UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS PC 3 Simulación CURSO Y SECCIÓN: S
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
PC 3
Simulación
CURSO Y SECCIÓN: Simulación ST124- W DOCENTE: Eyzaguirre Tejada NOMBRES Y APELLIDOS: Adrian Oswaldo Ticona Tapia Mayta Mamani Jimmy Terreros Millan Carlos
CICLO:
2020 - I
Simulación
PC3
PC 3 simulación Problema 1: Se tiene en un supermercado, tiene para la atención de sus clientes 2 cajas; cajas rápidas y cajas normales. Las cajas rápidas esta destinadas para aquellos clientes que son frecuentes y tiene un tiempo de atención de distribución triangular (1,2,3) min, mientras que las cajas normales tienen un tiempo de atención de distribución triangular (4,5,6) min, luego que el cliente logre pasar por caja, tendrá que pasar por un cámara de desinfección, en donde los productos son desinfectados por personal de supermercado, mientras que el cliente es desinfectado con ayuda de otro personal. El tiempo de limpieza de productos tiene una distribución exponencial de media 3 min, y la limpieza de clientes tiene una distribución de exponencial de media 5 min. También se ha notado que los dispositivos de desinfección suelen tener fallas. -Para la limpieza de productos se tiene los fallos basados en tiempos con una distribución exponencial de media 100 min y un tiempo de reparación con distribución triangular con parámetros 1,2 y 3. -Para la desinfección de clientes se tiene fallos basada en la cantidad de clientes con una distribución uniforme de 20 a 25 clientes. Y un tiempo de reparación de distribución triangular 1,2 y 3. Se tiene el siguiente horario de funcionamiento del supermercado. Capacidad de atención caja normal: 08:00 - 10:00
3 cajeros
10:15 - 12:00
4 cajeros
12:15 - 14:00
8 cajeros
14:15 - 16:00
4 cajeros
16:15 - 18:00
3 cajeros
18:15 - 20:00
2 cajeros
Capacidad de atención en caja rápida 08:00 - 10:00
3 cajeros
10:15 - 12:00
6 cajeros
12:15 - 14:00
9 cajeros
14:15 - 16:00
6 cajeros
16:15 - 18:00
3 cajeros
18:15 - 20:00
1 cajeros
Por último, se tiene que, para la limpieza de productos, tiene como restricción la cantidad de empleados disponibles para esta área. Se tiene que:
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Empleado 1 tiene el siguiente cronograma de trabajo 08:00 2 horas 10:00 10:00 2 horas 12:00 12:15 1.75 horas
14:00
14:00 2 horas 16:00 Empleado 2 tiene el siguiente cronograma de trabajo 10:00 2 horas 12:00 12:00 2 horas 14:00 14:15 1.75 horas
16:00
16:00 2 horas 18:00 Empleado 3 tiene el siguiente cronograma de trabajo 12:00 2 horas 14:00 14:00 2 horas 16:00 16:15 1.75 horas
18:00
18:00 130 minutos
20:10
La llegada de clientes a la caja tiene la siguiente distribución y empiezan a llegar desde las 8 am Day 1, 2 horas 10 Day 1, 4 horas 20 Day 1, 6 horas 30 Day 1, 8 horas 20 Day 1, 10 horas 10 Day 1, 12 horas 5
El supermercado Cierra cajas a las 8:00 pm Simular el siguiente escenario en SIMIO En la desinfección de personas para las 12 horas de trabajo se tiene la siguiente distribución. 4 horas 1 personal 4 horas 2 personal 4 horas 3 personal
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Solución 1. Realizando el esquema de la simulación
2. Determinando la llegada de clientes a caja con un
RATE TABLES.
3. Asignándole al Source llegada.
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4. Separando de cliente frecuente y no frecuente
5. Estableciendo el sistema de trabajo de las cajas.
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6. Determinando la variable num para identificar cada cliente
7. Cada cliente tiene productos comprado, se identificarán realizando una copia en el separador
8. Determinando la distribución de trabajo de cada lugar de desinfección y; sus fallas y reparación
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9. Asignando como recursos la cantidad de empleados según los recursos disponibles.
10. Determinando la disponibilidad de los empleados
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11. Designando la cantidad de empleados para la limpieza de clientes a través de un proceso.
RESULTADOS LLEGADA 193 SERVIDORES
CAJAS
27.9110%
In
144
Out
144
CAJAS RÁPIDAS In
49
Out
49
3.0294%
LIMPIEZA PRODUCTOS IN
193
OUT
192
LIMPIEZA CLIENTES IN
193
OUT
193
144
49
37.1212%
193
60.5883%
193
SALIDA 192 EMPLEADOS
EMPLEADOS 1 TIME BUSY
37.9062%
EMPLEADOS 2 TIME BUSY
66
2.8489 (horas)
22.4639%
14.5079%
84
4.5487 (horas)
36.7606%
23.7412%
EMPLEADOS 3 TIME BUSY
58.6935%
43
1.7409 (horas)
CONCLUSIONES:
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La primera observación que podemos hacer es la cantidad de personas que se quedo en el sistema, la cual es una; específicamente en la limpieza de productos. Como podemos visualizar en la tabla de resultados, luego de las 12 horas, tanto las cajas normales como las rápidas están en completa capacidad de cubrir con la demanda establecida, pero donde podemos ver una mayor saturación (no tan elevada) es en la Limpieza de Clientes en donde la utilización de este servidor llega hasta los 60.5883%. Si bien, este no es un gran porcentaje, lo que se busca es evitar las aglomeraciones y focos de contagio (evitando riesgos de contacto y demás ), así que una recomendación sería redistribuir algún puesto de trabajo que tenga una baja utilización (como una caja rápida ) y darle la función de Limpieza de Clientes, de esta manera se evita contratar y generar mas costos y distribuir de una mejor manera el trabajo de este puesto con una reducción en la utilización del servidor.
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