medicina de Boston. Es autor, entre otros libros de "Inteligencias múltiples", "Mentes creativas" y "La mente no escolarizada", que consta de tres partes: en la primera, se presenta la síntesis del saber actual acerca del modo en que los seres humanos aprenden durante los primeros años de su vida. En la segunda, trata el proceso educativo en general, las instituciones y las normas de las instituciones culturales. En la tercera, se ensaya una propuesta para reformar la educación a partir de su concepción de la mente no escolarizada. Fue Gardner quien con su modelo reconoce a otras capacidades humanas el mismo valor que tradicionalmente se había concedido exclusivamente a las verbales y matemáticas, principalmente (una concepción reduccionista de la inteligencia, producto del contexto histórico educativo y social en que surgió). Gardner, en cambio, nos habla de distintas formas de ser inteligente, relativizando el estigma asociado, en la concepción reduccionista, a la falta de capacidad y que implicaba un ordenamiento cuantitativo de los individuos, que incluso, se pretendió como justificación de la estructura social desigualitaria (la superioridad intelectual por sexo y raza). Churchman, Ackoff y Arnoff: Entre sus trabajos más destacados se encuentran “Teoría de Interferencia Experimental” en 1948, y “Métodos de Investigación” con Ackoff en

1950. Churchman

y Ackoff se

juntaron

el

departamento

de

administración de ingeniería en el Case Institute of Technology donde llevaron a cabo una investigación y organizaron algunos de los primeros programas de posgrado en el campo de investigación de operaciones. Aún en Case junto con Ackoff y E. L. Arnoff, publicaron el primer libro de texto de “Introducción a la Investigación de Operaciones”, en 1957 y asumió la editorial de la revista “Ciencia de la Administración”, donde se mantuvo hasta1960.

Churchman fue conocido internacionalmente por ser el pionero en investigación de operaciones, análisis de sistemas y éticas. Llegaron a la generalización de Investigación de Operaciones utilizando la aplicación del método científico, 1. Formulación del problema, 2. Construcción del modelo matemático que represente al sistema en estudio, 3. Derivación de la solución a partir del modelo, 4.Comprobación del modelo y de la solución derivada de él, 5.Aplicación de la solución. Thomas Edison: fue un empresario y un prolífico inventor estadounidense que

patentó más de mil inventos (durante su vida adulta hacía un invento cada quince días) y contribuyó a darle, tanto a Estados Unidos como a Europa, los perfiles tecnológicos del mundo contemporáneo: las industrias eléctricas, un sistema telefónico viable, el fonógrafo, las películas, etc. Thomas Alva Edison contribuyó a la investigación estrictamente científica, con el descubrimiento del llamado efecto termoeléctrico (1883), también conocido en la actualidad como efecto Edison, el cual permitiría, años más tarde, el desarrollo del dispositivo electrónico conocido como diodo, que daría paso al advenimiento de la moderna revolución de la electrónica. El Fonógrafo, su invento más original. Le permitió grabar y reproducir sonidos. Solicitó la patente el 24 de diciembre de 1877 y fue concedida el 13 de febrero de 1878. Con el correr de los años le hizo modificaciones. La Electricidad, Tras la lámpara, Edison desenvolvió una intensa actividad creando instrumental, piezas, dínamos y otros elementos vinculados con la conducción de la electricidad Quesnay: mencionó fue el primero que comparó el circuito económico con la circulación sanguínea del cuerpo humano en su Cuadro económico, aparecido en 1758. Quesnay ahora es reconocido por muchos historiadores como el padre de la economía política, en lugar de Adam Smith, ya que muchos años antes y a diferencia de los mercantilistas concibe la economía política como una ciencia y esta ciencia como un sistema de leyes. Sin embargo, la doctrina fisiocrática no es

estrictamente económica; es de amplia envergadura; encierra una sociología e implica, por último, una metafísica. Distingue la economía política sin aislarla, pero su base es esencialmente utilitaria y económica. La teoría del orden natural constituye una doctrina cuya verdadera raíz es lo que llamamos el sistema agrícola. En la descripción de Quesnay, hay tres clases sociales: 

Agricultores (clase productiva)



Una clase estéril (artesanos, comerciantes, fabricantes y profesionales);



Y una clase propietaria (terratenientes) La finalidad del cuadro económico no era repartir la distribución de la renta en la economía, sino describir como circulan las rentas (producto neto) de un sector a otro. Minkowsky: Desarrolló matemáticamente la geometría del espacio en el que tiene aplicación la teoría general de la relatividad de Einstein (llamado espacio de

Minkowsky).

Sus

dos

trabajos

principales

son Geometrie

der

Zahlen('geometría de los números', 1896), donde se estudian las propiedades geométricas de los cuerpos convexos y el apilamiento de unos cuerpos contra otros, y Raum und Zeit('espacio y tiempo', 1907) donde investiga la noción de espacio-tiempo cuadridimensional, espacio no euclídeo en el que una de sus coordenadas es matemáticamente imaginaria y que es el sustrato matemático en el que se asienta la teoría de la relatividad especial de Albert Einstein, que fue uno de sus alumnos en la Universidad de Zürich.

Markov: Los primeros trabajos de Markov fueron sobre teoría de números y análisis, fracciones continuas, límites de integrales, teoría de aproximación y convergencia de series. Después de 1900, Markov aplica los métodos de fracciones continuas, que había comenzado su maestro Pafnuty Chebyshev, a la Teoría de Probabilidades. Markov fue el más elegante portavoz y continuador de las ideas de Chebyshev. Destaca su aportación al teorema de Jacob Bernoulli conocido como la Ley de los Grandes Números, a dos teoremas fundamentales de probabilidad debidos a Chebyshev, y al método de los mínimos cuadrados.

Estudió sucesiones de variables mutuamente dependientes, con la esperanza de establecer las leyes límite de probabilidad en su forma más general. Probó el teorema Central del Límite bajo ciertas condiciones generales. Sin embargo Markov es particularmente recordado por su estudio de las llamadas cadenas de Markov, sucesiones de variables aleatorias en las cuales la siguiente variable está determinada por la actual variable pero es independiente de las anteriores. Con esto surge una nueva rama de la teoría de Probabilidades y comienza la teoría de los procesos estocásticos. Erlang: En 1908, el ingeniero danés A.K. Erlang, lleva a cabo una labor investigadora por encargo de la compañía de teléfonos de Copenhague, sobre la ramificación de las comunicaciones telefónicas, llevando a cabo experimentos relacionados con las fluctuaciones de la demanda de servicio telefónico con el equipo de marcado automático. Sus trabajos constituyeron el inicio de los modelos probabilísticos de la Teoría de Colas de Espera. La teoría de colas es el estudio matemático de las colas o líneas de espera dentro de un sistema. Ésta teoría estudia factores como el tiempo de espera medio en las colas o la capacidad de trabajo del sistema sin que llegue a colapsarse. Dentro de las matemáticas, la teoría de colas se engloba en la investigación de operaciones y es un complemento muy importante a la teoría de sistemas y la teoría de control. Se trata así de una teoría que encuentra aplicación en una Amplia variedad de situaciones como negocios, comercio, industria, ingenierías, transporta y logística o telecomuniciones. En el caso concreto de la ingeniería, la teoría de colas permite modelar sistemas en los que varios agentes que demandan cierto servicio o prestación, confluyen en un mismo servidor y, por lo tanto, pueden registrarse esperas desde que un agente llega al sistema y el servidor atiende sus demandas

Koning y Egervary: En el área de matemática de la teoría de grafos, el teorema de König , demostrado por Dénes König (1931 ) , describe una equivalencia entre el problema de coincidencia máxima y el problema de cobertura de vértices mínimo en grafos bipartitos . Se descubrió de forma independiente, también en 1931, por Jenő Egerváry en el caso más general de los gráficos ponderados. Método analítico: El siguiente resultado, denominado teorema fundamental de la programación lineal, nos permite conocer otro método de solucionar un programa con dos variables: “en un programa lineal con dos variables, si existe una solución única que optimice la función objetivo, esta se encuentra en un punto extremo (vértice) de la región factible acotada, nunca en el interior de dicha región. Si la función objetivo toma el mismo valor óptimo en dos vértices, también toma idéntico valor en los puntos del segmento que determinan. En el caso de que la región factible no es acotada, la función lineal objetivo no alcanza necesariamente un valor optimo concreto, pero, si lo hace este se encuentra en uno de los vértices de la región”. Análisis de decisiones: El análisis de decisiones puede servir para determinar estrategias óptimas en situaciones en las que existen varias alternativas de decisión y un patrón de eventos incierto o lleno de riesgo. Gomory: su principal aportación es la Programación Entera. Un modelo de programación entera es aquel que contiene restricciones y una función objetivo idénticas a las formuladas en programación lineal, la única diferencia en que una o más variables de decisión deben tomar valor entero en la solución final. Existen tres tipos de programación entera: Puro: un modelo entero puro (PLE) es, como su nombre lo indica, un problema en el que se exige que todas las variables de decisión tengan valores enteros. Ford-Fulkerson: Es uno de los pioneros en el campo de la programación de flujos en grafos.

El papel de Ford con DR Fulkerson en el problema de flujo máximo y el algoritmo de Ford-Fulkerson para resolverlo, publicado como un informe técnico en 1954 y en

un

diario

en

1956,

estableció

el máximo

de

flujo

min

de

corte

teorema con Richard Bellman (26 de agosto 1920 – 19 marzo de 1984) desarrollaron el algoritmo de 'corrección de etiquetas' que calcula el camino más corto en un dígrafo ponderado (donde incluso y a diferencia de Dijkstra, los pesos de los arcos pueden ser negativos)., Ford también desarrolló el algoritmo de Bellman-Ford para encontrar los caminos más cortos en los gráficos que tienen bordes negativamente ponderado. Harry Markowitz: Economista estadounidense, profesor en la City University of New York, obtiene el Premio Nobel de Economía en 1990, compartido con Merton M. Miller y William F. Sharpe por su trabajo pionero en la teoría de la economía financiera. Markowitz publicó en 1952 el artículo que se considera el origen de la teoría de selección de carteras y la consiguiente teoría de equilibrio en el mercado de capitales. Inicialmente se le presto escasa atención hasta que en 1959 aclaró con mayor detalle su formulación inicial. A raíz de un famoso trabajo publicado en 1958 por James Tobin, se vuelve a plantear el problema de la composición optima de una cartera de valores, si bien con una orientación y alcance totalmente nuevos. Fueron sin embargo W. F. Sharpe y J. Lintner quienes completaron el estudio despertando un enorme interés en los círculos académicos y profesionales. Se entiende por Cartera de Valores a una determinada combinación de valores mobiliarios adquiridos por una persona física o jurídica, y que pasan por lo tanto, a formar parte de su patrimonio. En ella se incluyen cualquier tipo de activos financieros. La principal aportación de Markowitz se encuentra en recoger de forma explícita en su modelo los rasgos fundamentales de lo que en un principio se puede calificar como conducta racional del inversor, consistente en buscar aquella

composición de la cartera que haga máxima la rentabilidad para un determinado nivel de riesgo, o bien, un mínimo el riesgo para una rentabilidad dada. Arrow, Karlín, Whitin: su principal aportación es la Teoría de Inventarios. Los inventarios de una compañía están constituidos por sus materias primas, sus productos en proceso, los suministros que utiliza en sus operaciones y los productos terminados. El objetivo de la Teoría de Inventarios es establecer técnicas para minimizar los costos asociados a un esquema de inventario para satisfacer una demanda. En el caso de los inventarios, se han escrito enciclopedias completas sobre su manejo, por lo que resumir en tan breve espacio, algunos de los criterios fundamentales para su manejo, equivale a lo que los expertos en mercadeo llaman dar una degustación del producto, buscando de esta manera, que los interesados indaguen más adelante, formas de adquirir una mayor cantidad de este. Este documento pretende dar herramientas para mejorar la toma de decisiones sobre inventarios, no da elementos para la manipulación de estos. Los modelos que se van a mencionar son relativamente sencillos y se recomienda que en la medida de lo factible se "juegue" con ellos, en una hoja de cálculo, creando diferentes escenarios, con el objeto de ver las consecuencias de algunos posibles errores en el papel, sin necesidad de sufrirlos en la realidad.

Howard Raiffa: Él es un influyente teórico bayesiana de decisiones y pionero en el campo de análisis de decisión, con obras en la teoría estadística de decisiones, la teoría de juegos , teoría de la decisión del comportamiento, análisis de riesgos y análisis de la negociación. Ayudó a fundar y fue el primer director del Instituto Internacional para el Análisis de Sistemas Aplicados. La escuela de toma de decisiones manifiesta que la ejecución administrativa se lleva a cabo por medio de una decisión; afirman que los administradores necesitan saber tomar decisiones y saber con exactitud cómo tomarlas mediante procesos lógicos.

Henry Gantt: Ingeniero industrial mecánico. Se le define como un humanista, pues aun siendo discípulo de Taylor, sentía especial simpatía por los poco privilegiados. Prestó más atención en crear un ambiente que le permitiera obtener mayor cooperación de sus trabajadores, al fijarles una tarea bien definida. Administración Científica: Los creadores de esta escuela son Frederick Wilow Taylor y los Esposos Gibreth y Henry Gantt, quienes a principios de ese siglo en Estados Unidos determinaron las bases de la Administración Científica, llamada así por la racionalización que hace de los dos métodos de ingeniería aplicados a la administración y debido a que desarrollan investigaciones experimentales orientadas hacia el rendimiento del obrero. Gantt en un esfuerzo por motivar a las personas a alcanzar niveles más elevados de producción, desarrolló un sistema en el que los trabajadores podían ganar un premio además de la tarifa por pieza sí rebasaban su cuota de producción por día. Otros aportaciones son: La Gráfica de Balance Diario. Actual Gráfica de Gantt. Mide la producción en uno de sus ejes y las unidades de tiempo en el otro, y el establecimiento de que los incentivos financieros son sólo uno de los muchos que influyen en el comportamiento de los empleados. Henri Fayol: Ingeniero y teórico de la administración de empresas. Entre sus principales aportaciones están: 1.-Universalidad de la Administración: Demuestra que es una actividad común a todas las organizaciones: Hogar, empresa, gobierno, indicando que siempre que haya una organización cualquiera que sea su tipo debe de existir administración. 2.-Áreas funcionales: Para Fayol, deben de existir seis áreas funcionales dentro de la empresa: 1) Técnica: Se encarga de la producción 2) Comercial: Se encarga de la compraventa 3) Financiera: Se encarga del uso del capital 4) Contable: Se encarga de inventarios, balances y costos 5) Seguridad: Se encarga de proteger

los bienes de la empresa y del empleado 6) Administrativa: Se encarga de utilizar adecuadamen5te los recursos. 3.- Modelo del proceso administrativo: Para Fayol, deben de existir dentro de la empresa ciertas etapas para poder desarrollar cualquier tipo de trabajo, dentro de ellas encontramos: 1) Previsión. (Examinar el futuro) 2) Organización. (Formular estructura) 3) Dirección. (Hacer funcionar los planes) 4) Coordinación. (Armonizar la información) 5) Control. (Verificar los resultados). 4.-Principios administrativos: Son catorce: 1. UNIDAD DE MANDO: Una sola persona debe de mandar a todos los subordinados. 2. AUTORIDAD: Toda empresa debe de tener una persona que los dirija. 3. UNIDAD DE DIRECCIÓN: Un programa para cada actividad. 4. CENTRALIZACIÓN: Todas las actividades deben ser manejadas por una sola persona. NOTA: Actualmente encontramos que debido a las estructuras esto no resulta muy funcional para las empresas. 5. SOBORDINACIÓN DEL INTERÉS PARTICULAR AL GENERAL: Se debe buscar beneficiar a la mayoría. 6. DISCIPLINA: Se debe de lograr la disciplina para el buen funcionamiento de la empresa. 7. DIVISIÓN DEL TRABAJO: Se le debe de indicar a cada quien el trabajo que debe de realizar. 8. ORDEN: Cada cosa en su lugar y un lugar para cada cosa. 9. JERARQUÍA: Se debe de respetar la autoridad de cada nivel jerárquico. 10. JUSTA REMUNERACIÓN: Pago justo de acuerdo al trabajo realizado. 11. EQUIDAD: Los beneficios deben ser compartidos ; empresa-trabajadores. 12.ESTABILIDAD: El empleado debe de sentir seguridad en su trabajo. 13.INICIATIVA : Se debe de permitir al empleado que determine como deben de hacerse las cosas.

14.

ESPIRITÚ

DE

GRUPO: Todos

deben

de

colaborar

entre

sí.

5.- Perfil del administrador: 1) Cualidades físicas 2) Cualidades morales 3) Cualidades intelectuales 4) Conocimientos generales 5) Conocimientos específicos 6) Experiencia. 6.-Importancia de la administración. Fayol determina que cualquier actividad que se desempeñe debe tener como base a la administración por lo que en sus estudios administrativos propone que deben de ser dados desde la primaria. Horacio C. Levenson: En la década de los 30’s, aplicó modelos matemáticos de gran elaboración, ya que manejaba gran cantidad de datos. Estos estudios determinaron el rendimiento óptimo de pedido.

https://es.wikipedia.org/wiki/Carl_Friedrich_Gauss http://historiaybiografias.com/tomas_edison/ http://www.ganimides.ucm.cl/haraya/doc/apendice1.pdf

https://www.google.com.mx/? gfe_rd=cr&ei=jUS9VtXsJMGYzAKlqYKwBQ#q=teoria+del+equilibrio+economico http://www.eumed.net/libros-gratis/2006c/216/1j.htm http://www.lcc.uma.es/~av/Libro/CAP5.pdf http://datateca.unad.edu.co/contenidos/102016/CONTENIDOS/Exe_nuevo/leccin_ 8_programacin_entera_binaria.html https://es.wikipedia.org/wiki/Programaci%C3%B3n_binaria http://www.gestiopolis.com/que-es-inventario-tipos-utilidad-contabilizacion-yvaluacion/ http://www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/6152/12ANNEXB.pdf?sequence=12 http://investigaciondeoperaciones2producc.blogspot.mx/2011/06/teoria-deinventarios.html http://www.uv.es/asepuma/recta/extraordinarios/Vol_01/03t.pdf