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Wilmar Leonardo Rojas Alonso 11122067

1. Apartamentos Nariño es un complejo habitacional de 300 unidades ceca de una universidad y atrae principalmente a estudiantes universitarios. La gerente, María Claudia, sospecha que la cantidad de unidades arrendadas durante cada semestre está influida por el número de estudiantes que se inscriben en la universidad. Las inscripciones en la universidad y el número de apartamentos alquilados durante los últimos ocho semestres son:

Semestre

Inscripciones a la universidad (miles)

1 2 3 4 5 6 7 8

7.2 6.3 6.7 7.0 6.9 6.4 7.1 6.7

Número de unidades arrendadas 291 228 252 265 270 240 288 246

a)Utilice un análisis simple de regresión para desarrollar un modelo para pronosticar el número de apartamentos arrendados con base en las inscripciones a la universidad. Si se espera que la inscripción para el semestre siguiente sea de 6.600 estudiantes, pronostique la cantidad de apartamentos que se alquilarán.

X 1 2 3 4 5 6 7 8 36

Y 7,2 6,3 6,7 7 6,9 6,4 7,1 6,7 54,3

X2 291 228 252 265 270 240 288 246 2080

a.

XY 51,84 39,69 44,89 49 47,61 40,96 50,41 44,89 369,29

y2 2095,2 1436,4 1688,4 1855 1863 1536 2044,8 1648,2 14167

84681 51984 63504 70225 72900 57600 82944 60516 544354

(369,29)(2080)-(54,23)(14167) 8(369,29)-(54,3)^2

a.

-196,38079

b.

(8)(14167)-(54,3)(2080) 8(369,29)-(54,3)^2

b.

67,238422

Y=

-196,38079 +

X=

67,238422

Para 6600 Estudiantes Y= -196,380789+67,23842196(6,6) Y= 247,39344

b)¿Qué porcentaje de variación en unidades arrendadas queda explicado por las inscripciones en la universidad?

r=

(8)(14167)-(54,3)(2080) √(8(369,29)-(54,3)^2)(8(544354)-(2080)^2)

r=0,962826

96,283%

Se enuentra una relación entre las inscripciones y los arriendos de manera ecuame Positiva

c)¿Qué tan útil cree usted que sean las inscripciones a la universidad para pronosticar la cantidad de apartamentos arrendados?

r^2= r^2=

(0,962826)^2*100% 93%

2 Hotel Condorito es un gran hotel y discoteca también. El hotel es relativamente nuevo, de dos años, y el gerente está intentando desarrollar un plan para el personal del departamento de mantenimiento. El gerente del hotel desea utilizar los dos años de datos que aparecen a continuación para pronosticar con un mes de anticipación la cantidad de llamadas para mantenimiento.

Mes 1 2 3 4 5 6 7 8

Llamadas por mantenimiento Mes 46 39 28 21 14 16 14 13

Llamadas Por Matenimiento

Mes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

9 10 11 12 13 14 15 16

Mes 2 46 39 28 21 14 16 14 13 9 13 18 15 12 6 19 9 12 14 16 12 13 9 14 15

Llamadas por mantenimiento Mes Llamadas por mantenimiento 9 17 12 13 18 14 18 19 16 15 20 12 12 21 13 6 22 9 19 23 14 9 24 15

mes 4

Mes 6

Mes 8

Desv 2

Desv 4

Título del gráfico

Desv 6

Desv 8

Pronostico

y = -0,7752x + 26,232 R² = 0,3555

50

40 30 20

10 0

0

5

9 12,5 14 10,5 13 15 14 12 11 11,5

12,75 13 11,5 11,5 13,5 12,75 13,5 13,75 12,5 12

10

12,17 13,83 13,17 12,17 12 12,67 13,67 12,67 12,67 13

15

12,5 13,13 12,63 13 13,13 12,88 12,5 12,63 13 12,38 Promedio Mad

20

10 3,5 2 3,5 3 3 1 3,5 3 3,5 3,6 3,6

25

6,25 4 0,5 2,5 2,5 0,75 0,5 4,75 1,5 3 2,625 2,625

30

6,83 4,83 1,17 1,83 4 0,67 0,67 3,67 1,33 2 2,7 2,7

6,5 4,13 0,63 1 2,88 0,88 0,5 3,63 1 2,63 2,378 2,378

25,4568 24,6816 23,9064 23,1312 22,356 21,5808 20,8056 20,0304 19,2552 18,48 17,7048 16,9296 16,1544 15,3792 14,604 13,8288 13,0536 12,2784 11,5032 10,728 9,9528 9,1776 8,4024 7,6272 6,852 26,232

b. Se recomienda el periodo dsv 8 puesto que es el pronostico màs bajo de las 4 desv en meses

c)Utilizando la cantidad de periodos promediados que usted recomienda, pronostique el número de llamadas para mantenimiento para el mes siguiente (mes 25)

25 25

6,851449275 Llamadas Sistema Principal 13,138796 Llamadas del promedio

13,22