Mathematics SL - Course Companion - SPANISH - Oxford 2015

Programa del diPloma del iB oxford L O Ñ AP S E M at e M á t i c a s NE N Ó I SR E V Ni v e l L I B R O D E L

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Programa

del

diPloma

del

iB

oxford

L O Ñ AP S E

M at e M á t i c a s

NE N Ó I SR E V

Ni v e l L I B R O

D E L

A L U M N O

Laurie Buhanan

Jim Fensom

Ed Kemp

Paul La Rondie

Jill Stevens

M e dio

P155:

ner;

3

Shutterstock/Luckyphoto;

P158:

The

Art

Vautier/Alamy;

Gallery

P159:

Clarendon

Street,

Oxford,

OX2

6DP,

Reino

de

University

Oxford

educativa

que

e

Oxford

es

promueve

en

todo

University

el

un

el

investigadora

publicaciones

de

Press

departamento

objetivo

de

esta

mundo.

Press

en

el

de

de

Universidad

Reino

la

Universidad

excelencia

Oxford

es

académica,

mediante

una

Unido

y

P158:

P159:

Mireille

P159:

Loulouphotos

Travis

/Shutterstock;

Unido P161:

Oxford

Shutterstock/Uptheban-

Yayayoyo/Shutterstock;

Manley/Dreamstime.com;

Great

P155:

Collection/Alamy;

marca

en

sus

terstock;

otros

Harbal/Dreamstime.com;

P183:

stime.com;

registrada

algunos

James

Dreamstime.com;

Directors

P:

&

P164:

Science

P162:

Photo

Gsplanet/Shutterstock;

Christopher

Trip/Alamy;

Adam

Eastland

Photo

Library/Alamy;

Robyn

Library;

P182:

Italy/Alamy;

Alex

P192:

Nito/Shut-

Gingergirl/Dream-

King/Dreamstime.com;

P192:

Mackenzie/

P176:

P192:

Art

Garaev/Shutterstock;

Lebrecht

Music

And

P193:

Arts

países.

©

Oxford

University

Press

Source/Science

2015

com; Los

autores

han

reivindicado

sus

derechos

del

inglés

por

Fabián

Valiño,

y

Jules2000

revisado

por

Library;

P217:

y

Amalia

Press

de

autor

de

la

traducción

©

Oxford

University

publicación

en

P256:

Will

todos

los

P256:

derechos.

No

se

podrá

reproducir

de

esta

publicación,

recuperación

cualquier

Oxford

la

de

datos

University

por

la

Press

ley,

organización

Cualquier

consulta

margen

Oxford

o

de

lo

sin

o

por

de

ni

licencia

Press,

a

la

por

sistema

previa

a

las

lo

Pamela

enviarse

o

por

escrito

condiciones

a:

Clarendon

forma

por

de

&

P222:

Deni

Terry/Science

Library;

Ccat82/Shutterstock;

P255:

Mitchell

P221:

P253:

Gunn/Dream-

Mcintyre/Corbis;

P256:

Critchley/Dreamstime.com;

Gravicapa/

esta

Rights

Street,

P257:

Ivan

Mlehmann78/Dreamstime.com;

Tekiel/Dreamstime.com;

P274:

Sergio

P271:

William

Azenha/Alamy;

acordadas

P291:

Sean

Andrew

publicación

Department,

Oxford,

P280:

OX2

brary;

Gladwell/Fotolia;

Brookes,

P318:

Ted

Tina

P282:

Robodread/Dreamstime.com;

pertinente.

de

P264:

Maniec/Dreamstime.com;

P275:

Perry/

Brenda

National

Features;

P283:

Asdf_1/Dreamstime.com;

P289:

P288:

P313:

Physical

Foxx/Alamy;

Fromoldbooks.Org/Alamy;

Niday

Picture

Science

Photo

Library/Alamy;

Library;

Laboratory/Science

P330:

P333:

Norris/Rex

Mediacolor’s/Alamy;

Alex

James

P318:

Photo

Li-

P330:

Bramwell/Shutter-

6DP, P334:

Paulmerrett/Dreamstime.com;

P349:

Science

Photo

Unido. Library;

le

Brett

Carson/Dreamstime.com;

stock;

Reino

está

permitido

cualquier

otra

cualquier

persona

con

Sheila

Photo

de

expresamente

reprografía

reproducción

debe

Great

o

de

un

cualquier

conforme

derechos

relativa

en

en

autorización

salvo

antedicho

University

almacenarla

transmitirla

procedimiento

permitido

Esta

P214:

Terry/Science

ninguna

Dreamstime.com;

No

Images;

Hazov/Dreamstime.com;

2015

P270: Reservados

al

Science

2015

Primera

con

/Shutterstock;

Sheila

Zenz/Dreamstime.com;

stime.com;

Fotolia.Com;

parte

P201:

Glasscuter/Dreamstime.

Galetto Adrian

Derechos

P205:

Irene Glowimages/Getty

Owen

Yellowj/Shutterstock;

Library;

morales.

Photo Traducido

P205:

P195:

Photo

publicación

los

datos

distribuir

forma,

y

que

debe

tenga

figura

en

el

partes

de

imponer

acceso

esta

esta

a

la

catálogo

publicación

misma

en

condición

a

misma.

de

la

P361:

Británica

siguientes:

P363:

Lamb/Alamy;

P363:

Bcampbell65/Shutterstock;

P372:

Maridav/Shutterstock

P373:

Chris

P384:

Michel

terstock

Biblioteca

Maxx-Studio/Shutterstock;

;

Harvey/Shutterstock;

P384:

Brandon

Baker/Dreamstime.com;

Bourdages/Shutterstock;

P:

Viktor

;

Stevelmans/Shut-

P385:

Darren

Pravdica/Dreamstime.com;

P403:

Tomadesign/Shutterstock;

P403:

Tomadesign/Shutterstock;

P403:

Tomadesign/Shutterstock;

P403:

Konstantin

Mironov/Shut-

978-0-19-833876-5

terstock; 10

9

8

7

6

5

4

3

2

P405:

papel

natural

de

usado

y

para

reciclable

fabricación

Brooks/Shutterstock;

P406:

Rafa

Irusta/

1 Shutterstock;

El

Darryl

se

la

fabricación

de

madera

ajusta

a

las

de

de

este

libro

bosques

normas

es

un

producto

sostenibles.

ambientales

del

El

proceso

país

P436:

Istockphoto;

Portrait

P447:

Gallery

Dmitry_K/Shutterstock;

P444:

Mr.Xutakupu/Shutterstock;

London;

P483:

Pagadesign/

P455:

Rorem/Shutterstock;

National

P487:

de Cynthia

Burkhardt/Shutterstock;

P487:

Lori

Martin/Shutter-

origen. stock;

Evans

Impreso

en

P488:

Picture

Mythic

editores

(Richard

desean

Library/Alamy;

agradecer

a

las

siguientes

personas

Ink/Getty

P506:

Mythic

P521:

Reuters

Images;

Ink/Getty

P4:

su

autorización

P3:

Nasa;

del

Photolibrary/Alamy;

P31:

P17:

Konstantin

Trip/Art

P41:

Sean

com;

P56:

Brad

usar

Director;

Hulton

P17:

P31:

And

P33:

Lane

P54:

P61:

Lembit

P4:

Janine

Wie-

Planetary

Im-

Instotute;

P33:

Erickson/Dreamstime.

Blasbike/Dreamstime.

Remy/Dreamstime.com;

P61:

P61:

David

Gee/Alamy;

Konstantin

Androsov/

Pictures;

P63:

Martin

Dreamstime.com;

Victor

P60:

Ilya

Fischer/Dreamstime.com;

P64:

Science

Photo

Library;

P64:

P73:

Mrshining/

Francesco

Ints

3dimentii/Shutterstock;

P85:

Nicemonkey/Shutterstock;

com;

Suharjoto/Shutterstock;

Stephen

Dreamstime.com;

Classic

Vikmanis/Shutterstock;

P98:

Steidl/Dreamstime.com;

P98:

Peter

P99:

P111:

P101:

Nigel

Irochka/Dreamstime.com;

P139:

P141:

Iofoto/Shutterstock;

Science

Plampy;

P152:

P142:

Shutterstock/Patrik

Shutterstock/John

Wavebreakmedia

Ltd;

P153:

P99:

Dudau/

P112:

P133:

Robyn

Spiers/Dreamstime.com;

P138:

P145:

Viorel

Adisa/Shutterstock;

P134:

P92:

Noyce/Alamy;

Pcheruvi/Dreamstime.com;

P132:

Mackenzie/Shutterstock;

E

P84:

Motorolka/Dreamstime.

Gray/Shutterstock;

Image/Alamy;

Library;

Mary

P497:

Nasa

Archive/Alamy;

Source/Science

Dietrich;

Orsbun;

Noah

Berger/Associated

P517:

Science

Photo

Press;

Library;

Doodledance/Shutterstock;

Anke

Van

P535:

Wyk/Dreamstime.com;

Cla78/Shutterstock;

Monkey

Business

P149:

P152:

Shutterstock/Filipe

Business

Vladimir

Images/Dreamstime.com;

Dreamstime.com;

com;

P529:

P558:

terstock;

P557:

P555:

R.

Gino

Weston/Shutterstock;

P567:

Science

Library;

Photo

Juul

Santa

P567:

Shutterstock;

P552:

Vladimir

Monkey

Voronin/

Phase4photography/Dreamstime.

Sculpies/Dreamstime.com;

P555:

Yessikov/Shutterstock;

Images/Dreamstime.com;

P555:

Beboy/Shutterstock;

Dadek/Shutterstock;

P566:

Jensen/Science

Mario

Maria/Shutterstock;

P566:

Nasa/Science

Photo

Savoia/Shut-

P554:

P567:

Scott

Photo

James

Buslik/

Camazine/

Library;

P567:

Library.

Photo

Shutterstock/

Shutterstock/

B.

Joshua

McCullough

/

Photo

Library

Photo

P75:

James

P493:

Haynes/Alamy;

Postnikov/

Visions/Science

Abrignani/Shutterstock;

Supri

ii

Habbick

P526:

P536:

P547:

Portada: P61:

P497:

Images;

P528:

Mikkel

Ansperi/Dreamstime.com;

Rovagnati/Dreamstime.com;

Dreamstime.com;

Library;

Alan

fotografías:

Archive/Stringer/Getty

Lunar

Paulpaladin/Dreamstime.com;

Julián

sus

Itsmejust/Shutterstock;

Nel/Shutterstock;

Dreamstime.com;

P61:

P13:

Crow/Dreamstime.com;

com;

P61:

para

Chagin/Shutterstock;

Nlshop/Shutterstock;

Robert

P492:

e Stanth/Shutterstock;

instituciones

ages;

Semik)/Shutterstock;

China

Agradecimientos

Los

Phb.Cz

Varela;

Los

editores

contactar

la

a

han

publicación

casos.

Si

omisión

se

a

procurado

todos

les

la

de

los

este

libro,

notica,

mayor

por

titulares

los

todos

de

pero

los

no

editores

brevedad.

los

medios

derechos

ha

sido

de

identicar

autor

posible

recticarán

en

y

antes

todos

cualquier

de

los

error

u

En

Denición

del

libro

pos

de

colabora

alumno

Los

libros

Diploma

apoyo

del

Programa

alumno

IB

el

son

Programa

recursos

estudio

del

del

en

Diploma.

los

del

diseñados

dos

Estos

años

para

como

del

los

alumnos

a

entender

lo

recursos

que

se

de

una

asignatura

del

de

del

IB

y

presentan

que

ilustra

el

y

los

IB.

Reejan

la

losofía

y

el

exigentes

de

y

métodos

rigurosos.

programas

alientan

a

alumnos

del

del

entero

a

aprendizaje

adoptar

durante

una

toda

actitud

su

activa

vida,

a

ser

de

y

a

entender

que

otras

personas,

objetivos

con del

inter nacionales

del

contenido

propósito

escolares,

programas

inter nacional

compasivos manera

organización

ayudan

espera

Programa

su

la

desarrollar

evaluación

de Diploma

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establecimientos

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y

educación

mundo estudio

y

crear

Estos a

con

gobier nos

del

para

este

del

enfoque

del

sus

diferencias,

también

pueden

estar

en

lo

IB,

cier to. y

favorecen

asignatura

más

una

al

comprensión

establecer

amplios

y

pensamiento

brindar

profunda

conexiones

de

con

opor tunidades

la

temas

para

el

El

perl

de Conforme

a

la

losofía

del

IB,

los

el

currículo

teniendo

en

cuenta

curso

en

su

gama

de

recursos,

totalidad

y

el

uso

de

aprendizaje

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una

la

mentalidad

fundamental

Bachillerato

la

comunidad

de

aprendizaje

y

los

componentes

troncales

con

del

Diploma

del

IB:

Teoría

del

Monografía

y

Creatividad,

Actividad

de

crear

un

los

libros

otros

los

pueden

materiales

alumnos

usarse

en

nos

y ,

de

hecho,

se

que

las

que,

une

como

y

de

la

velar

responsabilidad

por

el

planeta,

que

contribuyan

de

la

mejor

y

más

comunidad

de

pacíco.

Como

aprendizaje

del

esforzamos

del

IB

extraigan

en

una

variedad

de

libros

proponen

lecturas

la

sugerencias

para

ser:

vez

que

Cultivamos

nuestra

desarrollamos

curiosidad,

habilidades

para

conclusiones

recursos.

indagación

y

la

investigación.

Sabemos

Todos

aprender

de

manera

autónoma

y

junto

adicionales

con brindan

por

espera

cómo

y

inter nacional

condición

combinación

la basándose

los

formar

(CAS).

a que

la

mundo

Indagadores: con

es

y

IB,

Todos

mentalidad

de

humanos

miembros Ser vicio

programas

(IB)

Conocimiento, a

la

los

Programa compar ten

del

de

Inter nacional

del seres

IB

IB

inter nacional, conscientes

de

del

amplia personas

perl

comunidad

el del

el

la

libros El

abordan

de

crítico.

ampliar

otros.

Aprendemos

con

entusiasmo

y

la

mantenemos

estas

ansias

de

aprender

durante

investigación.

toda

Además,

los

libros

asesoramiento

requisitos

probidad

de

y

del

alumno

orientación

evaluación

de

con

las

la

vida.

proporcionan

respecto

a

asignaturas

los

y

la

Infor mados

y

usamos

mediante

académica.

en

Declaración

de

principios

una

e

nuestra

la

variedad

El

formar

ávidos

a

crear

marco

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ideas

conceptual

conocimiento

disciplinas.

con

local

del

y

Nos

cuestiones

de

mundial.

IB

Bachillerato

meta

de

comprometemos

Desarrollamos

comprensión

exploración

impor tancia

del

instr uidos:

de

mundo

mejor

más

Pensadores:

como

informados

capaces

y

entendimiento

intercultural.

tiene

solidarios,

conocimiento,

un

del

Inter nacional

jóvenes

de

contribuir

pacíco,

mutuo

y

y

el

en

el

respeto

pensamiento

y

proceder

problemas

iniciativa

Utilizamos

crítico

de

y

manera

complejos.

al

tomar

habilidades

creativo

para

responsable

Actuamos

decisiones

de

analizar

ante

por

propia

razonadas

y

éticas.

iii

Buenos

con

comunicadores:

conanza

lenguas,

y

creatividad

lenguajes

ecazmente,

perspectivas

Nos

y

en

maneras.

escuchando

de

otras

original,

expresamos

debidamente

diversas

de

Colaboramos

atentamente

personas

y

otras

escrita

las

estar

gr upos.

Actuamos

con

integridad

con

un

profundo

sentido

la

justicia

y

el

respeto

por

autoría

personas.

u

oral

de

ellas,

Por

en

ideas

de

lo

realizada

fuentes

ya

sea

las

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tanto,

para

la

palabras

exter nas

propias

o

y

toda

el

citar

trabajo

actividad

evaluación

propias.

se

y

haga

debe

Cuando

se

la

en

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de

cita

referencia

directa

o

la paráfrasis,

equidad,

la

en

y a

honradez,

basarse

expresada

utilicen Ínteg ros:

debe

se

debe

indicar

debidamente

su

dignidad procedencia.

y

los

derechos

mundo.

de

las

Asumimos

nuestros

propios

personas

la

en

todo

responsabilidad

actos

y

sus

el

de

Cómo

consecuencias.

Para

otras De

mentalidad

abierta:

citar

indicar

el

que

personas

se

se

trabajo

han

usan

de

utilizado

notas

a

otros

las

pie

ideas

de

de

página

y

Desarrollamos

bibliografías. una

apreciación

culturas

de

los

e

historias

valores

Buscamos

de

vista

crítica

y

y

y

de

nuestras

personales,

tradiciones

consideramos

estamos

de

así

los

propias

como

distintos

dispuestos

a

Notas

demás.

par te

puntos

aprender

a

pie

inferior

(colocadas

de

la

experiencia.

utilizarse

Mostramos

empatía,

respeto

frente

a

las

necesidades

y

es

cuando

de

otros.

Nos

comprometemos

a

los

demás

y

actuamos

inuir

positivamente

en

las

con

el

y

el

mundo

que

nos

o

notas

al

documento):

o

se

parafrasea

re produce

infor mación

de

otro

nal

deben

de

de

otro

manera

necesario

usar

una

nota

a

documento.

pie

de

página

vidas

infor mación

que

Es

for ma

decir,

par te

no

es

de

un

área

necesario

propósito

de

deniciones

en

notas

a

pie

de

página,

las

ya personas

cita

cuando

conocimiento.

citar de

se

un

la

a

de ayudar

la

o

página)

de

en

los

para sentimientos

una

nal

(colocadas

sensibilidad

No y

página

de

al

documento,

resumida Solidarios:

de

que

se

considera

que

son

de

conocimiento

rodea.

general.

Audaces:

Abordamos

la

incer tidumbre

con

Bibliog rafías: previsión

y

determinación.

Trabajamos

los manera

autónoma

y

colaborativa

para

ideas

y

estrategias

recursos

nuestras

que

“formal”

una

lista

formal

de

se

se

han

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entiende

que

en

debe

un

trabajo.

presentarse

innovadoras.

siguiendo Defendemos

incluir

explorar

Por nuevas

deben

de

posturas

con

valentía

una

de

las

varias

convenciones

y

aceptadas.

Esto

normalmente

implica

separar

claridad.

los

Equilibrados:

Entendemos

la

recursos

(por

del

equilibrio

físico,

mental

y

utilizados

emocional

ejemplo,

libros,

el

bienestar

propio

y

el

de

los

mundo

Nos

y

Evaluamos

nuestras

esforzamos

for talezas

contribuir

y

a

detenidamente

propias

por

nuestro

ideas

y

comprender

debilidades

para,

categorías

de

aprendizaje

un

y

recursos

de

proporcionar

puede

lector

o

modo,

encontrar

un

bibliografía

nuestras

este

ar te)

dónde

el

experiencias.

y

ar tículos

Inter net,

CD

y

obras

demás. de

Reexivos:

diferentes

revistas,

para periodísticos,

lograr

en

impor tancia

datos

la

obser vador

es

una

par te

completos

misma

del

de

información

trabajo.

obligatoria

La

de

la

Monografía.

desarrollo

¿Qué

personal.

constituye

una

conducta

improcedente?

Probidad

Es

fundamental

autores

trabajo.

ideas

de

iv

de

la

académica

citar

debidamente

información

Después

(propiedad

propiedad.

de

todo,

que

los

intelectual)

Para

que

un

se

a

La

utiliza

tienen

trabajo

por

los

autores

de

en

un

las

derechos

se

conducta

considere

la

que

improcedente

un

beneciado

componentes

y

la

alumno

salga

injustamente

colusión

de

se

improcedente.

la

es

o

en

toda

pueda

uno

evaluación.

consideran

acción

o

El

salir

varios

plagio

conducta

Plagio:

las

se

ideas

propios.

o

entiende

el

como

trabajo

Estas

son

de

la

presentación

otra

algunas

persona

formas

de



como

de

evitar

Cuando

de

el

visuales,

plagio:

de

una

citar ●

Debe

citarse

la

autoría

de

las

palabras

de

otras

personas

que

se

utilicen

al

los

argumentos

o

Los

pasajes

citados

ar tista

y

textualmente

d ebe

se

una

de

ar te,

teatro

haga

obra

un

de

o

ya

sean

ar tes

uso

ar te,

creativo

se

debe

original.

se

entiende

como

el

comportamiento

un

alumno

que

contribuye

a

la

conducta

propios.

c ita rse

de

otro.

Incluye:

deben ●

entrecomillarse

de

obras

danza,

cuando

par te

improcedente



cine,

para

de respaldar

utilicen

e

Colusión: ideas

se

música,

Permitirle

a

otro

alumno

que

copie

un

su trabajo

o

lo

presente

como

si

fuese

propio

autoría.





Los

CD-ROM,

mensajes

de

Presentar

un

mismo

componentes

electrónico,

sitios

web

y

otros

deben

ser

tratados

de

la

que

los

libros

y

las

Programa

Debe

citarse

fotog rafías,

prog ramas

la

fuente

mapas,

de

materiales

audiovisuales

materiales

similares

creación

propia.

todas

las

for mas

que

datos,

y

g rácos,

sean

otro

no

otros

no

alumno

tenga

ilustraciones,

infor máticos,

para

o

distintos

requisitos

del

Diploma

de

conducta

improcedente

revistas.

incluyen



evaluación

misma

Otras manera

de

medios del

electrónicos

trabajo

correo

de

cualquier

salir

acción

beneciado

consecuencias

alumno

(por

autorizado

indebida

a

documentación

sobre

los

ejemplo,

la

durante

que

sala

un

le

permita

injustamente,

de

resultados

introducir

examen,

examen

relacionada

o

y

a

un

que

de

material

conducta

falsicar

con

CAS).

v

Capí tulo

6

Patrones,

progresiones

Contenidos y

Capí tulo

1

Funciones

series

6.1

1.1

Introducción

1.2

El

dominio

función

1.3

en

Notación

y

a

las

el

un

funciones

recorrido

plano

de

car tesiano

14

1.5

Funciones

inversas

16

6.2

Progresiónes

aritméticas

164

6.3

Progresiones

geométricas

167

6.4

La

notación

las

series

Funciones

funciones

(Σ)

y

y

170

6.5

Series

aritméticas

172

Series

geométricas

175

6.7

Series

convergentes

y

sumas

de

términos

178

ecuaciones

6.8

Aplicaciones

de

patrones

aritméticos

32

y

2.1

Resolución

de

2.2

La

cuadrática

ecuaciones

cuadráticas

geométricos

El

triángulo

ecuaciones

2.4

Grácos

2.5

Aplicaciones

de

cuadráticas

funciones

las

Pascal

y

el

desarrollo

binomio

184

41

cuadráticas

43 Capí tulo

de

de

38 del

de

181

34 6.9

fórmula

Raíces

sumatoria

21

cuadráticas

2.3

de

6.6

innitos 2

162

8

compuestas

Capí tulo

progresiones

13

Funciones

de

y

una

funcional

Transformación

Patrones

4

1.4

1.6

160

2

7

Lími tes

y

derivadas

194

funciones

cuadráticas

7.1

Límites

7.2

La

y

convergencia

196

53 n

Capítulo

3

Probabilidad

3.1

Deniciones

3.2

Diagramas

7.3

Más

7.4

La

7.5

Razones

Diagramas

reglas

7.6

La

7.7

Más

regla

la

regla

Venn

del

del

3.4

Probabilidad

3.5

Diagramas

4

espacio

condicionada

árbol

Funciones

de

Resolución

4.3

de

exponenciales

107

109

exponenciales

Propiedades

de

4.6

Propiedades

Ecuaciones

4.8

Aplicaciones

y

los

logaritmos

logarítmicas

4.7

de

los

logaritmos

logarítmicas

Capí tulo

5

de

y

las

orden

una

y

movimientos

racionales

y

221

sus

grácos

230

sobre

extremos

y

problemas

optimización

Capí tulo

8.1

8

240

Estadística

Análisis

descriptiva

unidimensional

8.2

Presentación

8.3

Medidas

de

posición

de

dispersión

8.4

Medidas

8.5

Frecuencia

8.6

Varianza

y

Capí tulo

9

de

los

datos

257

central

260

267

acumulada

desviación

254

256

271

típica

127

9.1

9.2

Más

131

9.3

Área

140

Integración

Antiderivadas

sobre

e

9.4

Teorema

9.5

Área

276

la

integral

Volumen

racionales

147

dos

de

indenida

indenidas

denidas

fundamental

Integrales

y

290

integrales

entre

9.6

lineal

y

integrales

9.7

Funciones

208

derivadas

recta

142

5.3

y

215

cambio

derivada

143

Recíprocos

La

cadena

superior

de

recíproca

5.1

5.2

la

122

funciones

logarítmicas

Funciones

función

115

118

exponenciales

exponenciales

vi

ecuaciones

exponenciales

Funciones

de

y

Funciones

4.4

derivación

200

89

103

4.5

x

85

probabilidad

100

4.2

de

77

logarí tmicas

Potencias

derivada

muestral

producto

de

4.1

la

68

de

Capí tulo

de

y

64

de

sobre y

tangente

62

de

3.3

recta

del

cálculo

cur vas

otros

con

problemas

297

302

309

313

revolución

denidas

291

318

movimiento

321

Capí tulo

10.1

10

Análisis

Diagramas

de

ajuste

10.2

La

10.3

Regresión

recta

10.4

Cómo

Capí tulo

11.1

de

de

la

339

cuadrados

correlación

del

362

triángulo

rectángulo

11.2

Aplicaciones

triángulo

11.3

la

trigonometría

de

los

ejes

de

Capí tulo

12

Vectores

12.1

Vectores:

12.2

Suma

y

12.3

Producto

12.4

Ecuación

12.5

Aplicaciones

Capí tulo

13

básicos

de

vectores

escalar

de

los

Utilización

del

13.2

Resolución

13.3

Identidades

13.4

Representación

recta

círculo

de

círculo

de

de

ecuaciones

radio

unidad

gráca

de

Traslaciones

Combinación

con

13.7

y

las

estiramientos

de

Modelizaciones

seno

seno

que

y

y

coseno

utilizan

14

Análisis

con

Grácos

hallar

de

los

hallar

la

1.5

Resolución

1.6

Grácos

forma

trigonométricas

14.1

Derivadas

14.2

Más

de

trigonométricas

práctica

14.3

Integral

14.4

Un

del

repaso

lineal

con

1.7

Resolución

Cómo

seno

al

y

tema

el

coseno

del

1.9

Grácos

máximo

Cómo

1.12

Cómo

462

1.13

Grácos

1.14

Grados

469

1.15

Grácos

1.16

Resolución

478

510

de

de

Evaluación

505

lineales

572

572

pendiente

sistemas

de

una

recta

de

ecuaciones

de

ecuaciones

cuadráticas

ecuaciones

un

punto

de

y

una

de

hallar

combina

asíntota

la

función

funciones

horizontal

una

inversa

588

trigonométricas

590

regresión

y

que

exponencial

Uso

de

la

Uso

de

transformaciones

1.19

Uso

sinusoidal

2.1

Cómo

2.2

Dibujo

de

máximos

función

deslizadores

función

cuadrática

para

la

pendiente

2.3

Puntos

Cómo

2.5

Grácos

592

594

modelizar

596

en

punto

2.4

591

para

exponencial

hallar

585

logarítmicas

ecuación

cuadrática

una

584

589

funciones

de

583

585

radianes

de

578

punto

logaritmos

1.17

un

o

exponenciales

1.18

una

cuadráticas

mínimo

577

579

funciones

hallar

de

573

574

sistemas

local

1.10

movimiento

570

ceros

funciones

hallar

1.11

500

gráca

576

1.8

496

derivadas

de

de

456

funciones

funciones

de

operaciones

pantalla

lineales

494

las

y

568

gráca

454

funciones

exploración

de

Cómo

modelizar

Capí tulo

la

1.1

Cómo

483

562

562

564

Problemas

Resolución

las

coseno

exploración

tema

de

1.3

las

557

564

del

1.4

transformaciones

funciones

funciones

de

la

556

inter na

académica

calculadora

de

556

exploración

evaluación

evalúa

407

funciones

trigonométricas

se

17

la

de

420

usando

trigonométricas

la

de

520

exploración

1.2

448

funciones

13.6

con

radio

circulares

13.5

Capí tulo

446

unidad

el

389

391

437

circulares

La

Comienzo

430

vectores

Funciones

13.1

la

16

16.7

426

vectorial

de

538

Registros

404

conceptos

diferencia

normal

Elección

380

circulares

distribución

16.5

386

sectores

La

16.6

seno

y

15.3

373

coseno

triángulo

527

Cómo

del

arcos

binomial

Capí tulo

aleatorias

Probidad

del

un

distribución

16.3

teorema

de

Variables

La

16.4

teorema

Área

15.1

369

El

518

15.2

Acerca

El

Radianes,

Distri buciones

Criterios

11.4

11.6

15

probabi lidad

16.1

11.5

11.7

de

16.2

coordenadas

trigonometría

Capí tulo

363

del

rectángulo

Utilización

en

de

345

349

Trigonometría

Trigonometría

332

334

óptimo

mínimos

medimos

11

bidimensional

dispersión

598

la

hallar

de

tangente

una

y

a

una

cur va

mínimos

derivada

derivadas

numérica

numéricas

599

600

602

603

vii

2.6

Uso

de

3.1

Cómo

la

derivada

hallar

el

segunda

valor

de

una

3.2

Cómo

Cálculo

hallar

el

área

bajo

del

producto

del

ángulo

4.2

Cálculo

5.1

Ingreso

de

listas

5.2

Ingreso

de

datos

en

cur va

escalar

entre

de

la

dos

vectores

datos

una

tabla

Dibujo

a

5.4

Dibujo

a

5.5

5.6

de

a

Dibujo

de

par tir

5.8

Cálculo

a

par tir

de

Cálculo

Uso

5.11

Cómo

5.12

Cálculo

de

5.13

Cálculo

de

de

5.14

del

los

usar

las

5.15

valores

Cálculo

de

Diagramas

de

tabla

de

Capí tulo

18

de

de

caja

y

rango

frecuencias

intercuar til

estadísticos

C

binomiales

probabilidades

conociendo

de

X

valores

de

de

Operaciones

Simplicación

de

X

2.1

Desarrollo

reducción

de

números

y

a

la

unidad

648

cientíca

650

651

de

2.2

Fórmulas

2.3

Resolución

2.4

Sistemas

dos

paréntesis

y

657

662

de

de

ecuaciones

ecuaciones

lineales

lineales

2.5

Expresiones

2.6

Resolución

666

exponenciales

de

inecuaciones

2.7

Valor

616

2.8

Suma

absoluto

617

3.1

El

3.2

Transformaciones

618

3.3

Congr uencia

619

3.4

Semejanza

620

3.5

Puntos,

rectas,

planos

planas

(bidimensionales)

resta

664

con

incógnitas

y

645

646

estimación

factorización

614

667

668

669

de

fracciones

algebraicas

670

teorema

de

Pitágoras

673

geométricas

674

676

678

y

ángulos

682

621

3.6

Figuras

622

3.7

El

propiedades

684

624

3.8

Perímetro

685

conociendo

dispersión

y

usando

dispersión

usando

Área

3.10

Volúmenes

627

3.11

Geometría

4.1

Grácos

629

4.2

Análisis

de

632

633

de

expresiones

primos,

deniciones

3.9

una

previos

círculo:

625

una

estadística

raíces

Fracciones

Notación

Conjuntos

643

de

683

r

1.1

1.4

1.10

1.11

a

probabilidades

1.2

Números

610

612

estadísticos

grácos

1.3

Conjuntos

Redondeo

bigotes

estadísticos

Conocimientos

contienen

1.8

615

640

proporción

1.9

y

frecuencias

de

parámetros

datos

Diagramas

página

que

686

cuer pos

Capí tulo

y

y

áreas

de

la

supercie

tridimensionales

688

car tesiana

692

estadísticos

de

datos

699

703

19

708

Práctica

para

la

pr ueba

1

708

Práctica

para

la

pr ueba

2

712

634

divisores

múltiplos

viii

caja

probabilidades

página

5.16

tabla

de

y

método

607

frecuencias

lista

parámetros

n

los

una

de

frecuencias

Porcentajes

608

frecuencias

lista

una

5.9

de

parámetros

una

5.10

de

diagrama

una

de

tabla

diagrama

un

de

de

El

613

histograma

un

de

lista

una

par tir

de

Cálculo

par tir

un

de

bigotes

histograma

una

de

par tir

Razón

1.7

612

un

de

Dibujo

a

5.7

de

par tir

1.6

606

de

frecuencias

5.3

1.5

integral

denida

4.1

605

y

Respuestas

716

Índice

784

637

y

decimales

638

temático

Acerca

Este

libro

cubre

programa

capítulo

de

del

de

completamente

Matemáticas

está

lección

libro

dividido

con

las

en

el

Nivel

actual

Medio.

secciones

siguientes

en

para

Cada

formato

características:



Sugerencias



Consejos



Teoría

exploraciones

están

examinador



Curiosidades



Exploración

lo

en



poderoso

misma

utilidad

en

otras

reconocida

resultan

y

como

desarrollaron

ha

cesado

instr umento

que

de

disciplinas.

las

de

un

valioso,

objeto

enseñanza

5000

desde

y

posee

estudio

Los

matemáticas

aproximadamente

no

libro

del

y

por

como

y

su

nuevo

de

través

cada

su

profesor

lo

guiará

a

Donde

en

sus

así

el

especial

de

los

con

contenidos

evaluación

en

las

Laurie

un

de

equipo

en

pr ueba

2

de

la

de

el

se

y

equipo

a

la

vida

El

Se

de

incluye

Fensom

35

ha

de

años.

Se

en

hojas

que

integra

que

los

el

más

1

talleres

y

y

revisión

Nota:

como

ser

los

enseñado

IB

en

la

el

IB,

Kemp

ha

del

director

y

Se

un

página

trabajar

existe

orden

se

muestra

En

el

según

también

alter nativo.

mediante

TI-Nspire.

de

de

el

la

uso

sitio

ampliación

ejercicios

matemática

El

enfoque

recursos

se

para

ha

utilizado

útiles

de

20

y

años.

Es

de

web

y

es

como,

ejercicios

un

por

resueltos.

campo

creciente

contextualizado

tecnológicos

adapten

a

permite

contextos

toda

la

de

vida.

utilizado

los

el

en

alumnos

el

estilo

matemáticos.

estilo

los

a

formal

de

exámenes

prepararse

del

IB

También

para

se

ha

redacción

del

IB,

para

para

dichas

ayudar

a

pr uebas.

en

jefa

del

currículo

contenidos

y

de

además

talleres

es

en

responsable

línea

para

el

de

IB.

examinadora

examinadora

NM.

Es

Paul

La

para

el

Rondie

ha

enseñado

matemáticas

para Programa

del

Diploma

en

el

Sevenoaks

además

como

durante

10

años.

Ha

sido

examinador

par te jefe

de

equipo

de

examinadores

para

ambas

currículo.

cursos

durante

de

aproximadamente

como

escuela

coordinador

Nexus

enseñado

Diploma

del

área

de

en

Matemáticas

evaluación

inter na.

de

del

revisión

contenidos

de

Ha

y

moderador

integrado

currículo

talleres

NM

y

en

es

el

comité

responsable

línea

para

de

el

de

IB.

Inter national

para

desempeñó

en

matemáticas

durante

20

matemática

Inter national

examinador

se

una

y

Stevens

ha

enseñado

el

programa

de

Singapur.

Ruamr udee

Es

pueden

ejemplos

los

términos

empleado

alumno

matemáticas

trabajó

del

desempeñó

Programa

Es

sección

Conocimiento.

pero

per tinente,

alumnos

matemáticas

Edward

incluye

del

seguir

material

cambiante.

Jill

School

cada

la

problemas

del

podrían

enseñado

por

y

cotidiana,

examinadores

del

Matemáticas

se

en

El

aplicaciones

autores

Matemáticas

ha

matemáticas

integrados

alumno

los

educación

pr uebas

Jim

las

ha

matemáticos

libro

que

los

pr ueba

de

de

generar

el

y

del

y

comprensión.

Teoría

de

calculadora

School

responsable

diseñaron

dicultad,

análisis

y

las

amplia

desarrollo

resolución

Colorado,

principal

en

crítico.

Buchanan

Denver,

Se

la

en

de

inter na.

conceptos

preguntas

Acerca

de

los

la

pensamiento

identica

la

énfasis

de

aplicaciones

también

en

ética

propuesta

resulta

aprendizaje

comprensión

la

la

aquellas

(www .oxfordsecondary .com/ib-matematicas),

hace

desarrollo

través

el

posibilidad

la

área

y

la

ejemplo,

curriculares

todos

requisito

puesto

de

y

CPG.

de

capítulo

de

secuencia

solución

sumerios

aprendizaje

años

de

belleza

entonces.

alumno

actualizaciones

cober tura

a

de

una

avanzar

habilidades

la

y las

las

para

aplicación

La El

emplearse

claramente

nal

El

histórica

matemáticas

más

exámenes

Conocimiento

de

Las

de

inter nacionalismo,

al del

puede

preguntas

conanza

para

del

las

práctica

reforzar

Investigaciones



que

la

School

de

Matemáticas

el

comité

de

en

en

años.

el

Tailandia.

NM

del

revisión

el

9

Trinity

años.

High

Es

y

líder

del

de

el

Programa

School,

examinadora

responsable

comité

para

de

talleres

revisión

responsable

College

del

en

Euless,

para

y

ha

del

Texas,

examen

Jill

de

en

durante

Matemáticas

formado

currículo.

el

Diploma

NM,

par te

fue

del

lectora

Cálculo

AP

Board.

1

Funciones

1

OBJETIVOS

DEL

2.1

Funciones:

2.2

Grácos

CAPÍTULO:

dominio,

de

recorrido;

funciones

funciones

hechos

a

mano

y

compuesta,

con

identidad

calculadora

de

e

inversa

pantalla

gráca

−1

(en

adelante,

CPG),

T ransformaciones

2.3

de

transformaciones

Antes

Qué

de

sus

máximos

grácos,

y

mínimos,

traslaciones,

asíntotas,

simetrías,

el

graco

de

(x)

f

estiramientos

y

compuestas

comenzar

necesitamos

saber

Comprobemos

nuestras

habilidades

y

1

Situar

puntos

en

un

eje

1

a

Sitúe

estos

puntos

en

un

plano

cartesiano.

2

de

D

C

coordenadas

A(, 3),

B(5, −3),

C(4, 4),

D(−3, 2),

1

A

Por

ejemplo:

Situar

los

E(2, −3), 0 –2

puntos

A(4, 0),

1

2

3

4 2

–1

B(0, −3),

y

F(0, 3).

x

–1

b

Escriba

C(−, )

y

A

las

–2

1,5

D(2, )

coordenadas

B

de

–3

E

H 1

en

un

plano

puntos A

los

car tesiano. –4

0,5

hasta 2

Sustituir

valores

en

una

H

expresión

Por

ejemplo:

B

D

C

0

Sabiendo que x = 2, y = 3 –2

x

–1

1

2

3

–0,5

y z = −5, hallar el valor de:

–1

2

a

4x

+

2y

y

b



G

3z

–1,5

a

4x

b

y

+

2y

=

4(2)

+

2(3)

=

8

+

6

=

14 F

2

3

3z

Resolver

Por

–2

2



=

(3)

−3(−5)

ecuaciones

ejemplo:

=

9

+

15

=

24

lineales

Resolver

6



4x

2

=

Sabiendo

que

x

=

4,

y

=

6

y

z

=

−10,

halle:

2x

0

+ 5

2

a

4x

+

3y

z

b



3y

c

y



z

d

yz

6



4x

=

0

,5

=

x



6

=

4x 3



x

=

Resuelva: x

,5

y

a

3x



6

=

6

5x

b

+

7

=

−3

4

Usar

la

CPG

2

para 4

obtener

el

+ 6 = 11

c

6

gráco

4

Obtenga

el

gráco

de

estas

funciones

en

la

de 2

CPG una

0 –6

Por

en

el

dominio

dado.

Después,

ejemplo:

–4

x

–2

2

4

aproximadamente

6

las

funciones

en

Representar

–4

a

y

=

2x

b

y

=

10



3,

−4



x



7

grácamente

–6

f (x)

=

2x



,

–6



x



productos

de

ejemplo:

−2

2

x

+

x

Funciones



x



x



3

5

Desarrollar

y

=

x



3,

–3



(x

+

3)

(x



Desarrolle:

2) a

(x

+

4)

(x

+

5)

c

(x

+

5)

(x



4)

2

=



binomios 5

Por

2x,

2

c

Desarrollar



6 –8

5

dibuje

función

6

b

(x



1)

(x



3)

papel.

La

Estación

Espacial

Inter nacional

ha

estado

orbitando

la

Tierra

[

Estación

Espacial

Internacional

más

de

5

¿cuántos

espacial

se

sepa

veces

la

no

en

por

hemos

es

tan

qué

día

durante

visto?

difícil

Localizar

como

dirección

más

a

de

años;

simple

podría

mirar.

0

vista

parecer,

Aunque

la

sin

la

embargo,

estación

siempre

estación

y

viaja

cuando

a

una

–

velocidad

a

de

aproximadamente

Gracias

a

brillantes

se

sus

y

desplaza

,

7,7 km s

390

enormes

ello

por

hace

el

está

km

alas

que

cielo

en

una

por

las

encima

solares,

sea

de

es

bastante

órbitas

de

una

fácil

más

nuestras

de

las

bajas

posibles,

cabezas.

“estrellas”

distinguirla

a

más

medida

que

noctur no.

d

La

relación

t

=

da

la

velocidad

de

la

estación

espacial,

donde Uno

22 744

t

es

el

tiempo

medido

en

horas

y

d

es

la

distancia

recorrida

en

de

los

primeros

matemáticos

estudiar

el

en

concepto

kilómetros. de

A

esta

de

relación

cómo

una

matemática

función

se

le

llama función

matemática

puede

y

es

emplearse

solo

para

un

ejemplo

describir

función

lósofo

Nicolás

(1323–1382).

con

cantidades

situación.

variables

En

el

francés

Oresme

T rabajó

una

fue

este

capítulo

exploraremos

las

funciones

y

cómo

se

las

puede e

aplicar

a

una

amplia

variedad

de

situaciones

dependientes

independientes.

matemáticas.

Capítulo

1

3

.

Introducción

Investigación:

En

algunos

negocios

Si

y

hay

así

2

países

las

es

las

funciones

saludos

costumbre

personas

personas,

a

se

habrá

que

saluden

1

con

las

durante

manos

las

estrechando

saludo;

si

hay

3

reuniones

las

de

manos.

personas,

habrá

3

saludos,

sucesivamente.

a

¿Cuántos

b

Copie

y

saludos

complete

Número

de

habrá

esta

entre

4

personas?

tabla:

personas

Número

de

saludos

Quizás

2

resulte

intentar

grupo

3

esto

de

de

la

En

este

útil

con

un

compañeros

clase.

4

5

6

7

8

9

caso,

no

10 corresponde

los

Sitúe

c

los

puntos

en

un

plano

car tesiano

con

el

puntos,

de

personas

en

el

eje

y

el

número

de

saludos

para

x

el

número

de

saludos,

en

el

eje

una

fórmula

S,

en

con

número

Relaciones

Distancia

de

y

(m)

personas,

n

funciones

T iempo

La

(s)

tabla

muestra

empleado 100

por

el

un

tiempo

estudiante

15

para 200

34

300

60

400

88

correr

cier tas

distancias.

Otra

forma

ordenados:

ordenado

Las

Los

tiene

paréntesis

Una

5),

dos

relación

En

en

Funciones

que

información

34),

(300,

componentes

la

es

forma

un

(x,

por

y

en

una

es

mediante pares

(400,

un

88).

orden

coma

y

Cada

par

especíco.

encerradas

y)

conjunto

palabras,

estos

60)

dadas

separadas

componen

otras

tanto

esta

(200,

están

en

relación

números

especial.

4

representar

componentes

entre



de

(00,

una

de

pares

relación

cualquier

números

ordenados.

no

gr upo

vengan

tienen

de

nada

números

expresados

números

función

enteros

del

trabajando

y

solo

Escriba

porque

número

estamos

d

unir

de

es

como

una

pares.

(discretos).



El

es

dominio

el

componentes

El

dominio

de

anteriormente



El

los

es

pares

{00,

es

recorrido

componentes

El

recorrido

{5,

34,

60,

Ejemplo

Halle

el

de

conjunto

(valores

el

formado

x)

de

ordenados

200,

300,

conjunto

(valores

los

de

pares

de

los

por

primeras

ordenados.

mencionados

Las

400}.

“el

formado

y)

las

pares

de

los

ordenados

por

pares

las

llaves

{

}

conjunto

simbolizan

de”.

segundas

ordenados.

mencionados

anteriormente

es

88}.



dominio

a

{(1, 4),

b

{(−2, 4),

(2, 7),

y

el

recorrido

(3, 10),

(−1, 1),

de

las

siguientes

relaciones:

(4, 13)}

(0, 0),

(1, 1),

(2, 4)}

Respuestas

a

El

dominio

es

El

recorrido

El

dominio

El

recorrido

{1,

2,

3,

4}

Primeras

componentes

de

los

pares

ordenados

es

{4,

7,

10,

13}

Segundas

componentes

de

los

pares

ordenados

b



Una

{−2,

es

función

elemento

del

es

es

del

misma

Ejemplo

¿Cuáles

no

1,

0,

una

de

la

puede

primera

1,

2}

4}

relación

dominio

recorrido

función

{0,

−1,

de

la

función.

haber

No

repetir

4

dos

y

en

matemática

función

Para

dos

1

valores

pares

que

una

asocia

un

relación

ordenados

haya

dos

ordenados

exactamente

que

pares

los

aunque

que

a

cada

elemento

sea

una

tengan

la

componente.



de

los

siguientes

conjuntos

de

a

{(1, 4),

(2, 6),

(3, 8),

(3, 9),

(4, 10)}

b

{(1, 3),

(2, 5),

(3, 7),

(4, 9),

(5, 11)}

c

{(−2, 1),

(−1, 1),

(0, 2),

(1, 4),

pares

ordenados

son

funciones?

(2, 6)}

Respuestas

a

No

es

una

función

componente

b

en

el

Es

una

3

Es

aparece

la

dos

veces

dominio.

función.

componentes

c

pues

una

función.

componentes

Todas

son

Todas

son

las

primeras

distintas.

las

primeras

distintas.

Obser ve

que

algunos

de

no

los

impor ta

valores

de

que

y

sean

iguales

Capítulo

1

5

Ejercitación

¿Cuáles

1

estos

a

{(5, 5),

b

{(−3, 4),

c

{(4, 1),

d

{(−1, 1),

e

{(−4, 4),

f

{(1, 2),

Para

2

de

y

(4, 4),

(4, 2),

(3, 3),

diagrama,

si

la

(2, −1),

(−2, 8)}

(5, 2)}

identique

el

una

dominio

y

el

recorrido

función.

y

b

y

funciones?

(3, −1)}

(−3, 7),

es

son

(2, 8)}

(4, 2),

relación

ordenados

(4, 5)}

(1, 7),

(−3, 6),

(3, 2),

pares

(1, 1)}

(4, 4),

(1, 6),

(−4, 5),

de

(2, 2),

(0, 5),

(4, 3),

(0, 3),

(2, 2),

cada

conjuntos

(−1, 6),

establezca

a

1A

2

Escriba

las

2

1

coordenadas

como

1

pares

1

Revea

3

la

emplea

entre

La

2

tabla

un

la

pueden

Es

posible

relación

rectas

4

de

página

estudiante

de

la

ver ticales

es

que

y

2

o

3

la

cantidad

distancias.

tiempo

el

y

empleado

funciones

recta

una

cr uzan

la

de

¿Es

tiempo

la

una

que

relación

función?

vertical

de

no

muestra

ciertas

el

relaciones

pr ueba

par ticular

que

correr

recta

representar

usar

en

4

recorrida

la

1

–1

la

distancia

prueba

Se

3

ordenados.

x

0 –1

x

0

ver tical

función,

en

planos

para

mediante

car tesianos.

determinar

el

trazado

si

una

de

Las

el

gráco.

coordenadas

plano

deben



Una

relación

cor ta

al

recta

gráco

una

en

función

más

de

si

un

cualquier

punto.

Esta

recta

es

ver tical

no

al

la prueba de la

car tesiano

sus

nombres

matemático

René



de

las

siguientes

relaciones

son

funciones?

y

a

b

y

y

c

y

=

|x|

0 0

x

0

Funciones

x

x

{

6

francés

Descar tes

(1596 – 1650).

vertical

Ejemplo

¿Cuáles

es

y

Continúa

en

la

página

siguiente.

Respuestas

a

y

b

c

y

y

Cor ta

0

a

Es

una

función.

Ejercitación

1

¿Cuáles

a

0

x

de

Es

b

una

x

x

0

función.

No

c

es

una

dos

veces.

función.

1B

las

siguientes

relaciones

b

y

son

funciones?

y

c

y

T race

o

3

imagine 2

rectas 1

0

x

0

x

ver ticales

x

en

el

–1

gráco.

d

e

y

y

f

y

Si

el

gráco

“punto

tiene

lleno”

•,

un

esto

2

indica

que

el

valor

1 x

0

está 0

1

incluido

en

la

x

función.

x

0

Si

el

gráco

2

–1

tiene

un

“punto

–2

hueco”

que

el

, °

valor

incluido

en

no

la

indica

está

función.

y

y

y

g

esto

h

i

3 2

2

2 1

1

1

0

x 1

2

3

4

0

5

x 1

–1

x

0 –4

–3

–2

–1

–1

–2

–2

–2

2

Use

la

CPG

para

dibujar

aproximadamente

los Indique

grácos

de

las

siguientes

cor ta

a

y

e

¿Representan

=

x

f

¿Serán

b

y

todas

=

x

+

todos

las

en

su

gráco

dónde

la

recta

rectas.

2

c

ellos

rectas

y

=

2x



funciones?

funciones?

3

d

y

Explique

¿Por

=

su

al

eje

x

y/o

al

eje

y.

4

respuesta.

qué?

Capítulo

1

7

Dibuje

3

aproximadamente

la

región

y




mundo

diferentes

−2}

para

(–∞,

4]

x

es

menor

x

está

o

igual

que

4

{x : x



3)

comprendido

entre

{x : −3

y

3

no

a

3

incluyendo

a

−3



x




0,

la

ecuación

tendrá

dos

raíces

reales que

distintas.

con

una

dos

ecuación

raíces

reales

2



Si

b



Si

b



4ac

=

0,

la

ecuación

tendrá



4ac




0



=

signica

b



dos

4ac.

raíces

reales

distintas.

raíces

distintas.

emo



2

Halle

tiene

el

valor

dos

o

los

raíces

valores

reales

de

k

para

los

cuales

la

ecuación

2x



kx

+

3

=

0

distintas.

Respuesta

2

b



4ac

>

0

Para

que

la

ecuación

tenga

dos

raíces

2

(–k)



4(2)(3)

>

0

distintas,

se

necesita

que



>

0.

2

k



24

>

0

2

k

>

24

Para

|k|

>

|k|

>

Puede

24

usar

el

valor

absoluto

más

acerca

opere 2

con

la

raíz

cuadrada

información

cuando

en

del

valor

vea

la

sección

desigualdad. k

>

6

2

o

k




0,

la

ecuación

tendrá

dos

raíces

reales

distintas.



4ac

=

0,

la

ecuación

tendrá

dos

raíces

reales

iguales.



4ac


0,

x

y

a ln x,

sus

x

grácos:

> 0

a

Relación

x

x

entre

estas

lna

funciones:

log

x

x a

a

= e

; log

a

=

x;

a

=

x,

x

> 0

a

x

2.7

Resolución

2.8

Aplicaciones

y

de

1

ecuaciones

de

resolución

an

Qué

de



las

de

la

habilidades

ecuaciones

forma

a

referidas

en

x

=

b,

a

la

a

y

=

b

representación

situaciones

de

la

potencias

saber

gráca

sencillas

con

exponente

1

funciones

nuestras



4

Evaluar

habilidades

Evalúe:

⎛ 4

ejemplo:

de

real

Comprobemos

positivo

Por

vida

omnzr

necesitamos

Evaluar

de

3

⎛  ⎞





3



⎜ ⎝

4









⎟ 2



4

3

=

3

×

3

×

3

×

3

=

8 3 3



Por

ejemplo:



0,001

2 ⎞

Evaluar ⎜ ⎝

⎟ 5



3 3

 2







2

2 × 2 × 2

=



2

5

8

=

=

3

5× 5× 5

5



Convertir

125

números

a

la

forma

exponencial

2

Indique

n

Por

ejemplo:

Hallar

n

sabiendo

que

2

el

valor

de

n

en

n

=

28



7



5

estas

ecuaciones:

n

=

343

=

625

3

=

gráco

de



243

7

28

=

2

,

entonces

n

=

n

7

2

3

Transformar

grácos

3

Transforme

el

y

=

x

Por

ejemplo:

Dado

el

gráco

de y

gráco

de

=

x

,

dibujar

2

aproximadamente

el

y

=

y 2

y

=

x

+

3

8

6

4

2

2

y

=

x

x –3

100

–2

–1

Funciones

0

1

2

3

exponenciales

y

logarítmicas

x

para

2

2

+

3

obtener

el

gráco

de

y

=

(x

− 2)

Facebook,

la

gigantesca

Usuarios

y

red

de

Facebook

600

celebró

aniversario

de

200

en

con

su

sexto

)senollim

social,

febrero

más

de

ne(

millones

Había

00

en

de

crecido

millones

agosto

de

desde

los

registrados

2008,

300

200

100

0

y

90-ciD

80-ciD

70-ciD

60-ciD

ascenso

50-ciD

desde

un

400

40-ciD

experimentado

enorme

usuarios.

sedadinU

450

500

x

diciembre Fechas

de



2004,

millón

cuando

de

solo

tenía

miembros.

(Fuente:

http://www .facebook.com/press/info.

php?timeline) Este

gráco

número

se

ha

Un

un

de

muestra

usuarios

incrementado

crecimiento

rmno

pendiente

de

en

con

este

el

Facebook

el

tiempo.

tipo

(cier tamente

xonn .

aumenta

crecimiento

número

de

cómo

de

a

todo

usuarios

la

par

Si

de

momento

en

ese

se

la

es

sigue

tasa

de

hasta

el

febrero

recorrido

crecimiento.

aproximadamente

de

de

la

La

200)

es

cur va,

tasa

su

de

proporcional

al

momento.

Capítulo

4

101

Un

buen

modelo

para

representar

los

datos

sobre

los

usuarios Podemos

de

Facebook

también

usar

es: el

modelo

para

hacer

x

n

=

,32

×

, predicciones

donde

meses

n

es

el

número

después

de

de

usuarios

diciembre

de

en

millones

y x

es

el

número

de

del

2004.

de

futuro

acerca

crecimiento

Facebook.

Este

procedimiento

se

conoce

x

Podríamos

usar

la

fórmula

n

=

,32

×

,

para

estimar

el

número como

de

usuarios

en

una

fecha

determinada

o

hallar

la

fecha

en

la

que

se ¿Qué

alcanzó

un

número

determinado

de

“extrapolación”.

problemas

cuando

Encontraremos

y

su

opuesto,

muchos

el

otros

ejemplos

rmno

de

crecimiento

(donde

xonn

la

de

exponencial

este

a

medida

que

seguimos

el

recorrido

de

la

se

usan

tipo

pendiente

otros

Mom

Gw

Imagine

que

doblado

50

Doble

1

toma

una

propuso

un

veces.

qué

gran

¿Qué

hoja

de

sucede

este

problema

pedazo

altura

papel

de

cree

(de

al

papel

que

plegar

en

y

su

lo

el

libro

dobla

alcanzaría

cualquier

tamaño)

a

estimar

futuro?

factores

cur va).

necesitamos

ingón:

modelos

para

crecimientos

¿Qué

decrece

surgen

usuarios.

el

considerar?

papel

The

una

Tipping

y

otra

Point.

vez

hasta

haberlo

plegado?

por

la

mitad

tantas

veces

como

sea

posible.

2

Complete

espesor

Puede

la

del

siguiente

plegado

suponer

que

tabla

para

mostrar

el

número

de

dobleces,

el

número

Se

hoja

equivale

a

1

muestran

a

continuación

Número

de

×

de

papel

tiene

un

espesor

de

aproximadamente

10

km.

Número

de

dobleces

capas

0

1

los

primeros

Espesor

registros:

(km)

T an

alto

como

−7

1

×

10

Una

hoja

de

papel

−7

1

2

2

×

10

2

4

4

×

10

3

8

4

16

−7

Una

tarjeta

de

crédito

5

6

7

8

9

3

¿Cuántos

dobleces

siguientes

4

102



T an



Apenas

¿Qué

como

más

altura

Funciones

necesitaría

hacer

para

que

el

plegado

maneras?

alto

una

alto

tendrá

capas

y

formado.

cada

−7

que

de

mesa

que

el

exponenciales

un

hombre

plegado

y

después

logarítmicas

de

50

dobleces?

resulte

de

las

0,1

mm,

el

Probablemente

consiga

hacer

cerca

de

seis

o

siete

dobleces

antes

de ¿Depende

que

no

pueda

plegar

más

el

papel.

En

el

séptimo

doblez

el

proceso

ya

estará

tan

gr ueso

como

este

libro,

después

de

3

el

aproximadamente

la

altura

de

una

mesa

y

después

de

5

papel

más

alto

que

aproximadamente

Después

de

la

3

y

el

plegado

“números

de

la

50

hombre.

3 m:

dobleces

millones

Tierra

El

de

un

de

km.

¡la

el

Después

altura

papel

Esto

es

de

una

tendría

de

7

casa

una

tendrá

de

dos

altura

aproximadamente

tamaño

una

con

el

será que

mucho

del

plegado del

tendrá

este

plegado

altura

de

se

comienza?

Inténtelo

pisos!

aproximada

la

distancia

entre

Sol.

de

de

papel

es

capas”

progresión

un

de

son

ejemplo

papel

una

de

forman

función

del

crecimiento

exponencial.

una rogrón.

número

de

Los

Los

términos

dobleces, n,

donde

n

f

(n)

=

f

(n)

es

En

2

una fnón  rmno xonn

este

capítulo

exponenciales

.

La

aprenderemos

y

sus

inversas,

más

acerca

de

funciones

llamadas fnon ogr m .

pon

potencia

es

una

multiplicación

forma

reiterada

abreviada

de

un

de

número

representar

por



una

mismo.

5

La

El

expresión

3

en

esta

,

3

por

ejemplo,

expresión

es

la

representa



y

el

5

es

3

×

el

3

×

3

×

3

×

3.

xonn

Es

más

sencillo

4

También

podemos

usar

una

variable

como

base,

por

ejemplo:

escribir

x

que

4

x

=

x

×

x

×

x

×

x

x

Propiedades

de

las

×

x

×

x

×

x

potencias

Multiplicación

5

Simplicar

5

x

x

3

×

x

3

×

x

=

(x

=

x

=

x

×

×

x

x

×

×

x

x

×

×

x

x

×

×

x)

x

×

×

x

(x

×

×

x

x

×

×

x)

Quitar

x

los

paréntesis

8

5

Por

lo

tanto,

x

3

×

x

(5 + 3)

=

x

8

=

x

Obser ve m



a

n

×

a

que

en

m+n

=

a

5

x

3

×

son

x

las

iguales.

podemos

5

x

bases

No

simplicar

3

×

y

,

por

usando

5

x

dos

3

×

y

ejemplo,

esta

5

=

x

propiedad.

3

y

Capítulo

4

103

División Simplicar

5

Simplicar

x 5

÷

 x

x

 x

÷





 x

 x 2

x

=

= x  x

lo

tanto,



3

x

=

 x

5

Por

factores

comunes

 x  x

3

x

los

3

x

÷

x

×

x

=

x



(5−3)

x

=

x

=

x

Obser ve

que

no

2

podemos

5

m



a

n

÷

m

a

=

x

n

de

5

5

pues

las

bases

son

iguales.

potencia

Simplicar(x

(x

y

a

no

Potencia

simplicar

3

÷

3

)

3

)

=

(x

=

x

×

×

x

x

×

×

x

x

×

×

x

x

×

x)

×

x

=

x

×

×

x

(x

×

×

x

x

×

×

x

x

×

×

x

x

×

×

x

x)

×

×

x

(x

×

x

×

×

x

x

×

×

x

x

×

×

x

×

x)

x

5

=

x

5

Por

lo

tanto,

m



(a

=

n

(x

3

)

5×3

5

=

x

mn

)

=

emo

a



2

Desarrolle

(2xy

3

)

No

olvide

elevar

a

que

la

debe

potencia

R indicada 2

(2xy

3

)

2

=

(2xy

2

)

×

(2xy

los

números

2

)

×

(2xy

)

No

es

necesario

mostrar

este

paso que

guran

en

el

inter medio. paréntesis 3

=

3

2

×

2

x

×

(y

3

)

3

=

8x

Elevar

al

cubo

cada

uno

de

los modo

del

Recuerde

1 

2

x

×

2

x

4

hace

de

3p



×

2p

q

( xy



2

)

×

(x

3

y)



(x

2

y

)(xy

)

las

constantes

2

÷

7

x

2a



3

÷

2a

7



2a

x

3

÷

(2a)



además

entresí,

de

y

 variables. 2

2 xy

Simplique:

3

3



La

(x

4

2

)

(3t



potencia

3



3(x

cero

2

Simplicar

3

)

x

2

÷

x

2

x

2

=

x

2

0

=

x

2

x

2

x

= 1

Pero 2

x

0

En

consecuencia,

Funciones

x

=



exponenciales

y

logarítmicas

(los

3

3

5

x

y

multiplicar

Simplique:



con

e

4

números) 2

x

2 2

2

2

104

lo

factores

4A

Simplique:

3

que

paréntesis los

1

mismo

6

y

factores

Ejercitación

del

2

y

2

)

2



(−y

3

)

las

0



a

=

Cualquier



T oda

base

distinta

de

cero

elevada

a

la

potencia

0

es

igual

a

.

nula

es

Exponentes

la

1

1

2

2

potencia

a

x

a

× x

es

Entonces, 1

1

,

ro

2

x

× x

2





x

0

2

x

×

x

= (

x )

con

¿Cómo

=

¿qué

1 2

x

sucede

Pero

cero.

1

+ 2

la

cero

1.

cualquier

potencia

1

Usando

no

racionales Cero

Simplicar

a

igual

base

0

?

deberíamos

x

decidir

a

qué

es

igual?

1

2

Por

lo

x

tanto,

=

x

¿Quién

1

1

3

De

forma

3

x

similar,

1

3

3

× x

debería

decidir?

× x

=

x

y

3

x

×

3

x

×

3

3

x

= (

x )

=

x

1

3

y

por

lo

3

tanto

x

=

x

Puede

suponer

1

siempre

n

que

a

es

n

a



=

a

positiva,

cuando

considere

las

raíces

Raíces

pares 3

que

3

2

x

6

=

3

2

x

×

2

=

x

a.

x

6

Dado

de

6

Simplicar

x

x

2

×

2

× x

x

2

× x

2

=

x

6

3

=

x

1

m n

m

a



=

emo

Sin

usar

(

m n

m

n

a

)

=

(

)

a

n

=

a



la

calculadora,

Evaluar

evalúe:

signica

“calcular

4

el

valor

de”.

1



2



36

1



3

 ⎜ ⎝

⎟ 27



R

1 1

n



2

36

=

36

=

Dado

que

Dado

que

6

n

a

=

a

4 4

1

⎛ ⎛

1





3



⎞ 1





n

3

m



= ⎜ ⎝

27



⎜ ⎜



⎝ ⎝

27









(a

mn

)

=

a

4

1





= ⎜



3



27



4

⎛ 1 ⎞ =





⎝ 3 ⎠

1 =

81

Capítulo

4

105

Exponentes

negativos

3

Simplicar

x

5

÷

x 3

x

x

×

x

×

x

5

÷

x

= x

×

x

×

x

× x × x

1

= x × x

1

= 2

x

3

También

5

x

÷

x

3−5

=

x

−2

=

x

1 2

En

consecuencia,

x

= 2

x

1

Necesita

n



a

aprender

las

= n

propiedades

a

potencias

emo



están

de

Sin

usar

la

calculadora,

evalúe:

2



3



−2



6



⎜ ⎝

⎟ 4



R

1

1

1

2



n

6

Usar

=

=

a

=

2

n

36

6

a

2



3

1

1





=

= ⎜ ⎝

⎟ 4

2





3

⎜ ⎝



⎟ 4



9



⎜ ⎝



⎟ 16



16 =

9

Ejercitación

4B

✗ 1

Evalúe:

1

1



2

3

2



9

3

125



64

2 2



3



2

8

8



3









27 ⎠

Evalúe: 2

−3



1

5

2



4

32



2

4



3



(

2

)

64



3

3







⎝ 125 ⎠

106

Funciones

exponenciales

y

logarítmicas

81

en

de

pues

el

las

no

cuadernillo

fórmulas.

emo



Aquí

Simplique

estas

expresiones:

“simplique”

1

2

0

−3

5d



2

6x



÷

(2x

3

3

)



6

27 a





9v





signica

2



que

deben

16w

escribir

solamente

R

0

usando

exponentes

0

5d

=

5

×

1

−3

=

2

6x



estas



expresiones



se



4

÷

5

Usar

3

(2 x

−3

)

=

6x

a

=

m

6

÷

8x

6

Usar

positivos.

1

n

(a

mn

)

= a

3 9

m

x

=

=

Usar

a

n

÷

m

a

=



n

a

9

8

4 x

1

1

1 1

3

6

6

=

( 27a

= 27

)

n

6

3

3

27 a



m

m n

3

(a

a

Usar

)

= (a

)

2

= 3a

1

1

2



4 2



9v

 ⎜

4

⎝ 16w







1

2

n

Usar

=



⎛ 16w



2

9v



a

= n

a



1

4

(16w

2

2

)

4w

=

= 1

3v 2

(9v

Ejercitación

Simplique

1

2

)

4C

estas

expresiones

exponenciales:

1

1

2



( 64 a

16 x



)

q



estas







3

8





En

este

ejercicio,

3

asegúrese

de

que

sus



q

Simplique

 27c 

1, 5

2

2

3

q

8

4

6

3

d



2





4 



respuestas

exponentes

expresiones:

tengan

positivos.

3

x

a

 3

.

2

2

6x

y



÷

2

y

 4

2

b

Las

2

1

2

a

3

25 x

b

Roón

ecuaciones



3

8x

on

exponenciales

son

xonn

ecuaciones

en

las

que

la

x

incógnita

es

un

exponente;

por

ejemplo:

5

=

25. y

x

Se

puede

escribir

emo

ecuación

exponencial

en

la

forma a

=

b



x –1

Resuelva

una

3

5x

=

3

R

x

1

3

x

5x

=

− 1 =

Ambos

3

5x

miembros

potencias

de

exponentes −1 =

3,

son

de

por

la

lo

ecuación

tanto,

los

son

dos

iguales.

4 x

1

x

=

− 4

Capítulo

4

107

emo



Para

este

ejemplo

3x+1

Resuelva

3

=

81. y

muchas

de

siguientes

las

preguntas,

R

necesita

aprender

3 x +1

3

=

81

=

3

estas 3 x +1

Escribir

81

como

potencia

de

3 0

2

Igualar 3x

potencias.

4

3

+ 1 =

los

0

=

1

1

4

=

2

2

=

2

3

=

4

3

1

=

3

=

3

9

2

3

2

x

=

1

2

3x

3

exponentes

3

=

8

3

=

16

3

=

32

3

=

64

=

128

=

1

7

=

5

7

=

27

=

81

=

243

=

1

=

7

= 1

4

2

4

5

2

5

6

Ejercitación

4D

2

7

2

Resuelva

1

en

x

estas

ecuaciones.

0

x



5

1−2x

2



=

32



3

=

0

243 1

5

2

x



2 x

2x−1

3

=



27

5



25

=

0

2

5

5

x

7



2

=

25

7

=

125

7

=

625

3

1 1

1

= 4

49

Resuelva

2

en

x−3



3



9(3

5

x

estas

ecuaciones.

2−x

=

3x

3



5



2

x−2

=

25

1 3 x +1

2−3x

)

=

x−1

=

4

x

9

PREGUNTA

TIPO

EXAMEN

x +1

Resuelva 8( 2

3

emo

x

)

=

2

2



3

5

Resuelva

3x

= 24

R

3

Dividir

ambos

miembros

por

3

5

3x

= 24

3

Multiplicar

5

x

el

exponente

por

a

recíproco,

dado

que



b ×

= 1



5

b 3

5 3

(

5

x

)

3

= 8

5

3

x

(

=

2

)

3 3

Reemplazar

−5

x

=

2

1 x =

32

108

su

=8

Funciones

exponenciales

y

logarítmicas

8

por

2

a

=

49

=

343

3

Ejercitación

Resuelva

1

en

4E

x

estas

ecuaciones.

4

5

2x



=

162

x





−2



x

=



27x

16



8x

=

0

f

27x

3

=

−2

(8x)

−3

=

Resuelva

2

32

−3

81x

en

x

estas

=

64

ecuaciones.

1

1

2

3

x



=

2

x



3

4

x



= 12

2

1

=

4

x



= 16

1

3

1 4

5



x

3x

f

=

=

6

8

Resuelva

3

en

x

estas

ecuaciones.

3

2

2

3

x



=

125



=

192



x

=

2



3



x



.

216

Fnon

Grácos

y

9x

=

16

xonn

propiedades

de

las

funciones

exponenciales



Una

fnón

es

xonn

una

función

de

la

T ambien

forma

podemos

x

x

f

(x)

donde

=

a

escribir

es

un

número

ingón:

Usando

una

f

:

x



a

a

los

positivo

grácos

calculadora

aproximadamente

real

de

de

pantalla

grácos

de

(o

sea, a > 0)

y

funciones

gráca

estas

(en

a



exponenciales

adelante,

funciones

.

CPG),

1

dibuje

exponenciales.

Piense

acerca

del

x



y

=

3



y

=

5

dominio,

recorrido,

x

intersecciones

con

los

x

y



=

10 ejes,

Obser ve

los

tres

y

grácos.

cada

¿Qué

puede

deducir

acerca

de

la

función

asíntotas,

forma

compor tamiento

gráco

de

cuando

exponencial, x

tiende

a

innito.

x

f (x)

=

a

,

cuando

Cualquiera

sea

el

a

>

1?

valor

positivo

de

a

en

la

y

x

formula

la

f (x)

misma

=

a

,

el

gráco

siempre

x

tendrá

f(x)

=

e

forma.

x

f (x)

=

a

es

una

fnón



rmno

xonn

1 (0, 1)

0

x

Capítulo

4

109

x

El

de

omno

f

(x)

=

a

es

el

conjunto

de

todos

los

números

reales.

El

rorro

es

el

conjunto

de

todos

los

números

reales

positivos.

La

El

cur va

no

gráco

valor

La

de

x

cor ta

se

con

puntos

base

es

veamos

está

a

al

eje x

a

medida

que

el

eje

y

es

.

(0,)

y

(,a)

per tenecen

al

gráco

de

la



siempre

los

una

CPG,

creciente.

grácos

comprendida

funciones

más



ingón:

Usando

vez

f

gráco

a

el

,

−1 ,



Ahora

cada

1 ⎞



El

x

decrece.



función

eje

aproxima

intersección

Los

al

de

las

entre

0

funciones

y

cuando

la

.

grácos

dibuje

exponenciales

de

funciones

aproximadamente

los

grácos

exponenciales

de

2

estas

exponenciales.

x

y

=

3

es

equivalente

–x



y

=

3



y

=

5

x

1

y

⎛ 1 ⎞

=

o

–x

y

=

x

3







3 ⎠

,

–x

y



=

10

por

x

¿Qué

puede

deducir

acerca

de

la

función

exponencial,

f (x)

=

a

lo

está

a

>

Cualquiera

1,

sea

a

par tir

el

valor

de

estos

positivo

tres

de

grácos?

a,

el

gráco

de

−x

f

(x)

=

tendrá

a

–x

f(x)

=

siempre

esta

forma.

y

a

(0, 1) 1

x

0

x

f

110

(x)

=

a

es

Funciones

una

fnón

exponenciales



y

rmno

logarítmicas

xonn .

la

base

comprendida

,

entre

cuando

tanto,

0

y

1.

a

La

función

Una

de

las

exponencial

bases

exponenciales

que

es

la

hallaremos

base

ingón:

Cuando

se

invier te

en

base e

con

frecuencia

en

funciones

e

interés

dinero

se

compuesto

ganan

intereses.

n t

r



Usamos

la

A = C

fórmula



monto

nal

expresada

número

¿Qué

1

total

ocurre

Una

del



(capital

en

+

persona

las

n

es

el

C

es

el

intereses,

capital,

número

de

capitalizaciones

invier te

durante

¿Cuánto

calcular

donde

A

es

el

r

es

la

tasa

capitalizaciones

de

en

interés

el

año

y

t

el

años.

cuando

100%

para

⎟ n ⎠

intereses),

decimales,

de



1 +



1

dinero

1

libra

se

esterlina

a

hacen

una

más

tasa

de

y

más

frecuentes?

interés

año.

tendrá

si

se

capitaliza

solo

n

1

una

vez

en

el

año?

100

P

=

1,

r

=

100%

=

=

1,

=

1,

t

=

100

1

1 ⎞



A

=

C



1

+

¿Cuánto

C

=

1,

2

(dado

que

r

=

1

y

n

=

1)

1 ⎠





=



r

dinero

=

tendrá

100%

=

1,

n

si

se

=

4,

capitaliza

t

=

trimestralmente?

1

4

1 ⎞



A

=



1

+



2

Copie

y



=

2,44140625

4 ⎠

complete

Capitalización

la

siguiente

Cálculo

tabla:

Monto

cifras

nal

que

(escriba

lee

en

la

todas

las

calculadora)

1

1 ⎞



1 +

Anual



2

⎟ 1





2

1 ⎞



Semestral

1 + ⎜

2,25

⎟ 2





4

1 ⎞



T rimestral

1 + ⎜ ⎝

⎟ 4

2,44 140 625



Mensual

Semanal

Diaria

Horaria

Cada

minuto

Cada

segundo

Capítulo

4

111

El

monto

nal

crece

a

medida

que

el

inter valo

entre

capitalizaciones Un

decrece,

pero

los

incrementos

resultan

cada

vez

menores

y

el

no

nal

El

converge

valor

de

e

hacia

es

e

es

un

con

número



aquí

Con

e

=

un

una

y

un

hay

embargo,

828

de

459

obvio

obser ve

1



2,7828

y

lo

es

matemáticas,

denomina e

un

expresado

como

fracción

ni

como

decimal

exacto.

número

puesto

que

tiene

ramas.

mno

20

cifras

045

en

esta



onn

ro

esta

36…

secuencia

que

le

da

de

un

1

+ 2 × 1

decimales,

235

serie

1

+ 1

sus

se

rron.

patrón

1

1 +

de

en

valor

aproximado

de e:

1

+ 3 × 2 × 1

números.

valor

+

+ ...

4 × 3 × 2 × 1

5 × 4 × 3 × 2 × 1

Jacobo Podría

irracional

ser

orrnn.

281

Sin

=

este

puede

ejemplo.

No

e

varias

aproximación

2,718

A

impor tante

mmá,

hrmoo

He

en

valor.

aproximadamente

excepcionalmente

aplicaciones

un

número

monto

preguntarse

acerca

de

la

conexión

entre

esta

serie

y

el

valor

Bernoulli

de e

(1654-1705) [La

página

de

Teoría

del

Conocimiento

al

nal

de

este

capítulo

uno reexiones

y

discusiones

sobre

la

belleza

en

las

fue

contiene

de

los

grandes

matemáticas.]

matemáticos

familia

x



El

gráco

de

la

función

exponencial f

(x)

=

e

es

un

gráco

de

crecimiento

exponencial

y

el

gráco

de f

(x)

=

e

de

es

un

decrecimiento

suizo.

investigaba

problema

del

exponencial.

interés

y

compuesto,

y

trató

de

hallar

el

x

f(x)

=

n

e

=

1 ⎞



–x

y

límite

e

de ⎜

1 +



cuando

a

n

innito.

teorema

(0, 1) 1

para

x

0

n ⎠

tiende

Usó

del

x

0

el

y

límite

binomio

debía

3.

Este

Transformaciones

de

funciones

la

forma

general

del

gráco

de

una

grácos

otras

112

del

capítulo

funciones

Funciones



usar

para

las

reglas

ayudar nos

exponenciales.

exponenciales

y

de

logarítmicas

a

2

fue

como

la

transformaciones

dibujar

aproximación

función hallada

podemos

estar

entre

exponenciales primera

conocemos

que

proceso

considerado

exponencial,

el

demostrar

comprendido

que



1 (0, 1)

Ahora

la

gráco

el

de

origen

Cuando

x

de

Bernoulli,

de

aproximadamente

para

e.



f

(x)

de

o

f

±

k

es

(x),

hacia

k

una

traslación

unidades

hacia

ver tical

y

arriba

(x

de

o

f

±

k)

(x),

hacia

es

k

una

traslación

unidades

la

hacia

y

horizontal

la

=

(x)

es

=

f(x

es

simetría

del

la

de

f

eje

pf

(x)

es

un

eje

=

f

(x),

de

f(x)

=

f(x)

–f(x)

de

f

(x) =

f(–x)

y

=

estiramiento

ver tical

razón

=

2f(x)

p

y

f

(qx)

es

un

f(x)

y

y

de

2)

x

simetría

del

=

y

(x)

y

respecto

+

derecha.

la

respecto

(−x)

2

izquierda

y

f

+

f(x)

y

−f

f(x)

abajo.

y

f

=

=

f(x)

estiramiento y

=

f(2x)

1

horizontal

de

f

(x),

de

razón

y

=

f(x)

q

emo



y

x

El

diagrama

En

los

muestra

mismos

ejes,

el

gráco

dibuje

de

f

(x)

=

2

8

aproximadamente

x−2

el

gráco

de

g (x)

=

6

2

4

2

x

0 –3

R

y

–1

Hallamos

g(x)

traslación

de

la

1

mediante

f(x)

de

2

3

una

unidades

hacia

derecha.

8

El

gráco

de

g(x)

pasará

por

el

punto

6

1

⎛ 4

⎜ ⎝

0,

⎞ ⎟

4



2 (0, 1)

Ambos

x

0 –3

–1

1

3

4

5

más

al

grácos

eje

x

a

se

aproximan

medida

que

el

más

valor

y

de

1

4

x

decrece.

Capítulo

4

113

Ejercitación

1

Dado

el

4F

gráco

de

aproximadamente

claramente

las

f

(x),

el

f (x)

=

sin

gráco

usar

de

intersecciones

x



y

la

g (x)

con

calculadora,

en

los

los

ejes

mismos

y

las

x

2

g (x)

=

ejes,

mostrando

asíntotas.

x

2

+

3



f (x)

=

x

3

g (x)

=

3

y

y

8

8

6

6

4

4

2

2

x

0 –3

dibuje

–1

1

x

0 –3

3

–1

1

–2

–2

–4

–4

–6

–6

–8

–8

–10

–10

x

3

x

⎛ 1 ⎞



1 ⎞ x



f

(x )

= ⎜ ⎝

⎟ 2

(x )

= ⎜







⎟ 2

f (x)

=

x+1

e

g (x)

y

8

8

6

6

4

4

2

2

x

–1

–3

(x )

–1

1

–2

–4

–4

–6

–6

–8

–8

–10

–10

x

f

= ⎜ ⎝

⎟ 3

=

2



f

(x )

⎟ 3

2 x

⎛ 1 ⎞ f





3

x

x

⎛ 1 ⎞

(x )

x

0

3

–2

⎛ 1 ⎞ 

e

y

0 –3

=



=



⎛ 1 ⎞

g(x )



=

⎝ e ⎠



y





⎝ e ⎠

y

8

8

6

6

4

4

2

x

0 –3

2

114

Indique

Funciones

–1

–3

–1

–2

–4

–4

–6

–6

–8

–8

–10

–10

el

dominio

y

exponenciales

el

y

recorrido

logarítmicas

x

0

3

–2

de

cada

1

función g (x)

3

de

la

pregunta

1.

.

pro



o

ogr mo

3

Obser ve

2

es

Por

la

esta

base

lo

igualdad:

y

tanto,

escribimos

3

es

el

=

8

exponente

decimos

como

2

que

8

log

=

el

o

el

ogr mo

ogr mo

en

base

2

de

8

es

3

y

lo

Log

de

3.

es

la

abreviatura

logaritmo.

2

En

general,

siempre

que

a

>

0:

x



Si

b

=

a

entonces

log

b

=

x

a

o,

La

si

b

es

a

a

la

posibilidad

simplicar

emo

Evalúe

los

potencia x,

de

entonces x

cambiar

enunciados

de

una

es

el

forma

referidos

a

logaritmo

a

la

otra

de b en

base a

permite

logaritmos.



log

125.

5

Respuesta

x

=

log

125

Escribir

‘x

=’

expresión

logarítmica

5

x

5

=

125

=

5

exponencial

=

3

Igualar

x

5

x

Cambiar

la

ecuación

a

la

f or ma

3

emo

Evalúe

los

exponentes

0

log

4. 64

Respuesta

x

=

log

4

64

x

64

3

(4

=

4

x

)

Cambiar

a

la

f or ma

1

exponencial

3

=

4

Escribir

3x

=

1

Igualar

x

=

y

1

64

los

despejar

como

4

exponentes

x

3

Ejercitación

✗ 1

Evalúe



log

estas

49

4G

expresiones:



log

7

2

Evalúe

5



5

estas

log

64



log

1 9

2

expresiones:

1

1

4 2



log

 3

log

125 5



log

8 32



log

3 3

81

Capítulo

4

115

emo

Evalúe



log

4.

4

Respuesta

x

=

log

4

Escribir

‘x

=’

expresión

logarítmica

4

Cambiar

x

4

=

4

=

1

la

ecuación

a

la

f or ma

exponencial x

1

Igualar

En

general,



log

a

para

=

cualquier

valor

de a,

el

los

exponentes

logaritmo

en

(4

=

base

a

4

)

de

a

es



a

emo

Evalúe



log

1.

5

Respuesta

x

=

log

1

Escribir

la

ecuación

en

f or ma

5

exponencial

x

5

x

=

1

=

0

Cualquier

tanto,



el

log

número

logaritmo



=

(distinto

de



en

de

0)

elevado

cualquier

base

a

la

es

0

es

igual

a

,

por

0.

0

a

Ejercitación



1

4H

Evalúe:



log

6

log



6



log

1

log



8

Algunas

1

¿Qué



log

que

no

ocurre

log

se

1

f

log

puede

cuando

1

b

logarítmicas

las

n

n

2

expresiones

signica

10

10

están nn, lo

cual

evaluar.

intenta

evaluar

la

siguiente

expresión?

(−27)

3

Primero

x

=

escriba

log

la

ecuación.

(−27)

3

Luego,

reescriba

la

ecuación

en

forma

exponencial.

x

3

Esta

=

−27

ecuación

Solamente



log

b

no

no

tiene

podemos

está

solución.

hallar

denido

logaritmos

para

cualquier

a

116

Funciones

exponenciales

y

logarítmicas

de

números o o

base a

si

b

es

negativo.

lo

.

¿Cuál

2

es

el

valor

de

log

0?

3

Primero

x

escriba

=

log

una

ecuación.

0

3

Reescríbala

en

forma

exponencial.

x

3

Esta



=

0

ecuación

log

0

no

no

está

tiene

solución.

denido.

a

El

ejemplo

emo

3

ilustra

otra

propiedad

de

los

logaritmos.



5

Evalúe

log

2

2

Respuesta

5

x

=

log

2

Escribir

la

ecuación

logarítmica

2

x

2

Reescribir

5

=

en

f or ma

exponencial

2

Resolver x

=

5

n



log

(a

)

=

n

a

Resumen

Dado

a

>

de

las

propiedades

de

los

logaritmos

0

b



Si



log



log

x

=

a

entonces

log

x

=

b

a

a

=





=

0

a

a



log

b

no

está

denido

si

b

es

negativo

a



log



log

0

no

está

denido

a

n

(a

)

=

n

a

emo

Halle

el



valor

de

x

si

log

x

=

5.

2

Respuesta

log

x

=

5

=

x

Reescribir

=

32

Resolver

2

5

2

x

Ejercitación

1

Escriba

estas

2

x

=

ecuaciones

Escriba



x

=

en

forma



estas

log 2

8

exponencial

logarítmica:

5

2

f or ma

4I

9



en

x

=

ecuaciones



x

=

4

3



en

log 3

forma

27



x

=

b

10



x

=

a



x

=

log

exponencial:

x

=

log 10

1000

b

a

Capítulo

4

117

Resuelva

3

log



x

estas

=

ecuaciones:

3

log



4

x

=

4

log



3

64

=

2

x

1

log



6

=

log



x

x

=

−5

2

2

.

Fnon

ogr m

ingón:

funciones

inversas

x

¿Qué

clase

de

función

inver tiría

una

función

exponencial

tal

como

f

:

x

a

2

?

x



x

Copie



y

x

complete

−3

esta

−2

tabla

1

de

0

valores

1

para

2

la

función

y

=

2

3

x

f :

f

es

la

2

signica

función

que

que

a

1 x

y

cada

x

le

asigna

2

8

x

La

fnón

los

valores

Copie



y

de

nr

de

x

e

complete

y

=

2

hará

que

se

intercambien

y.

esta

tabla

de

valores

para

la

inversa

de

la

aproximadamente

el

x

función

y

=

2

1

x 8

y

−3

Usando



estas

tablas

de

valores,

dibuje

gráco

x

de

y

=

¿Qué



Ahora

2

y

el

de

su

inversa

en

el

mismo

sistema

de

ejes

coordenados.

obser va?

hallaremos

la

fórmula

del

gráco

de

la

función

inversa.

x



Para

x

e

y

hallar

y

algebraicamente

reordene

la

la

expresión,

función nr,

intercambie

despejando y.

f :

x



2

manera

es

de

otra

escribir

x

Para

obtener

la

función

inversa,

f

y

=

2

y

es

x

−

,

de

f

:

x



:

2

x

Escriba

y

=

2

x

=

2

x

=

ylog

el

exponente

al

y

log

Intercambiar

2

2

Aplicar

x

e

y

logaritmos

en

base

2

en

ambos

2

que

hay

a

base

la

obtener

Por

lo

tanto,

y

=

log

x

Dado

que

log

2

2

=



2

1

Por

lo

tanto,

f

:

x



log

x 2

x



En

general,

si

f

:

x



a

1

entonces

f

:

x



log

x a

x

y

=

x

log

es

la

inversa

de

y

=

a

a

118

Funciones

exponenciales

y

logarítmicas

que

elevar

miembros

x

2

para

El

gráco

de

y

=

log

x

es

la

simetría

del

x

gráco

y

y

=

a

a

x

de

y

=

a

respecto

de

la

recta

y

=

x y

=

x

=

log

(0,1) y

x a

x (1,0)



Una

función

logarítmica,

f

( x)

=

log

x,

tiene

las

siguientes

a

Se

atribuye

a

John

propiedades: Napier



El

dominio



El

recorrido

es

el

conjunto

de

todos

los

números

reales

(1550–1617)

positivos. muchos

es

el

conjunto

de

todos

los

números

de

primeros



La



El

cur va

no

cor ta

al

eje



Cor ta



El

y

es

al

una

eje

gráco

x

es

asíntota

en

Transformaciones

Una

vez

que

logarítmica,

examinar

podemos

grácos

Ejercitación

1

Dada

la

¿Diría

creciente.

de

conocemos

los

ver tical.

.

siempre

la

funciones

forma

usar

de

trabajos

y sobre

eje

los

reales.

lo

que

otras

general

que

inventó

los

logaritmos

los

descubrió?

o

que

logarítmicas

del

gráco

aprendimos

funciones

logaritmos.

en

el

de

una

capítulo

función



para

logarítmicas.

4J

función

f

( x)

=

log

x,

describa

la

y

a

transformación

requerida

en

cada

caso y

=

log

x a

para

obtener

el



g ( x)

=

log



g ( x)

=

log

gráco

(x)



de

g(x).

2

a

0

x (1, 0)

(x



2)

a



g ( x)

=

2log

x

a

PREGUNTA

2

Dibuje

TIPO

EXAMEN

aproximadamente

el

gráco

de y

=

−2log(x



)

sin

usar Cuando

la

la

indicada,

Incluya

en

su

gráco

las

intersecciones

con

los

dos

3

no

está

los

logaritmos

ejes son

(si

base

calculadora.

en

base

10.

existen).

Dibuje

aproximadamente

el

gráco

de

y

=

log

(x

+

)

+

2

y

2

rotule

4

El

claramente

dibujo

muestra

cualquier

el

asíntota

gráco

de

y

=

en

log

el

x.

gráco.

y

a

Halle

el

valor

de

a

(27, 3)

0

(1, 0)

x

−1

5

Sabiendo

que

f

(x)

=

log

x,

halle

f

(2).

3

Capítulo

4

119

Logaritmos

en

base

y

inversa

10

x

=

log

x

es

la

de

y

=

0

.

Este

es

un

logaritmo

impor tante

0

puesto

que

es

calculadora.

logaritmos

en

lugar

uno

A

los

de

los

logaritmos

decimales,

de

únicos

y

que

en

podemos

base

podemos

0

omitir

se

la

hallar

los

con

conoce

base

y

solo

la

como

escribir

log x

x

log 0

La

calculadora

emo

Use

la

tiene

una

tecla

para

“log”.



calculadora

para

evaluar

log

2

con

una

aproximación

de

3

cifras

decimales.

Respuesta

log

2

=

*Logarithms

1.1

0,301

con

aproximación

de

log

una

3

0.30103

(2)

10

cifras

decimales.

1/99

Logaritmos

El

ogr mo

naturales

nr,

log

x

(log

en

base

e),

es

el

otro

logaritmo

e

impor tante.

Escribimos

ln x

en

lugar

de

x.

log

La

calculadora

tiene

una

tecla

e

para

“ln”.

emo



ln 4

Use

la

calculadora

para

evaluar

Asegúrese

de

cerrar

ln 2 el

Respuesta

contrario,

ln 4 In(4)

2

número

la

In(2)

hallará

ln



4

⎞ ⎟

⎝ In2 ⎠

1/99

Ejercitación

1

Use

la

4K

calculadora

aproximación



log 3

de

3

para

cifras

log 4

(cs).



ln

f

log 5

ln 5

2

2

log 3

h

exponenciales

y

5

4

ln 4

(log 3)

Funciones

expresiones

signicativas



log 5

120

estas

4log 2





g

evaluar

logarítmicas

de

lo

calculadora

2.



ln 2

después

4;

*Logarithms

1.1

=

paréntesis

del

con

una



y

=

ln x

es

la

inversa

de

la

x

función

exponencial

y

=

e

x

y

y

=

e

y

=

x

(0, 1) y

=

In x

x (1, 0)

Esta

relación

nos

da

x



log

(a

tres

log

)

=

x

y

impor tantes:

x a

a

resultados

=

x

a

x

ln(e

lnx

)

=

x

y

e

=

x

log (0

emo

3

log x

)

=

x

y

(0

)

=

x



Resuelva

de

x

estas

cifras

ecuaciones

dando

su

respuesta

una

aproximación

signicativas.

x

x

e



con

=

2,3



ln x

=

–1,5



10

=

0,75



log x

=

3

Respuestas

x

e



=

2,3

x

ln(e

)

=

ln2,3

=

0,833

x



ln x

=

–1,5

=

e

lnx

Escribir

(3 cs)

en

de

logaritmo

natural

–1,5

e

f or ma

x

Usar

ln

(e

)

=

x

y

evaluar

lnx

x

=

0,223

(3 cs)

Usar

(e

)

=

Usar

log(10

Usar

10

x

y

evaluar

x

10



=

0,75

=

log 0,75

x

log(10

x

)

x

log x



=

=

−0,125

3

=

x

=

emo

=

x

y

evaluar

3

log x

10

)

(3 cs)

log x

10

=

x

y

evaluar

Intercambiar

x

e

y

1000



1 2x

Dada

f (x)

=

e

,

−1

halle

f

(x).

3

Respuesta

1 2x

f

(x)

=

e 3

1 2x

y

=

e 3

1 2y

x

=

e 3

{

Continúa

en

la

página

siguiente.

Capítulo

4

121

2y

3x

=

e

2y

ln(3x)

=

ln e

ln(3x)

=

2y

x

Usar

ln(e

)

=

x

1

ln(3x)

=

Despejar

y

y

2

1 –1

Entonces,

f

(x)

=

ln(3x),

x

>

0

2

Ejercitación

1

Resuelva

4L

estas

signicativas

ecuaciones

donde

sea

dando

x



e



e

las

respuestas

x

=

1,53

con

3

cifras

3

cifras

necesario.

x

e



=

0,003



e

=

1

1 x

x

=

5e



=

0,15

2

2

Resuelva

estas

signicativas

ecuaciones

donde

sea

dando

las

respuestas

con

necesario.

1 x

x

10



=

2,33

x

10



=

0,6

x

10



=

1

10



= 2

3

Halle

4

x

si:

log x



Sin

=

usar

log

2

la



log x

calculadora,

12

log

5

Sin

5

−1



evalúe

log x

estas

=

0

log x



4

ln

usar

la



calculadora,

3

evalúe

e

estas

e



expresiones:

1

5

ln e



−5,1

ln4

5



=

expresiones:

5

5



=

log 100



ln1



ln e



ln



3

e

PREGUNTAS

TIPO

EXAMEN

2x−1

−1

6

Dada

f

(x)

=

e

,

7

Dada

f

(x)

=

e

f

(x)

=

ln 3x,

halle

f

(x)

e

indique

su

dominio.

0,25x

,

−2



x



4,

indique

el

dominio

y

el

recorrido

−1

de

f

−1

8

Dada

9

Dadas

x

>

0,

halle

f

(x).

x

f

(x)

=

ln(x



1),

x

>

1,

y

g(x)

=

2e

,

halle

(g

f

)(x).

°

.

pro

Podemos

deducir

las



o

propiedades

ogr mo

de

los

p

ecuaciones

exponenciales

x

=

p

x

entonces

p

a

a

=

log

y

x

por

lo

tanto

=

log

y

=

=

a

y

q

=

log

y a

p

xy

e

q

e

=

a

y

q

q

a

× a

xy

=

p

p+ q

=

a

+ q

a

122

Funciones

exponenciales

y

logarítmicas

a

logaritmos

a

par tir

de

las

y

de

log

aquí

xy

=

log

a

Esta

en

expresión

x

+

log

a

resulta

y a

verdadera

para

logaritmos

en

cualquier

base,

consecuencia: Obser ve

log xy



log

x

+

log

y

=

log



que

log x

×

log y

xy x

y

que

log

log

x

log

y



y

x p

=

a

q

p

÷ a

=

q

a

y

x

por

lo

tanto

log

=

p

− q

a

y

x

y

de

log

aquí

=

log

a

x

− log

a

y a

y

x



log

x



log

y

=

log y

n

p

x

=

(a

n

pn

)

=

a

n

por

lo

log

tanto

x

=

pn

a

n

y

de

log

aquí

x

=

n log

a

x a

n



n

log

x

Podemos

=

log

x

incluso

deducir

1



el

siguiente

resultado

clave

a

par tir

de

la

tercera

propiedad.

1

log

=

log

a

x

=

−1 ×

log

a

x

=

− log

x

a

a

x

Todas

base

estas

y

por

propiedades

lo

propiedades

tanto

puesto

Matemáticas

emo

las

NM

que

del

se

cumplen

bases

no

pueden

para

logaritmos

omitirse.

aparecen

en

el

en

Necesita

cuader nilo

cualquier

aprender

de

estas

fórmulas

de

IB.



1

Exprese

log

5

+

log

2

36 2

log

10

como

un

único

logaritmo.

2

2

Respuesta

1

log

5

+

log

2

36

log

2

10 2

2

1

n

2

=

log

5 + log 2

=

log

36

5 + log

30 2

10

n log

2

6 2

2

= log

log

2

log

x

= log

a

x a

10 2

log

10

log x

+ log

y = log xy

2

x =

log

3 2

log x

log y =

log

y

Capítulo

4

123

Ejercitación

1

Exprese



log

4M

como

5

+

un

log

único

6

logaritmo:



log

24



3log



log

2



2log

f

log

8



4log

2

1 

log

49

x



2log

y

x



log

y



log

2

g

2

log

x

+

Exprese

2 log

como

y

un



3 log

único

xy

logaritmo:

3 

log

6

+

2log

2

3 − log 2

4

log



40

− log

3

2

15 + 2 log 3

3

5



log

4

+

2log

a

3 − 2 log a

6

2ln3





ln18

a

1 

3ln2



2

4log

f

x

+

log

2

y

− 5 log

2

z 2

3

3

Halle



el

log

valor

2

+

de

log

6

cada

expresión

18

(cada

log



6

24



respuesta

log

2

3

es



un

número

log

2 8

2

+

entero).

log

32 8

1 

2log

3

+

log

6

24

log



36 − log

15 + 2log

5

6

2

emo

0

Sabiendo

que

a

=

log

x,

b

=

log

5



log

escriba

en

⎟ 2

⎜ y

y

c

=

log

z, 5



x



5

y 5

3

función

de

a,

b

y

c



z





Respuesta





x

2

log 5



⎟ 2

⎜ y

3

=

log

x

log

5

y

3

z

5



z





1

2

2

=

x

log

y

(log

5

3

+

z

log

5

)

5

1

=

log

x

− 2log

5

y

− 3log

5

z 5

2

1

=

a − 2b

− 3c

2

Ejercitación

PREGUNTA

1

4N

TIPO

Sabiendo

que

p

EXAMEN

=

log

a

y

q

=

log

2

y/o

q

b,

halle

expresiones

2

para: b 3



log

ab



2

log

a



a

2

b 

log

b



2

log 2

a

124

Funciones

exponenciales

y

log 2

2

logarítmicas

en

función

de

p

z

Sean

2

x

=

log P,

y

=

log Q

y

z

=

log R.

3 2



Exprese

log

Escriba

QR

donde

estas

a

y

b

en



2



3



P



función

expresiones

son

de

x,

y

y

z



en

números

la

forma a

+

blog x

enteros

100

log10x





log



log



 x

log



2

x

PREGUNTAS

TIPO



x

EXAMEN

a

27

Sabiendo

4

que

y



,

log

escriba

y

en

la

forma

y

=

pa

+

q

3

81

donde

p

y

q

son

números

enteros

a

determinar.

1

log

Escriba

5

en 3

la

forma

a

+

blog

2

x

donde

a

y

b

son

enteros.

3

27 x

x xln2

Muestre

6

Obser ve

que

que

la

e

=

2

pregunta

6

de

la

ejercitación

4N

ilustra

el

resultado

general

x

xlna

=

a

e

Cambio

A

veces

de

se

fórmula

necesita

que

Suponga

base

cambiar

permite

que

quiere

la

base

de

un

logaritmo

y

existe

una

hacerlo.

evaluar

log

a

utilizando

logaritmos

en

b

otra

base,

c

y

Si

y

=

log

a

entonces

a

=

b

b

y

Comenzamos

Aplicamos

con

a

=

logaritmos

b

en

base

c

en

ambos

miembros:

y

log

a

=

log

c

log

b

c

a

=

ylog

c

b

c

log

a c

y

= log

b c

Pero

y

=

log

a

por

lo

tanto

b

Esta



Fórmula

del

cambio

de

útil

log

a

la

c

log

a

fórmula

resulta

base: puesto

mayoría

que

de

las

=

b

log

b

calculadoras

solo

c

Esta

fórmula

cambiar

un

se

puede

logaritmo

usar

a

para

evaluar

cualquier

un

logaritmo

o

para

calculan

logaritmos

base

o

10

en

e.

base.

Capítulo

4

125

emo

Use

la



fórmula

del

cambio

de

base

para

evaluar

log

9

con

3

cifras

4

signicativas.

Respuesta

log 9

log

9

Cambiar

=

el

logaritmo

a

la

base

10

Para

logaritmos

en

4

log 4 base

Usar =

la

calculadora

para

evaluar

la

1, 58 (3 cs)

omite.

respuesta

emo

log

3

=



a

y

log

x

6

=

b

x

Halle

log

6

en

función

de

a

y

b

3

Respuesta

log

6 x

log

6 =

Usar

la

f ór mula

del

cambio

de

base

3

log

3 x

b = a

Ejercitación

1

Use

con

la

4O

fórmula

una

del

cambio

aproximación

de

de

3

base

cifras

para

evaluar

estas

expresiones

signicativas.

⎛ 1 ⎞ 

log

7

log



 5

2

⎜ ⎝

log

⎟ 7

(0,7)

3



7



log

e

log



7

2

7

3

Sabiendo

que

log

x

=

y,

exprese

log

3

PREGUNTA

3

Si

log

2

TIPO

log

=

x

y



log

log

6

=

y,



log

24



log



y

su

=

en

función

2



log

12

f

log

función

CPG

log

Sabiendo

de

x

e

=

para

x

dibujar

y



=

3

aproximadamente

2log

estos

x

5

que

log

log

a

=

b,

exprese

y

a

en



función

y

=

log

de

a

16

2

y

=

log

1

a



Funciones

exponenciales

y

=

log

1

16

4

126

y

2

4



e

y:

4

y

x

36

2



de

2

6

4

5

halle

6

a

Use

en

a

6

2

4

x 9

EXAMEN

a



10,

y

logarítmicas

a

b

grácos.

el

10

se

.

eon

Resolución

Podemos

En

la

eran

usar

sección

iguales

resolver

de

xonn

ecuaciones

logaritmos

4.2

o

para

resolvimos

podían

ecuaciones

ecuaciones

ecuaciones

En

exponenciales

ogr m

exponenciales

resolver

igualarse.

y

esta

en

exponenciales.

exponenciales

sección

las

que

donde

las

aprenderemos

las

bases

son

bases

cómo

números

distintos.

emo



x

Resuelva

5

=

9.

Respuesta

Elija

logaritmos

en

x

5

=

9

=

log

base

10

o

logaritmos

x

log

5

9

Aplicar

logaritmos en ambos miembros naturales

x log

5

=

log

9

Ahora

bajar

el

x

la

poder

exponente usar

Reordenar

log 9

para

su

CPG.

ecuación

= log 5

x

=

1,3652…

x

=

1,37

(3

cs)

Controlar

respuesta

emo

la

pregunta

requiere

una

exacta



x + 1

x

Resuelva

si

6

=

3

ln a

dando

su

respuesta

en

la

forma

ln b

donde

a

y

b

son

enteros.

Respuesta

x

x+1

6

=

3

x

ln 6

x

x +1

=

ln 6

ln 3

=

(x

Aplicar

+ 1) ln 3

Bajar

los

Aplicar x

x

ln 6 −

x

ln 6

ln 3

x (ln 6 − ln 3)

=

=

=

x

ln

en

ambos

miembros

exponentes

propiedad

distributiva

para

ln 3 + ln 3

eliminar

los

paréntesis

Agrupar

los

tér minos

ln 3 en

x

ln 3 Factorizar

y

dividir

ln 3

x

=

(ln 6

ln 3 )

ln 3

x

=

a

ln a

ln 2

ln b

=

ln

b

Capítulo

4

127

emo



3x

Resuelva

e

1−x

=

5

,

dando

su

respuesta

en

forma

exacta.

Respuesta

3x

1 – x

e

Usar

=

5

=

ln 5

3x

=

(1–

3x

=

ln 5

3x

3x

+

x (3

x ln 5

+

ln

x)

=

ln 5

=

ln 5

ln 5)



e

=

naturales

dado

que

x

ln 5

Bajar

x ln 5

Aplicar

los

exponentes

propiedad

eliminar

Agrupar

ln 5

x

logaritmos

x

1 – x

ln e

los

Deje

para

un

paréntesis

los

Factorizar

distributiva

tér minos

y

en

se

x

su

logaritmo,

exige

exacta.

dividir

=

(3 + ln5)

Ejercitación

1

Resuelva

4P

estas

ecuaciones

para

hallar

el

valor

de x

con

3

cifras

signicativas.

x

2



x

=

5

3



x

=

50

5



x+1

=

17

7



=

16

x x

 1 

−3

2

f

 

=

3,2

×

x

10

e

g

5

=

6

e

h

=

0,11

 3



9



PREGUNTA

2

2x−1

7



TIPO

Resuelva

estas

EXAMEN

ecuaciones

para

hallar

el

valor

de x

con

3

cifras

signicativas.

x

x+2

x −3

2x −5

2−x



2



e

=

5

3



3x −1

=

emo

3



3

4e

f

=

5



7

x −1

=

(0,5)

−0,001x

3x −2

x

=

4

x

x +3

3

=

244

g

35e

=

95



ln a

x −1 x+2

Resuelva

3

×

6

=

2

×

3

,

dando

su

respuesta

en

la

forma

x

=

,

donde

ln b

a,

b



Z

Respuesta

x

ln (3

×



6

ln 3

ln 3

+

+

+

(x

ln (6



ln (2

×

3

=

ln 2

+

ln(3

=

ln 2

+

(x





ln 6

xln 3

ln 3)

=

=

=

ln 2

ln 2

ln 2

+

+

+

+

natural

en

ambos

miembros

)

x ln 3

ln 9

logaritmo

2

2)ln 3

2ln 3

+

Aplicar

)

x

– 1

)



x(ln 6

=

1) ln 6

x ln 6

x ln 6

x + 2

)

x

ln 3

1

+

+

+

2ln 3

ln 6

ln 6





ln 3

Agrupar

los

tér minos

en

x

y

factorizar

ln 3

⎛ 108 ⎞ ln





⎝ x

ln 36



3

=

Este

=

⎛ ln

6



resultado

ln 2 ln a



a

⎟ 

ln

⎝ 3 ⎠ ln b

128

Funciones

exponenciales

y

logarítmicas

b

no

puede

simplicarse

respuesta

más.

una

como

dado

que

respuesta

Ejercitación

PREGUNTAS

Resuelva

1

4Q

TIPO

estas

EXAMEN

ecuaciones

para

hallar

el

valor

de x

con

3

cifras

signicativas.

x

x



7 × 3



5

=

25

x – 1

×

4



3

=

3

×

estas

×

x

2x

2

Resuelva

2



7

ecuaciones

3

2x – 1

=

x

5

x – 1

4

para

3



×

2

x

=

4

×

5

x + 2

=

2

hallar

×

7

el

valor

de x

en

la

ln a

forma

x

,

=

donde

a,

b

∈ 

ln b

x + 2



2



5

x – 3

=

x

5

=

en

2 x





(6



4

3

x

=

×

6

x

8

×

7

–1

)(2

x + 2

)

=

2(4

)

x:

x

e

=

Resolución

Las

2

x

e



×

3 – 2x

3

Resuelva

3

5

x

x + 1

×



0

de

ecuaciones

ecuaciones

logarítmicas

que

x



3(2

)

=

0

logarítmicas

presentan

logaritmos

de

igual

base

El

argumento

expresión

en

ambos

miembros

de

la

igualdad

pueden

resolverse

igualando

emo

de

los

la

gura

los

entre rgmno

es

que

paréntesis

logaritmos.



2

Resuelva

log

(x

)

=

log

a

(3 x

+ 4)

a

Respuesta

2

log

(x

)

=

log

a

(3x

+

4)

a

2

x

=

3x

=

0

+

4

Igualar

los

argumentos

2

x

(x





3x

4)(x

x

=

+

4

Debemos

1)

o

=

x

Resolver

ambas

recordar

que

no

original

emo

Resuelva

ecuación

cuadrática

−1

que

ambas

la

0

=

Reemplazando

ecuación

caso,

4

vericar

dmo

negativo.



se

es

x

=

posible

4

obtienen

soluciones

son

soluciones

y

x

=

son

calcular

−

en

argumentos

posibles.

el

logaritmo

ambos

de

un

miembros

positivos;

por

número

de

ende,

la

en

este

posibles.



ln(12 −

x )

=

ln x

+ ln( x

− 5)

Respuesta

ln(12



x)

=

ln x

ln(12



x)

=

ln x (x

+

ln(12



x)

=

ln(x

ln(x





5)

5)

2



5x)

2

12



x

=

x



5x

Igualar

argumentos

2

x

(x





4 x

6)(x

x

=

6



+

o

2

2)

x

=

=

=

0

Resolver

0

la

ecuación

cuadrática

−2

{

Continúa

en

la

página

siguiente.

Capítulo

4

129

Cuando

x

y

(x



x

Cuando

x

y

(x

Por



lo

=

5),

x

=

5),

6,

ambos

son

−2,

son

tanto,

1

log



los

x

=

6

en

(x )

log

argumentos,

es

la

x

=

las

log

(6 x

ecuaciones:

− 1)



ln( x



log

+ 1)

=

ln(3 −

x )

2

(2 

x )



log

(6 x

 1)

5

log

x

− log

(x

3

Algunas

solución.

siguientes

5



única

EXAMEN

2



soluciones

4R

TIPO

Resuelva

las

negativos.

Ejercitación

PREGUNTA

Vericar

argumentos,

positivos.

− 1)

=

log

3

veces

(2 x

+ 3) +

log

2

(x

(x

− 1)

Resuelva

resulta

(x



más

sencillo

resolver

una

ecuación

logarítmica

2)

=

3.

Respuesta

(2x



1)

=

3

5

3

b

5

=

2x



1

Dado

que

log

x

=

b



x

=

a

a

125

emo

Resuelva

=

2x



2x

=

126

x

=

63

1

0

log

x

+

log

2

(x



2)

=

3.

2

Respuesta

log

x

+ log

2

(x

− 2)

=

3

− 2 )] =

3

2

log

[x (x

Se

usa

la

primera

propiedad

de

2

2

log

página

(x

− 2x )

=

3

=

2

123.

2

2

3

− 2x

x

b

Dado

que

log

x

=

b



x

=

a

a

2

− 2x

x

=

8

2

x

(x

− 2x

+ 2)( x

x

=

− 8

− 4)

−2

o

x

=

0

=

0

=

4

x

y

(x



2 )

positivos. x

130

=

Funciones

4

es

+ 1)

+ 1)

5

log

(x

3



log

log 2

exponentes.

emo

=

2

la

única

exponenciales

solución

y

logarítmicas

deben

ser

números

la

usando

Ejercitación

Resuelva

1

log



(x

en



4S

x

estas

2)

=

ecuaciones:

2

log



9

(2x



1)

=

3



log

1

(3 −

x )

= 5

3 2

2

Resuelva

log



en

(x

x

estas

− 5) +

log

6

log



ecuaciones:

x

(2x



3)



2

Sabiendo

(4x



5)

TIPO

una

par tir

x

log

+

log

que

x

8)



log

=

(x



5)

=

4

2

0

+

log

de

lo

log

para

anterior

(2x

+

(2 x

+ 7)

=

log

2

expresión

2

4



EXAMEN

2

A

(4x

7

PREGUNTAS

halle

log



2

log

7

3

=

6

7)

o

=

A

en

de

A 2

función

cualquier

de

x

otro

modo,

resuelva

2

2

Resuelva

log

x

+

log

4

4

= 2

x

Aquí

cambiar

2

5

Resuelva

log

x

+

log

2

.

primero

x

la





fnon

Material

de

disponible

xonn

y

forma

modelos

exponencial

He

aquí

de

y

decrecimiento

crecimiento

emplean

algunas

y

de

línea:

Hoja

Reducción

de

a

la

lineal

exponencial

exponenciales.

los

modelos

de

crecimiento

y Dos

decrecimiento

4:

decrecimiento

funciones

aplicaciones

ampliación

en

ogrm ejercicios

Los

base.

= 9

4

aon

Crecimiento

necesitará

áreas

de

las

matemáticas

exponencial. que

aparentan

estar

totalmente

Biología desconectadas



Crecimiento

de

micro-organismos

en

un

exponenciales



Población



Propagación

podrían

ser

las

de

cultivo y

probabilidades.

humana Pero,

de

un

examine

este

problema.

vir us Un

grupo

de

personas

salen

Física a



Cadena

de

reacciones

almorzar

sombreros



Transferencia

de

y

luego

toman

sus

nucleares al

azar .

¿Cuál

es

la

calor probabilidad Podría

elegir

de

que

ninguno

alguno

Economía tome de



Los

diagramas

estos

su

propio

demostrarse base

Potencia

de

exploración

es

probabilidad

. e

procesamiento

(Podría

explorar

esto

una

vez

que

computadores haya



esta

1

matemática. de

que

de

informática su



Puede

temas

piramidales como

Tecnología

sombrero?

Crecimiento

del

tráco

de

profundizado

el

tema

de

las

Inter net probabilidades.)

en

otras

que

áreas

estén

¿Puede

de

pensar

conocimiento

asombrosamente

conectadas?

Capítulo

4

131

Crecimiento

emo

La

exponencial



población

de

una

ciudad,

A(t),

en

miles,

se

modeliza

mediante

la

(0,02)t

función

Use

A(t )

este

=



¿Cuál

era



¿Cuál

es

cada

30e

modelo

la

el

donde

para

t

responder

población

porcentaje

de

de

la

es

a

el

número

estas

ciudad

de

años

después

de

2010.

preguntas:

en

crecimiento

el

de

año

la

2010?

población

de

la

ciudad

año?



¿Cuál

será



¿Cuándo

la

la

población

población

en

de

el

la

año

2020?

ciudad

alcanzará

los

60

000

habitantes?

Respuestas

0



A(0)

La

30

=

30e

=

30

t

es

el

2010,

población

en

2010

era

número

por

lo

de

años

tanto,

t

=

después

de

0

de

000.

(0,02)



A(1)

=

30e

Escribir

una

población

( 0 , 02 )

ecuación

un

año

para

después

la

de

2010

30 e ( 0 , 02 )

=

e

Calcular

el

factor

de

multiplicación

30

=

La

1,0202...

población

2,02%

cada

crece

un

año.

( 0 , 02 ) ×10

A (10 )



En

de

30e

=

36, 642 ...

2020

36

En

=

la

población

2020,

t

=

10.

será

642.

( 0 , 02 ) t



60

=

30e

2

=

e

Cuando

( 0 , 02 ) t

A(t)

=

la

población

logaritmos

( 0 , 02 ) t

=

ln e

ln 2

=

0, 02t

Bajar

el

Resolver ln 2

t

=

0, 02

t

La

=

34, 657...

población

después

es,

132

será

de

34,66

durante

2044.

Funciones

de

60 000

años,

exponenciales

y

esto

logarítmicas

de

60

000,

60.

Aplicar ln 2

es

exponente

en

t

en

ambos

miembros

Decrecimiento

emo

Una

exponencial



cazuela

se

saca

del

hor no

y

se

enfría

de

acuerdo

con

el

modelo

−0,1t

de

fórmula

T (t)

temperatura



¿Cuál



Si

la

es

=

en

la

85e

,

donde

temperatura

temperatura

transcurrirá

t

es

el

tiempo

en

minutos

y

T

es

la

°C.

de

hasta

la

que

de

la

cazuela

habitación

la

cazuela

es

cuando

de

se

25°C,

alcance

la

saca

¿cuánto

temperatura

del

hor no?

tiempo

ambiente?

R

0



T (0)

=

=

La

es

85e

Cuando

85

t

temperatura

de

de

la

=

la

cazuela

se

saca

del

hor no,

0.

cazuela

85°C.

0 ,1t

85e



T

= 25

25

=

25

si

la

habitación

5

temperatura

es

de

de

la

25°C.

0 ,1t

e

=

=

85

17

5 0 ,1t

ln

e

=

Aplicar

ln

logaritmos

en

ambos

17

miembros

5

0 ,1t

=

ln

17

=

t

=

1,22377...

12,2

(3

cs )

Resolver

La

cazuela

temperatura

de

12,2

Se

invier te

con



t

ambiente

luego

minutos.

Ejercitación

1

en

alcanzará

4T

una

suma

capitalización

Escriba

la

de

450

euros

al

3,2%

de

interés

compuesto,

anual.

fórmula

para

el

valor

de

la

inversión

luego

de n

años.



¿Después

los

2

En

600

las





etapas

infectadas

¿Cuánta

de

cuántos

años

el

valor

superará

por

primera

vez

euros?

primeras

personas



de

gente

y

de

una

cada

resultó

día

epidemia

el

de

número

infectada

en

los

sarampión

aumentó

un

siguientes

había

100

10%.

espacios

tiempo?

Después

¿Cuánto

de

dos

tiempo

días

pasará



hasta

Después

que

se

de

infecten

una

250

semana

personas?

Capítulo

4

133

3

Los

Por

incendios

cada

hora

incrementa

Si

se

¿en

4

han

fuego

un

tiempo

de

un

se

propagan

sin

control,

de

el

manera

área

de

exponencial.

la

quema

se

15%.

quemado

realizó

Después

de

en

cuánto

José

forestales

0

se

salto

saltar

hectáreas

estarán

en

del

y

el

quemando

paracaídas

avión,

fuego

su

para

se

sale

0 000

nes

velocidad

en

control,

hectáreas?

de

el

de

caridad.

tiempo t

segundos

−1

después

de

que

su

paracaídas

se

abrió

era v

,

m s

donde

−0,063t

v

=

9

+



Dibuje



¿Cuál

el



aproximadamente

era

velocidad

de

el

gráco

José

en

el

de

v

en

instante

función

en

el

de

que

t.

se

abrió

paracaídas?

fue

altura

muy

su

aterrizó

que

menor

velocidad

posible

si

se

lanzó

desde

una

grande?

después

de

45

segundos,

¿cuál

fue

la

velocidad

a

la

la

velocidad

que

aterrizó?

¿Cuánto



la

¿Cuál

Si



29e

tenía

tiempo

cuando

se

le

llevó

abrió

alcanzar

el

la

mitad

de

paracaídas?

b

5

Dos

variables

Cuando

de

El

a

y

n

=

x

2,

y

x

n

=

están

32

y

relacionadas

cuando

n

=

3,

por

x

=

la

fórmula

08.

Halle

x

=

los

a

×

n

valores

b

geólogo

terremoto

estadounidense

Charles

Richter

denió

la

magnitud

de

un

como:

I

M

=

log S

M

es

por

la

la

magnitud

amplitud

epicentro

La

del

intensidad

Explore

en

(en

en

decimales), I

mm,

tomada

terremoto)

de

un

y

S

es

terremoto

profundidad

la

es

por

la

la

un

intensidad

estándar

escala

intensidad

sismógrafo

(S)

de

es

un

del

terremoto

ubicado

a

terremoto

0,001

100

(medida

km

del

“estándar”.

milímetros.

Richter .

Intensidad

Escala

de

Richter

134

Funciones

exponenciales

y

logarítmicas

Suave

0–4,3

Moderado

4,3–4,8

Intermedio

4,8–6,2

Fuer te

6,2–7,3

Catastróco

7,3+

ero

1

Evalúe

log



rón

287.

5

2

Resuelva

estas

ecuaciones:

2x+3

3

x−1

3



=

Resuelva

log x



log



90

estas

+

(x

6)



− 13 )

log

5

ln



(4x



7)

log

log



x

=

=

)

=

x

3

=

5

(x

= 1

+

2)

=

log

x

5

(log

x ) 2

4 log

10 x

PREGUNTAS

Las

×

2

10

4

2



2

x

(

2

2x

3

5

2



=

ecuaciones:

log (3 x

+

3x

5



TIPO

funciones

f

EXAMEN

y

g

están

denidas

como

2x

f (x)

=

e

para

todo

x

real

3

g ( x )

=

ln x

para

x

>

0

2



Indique

el

recorrido



Explique

por

Halle

las

expresiones



Halle

una



Resuelva

qué

de

f

(x)

ambas

y

g(x)

funciones

tienen

inversa.

–

expresión

de

las

para

funciones

( f

g)(x)

y

( g

°

la

ecuación

( f

f

–

(x)

inversas f

y

g

(x).

)(x).

°

g)(x)

=

( g

°

f

)(x).

°

0,08t

5

El

número,

donde

t

es

n,

el



Halle

la



¿Cuánto

de

insectos

número

de

población

tiempo

ero



en

una

días

de

la

colonia,

después

colonia

transcurre

de

está

de

por n

comenzada

después

antes

dado

que

de

la

50

la

=

4000e

obser vación.

días.

población

se

duplique?

rón

✗ x +2

4 x

1

Resuelva



3

25

1



= ⎜ ⎝

⎟ 125



x +1

2

Halle

el

valor

exacto

de

x

que

satisface

la

ecuación

(5

x

)(7

2 x +1

)

=

3

log a



su

respuesta

en

la

forma

donde

a,

b



Z

log b

⎛ 1 ⎞ 3

Halle

el

valor

exacto

de

2 log

27

+

3

log 3







log

3 3

⎝ 3 ⎠

PREGUNTA

TIPO

EXAMEN

1 4

Escriba

4 log

x

+

log

3

y 3

− 5 log

z

como

un

único

logaritmo.

3

3

5

Resuelva:



log 



log

(

4 x

− 1) =

( 2 log x ) 3

=





log x +1

4



log

(

(x 2

x

− 1) =

− 2) +

2

log

1

(x

− 1)

= 3

2

Capítulo

4

135

PREGUNTA

6

Si

m

=

TIPO

log

4

y

EXAMEN

n

=

log

x

log



8,

halle

expresiones

en

función

de

m

y

n

para:

x

8

log



4

2

log



x

16

log



x

32

8

3(x−1)

7

La

función

Describa

f

está

una

denida

serie

de

para

todos

los

transformaciones

valores

por

las

reales

cuales

de x

el

por

f

gráco

(x)

de y

=

=

e

f

+

2.

(x)

x

pueda

obtenerse

PREGUNTAS

a

TIPO

par tir

del

gráco

de y

=

e

EXAMEN

−1

8

Halle

la

función

inversa

f

(x)

2x

f



(x)

=

si:

3x

3e

f



(x)

=

0

f



(x)

=

log

(4x)

2

9

Resuelva

a

y

b

este

son

sistema

números

de

ecuaciones

reales

en a

y

b,

sabiendo

que

positivos.

1

log

64 +

log

a

b

=

8;

log

a

=

ba

2

ResuMeN

del

capítulO

4

pon

Propiedades

m



a

n

× a

=

m



a



÷ a

(a

las

potencias

a

n

m

de

m+ n

m

=

n

n

a

mn

)

=

a

0



a

=1

1

n

n

a =a



1

m m

n



(a

)

(

=

a

m

m 1

m

n

)

=

(

)

a

n

(

=

n

a

)

n

= a

1 n



a

= n

a

Funciones



Una

exponenciales

fnón

xonn

es

una

función

de

la

forma

x

f

(x)

=

a

donde



El

omno



El

rorro



El

gráco

de

a

la

es

es

un

número

función

el

real

positivo

exponencial

conjunto

de

todos

es

los

el

(esto

es, a

conjunto

números

de

reales

>

0)

y

todos

a



los

.

números

reales.

positivos.

x

de

la

función

exponencial f (x)

=

e

es

un

gráco

de

crecimiento

−x

exponencial

y

el

gráco

de

f

(x)

=

e

es

un

gráco

de

decrecimiento

exponencial.

y

y

x

f(x)

=

e –x

y

=

e

(0, 1) 1 (0, 1)

x

0

0

x

Continúa

136

Funciones

exponenciales

y

logarítmicas

en

la

página

siguiente.

logrmo

Propiedades

de

los

logaritmos

log

b

x



Si

b



entonces

a



x

a



log

a

= 1

a



log

1 =

0

a



log

b

no

está

denido

para

cualquier

base a

si

b

es

negativo

a



log

no



está

denido

a

n



log

a



=

n

a

Funciones



Para

x

e

logarítmicas

hallar

y

y

algebraicamente

luego

reordene,

la

inversa

despejando

la

En

general,

si

f

:

x



entonces

a

una

función,

intercambie

1

x



de

variable y

f



x



log

x a

x

y

=

log

x

es

la

inversa

de

y

=

a

a

x



y

=

ln x

es

la

inversa

de

la

función

exponencial y

=

e

x

y

y

=

e

y

=

x

(0, 1) y

=

In x

x (1, 0)

x



log

(a

log

)

=

x

y

a

x a

=

x

a

x

ln(e

lnx

)

=

x

y

e

=

x

log (0

x

log x

)

=

x

y

Propiedades



log x  log



log x



log x



log

y

(0

de

=

)

=

los

x

logaritmos

log xy

x



log

y

=

log y

n

=

n log x

1 

 log x

x

Fórmula

del

log

cambio

de

base

a c



log

a

=

b

log

b c

Capítulo

4

137

t or

l

la

conomno

z

“Las

y

del

matemáticas

música

más

supremas,



admirables

erigidas

en

Herbert

Los

soon

¿Alguna

que

había

¿Fue

o

vez

se



ha

resuelto

simplemente

porque

su

sentido

un

y

por

la

el

límite

la

belleza

Westren

mmá

simplicidad

entre

del

todo

lo

y

la

inevitabilidad

maravilloso

de

la

de

la

ciencia

poesía

y

toda

ar te”.

Turnbull

(1885–1961)

matemáticos,

1929

n 

satisfecho(a)

haber

le

tienen

grandes

problema

resolución



por

la

forma

en

matemático?

llegado

pareció

a

la

respuesta

eciente,

correcta

elegante

y

hasta

hermosa?

Considere

estas

Desarrolle

soón

y

+

y

dos

resoluciones

simplique

(x

+

y

del

+

problema:

z)(x



y



z)



(x

+

=





xy

=





2yz

=





(y²

=





(y

soón

z)(x



xz



+

+



y



+



xy



2yz

z)







yz

+

xz



yz





(x

+

=

(x

=



y

+

+



z)(x

(y

+



y

z))(x



z)



(y

+

z))



+

(y

+

z)²

z²)

z)²

“La

matemática

pura

es,

a

manera,

poesía ■

¿Cuál

solución

es

arrojan

el

mismo

resultado,

por

lo

tanto

ninguna

que

la

otra.

las

lógicas”.

es Albert

mejor

la

mejor?

ideas

Ambas

de

su

Sin

embargo,

la

solución

2

es

Einstein

más (1879–1955)

elegante

138

Teoría

del

y

demuestra

Conocimiento:

la

más

belleza

de

perspicacia

las

que

matemáticas

la

solución

.

“La

esencia

hrmo

de

las

y

n:

matemáticas

no

es

complicar

cosas

Stan

Gudder,

catedrático

He

aquí

moo

las

cosas



simples

t

eon

mno

sino

simplicar

las

complicadas”.

de

matemáticas,

algunas

Universidad

ecuaciones

de

Denver

famosas

2

Ecuación

Segunda

de

ley

Einstein:

de

E

Newton:

=

F

mc

=

ma

k

Ley

de

Boyle:

V

= p

Ecuación

de

Schrödinger:



=

E ψ

m

m

1

Ley

de

la

gravitación

universal

de

Newton:

F

=

2

G 2

r

¿No

resulta

universo

Estas

en

la

asombroso

usando

ecuaciones

Luna

Inter net

y



han

traerlo

Estas

son

del

solo

podamos

vuelta,

y

a

poner

cuer po

como

al

el

estas?

hombre

desarrollar

comprender

cinco

describir

matemáticas

ayudado

de

inalámbrica

funcionamiento

que

ecuaciones

la

el

humano.

ecuaciones:

¿cuál

es

su

favorita?



¿Es

posible

descubran

que

un

día

absolutamente



¿Una

las

matemáticas

la

teoría

que

y

la

ciencia

explique

todo?

teoría

que

completamente

explique

todos

los

y

relacione

fenómenos

físicos

conocidos?



¿Una

teoría

resultado

pudiera

¿No

sería

”

La

algo

ley

que

de

que

tenga

cualquier

llevarse

a

el

poder

de

predecir

experimento

el

que

cabo?

maravilloso?

de

Boyle

ascienden

explica

a

la

por

qué

supercie

las

del

burbujas

aumentan

su

tamaño

a

medida

agua.

Capítulo

4

139

Funciones

5

racionales

ObjetivOs del capítulO:

1

La

2.5

función

x

recíproca



x



0,

su

gráco

y

la

propiedad

de

coincidir

x

con

La

su

inversa

función

Asíntotas

racional

Qué

1

de



las

Por

+

b

cx

+

d

y

y

su

gráco

ver ticales

funciones

racionales

a

1

Multiplicar

los

polinomios

Desarrolle



−4(2x



)

y

−2(3x

3x



)

=

2

vida

real

los



nuestras

+

):

2

habi lidades

polinomios:

5)



6(2x



3)

2



−x (x

+



x (x

3)(x



7)



+

x

2

(x

+

3)

8)

3

+

3x (x

+

(x

−6x

2

la

2

2

−2(3x

de

Comprobemos

saber

polinomios

ejemplo:

situaciones

omnzr

necesitamos

Desarrollar

ax



horizontales

Aplicación

an

x

)

=

3x

Representar

+

3x

grácamente

2

Dibuje

las

siguientes

rectas

en

un

gráco:

y

rectas

horizontales

y x y

=

=

x

=

0,

y

=

0,

x

=

3,

x

=

−2,

y

=

−3,

2

4

3

ver ticales 2 y

Por ejemplo:

Representar

y

=

x,

y

=

y

las

−x,

x

=

x

–x

y

=

4

x

rectas

=

=

–2

2,

y x

=

=

–2

–1 –4

x

=

−,

y

=

−2

y

=

3

e y

en

el

mismo

gráco

y

3

Reconocer

y

describir

3

Describa

las 8

una

trasformaciones

traslación

y

=

3

x

B

6

Por

ejemplo:

Hallar

que

las

le

asignan

a 4

3

traslaciones

que

le

y

asignan

=

x

las 2

2

a

y

=

x

las

funciones

A

y

B

funciones

B

A

y

B

y

2

y

A

es

un

horizontal

a

la

a

A

=

x

2

de

derecha.

2

La

escriba

A

función

x

0

unidades

–4

x

0

desplazamiento

–2

2

4

correspondiente

6

las

fórmulas

correspondientes.

–4

–6

A 2

B

es

es

y

un

=

(x



–8

2)

desplazamiento

unidades

hacia

arriba.

ver tical

La

de

función

2

correspondiente

140

Funciones

racionales

a

B

es

y

=

x

+

3.

3

¿Sabemos

cuántas

almacenar

calidad

del

embargo,

puede

en

un

reproductor

ajuste

una

canciones,

de

idea

almacenar

álbumes,

sonidos

de

La

grabación

y

aproximada

36

horas

o

MP3?

la

es

860

un

demás

respuesta

duración

que

y

de

la

depende

canción.

reproductor

minutos

de

podemos

MP3

música.

de

la

Sin

de

Esto

4GB

es

aproximadamente:

2000

canciones

de

4

minutos

o

000

canciones

de

8

minutos

o

4000

canciones

de

2

minutos

cada

una

8000

Esto

nos

lleva

a

la

función

s

=

donde

s

es

el

número

de

m

canciones

y

m

es

el

número

de

minutos

que

dura

una

canción.

k

Esta

función

es

un

ejemplo

de

la

función

recíproca

f

(x )

=

. x

En

este

(en

adelante,

y

otras

capítulo

funciones

ax

f

(x )

para

la

explorar

racionales

calculadora

los

que

grácos

pueden

de

de

ser

pantalla

las

gráca

funciones

expresadas

en

recíprocas

la

forma

+ b

=

. cx

los

utilizaremos

CPG)

Examinaremos

asíntotas

horizontales

y

verticales

para

+ d

grácos

de

esas

funciones

y

el

dominio

y

recorrido

de

las

mismas. Capítulo

5

141

.

Rroo

ingón:

representación

gráca

de

productos

Pensemos

Por

y

en

ejemplo:

añada

pares

24

más

x

de

1,

pares

12

de

24

12

8

3

y

1

2

3

8

esos

pares

x

2,

8

x

cuyo

3,

3

producto

x

8.

es

Copie

la

24.

tabla

números.

x

Muestre

números

como

coordenadas

en

un

gráco

con Se

0



x



24

y

0



y



denomina

24. omormno

Ahora

y

haga

lo

muéstrelos

Explique

lo

mismo

en

que

el

con

números

gráco

obser va

negativos

(p.ej.,

−12

×

−2) xrmo

a

acerca

apariencia

de



El

valor

de

x

cuando

y

se

hace

más

grande



El

valor

de

y

cuando

x

se

hace

más

grande

se

lo

a



El

compor tamiento

extremo

de

su

de

un

número

es



que

en

direcciones.

gráco

El

recíproco

medida

continúa

ambas

El

un

de: gráco



la

también.

dividido

por

el

número

cero

no

número. tiene

recíproco

ya

1

que

1

Por

ejemplo,

el

recíproco

de

2

es

.

no

está

denido.

0

2 ¿Qué

El

recíproco

de

una

fracción

resulta

ser

ejemplo,

el

recíproco

es

de



÷

7

recíproco

Un

número



El

recíproco

3

de

multiplicado

por

su

su

CPG

para

1

÷

0?

3



es 

7

muestra

=

1

.

le

inver tida.

4

×

4

10

es

de 10



4

=

4

El

fracción

3

3

Por

la

recíproco

o

4.

1

es

igual

a

.

1

Por

ejemplo:

3

×

=





emo  En

1

Halle

el

recíproco

de

una

1570

traducción

de

la

obra

de

de

2 Euclides, Elementos 2

(300

a.C.), se

llamó

R reciprocali a

1

2

las

5

Escribir

=

2

como

una

fracción

impropia

cantidades

geométricas

2 en 5

Recíproco

de

proporción

Inver tirla

5

2

5

podemos

hallar

recíprocos

de

términos

−

El

rroo

de

x es

o x

x

= 1

2

algebraicos.

Al

1



2 ×

Vericar :

También

inversa.

2

=

recíproco

5

de

x

×

x

=. número

variable

llama

o

de

una

también

"inverso

multiplicativo".

142

Funciones

racionales

un

−

y

se

lo

erón

Halle

1

los

5A

recíprocos:

2



3



2 

los

−1

h

3



g

2

2



Halle



3

f

3

2

−3





recíprocos:

El

6,5



x



3a

2x f

5

cada

por

su

recíproco

ya

se

usaba

en

la

de

la

por

lo

menos

+ 1



x

t

3d

cantidad

x



término

4y



d

h



3x



2

g

Multiplique

3

y



recíproco.

tercera

edición

1

Muestresu Encyclopaedia

procedimiento. Britannica

3

6



4

¿Cuál

es

el

recíproco

del

recíproco

de



¿Cuál

es

el

recíproco

del

recíproco

de x?

la

función



Halle

y



¿Qué

cuando



¿Alcanzará

48



xy

=

x

con

cuyo

producto

Esta

es

Halle

x

4800



el

valor

alguna

cuando

y

de

y

48 000



cuando

x

se

vuelve

más

vez

el

valor

0?

la

función

grande? se

usó

en



¿Qué

f

¿Alcanzará

.

l

sucede

con

x

4800



el

valor

alguna

fnón

de

la

vale:

480



la

Explique.

página

48



1.

vale:

investigación



es

4?

que

y

números

24:

480



sucede

dos

3d



Para

5

para

 describir

4

(1797),

2c



vez

de

el

x

cuando

valor

0?

142.

48 000



y

se

vuelve

más

grande?

Explique.

rro

k

La

fnón

rro

es

f (x)

=

donde

k

es

una

constante.

x

Todos

los

grácos

de

funciones

ingón:

Utilice

la

CPG

para

recíprocas

grácos

dibujar

los

de

grácos

tienen

formas

funciones

de

esta

similares.

recíprocas

investigación.

2

1 1

Obtenga

el

gráco

de

las

siguientes

funciones:

f ( x)



=



g ( x)

=

efecto

produce

cambiar

el

valor

del

Obtenga

el

gráco

de

las

siguientes

funciones:

f ( x)



=

efecto

produce

cambiar

el

signo

x

2 

g ( x)

del

=

3 

h( x )

=

x

x

¿Qué

=

numerador?

1 2

h( x )

x

x

¿Qué

3 

x

numerador?

4 3

Copie



y

complete

esta

tabla

para

f ( x)

=

: x

x

0,25

0,4

0,5

1

2

4

8

10

16

f (x)



¿Qué

obser va



Dibuje

el



Dibuje

la

acerca

gráco

recta

y

de

=

de

la

x

los

valores

de

x

y

f(x)

en

la

tabla?

función.

en

el

mismo

gráco.

4 

Dibuje

la

simetría

de

f ( x)

=

con

respecto

a

la

recta

y

=

x

f

¿Qué

obser va?

x

1

g

¿Quélediceestoacercadelafuncióninversa

f

?

Capítulo

5

143

Asíntotas

Los

la

grácos

página

los

ejes

Los

de

43

pero

ejes

las

funciones

consisten

nunca

son

los

asíntotas

f

todos

tocan

del

(x),

en

ni

g(x)

dos

los

y

h(x)

cur vas.

en

la

Las

investigación

cur vas

se

de

acercan

a

cor tan.

gráco.

La

palabra

se

deriva

asíntota

del

asymptotos,



Si

una

cur va

se

acerca

más

y

más

a

una

recta

pero

nunca

la signica

toca,

esa

recta

se

denomina

griego

que

“que

no

cae

no junto”.

y

=

b

es

una

asíntota

de

la

función

y

=

f

(x) y

A

medida

que

x

→ ∞,

f

(x )

=

f (x)

→ b

y

El

símbolo



signica

“tiende

=

b

a”.

La

k



El

gráco

de

cualquier

función

recíproca

de

la

forma

y

=

recta

horizontal

tiene y

=

b

es

una

asíntota

x

horizontal

como



El

asíntota

gráco

de

vertical

una

a x = 0

función

y

como

recíproca

asíntota

se

horizontal

del

gráco

a y = 0.

de

y

=

f(x)

La

función

llama héro

y ●

El

eje

x

es

la

asíntota x

=

0, el

eje

y, es 6

horizontal.

una

y

= x



El

eje

y

es

la

asíntota

tiene

4 y

=

recíproca

k

asíntota

muchas

–x

aplicaciones

en

ver tical. 2

los ●

El

dominio

y

el

la

son

todos

los

algoritmos

de

recorrido

informática,

x

números

–4

4

6

par ticularmente

reales

excepto

el

y

=

0, el

eje

x, es relacionados



Lasdosramasdel

–4

gráco

una

respecto

=

la

de

rectay

=

números.

–6

resulte

−x interesante

y

=

−x

e

y

=

x

son

los

ejes

En

se

el

capítulo

dibuja

la



de

esta

vimos

simetría

función.

que

de

f

para

mayor

dibujar

respecto

investigar

de estas

simetría

la

x

de

Quizás



con

asíntota teoría

y

sonsimétricas

los

cero.

de

la

la

inversa

recta

y

=

de

x.

Si

la

función f

aplicaciones

con

profundidad.

(x),

realizamos

1

una

simetría

de

f

(x)

respecto

=

de

la

recta

y

=

x,

obtenemos

el

x

mismo

gráco

que

para

f

(x).

La



La

función

recíproca

on

on



nr

fnón

rro,

1 f(x)

=

,

es

uno

de

los

x

La

fórmula

de

la

función

en

la

investigación

de

la

página

42

es ejemplos

más

simples

24

xy

=

24.

Esta

se

puede

escribir

como

y

y

=

es

una

función de

una

función

que

x

recíproca.

Tiene

un

gráco

similar

al

que

se

mostró

coincide

inversa.

anteriormente.

144

Funciones

racionales

con

su

El

diseño

del

Asymptote

¡T ambién

que

hotel

V iceroy

Architecture,

cuenta

recorre

emo

Yas

el

con

se

una

centro

del

de

basa

pista

Abu

en

de

Dhabi,

modelos

carreras

por

el

estudio

matemáticos.

de

Fórmula

1

hotel!



✗ Para

cada

función:



Escriba



Dibuje



Indique

las

ecuaciones

de

el

dominio

y

el

el

asíntotas

horizontales

y

ver ticales.

gráco.

recorrido.

9

y



las

aproximadamente

9

=

y



=

+ 2 x

x

R



Las

asíntotas

son

x

=

0

e

y

=

0.

y

=

2.

y

20

15

10

5

x

0 –6

–4

–2

2

4

6

–5

–10

–15

–20

Dominio

x

Recorrido



Las



y

R,



asíntotas

x

R,



y

son

x

0



0

=

0

e

y

El

gráco

6

gráco

4

unidades

de

de

f(x)

f(x)

en

+

pero

la

2

es

igual

al

desplazado

dirección

del

2

eje

y.

2

x –30

–20

–10

–2

–4

–6

Dominio

x

Recorrido



y

R,



x

R,



y

0



2

Capítulo

5

145

Ejercitación

1

Dibuje

en

5B

distintos

grácos:

5

y



6

=

y



=

xy



x

=

Es

8

impor tante

resolver

12 2

En

el

mismo

gráco

muestre

y

12

=

e

y

3,

Dibuje

aproximadamente

el

gráco

las

y

preguntas

4

tanto

analíticamente

x

medios

1 

4

.

=

x

3

saber

x

f

de

(x )

=

y

escriba

(por

algebraicos

sus y

x

grácos,

aplicando

asíntotas. transformaciones)

como

utilizando

la

1

Dibuje



aproximadamente

el

gráco

f

de

(x )

=

+ 2

y

escriba CPG.

x

sus

4

asíntotas.

Identique

la

asíntota

horizontal

y

la

dominio

el

ver tical

de

las

siguientes

recorrido

de

cada

Puede

funciones

e

indique

el

y

resultar

dibujar

3

20

y



=

y



5

El

está

entre

ujo

y

las

el

islas

reujo

maelstrom

La

+ 2

y



=

de

tercer

de

las

Jura

velocidad

del

x

remolino

y

Scarba

mareas

resultante

desde

pueden

agua

grácos.

− 2

x

Corr yvreckan,

los

4

=

x

útil

una.

más

en

el

oírse

las

costas

oeste

a

circundante

grande

16

del

de

sumado

km

de

aumenta

a

mundo,

Escocia.

al

r ugido

El

del

distancia.

medida

que

250

se

acerca

al

centro

y

se

modeliza

mediante

v

donde

=

v

d −

es

la

velocidad

centro

en

Use



0



agua

en

m s

y

d

es

la

distancia

desde

el

metros.

su

d

del

CPG



50

y

para

0



v

obtener



el

gráco

de

la

función

para

200.

−1



¿A

qué



¿Cuál

distancia

la

velocidad

es

de

10 m s

? [

es

la

velocidad

del

agua

a

100 m

del

centro?

Se

de

6

La

fuerza

(F)

necesaria

para

levantar

un

objeto

de

cree

dijo:

que

Arquímedes

“Dadme

apoyo

y

un

punto

moveré

el

una mundo”

1500

masa

de

1500

kg

se

modeliza

mediante

F

=

donde

l

l

es

la

longitud

mide

en

de

la

palanca

en

metros

y

la

fuerza

se

Newtons.

N



Dibuje

aproximadamente

el

gráco

para 0



l



6

y

0



F

≤ 5000

la

es

el

símbolo

unidad

Newton. 

¿Cuánta



¿Qué

fuerza

longitud

siguientes

146

Funciones

debería

de

palanca

fuerzas?

racionales

aplicar



si

tuviera

necesitaría

1000 N



si

una

palanca

pudiera

2000 N

de

ejercer



2

m?

las

3000 N

de

de

fuerza,

.

Fnon

¿Hemos

notado

la

ron

manera

en

la

que

cambia

el

sonido

de

la

sirena

de La

un

auto

policial

o

de

bomberos

a

medida

que

se

acercan

a

frecuencia

sonido

La

frecuencia

obser vada

es

superior

a

la

frecuencia

emitida

acercamiento,

es

idéntica

en

el

instante

de

paso

y

es

se

hercios

el

tiempo

que

se

aleja.

A

esto

se

lo

llama

(Hz),

la

menor cantidad

durante

mide

durante en

el

de

nosotros?

efecto

Doppler.

de

ondas

por

La segundo.

fórmula

viaja

para

hacia

frecuencia

nosotros

330

f

la

obser vada

de

sonido

cuando

la

fuente

es:

f

= 1

330

v

donde:

−



330



f



f

es

la

frecuencia



v

es

la

velocidad

es

es

la

la

velocidad

frecuencia

del

sonido

obser vada

en

en

m s

Hz.



f

es

una

función

emitida.

de

la

fuente.

racional.



g(x )



Una

fnón

ron

es

una

función

de

la

forma

f

(x )

h(x)

nunca

puede

ser

= cero,

ya

que

un

valor

h( x )

donde

g

y

h

son

polinomios. dividido

está

En

la

este

curso

forma

px

+

g(x)

q,

y

h(x)

por

lo

serán

que

exclusivamente

investigaremos

funciones

funciones

lineales

racionales f

por

cero

no

denido.

de

(x)

donde:

ax

f

(x )

+ b

= cx

emo

+ d



−1

Un

vehículo

bocina

con

se

una

desplaza

hacia

frecuencia

de

nosotros

8000

Hz.

a

96

km

¿Cuál

es

h

la

y

hace

sonar

frecuencia

su

del

−1

sonido

que

oímos

si

la

velocidad

del

sonido

es

330 m

s

?

Las

unidades

velocidad

ser

las

toda

Respuesta

deben

mismas

en

ecuación.

Podemos

−1

96 km h

la

de

redondear

−1

=

96 000 m h

96 000 −1

96 000 m h

números

horaametrosporsegundo

una

1hora=3600segundos

aproximada.

para

obtener

respuesta

−1

=

=

26,7 m s

3600

330

Frecuencia

Conver tirkilómetrospor

observada

f

=

330

v

330 × 8000

=

330

=

26, 7

8700 Hz (3 cs)

Capítulo

5

147

ingón:

grácos de funciones racionales 1

1 

Utilice



Copie

la

CPG

para

obtener

el

gráco

de

y

y

=

y

x

y

complete

la

x

2

1

1

,

=

y

=

2

x

+

=

3

x

+

3

tabla:

Función

Asíntota

Asíntota

racional

ver tical

horizontal

Dominio

Recorrido

1

y

= x

1

y

= x

2

1

y

= x

+

3

2

y

= x

+

3



¿Qué

efecto

produce

el

cambio

las

en



¿Qué

obser va

acerca

de



¿Qué

obser va

acerca

del

dominio

f

¿Qué

obser va

acerca

del

recorrido

el

denominador

asíntotas

y

el

y

en

la

asíntota

ver tical?

horizontales?

valor

el

de

valor

la

de

asíntota

la

ver tical?

asíntota

horizontal?

k

Funciones

racionales

de

la

forma y

= x



b

1

k

Una

función

racional

y

no

, donde

= x

k

y

b

son

constantes,

tendrá

está

denido.

0

b Examinaremos

una

asíntota

ver tical

cuando

el

denominador

sea

igual

a

0,

es

más

cuando

La

x

=

detalladamente

b

asíntota

horizontal

será

el

eje

x

en

la

de

T eoría

sección

del

Conocimiento

del

emo

esto

decir,

al

nal

capítulo.



1 

Identique



Indique



Dibuje

la

asíntota

horizontal

y

la

ver tical

y

de

= x

el

dominio

y

el

3

recorrido.

aproximadamente

la

función

con

la

ayuda

de

la

CPG.

Respuestas



El

eje

x

( y

Un

=

0)

es

la

asíntota

horizontal.

x

=

3

es

la

asíntota

Dado

será

ver tical.

x

{

Funciones

racionales

cero,

función

El

148

que

el

el

numerador

gráco

nunca

toca

denominador

=

es

de

al

nunca

esta

eje

cero

x.

cuando

3.

Continúa

en

la

página

siguiente.

tema

para

interesante

explorar

concepto

de

es

el

innito.



Dominio

x

Recorrido





y

R,



x

R,



y

3



0

y

8

6

1

4 y

= x



3

2

x

0 –4

–2

–2

–4

–6

–8

Ejercitación

1

Identique

5C

la

asíntota

horizontal

y

dominio

el

la

ver tical

de

las

siguientes

recorrido

de

cada

La

funciones

e

indique

el

y

pregunta

resolverse

1

y



=

y



x

=

+ 1

+ 2

y

f

x

− 2 x

y

g

x

5

+ 2 x

el

álgebra

le

dice

+ 1

Dibuje

aproximadamente

cada

función

“utilizar

indique

el

dominio

y

el

recorrido

de

se

un

analítico”),

y

h

=

aunque

se

−  x



con

la

ayuda

de

la

cada

puede

+ 

la

CPG

para

CPG vericar

e

esto

método

usar

2

usando

(a



=

+ 1

deberá

=

4

=

+ 1

y



4

= x

=

4

4

y



y



x

4

2

1

1

una.

los

resultados

una. obtenidos.



4 

y

y



=

4

=

+1 x

x

y



=



− 8 x

+ 5 Utilice

1 

y

=

+ 3 x



y

y

3

− 2

Cuando

=

y

h

cae

y



=

x

un

rayo,

la

luz

instantáneamente.

Pero

aproximadamente

331 m s

el

la

ventana

visualización

de

correcta.

4

=

+ 12

CPG

+ 4 x

+ 2



= 4 x

y

f

− 6 x

1 g

con

=

7

su

5

6

+ 5 3x

alcanza

sonido

los

del

ojos

6

casi

tr ueno

viaja

a

−1

se

ven

afectadas

tiempo

que

por

tarda

el

la

.

Sin

embargo,

temperatura

sonido

en

del

recorrer

las

aire

un

ondas

sonoras

circundante.

kilómetro

se

El

modeliza

1000

t

mediante

=

donde 0, 6c

temperatura



Dibuje



Si

desde

en

4



en

oír

En

el

grados

−20 °C

el

a

a

el

tiempo

en

segundos

y c

es

la

el

gráco

de t

para

las

temperaturas

40 °C.

un

tr ueno,

mismo

es

Celsius.

aproximadamente

estamos

t

+ 331

kilómetro

¿cuál

es

conjunto

de

la

de

distancia

y

temperatura

ejes, dibuje

tardamos

del

aire

3

segundos

circundante?

aproximadamente

1

y

=

x

+

2

e

y

.

= x

relaciones

entre

Compare

los

dos

grácos

y

establezca

+ 

la

función

lineal

y

su

recíproca.

1 

Ahora

haga

lo

mismo

para

y

=

x

+

1

e

y

= x

+ 1

Capítulo

5

149

Funciones

racionales

de

la

forma y

ax



Toda

función

racional

de

la

forma

y

gráco

de

toda

función

racional

y

y

una

Utilice

la

CPG

x

y

=

, x

+

Copie



y

grácos

para

x

+

1

x

+

3

mostrar

,

complete

los

de

b

+ b

un

gráco

+ d

+ b

tiene

una

asíntota

+ d

y

la

2x

=

e x

+

funciones

grácos

2x

=

3

y

+

ver tical.

ingón:



cx

tiene

= cx

horizontal

b

hipérbola.

ax

El

+

= cx

llamado

ax

=

y

racionales

2

de:

− 1

=

3

x

+

3

tabla:

Función

Asíntota

Asíntota

racional

ver tical

horizontal

Dominio

Recorrido

x

y

y

= x

+

3

x

+ 1

x

+

= 3

2x

y

= x

+

2x

y

3

1

= x

+

3



¿Qué

obser va

acerca

de



¿Qué

obser va

acerca

del

las

asíntotas

dominio

y

el

horizontales?

valor

de

la

asíntota

ver tical?

y



La

asíntota

ver tical

ocurre

para

el

valor

de x

que

hace

cero 4

al

denominador. 3

a



La

asíntota

horizontal

es

la

recta

y

= a

c y

2

= c 1

Para

hallar

la

asíntota

horizontal

ax

y

se

deberá

despejar x

x

+ b

–6

=

–4

–2

–1

cx

d

+ d x –2

y ( cx

+ d )

=

ax

+ b

− ax

=

b − dy

x

=

–3

cyx

b

dy

cy

La

es

asíntota

decir,

horizontal

se

cuando: a

cy

=

a

o

y

=

c

150

Funciones

racionales

a

produce

cuando

el

denominador

es

cero,

= c

emo



x

Para

la

función

y

+ 1

:

= 2x



Dibuje



Halle



Indique

4

aproximadamente

la

asíntota

el

el

horizontal

dominio

y

el

gráco.

y

la

ver tical.

recorrido.

Respuestas

y



4

3

2 x

y

+

1

= 2x



4

1

x

0 –8

–6

–2

–4

2

4

6

8

–1

–2

–3



Asíntota

ver tical

x

=

Asíntota

horizontal

Cuando

2

2x



4

=

a

=

=

1,

c

=

2,

Dominio

x

∈ ,

x



=

2.

y = c

2



x

a

1

y

0,

2

1

Recorrido

y ∈ ,

y

≠ 2

Ejercitación

1

Identique

funciones

x 

y

Una

la

asíntota

indique

el

y

y

dominio

el

2x 

y

cada

función

con

su

x

=



y

x



de

las

recorrido

de

cada

y

−3 x

+ 2

−4 x

− 5

siguientes

una.

34 x

=

1



y

+ 2



2

16 x

y

x

1

x

3

=

y

= x

8

6

6

4

4

2

2

x

0 –4

–2

–2

–4

–6



y

8

–6

+ 4

 



y

–8

2

=

gráco:

= x

ver tical



3x

3

y

la

+ 2

=

5



horizontal

+ 2

= x

2

e

5D

2

4

6

8

0 –4

x

–2

–2

–4

–6

Capítulo

5

151

y



8

8

6

6

4

4

2

2

x

0 –4

3

Dibuje

y

x 

y

el

–6

–4

–2

2

–2

–2

–4

–4

–6

–6

cada

función

con

la

ayuda

de

la

4

CPG

6

e

8

indique

el

recorrido.

x

+ 2

y



= x

x

0 –8

–2

aproximadamente

dominio

y



x

=



4 x

+ 3

y

7

=

+ 3

Utilice

3x

la

obtener

9x 

y

−3 x

+ 1 

= 3x

y

y

f

4 x

Escriba

x

5

=

−4

y

negocio

en

estiman



función

Leandro

su

que

Escriba

Escriba

oo

función

Recuerde

función

de

romo

cada

en

y

=

que

$450

C(x)

debe

racional

una

asíntota

surstas

instalar

el

el

camiseta,

respuesta.



ver tical

en

que

el

tienen

un

total

de

producir

costo

de

instalación.

permita

cuando

y

$5,50.

costo

considerar

A(x)

la

equipo

costará

para

de

vericar

3.

para

camiseta

lineal

una

tenga

y

4

2x

camisetas

Costará

estampar

una

que

gráco

función

=

− 

horizontal

diseñan

garaje.

una

camisetas.



racional

asíntota

y

el

la

=

4 x 

para

+ 2

4 x

= −x

una

Cristian

y

y

4

una

y

y

12

x h

= 2x

4

5x

=

2

3x g

+ 10

CPG

8

se

calcular

x

el

producen x

camisetas.



¿Cuál

es



Escriba



Halle

el

dominio

de

A(x)

en

el

contexto

del

problema?

Explique.

Dibuje

la

asíntota

ver tical

de

A(x). aproximadamente

la

asíntota

horizontal

para A(X ).

¿Qué

signicado

gráco

este

valor

PREGUNTA

6

La

regla

en

TIPO

de

para

“Tomar

la

contexto

del

problema?

EXAMEN

Y oung

medicamento

dosis

el

es

para

una

los

manera

niños

de

calcular

mayores

de

dos

la

dosis

años,

de

un

basada

en

la

adultos.

edad

Multiplicar

este

del

niño

número

en

años

por

la

y

dividirla

dosis

para

por

su

edad

más

2.

adultos”.

at

Esto

se

modeliza

mediante

la

función n

donde

= t

para

niño

152

niños,

en

Funciones

a

es

años.

racionales

la

dosis

para

adultos

en

n

es

la

+ 12

mg

y

t

es

la

edad

el

tiene

del

dosis

de

la

función.



Haga

100

una

mg

tabla

para



Utilice

los



Utilice

el

de

valores

de

2

a

12

años

con

una

dosis

de

adultos.

valores

gráco

de 

para

para

dibujar

calcular

la

el

gráco

dosis

de

estimada

la

función.

para

un

1

niño

de

años.

7 2



Escriba

¿Qué



de

7

El

la

signica

costo

Un

promedio



la

valor

es

de

anual

asíntota

de

la

horizontal.

asíntota

horizontal

en

la

regla

de

costo

un

nuevo

una

refrigerador

la

electricidad

cuesta

refrigerador

incluye

Desarrolle

de

que

consume

un

$92.

refrigerador

total

el

el

de

Y oung?

refrigerador



ecuación

en

el

que

costo

del

$550.

dura

15

Determine

años.

ar tefacto

función

que

función

del

muestre

número

y

el

de

el

Puede

de

costo

anual

suponer

que

electricidad.

costo

años

anual

desde

de

un

que

se

lo

compró.



Dibuje

aproximadamente

adecuada?



Puesto

Rotule

que

esta

los

es

ejes

una

la

función.

para

función

¿Cuál

indicar

la

racional,

será

una

ventana

escala.

determine

sus

asíntotas.



Explique

del

f

el

signicado

de

la

asíntota

horizontal

en

el

contexto

refrigerador.

Unaempresaofreceunrefrigeradorquecuesta$1200,

armaquevaadurar

porlo

pero

menos20años.¿Vale

esterefrigeradorladiferenciadeprecio?

ero



rón

Material



de

disponible

de

PREGUNTA

TIPO

ejercicios

Una

cada

función

con

su

f

(x )

1

=

ii

f

1 −

f

(x )

x v

f

(x )

f

y

asíntotas

x

− 2

x

− 4

x

vi

f

(x )

x

+ 2

x

+ 4

=

y



y

+ 1

(x ) =

3

=

x



iii

x

=

4x

(x ) =

x + 2

iv

Hoja

Fracciones

gráco.

2 i

línea:

5:

EXAMEN continuas

1

ampliación

en

8 6

6 4

4 2

2

x

0 –8

–6

–4

–2

2

4

6

8

–2 x

0 –4

–2

2

4

6

8

10

–2 –4

–4 –6

–6

Capítulo

5

153

PREGUNTAS

TIPO

EXAMEN





y

y

6 8

4 6

2 4

2 x

–2

x

0 –4

–3

–2

–1

1

2

3

4 –4

–2

–6 –4



y

f

y

6 6

4 4

2 2

x

0 –10

x

0

–8

–6

–4

–2

2

4

–2

–4 –4

–6 –6

5 2

Dadas

f



(x )



f

(x )

=

x

3



Dibuje



Determine



Halle

Para

y

el

cada

la

asíntota

dominio

una

de

y

el

estas

la

f



x

aproximadamente

el

x

1

=

(x )

+ 3

= 3

+ 1

x

función.

ver tical

y

recorrido

funciones,

la

de

horizontal

la

de

la

función.

función.

escriba

las

asíntotas,

el

dominio

recorrido.



y



y

8

6

5

4 f (x)

6

=

6 x

+

4

f (x)

=

2



3 4

x

2 x

0 –6

–4

–2

–2 x

0 –6

–4

–2

–4

–2

–6

–4

–8

–6

–8

y





y

6

8

4

6

2

4

–3 f (x)

2 f (x)

=

– x

+

=

+ x



5

1

2

6 2 0

x

x

0 4

154

Funciones

racionales

–4

–2

–6

–4

–8

–6

6

4

Un

un



gr upo

n

Si

de

c

de

semana

costo

de

en

Dibuje



Explique

esta

el

gráco

está

de

de

regalarle

salud.

para

cada

escriba

número

la

El

su

vale

profesor

cuesta

estudiante

una

de

a

y e

ecuación

un

vale

por

$300.

representa

para

mostrar

el

el

estudiantes.

función.

restricción

sobre

el

recorrido

y

el

dominio

de

dada

por:

1

=

,

x



R,

x



−2

+ 2



Halle

la

asíntota

horizontal



Halle

la

asíntota

ver tical del



Escriba

las



del

cualquier

f

x



spa

costo

estudiantes,

2x

(x)

quiere

función.

función

f

un

el

función



La

en

representa

número

5

estudiantes

Halle

las

coordenadas

del

del

gráco

de y

=

f

(x).

gráco.

punto

P

donde

se

cor tan

asíntotas.

los

puntos

de

intersección

del

gráco

con

los

ejes

car tesianos.



A

par tir

las

de

lo

asíntotas

ero

PREGUNTA

1

Dibuje

de

la

anterior,

mediante



TIPO

dibuje

líneas

gráco

f

(x )

=

Indique

el

el

gráco

dominio

y

el

(x )

Una

de



f



− 8

(x )

con

la

f



(x )

+ 



f

(x )

= x

que

a

desde

una

esta

Londres

distancia

de

f

información

a

5

6

= x

vuela

ayuda

2

=

7

están

Muestre

función

8

=

que

cada

x

aerolínea

Y ork,

mostrando



− 5

x

2

(x),

recorrido.

3

f

f

EXAMEN

x



=

punteadas.

6 

de y

rón

aproximadamente

CPG.

el

f

(x )

=

+ 3

− 2 x

+ 4

Nueva

5600

puede

km.

escribirse

5600

como

v

donde

=

v

es

la

t −1

velocidad

t





es

el

media

tiempo

en

del

avión

aproximadamente

0

1200

Si

v

el



vuelo

promedio

y

0

dura

del

km h

y

horas.

Dibuje



en



t

10



el

gráco

de

la

función

para

20.

horas,

¿cuál

es

la

velocidad

avión?

Capítulo

5

155

PREGUNTAS

3

Las

de

TIPO

personas

tiempo

con

que

22, 2 s

m

EXAMEN

se

piel

sensible

exponen

a

deben

la

luz

ser

solar

cuidadosos

directa.

La

con

la

cantidad

relación

+ 1428

= s

donde

nos

m

da

la

persona





s

el

tiempo

máxima

con

Dibuje

0



es

piel

un

Halle

la

y

minutos

cantidad

sensible

gráco

≤ 120

en

0



s

es

tiempo

sol

sin

aproximado

m

cantidad

de

al

y

el

valor

que

puede

dañarse

para

de

la

esta

escala

pasar

del

sol,

una

piel.

relación

cuando

≤ 300

de

minutos

que

puede

estar

expuesta

la

piel,

cuando:

s



4

=

10



¿Cuál



Explicar

El

alcalde

gripe

las

es

en

s



la

qué

de

=

la

ciudad

a

m

El

por

s



=100

horizontal?

representa

Bangkok.

máscaras

40

asíntota

esto

para

suministró

costo

(c)

ciento

en

de

una

mascarillas

bahts

la

persona

con

durante

tailandeses

población

piel

está

de

un

sensible.

brote

de

suministrar

dado

por

750 000 m

c

= 100



Elija

m

una

escala

adecuada

aproximadamente





Halle

el

La

de



el

20%

de

la

población.

¿Sería

según

5

costo

posible

función

f

(x)

=





Dibuje

Utilizando

su



El



156

El

Funciones

valor

a

la

totalidad

de

la

respuesta.



2

gráco,

de

de

racionales

90%

mascarillas

su

a:

la

cur va

de f

para

asíntotas.

ecuación

valor

dibujar

como:

aproximadamente

sus

La

x

5

mostrando



para

5

,

2 + 2x

el

Explique

dene

1 f

CPG

mascarillas



suministrar

se

su

función.

50%

modelo?

(x)

utilice

suministrar

el



este

la

y

de

la

la

escriba:

cada

asíntota

intersección

intersección

con

con

el

el

eje x

eje y

−3



x



5,

población,

ResuMeN

del

capítulO

5

Rroo



El



Un

de

rroo

número

un

número

multiplicado

es

por



su

dividido

por

recíproco

ese

es

número.

igual

a

.

1

Por

ejemplo:

3

×

=



3

1 −



El

de

rroo

x

es

o

−

x

y

x

x

×

=.

x

l



fnón

Si

la



una

cur va

cor ta,

El

rro

esa

gráco

se

acerca

recta

de

una

se

más

y

más

denomina

función

a

una

recta,

pero

nunca

no

recíproca

de

la

forma

k

y

=

tiene

a

x

=

0

como

asíntota

ver tical

y

a

y

=

0

como

asíntota

x

horizontal.



El



gráco

El

eje

de

x

una

es

la

función

asíntota

recíproca

es

una héro.

y

horizontal. x

=

0, el

eje

y, es

6 ■

El



Tanto

eje

y

es

la

asíntota

ver tical.

una

asíntota

4

el

dominio

como

el

recorrido

son

todos

los

y

=

–x

2

números

reales

menos

el

cero. f



Las

dos

ramas

del

gráco

son

simétricas x –4

respecto

de

y

=

y

=

y ■

=

x

e

y

−x

4

6

0, el

eje

−x.

son

los

ejes

de

simetría

de

esta

=

una y ●

La

función

recíproca

Fnon

on

on



=

Una

–6

nr

ron

fnón

ron

es

una

función

de

la

forma

f

(x )

y

= 4

h( x )

donde

g

y

h

asíntota

x

g(x ) ●

x, es

–4

función.

son

polinomios. 3

ax ●

Toda

función

racional

de

la

forma

y

tiene

= cx

gráco

llamado

+ b

un

a y

+ d

2

= c

hipérbola.

1



La

asíntota

ver tical

se

produce

en

el

valor

de x

que

x

0 –6

hace

que

el

denominador

sea

–4

–2

cero. –1

a ●

La

asíntota

horizontal

es

la

recta

y

d x

= –2

= c

c

–3

Capítulo

5

157

t or

del

conomno

sm

Fron

Los

antiguos



nmrón

g

egipcios

solo

utilizaban

3

En

fracciones

con





,

=



Escriba



+

4x

2x

cada

4x

expresión

algebraica

,

2

3

4

como

3

Esto



álgebra:

por



,

ejemplo

numerador

signica

que

en

lugar

de

fracción

egipcia.

ellos 4



una

4

5

7

23

3x

4x

4x

24x



escribían

+ 2

.

Todas

la

forma

sus

fracciones

se

4 

expresaban

en

y

se

las

llama

n

fron

¿Dónde

n r

cree

que

esto

podría

ser

2

Se

representaban

números

tales

útil?

como 7

como

sumas

de

2

+

7

la

unitarias

).

4

fracción

no

veces

=

(así,

las

limitaciones

de

+ 7

¿Es

posible

escribir

cualquier



no

fracción

como

una

fracción

7

válido). 5

Por

podía



7

era

son

fracciones?

28

misma

dos

¿Cuáles

estas

2

utilizarse

(por



=

ejemplo,

Además,

fracciones





sería

ejemplo, 8



Escriba



+ 2

como

. 8

fracciones

unitarias:

5

5

2

6

6

8

5

7

{

En

un

inca,

los

nudos

las

quipu

en

cuerdas

representan

números.

”

El

papiro

contiene

copiada

antiguo.

158

Teoría

del

Conocimiento:

sistemas

de

numeración

matemático

una

de

tabla

otro

de

Rhind

de

1650

fracciones

papiro

200

años

a.C.

egipcias

más

t ro

Las

gn

y

años

babilónica

con

Muhammad

ningún

Los

sifr



un

árabes

se

aparece

pequeño

llamaron

¿Quién



¿Qué

se



Haga

una



Obser ve

utilizó

Ahora



En



Los

la

el

lista

que

un

intente

antiguos

podía

investigar)

este

lugar

era

los

griegos

que

no

y

en

es

la

años,

{0}

son

fuese

del

sucede

si

dividimos

cero



¿Qué

sucede

si

dividimos

cualquier



¿Qué

sucede

si

dividimos

cero

{

Los

un

mayas

debía

las”.

nombre

el

culturas

sistema

por

por

{0,

es

{

1,

2,

3}.

}.

9

+

x

año

de

=

1

qué



a.C.

maya

e

del

y

de

ecuación

el

año

con

el

Zenón

1

3x

=

d.C.

cero

(un

y

0.

¿Y

se

buen

el

año

cero?

preguntaban

tema

para

cero.

inca?

decimal?

¿Es

cualquier

cosa?

por

la

hacer

paradojas

tentativo

cosa

y

positivo

o

negativo?

cero?

cero?

utilizaban

símbolo

caracol

en

Las

uso

¿Qué

cero

las

de

el

seguros



el

cálculo,

diferentes?

algo.

¿Dónde

cero

otro

tenemos



está

El

un

palabra cero.

ecuación

estaban

par te

y

¿Cómo

el

(vacío).

de

vez?



entendían

las

de

nada?

nada

nada

dependen

un

decenas,

subconjuntos

Resuelva

de

en

preser var

sifr

más

eso?

subconjunto

esto.

las

hace

ausencia

si

nuestra

primera

los

cero

en

la

que,

de

“para

círculo

por

todos

que

ser

el

cero

contaban

comentó

en

de

ya

representar

tiempo,

antes

de

esto

a

el

cero

numeración

cómo

para

círculo

que

usaba

¿Signica



con

signica



hindú

alKhwarizmi

convir tió,

¿Esto

e

sistemas

número

utilizarse

nr

n?

culturas

2000

frn

c

¿Hy

de

un

marino

representar

el

para

cero.

Capítulo

5

159

Patrones,

progresiones

y

6 series

ObjetivOs

1.1

del

capítulO:

Progresiones

aritméticas

progresiones

geométricas

geométricas;

la

notación

y

series;

y

de

suma

series

nita

de

geométricas;

series

suma

aritméticas;

nita

e

innita

de

series

sumatoria.

Aplicaciones

n

El

1.3

teorema

del

binomio:

desarrollo

de

(a +

b)

,

n ∈ N;

cálculo

de

los

coecientes

⎛ n ⎞

del

desarrollo

de

la

potencia

de

un

binomio

usando

el

triángulo

de

Pascal

y





an

Qué

1



y

Por

saber

ecuaciones

despejar

lineales

Comprobemos

y

cuadráticas

1

variables

ejemplo:



omnzr

necesitamos

Resolver



r

Resolver

la

ecuación

Resuelva



3x





p(2



2

5



cada

=

p)

5x

=

nuestras

habilidades

ecuación:

+

7

–15

n

n(n



4)

=

2

+

9

=

41

2

n



4n

=

2

4n



2

=

0

2

Despeje

k:

2



n

(n



6)(n

n

Por

2)

–2,

n

ejemplo:

ac

b

2

=

+

=

=

b

ac



=

0

=

6

Despejar

b

en

esta

3

fórmula

3

Reemplazar

6m



2pk

Si

T

=

+



8k

5

2x

=

=

(x

30

3

+

3y),

=

5

y

=

halle

el

valor

valores

conocidos

en



x

=

3

e

y

ejemplo:

Usando

la

4

fórmula

4

A

y

=

q

3p

=



0q,

hallar

el

valor

,5

4

A

=

3p





x

=

4,7

e

0q

de

A

si

p

=

2

Usando

la

–2

fórmula

de

m

si:



x

=

5

e

y

=

3



x

=

3

e

y

=

–2



x

=

–5

4

A

160

=

1



3(2)

A

=

3(6)

A

=

48

A

=

33

Patrones,



T

fórmulas

x

Por

de

cuando:

3

+



0(,5)



y

= 2

5

5

progresiones

e

y

series

m

=

2

3



y

,

halle

el

valor

Las

bacterias

en

esta

cápsula

de

Petri

crecen

y

se

reproducen;

en

este

[

Crecimiento

bacterias

caso,

su

masa

total

se

duplica

cada

dos

horas.

A

las

8

de

la

cápsula

la

masa

2

La

medirá

masa

usarse

de

En

mide

8

2

de

horas,

pueden

gramos;

gramos

las

para

este

3

horas

capítulo

resultar

inmediato

y

la

o

lo

útiles



Predecir

la

masa



Calcular



Predecir



Calcular

la



Calcular

cuánto

cuánto

cuánto

Por

cápsula

de

las

0

sigue

medirá

un

bacterias

patrones.

6

patrón

en

la

un

tomará

total

podemos

país

durarán

tiempo

que

Los

predicciones

ejemplo,

de

tiempo

los

hacer

tiempo

distancia

las

gramos,

a

de

una

Petri

las

que

cápsula

podría

después

horas.

para

población

a

de

sucesivamente.

en

24

tanto,

estudiaremos

mediato.

la

así

bacterias

predecir

2

y

por

en

mañana

en

20

usar

un

reservas

recorrerá

tomará

para

para

el

nos

futuro

patrones

para:

años

cancelar

las

patrones

de

una

que

préstamo

un

recurso

pelota

una

bancario

que

inversión

natural

rebota

se

duplique

Capítulo

6

161

.

pron

ingón:

Joel

decide

Ahorra

semana

y

Copie



comenzar

$20

la

así

y

y

Número

ahorrar

de

dinero

dinero.

semana,

$25

la

segunda

semana,

$30

la

tercera

sucesivamente.

complete

semana

rogron

ahorro

a

primera

y

cuánto

de

la

siguiente

ahorra

en

tabla

total

para

mostrar

durante

Ahorro

T otal

semana

semanal

ahorrado

1

20

20

2

25

45

3

30

75

las

cuánto

ocho

ahorra

primeras

Joel

4

5

6

7

8

a



¿Cuánto

ahorrará



¿Cuánto

dinero



¿Cuánto

tiempo



Intente

escribir

semana.



número

T rate

f

que

de

En

la

cada

que

de

de

en

ahorrará

le

la

una

el

al

semana?

cabo

ahorrar

fórmula

M

a

10.

Joel

tomará

Sea

para

monto

de

al

el

un

ahorra

en

la

17.

?

año?

menos

monto

que

¿Y

$1000?

de

dinero

cada

que

semana

Joel

y

n

ahorra

el

semana.

escribir

ahorró

Joel

una

Joel.

Sea

fórmula

T

el

para

total

de

el

mono

sus

o

ahorros

y

n

de

el

dinero

número

semanas.

investigación

semana

ahorra

a

anterior,

forman

medida

una

que

los

montos

rogrón.

el

tiempo

de

Los

pasa

dinero

montos

forman

que

Joel

totales

otra

ahorra

de

dinero

progresión

diferente.



Una

en

He

aquí

8,

162

rogrón

un

orden

algunas

,

4,

800,

400,

,

4,

9,

5,

0,

7,

5,

Patrones,



25,

20,

de

progresiones:

200,

6,

nmér

par ticular

00,





25,



progresiones

y

series

es

un

patrón

acuerdo

con

de

números

una

regla.

por

semanas.

dispuestos



Cada

número

o

elemento

de

una

progresión

se

denomina

tér mino

En

la

progresión

término

es

También

,

8,

el

,

4,

tercer

podemos

7,

…,

término

usar

la

el

es

primer

4,

notación

y

u

así

término

es

8,

el

segundo

sucesivamente.

para

denotar

el

enésimo

n

término

Por

de

lo

una

progresión,

tanto,

para

u

,

8,

,

donde

4,

7,

n

es



un

se

entero

podría

positivo.

decir:

Algunas

=

u

8,



=

u

2

=

4,

y

así

letras

Se

puede

cada

continuar

término

8,

,

4,

veces,

es

el

tres

7,

patrón

si

unidades

20,

23,

nos

damos

mayor

que

cuenta

el

valor

de

que

del

el

valor

término

distintas

esta

progresión,

u

para

a

los

representar

anterior:

una

26

se

podría

escribir: u

=

8

y

u



=

u

n+

+

términos

valor

una

del

fórmula

término

rr:

el

valor

de

cada

Por

podríamos

3

n

a

t

n

es

de

progresión.

usar

Esta

de

de

ejemplo,

Para

usamos

sucesivamente.

3

término

depende

del

anterior.

o

x

n

término

para

n

representar

de

el

enésimo

una

progresión.

En

es

la

la

progresión

mitad

del

800,

400,

término

200,

00,

…,

el

valor

de

cada

término

anterior.

 En

este

caso,

=

u

800

y

u



=

u

n+

n

2

emo

Escriba



una

fórmula

recursiva

para

el

enésimo

término

de

cada

progresión



9,

15,



2,

6,

21,

18,

27,

54,





Respuestas

u



=

9

y

u

1

=

u

n+1

+

6

Sumar

6

para

llegar

de

un

tér mino

al

n

siguiente

u



=

2

y

u

1

=

3u

n+1

Multiplicar

por

3

para

llegar

de

un

n

tér mino

al

siguiente

A

Muchas

veces

resulta

más

útil

escribir

veces

esto

denomina

némo

érmno



n

rogrón .

Con

una

fórmula

valor

En

del

la

hallar

el

valor

de

un

término

sin

necesidad

la

“regla

general, general

podemos

de

conocer

el

para

enésimo

,

4,

9,

6,

25,

…,

cada

término

término”.

es

un

cuadrado Recordemos

2

Una

el

anterior.

progresión

perfecto.

se

la fórm gnr 

El

primer

fórmula

término

general

para

es

el



que

n,

la

2

,

el

segundo

enésimo

2

término

,

y

de

así

sucesivamente.

esta

progresión

es

posición

será

del

término,

siempre

un

2

u

=

n

número

entero.

No

n

En

la

progresión

5,

0,

5,

20,

25,

…,

cada

término

es

un

múltiplo

podríamos

tener

un

3

de

5.

El

primer

término

es

5

×

,

el

segundo

5

×

2,

y

término

así



-ésimo’

o

un

4

sucesivamente.

esta

progresión

Una

es

u

fórmula

=

general

para

el

enésimo

término

de

término

‘7,5-ésimo’.

5n.

n

Capítulo

6

163

emo

Escriba



una

fórmula

general

para

el

enésimo

término

de

cada

progresión

4,



8,

1 

12,

16,

1

1

1

,

,

3

,

,

6

9





12

Respuestas

u



=

4n

Cada

tér mino

es

un

múltiplo

de

4.

n

1

u



=

Los

denominadores

son

múltiplos

n

3n

de

Ejercitación

1

Escriba



3,

7,

11,



3,

4,

6,

1

3

,



u



=

15,

9,

13,



,



los

y

u

=

3(u

=

n

4



2,



64,



5,

4,

–10,

8,



20,

–40,



6,0;

6,01;

6,012;

6,0123;



términos

u



)

en

cada

=

3

y

progresión.

u

=

u

n +1

1

+1

n

)

u



=

x

y

u



n 1

1

u

n



3

una

4,

2,



(u

n +1

Escriba

1,

progresión.

2

u

y

1

3

cuatro

n

3

=

cada



f

primeros

n +1

u

de

11

1



términos

7

8

10

tres



,

5

Escriba

6A

próximos

5

,

2

2

los

3.

6,

fórmula

8,

recursiva

para



cada

1,



progresión.

3,

9,

27,

… Para

32,

16,

8,



7,



12,

17,

22,



hallar

primer

el

término,

reemplazamos 4

Escriba

los

cuatro

primeros

términos

de

cada

n

=

1;

progresión. para

hallar

el

segundo,

n

u



=

3

u



n

=

−6n

+

3

n

usamos n

u



=

1

u



=

2,

y

así

n

n

Escriba

=

n

2

n

5

n

una

fórmula

general

para

el

sucesivamente.

enésimo

término

de

cada

progresión.



2,



64,

4,

1 

2 ,

2

6

La

6,

32,

8,

3 ,

3



16,

8,





1,



7,

3,

12,

9,

17,

27,

f

x,

2x,

3x,



22,



4x,



4

,

,

4

progresión

progresión



5

de

1,

1,

2,

3,

5,

8,

13,



se

conoce

como

la

Fibonacci.



Escriba

el

15.°



Escriba

una

término

fórmula

de

la

progresión

recursiva

para

la

de

Fibonacci.

progresión

de

Fibonacci.

[

.

progrón

Fibonacci,

conocido

r mé

Leonardo

En

la

progresión

8,

,

4,

7,

…,

el

valor

de

cada

término

es

tres

(italiano,

1250).

unidades

mayor

rogrón

164

Patrones,

que

el

r mé

progresiones

anterior.

o

y

Esta

sucesión

series

progresión

aritmética.

es

un

ejemplo

de

también

como

de

c.

Pisa

1170–c.



En

una

progresión

aritmética,

los

términos

crecen

o

decrecen

En

el

Papiro

Ahmes,

en

un

valor

constante.

Este

valor

se

denomina frn

o

que

de

data

d.

aproximadamente

La

diferencia

puede

ser

un

valor

positivo

o

negativo.

del

año

1650

aparecen

Por

,

4,

7,



En

esta

progresión, u

=

8

y

=

35

=

4

=

c

d

=

ejemplos

30,

25,

20,



En

esta

progresión, u

En

esta

progresión, u

progresiones

3.



35,

C.,

ejemplo: de

8,

a.

aritméticas.

y

d

=

–5.



4;

4,;

4,2;

4,3;



y

d

=

0,.



c,

2c,

3c,

4c,



En

esta

progresión,

u

y

d

=

c



Para

cualquier

progresión

aritmética, u

=

u

n+

Podemos

hallar

diferencia,

En

una

=

u

d,

al

cualquier

término

progresión

primer

término

de

la

+

d

n

progresión

sumando

la

anterior.

aritmética:

término



u

=

u

=

u

2

u 3

u

d

+

d

=

(u

2

=

+

d

=

(u

3

=

d)

+

d

=

u

+

d

=

+

(u

4

+

2d



2d)

+

d

=



u

5

+



u

4

u

+



u

+

3d

+

4d



+

3d)

+

d

=



u 





=

u

u

n



+

(n



)d



Podemos

hallar

aritmética

el

usando

enésimo

la

término

=

fórmula: u

u

n

emo

de

una

+

(n

progresión



) d.







Halle

el



Halle

una

12.º

término

expresión

de

la

para

progresión

el

enésimo

aritmética

13,

19,

25,



término.

Respuestas



u

=

13

y

d

=

Deter minar

6

estos

valores

obser vando

la

1

u

=

13

+

(12



1)6

progresión

12

=

u

=

13

+

Para

66

n

79

=

el

12

12.º

en

tér mino,

la

reemplazar

f ór mula

12

u

=

u

n



u

=

13

+

(n



1)6

+

(n



1) d

1

Para

el

enésimo

tér mino,

reemplazar

n

=

13

+

6n



6

los

valores

de

u

y

d

en

la

f ór mula

1

u

= n

6n

+

7

u n

=

u

+

(n



1) d

1

Capítulo

6

165

emo



Si

Halle

el

número

de

términos

de

la

progresión

84,

81,

78,

…,

una

progresión

12.

continúa

indenidamente

Respuesta

u

=

84

y

d

=

–3

Deter minar

estos

valores

obser vando

hay

último

y

no

término,

1

u

=

84

+

(n



1)(–3)

=

12

la

es

progresión

una

progresión

n

Reemplazar

los

valores

de

u

y

d

innita.

en

Si

la

1

la

f ór mula

u

= u

n

84



Hay

3n

+

25

=

75

es

n

=

25

nita.

Para

cada

el



Halle

una



3,



36,



5,6;

5,



1 

una

46,

enésimo



6,8;

…,



de

términos

en

255

, ..., 14

8



25,



100,

f

x,

5m,

8m,

…,

55,

87,

+



74,

a,

x



+

2a,



progresión:



4,8;

5,0;



250,

f

x,

5,2;

…;

38,4

221,

192,

…,

–156

80m

3x

+

3,

5x

+

6,

…,

19x

+



progresión

aritmética,

u

=

48

y

9

término

40,

x

cada

término.

4

emo

En

el



6,2;

15,

para

5

2m,



progresión.

expresión

9,

41,

,

2

n

término.

número

7 ,

15.º

6,

10,

en

progresión:

Halle

el

Resolver

6B



Halle

2

la

12

tiene

3n

en

=

progresión

87

términos

3n

+ (n – 1)d

=

Ejercitación

1



y

la

u

=

75.

Halle

el

primer

12

diferencia.

Respuesta

u

+

3d

=

u

9

48

u

+

3d

=

75

habría

3d

=

27

veces.

d

=

9

u

+

(9



1)9

=

Para

48

+

72

=

48

u

=

–24

la

1

1

primer

término

diferencia

166

que

del

9.°

Patrones,

es

es

–24

y

la

9.

progresiones

y

series

sumar

hallar

1

u

El

llegar

tér mino

al

12.°,

12

= 9

Para

f ór mula

el

termina

o

1

3

la

dif erencia

primer

tér mino,

tres

usar

27

último

una

término,

progresión

Ejercitación

Una

1

progresión

término

31,6.

PREGUNTA

En

2

6C

una

aritmética

Halle

TIPO

la

tiene

primer

término

aritmética,

la

diferencia

3

Halle

el

valor

de

x

4

Halle

el

valor

de

m

el

la

progresión

Esta

gomér ,



En

una

o

en

primer

la

en

2,

razón,

6,

u

=

37

y

u

r,

x,

8,



al

rzón

puede

4.

término.

aritmética

progresión

3,

aritmética

m,

13,

3m



6,



gomér

54,

...,

es

cada

un

término

ejemplo

se

obtiene

triplicando

de rogrón

geométrica.

gomér ,

rogrón

=

21

progresión

la

8,

sucesión

denomina

Por

el

progresión

multiplicando

La

y

progron

anterior.

15.°

EXAMEN

progresión

Halle

En

y

diferencia.

10

.

19

anterior

por

un

cada

término

valor

se

constante.

obtiene

Este

valor

se

o r

ser

positiva

o

negativa.

ejemplo:

,

5,

25,

25,



u

=



y

r

=

5

=

3

y

r

=

–2

=

8

=

k



3,

–6,

2,

–24,



u 

1

8,

27,

9,

3,



u

y

r

=



3

2

k,

k

3

,

k

4

,

k

,



u

y

r

=

k



Para

cualquier

progresión

geométrica, u

=

(u

n+

cualquier

razón,

Para

término

la

progresión

Podemos

calcular

multiplicando

al

anterior

por

la

r.

cualquier

u

de

)r.

n

=

primer

=

u

=

u

progresión

geométrica:

término



u 2

×

r

×

r



2

u 3

=

(u

2

×

r)

×

r

=

u



×

r



2

u

=

u

4

×

r

=

(u

3

×

r

3

)

×

r

=



u

×

r

×

r



3

u

=

u

5

×

r

=

(u

4

×

r

4

)

×



r

=

u 





n

=

u n



u

×





r



Podemos

hallar

el

enésimo

término

de

una

n

geométrica

usando

la

fórmula u n

=

u

(r



progresión



).



Capítulo

6

167

emo

Halle

el



9.°

término

de

la

progresión

1,

4,

16,

64,



Respuesta

u

=

1

y

r

=

4

Deter minar

estos

valores

obser vando

1

la

9

u



1

progresión

8

=

1(4

)

=

1(4

=

1(65 536)

)

Para

el

9.°

tér mino,

reemplazar

9

n

n

=

9

en

la

f ór mula

u

=

u

n

u

=



(r

1

)

1

65 536

9

emo

Halle

el



12.°

término

de

la

progresión

7,

–14,

28,

–56,



Respuesta

u

=

7

y

r

=

–2

Deter minar

estos

valores

obser vando

1

la

12

u



1

=

7((–2)

=

7(–2048)

progresión

11

)

=

7((–2)

Para

)

el

12.°

tér mino,

reemplazar

12

n

n

=

12

en

la

f ór mula

u

= n

u

=

u

(r

1

–14 336

12

Ejercitación

1

Para

cada



16,



1,

8,

progresión,

4,

10,

6D



100,



halle

la



– 4,



25,

2

2,



6x,

emo

En

una

18x

razón

12,

10,

7

,



a

f

y

a

4,

b



5

,

a

3

b

,





progresión

la

término.



2

geométrica,

u

=

864

y

u

1

Halle

7.°

–36,

6

b,

el

=

256.

4

razón.

Respuesta

4

u

=

u

4



1

(r

)

3

=

1

u

(r

)

Reemplazar

=

864(r

y

u

)

=

256

n

256

en

4

u n

8

=

u



(r

1

)

1

3

r

=

=

864

27

8

r

=

3

Resolver

27

2

r

= 3

168

=

Patrones,

progresiones

4,

u

=

864,

1

3

256

n

1

y

series

en

r

la

f ór mula



1

)

emo

Para

que

la

el



progresión

enésimo

geométrica

término

5,

resulte

15,

45,

mayor



que

halle

el

menor

valor

de

n

tal

50 000.

Respuesta

u

=

5

y

r

=

3

n

1

1

Deter minar u

=

5

×



u

y

r

obser vando

la

1

3

n

progresión

Reemplazar

u

=

5

y

r

=

3

en

la

1

n

f ór mula

u

=

u

n

Se

puede

pantalla

para

(r

la

gráca

la

1

)

1

usar

hallar

ingresar



el

calculadora

(en

valor

f ór mula

de

adelante,

de

n.

CPG)

Primero

para

u

en

n

una

función.

representa

Obser var

de

los

El

9.°

=

10,

dado

que

u

>

50 000

la

tal

tér mino

es

x

98

la

variable

como

tabla

primeros

tér mino

n

n,

Sea

n

es

se

para

que

muestra.

ver

los

valores

tér minos

32

805,

y

el

10.°

415.

y

10

u




1,

resultar

conveniente

n

más

usar

n

u

(r

1

S

u

1

)

1

o

=

S

(1

r

) ,

=

donde

r



la



primera

fórmula,

n

n

r

1

1

r evitando

con

un

así

trabajar

denominador

negativo.

emo

Calcule



la

suma

de

los

12

primeros

términos

de

la

serie

1

+

3

+

9

+

...

Respuesta

u

=

1

y

r

=

3

Reemplazar

los

1

1

(3

S

valores

de

u

,

r

y

n

en

1

12

1

la

f ór mula

)

=

12

3

n

1

u 1

S 531 440

(r

)

n

r

=

1

= 1

2

=

265 720

Capítulo

6

175

emo



Halle

8192





el

+

número

6144

Calcule

la

+

de

términos

4608

suma



+

de

los

+

de

la

Las

serie

geométricas

1458.

menudo

términos.

de

Respuestas

u

=

8192

y

r

=

Hallar

r

dividiendo

u

por

u

2

8192

n

3



Reemplazar

los

n

f ór mula

u

=

u

n

729

3



=

tal

nieve

de

Koch.



conocidos

en

1

(r

)

1

1



= ⎜ 4096

⎟ 4





6 6

3

3



=

6

3

6

=

729

y

4

=

4096



= ⎜

6

4096

4

=

n

de

1

valores



n

1

copo

1

la



fractales,

el

a

⎟ 4



n

ven

estudio





729

se

el

4

1458 = 8192

8192

en

3

=

1

1458

los

como 6144



series

También

⎟ 4



podemos

resolver

esta



ecuación

usando

(Véase

ejemplo

logaritmos.

6

=

el

19.)

7

7



3

⎛ 8192 ⎜ 1



⎝ 

S

4



⎞ ⎞ ⎟







Reemplazar

=

los

valores

de

u

7

,

r

y

n

en

1

3 1

la

f ór mula

4

[

n

u ⎛ 14 197





1

Copo

de

nieve

de

) Koch

= n



16 384



(r

1

S

8192

r

1



= 1

También

4

=

28 394

y

Ejercitación

1

usando

Calcule

el

sum

podemos

las

calcular

funciones

(suma)

de

la

seq

sumas

(secuencia)

CPG.

6I

valor

de

S

para

cada

serie

geométrica.

12

2



0,5



64

+



1,5

32

Calcule

el

+

+

4,5

16



valor

+

8



+

de



0,3



(



S

para

cada

x

+

0,6

+ 1) +

+

1,2

(2x

+

+ 2

)



+

(

4 x

+

4

)

+

...

serie.

20

16 

0,25

+

0,75

+

2,25

+



8

9



3



6

+

PREGUNTA

12



TIPO

24

+

+

+



4

+



3

2



log



a

+

log

(

a

4

)

+

log

(

a

8

)

+

log

(

a

)

+

...

EXAMEN Hasta

3

Para

cada

serie

el

hemos



Halle

el



Calcule

momento

geométrica:

número

de

visto

términos. progresiones

la

series



1024



2,7

+

1536

+

2304

+



+

aritméticas

10,8

+

43,2

+



+

125

25

5

tipos

de

1 progresiones

+

128



176

590,49

Patrones,

+

y

series

+ ... +

+

64

¿Existen

2764,8 otros



y

26 244 geométricas.

+

y

suma.

32

625

196,83

progresiones

y

+

65,61

series

matemáticas?

+



+

0,01

se

usan?

¿Cómo

emo



Una

Para

la

serie

geométrica

3 + 3

2

+ 6 + 6

2

determine

+ …,

el

vieja

hindú

valor

de

n

para

el

cual

S

>

fábula

menor

cuenta

que

500.

n

un

príncipe

tan

quedó

fascinado

con

Respuesta

un

u

=

3

y

r

=

Reemplazar

2

los

nuevo

juego

de

valores

1

ajedrez

n

3

S

conocidos

2

(

en

la

f ór mula

de

pidió

a

su

n

)

inventor

=

>

Ingresar

500

la

ecuación

de

S

que

eligiera

en

n

n

2

que

S

1

1

su

la

recompensa.

El

CPG

hombre

dijo

que

Recordemos:

quería

En

la

CPG,

la

X

arroz

“n”,

el

número

f1(x)

representa

un

grano

de

representa

de

tér minos,

en

el

primer

y

cuadrado

del

tablero

S n

de

ajedrez,

granos

Obser var

las

la

sumas

tabla

de

los

para

ver

primeros

n

cuatro

y

así,

en

en

cada

suma

de

los

12

Esto

es

y

que

la

suma

de

primeros

tér minos

traer

aproximadamente

13,

dado

que

S

>

500

y

13

S




400.

n

25,6



2 

38,4

+

+

9

Una

57,6

+



14



42



0,02

+

126



378

+

...

+

0,2

+

2



+

27

serie

Halle

+



32

+ 3

2

+

8



la

geométrica

razón

y

el

tiene

valor

tercer

de

término

1,2

y

octavo

término

291,6.

S 0

En

3

una

serie

geométrica,

S

=

20

y

S

4

Halle

la

razón

si

r

>

=

546,5.

7

1.

“A

PREGUNTA

TIPO

1 4

Halle



la

razón

para

la

serie

1 +

geométrica

A

partir

de

lo

anterior,

halle

el

mínimo

8

valor

+

anterior”

...

16

de n

que

para

el

cual S

>

800.

es

una

304,

la

y

suma

En

6

serie

una

la

geométrica,

suma

de

los

serie

11

de

los

la

6

de

primeros

primeros

geométrica,

suma

los

3

primeros

términos

es

previa

términos

1330.

este

Halle

es

10

veces

la

la

suma

suma

de

de

los

los

2

4

r

.

>

1,

halle

sr

la

aquí

2



+

tres

1



240

1

Para

+

onrgn



series

0,5

60

+

cada



Halle



Use

15

una

la

su

series

75





3,75

de

términos.

y

m



2

¿Obser va

3

Ahora

la

ejercicios

línea:

6:

Hoja

Finanzas

nno

érmno

+

30

+

12

+

...

series:

r

para

calcular

valores

algún

use

ampliación

en

convergentes

los

valores

de

S

,

S

10

los

de

disponible

...

+

estas

razón,

CPG

Escriba

resolver

geométricas:



+

para

apar tado.

razón.

ingón:

He

usar

respuesta

primeros

primeros

de

Si

advier te

términos.

Material

términos

lo

nos

debemos

nuestra

n

En

5

de

3 +

12



par tir

EXAMEN

completos

patrón?

CPG

para

¿Por

que

qué

calcular

obser va

cree

el

que

valor

de

,

20

la

sucede

S

S

15

en

para

pantalla

de

su

calculadora.

esto?

cada

serie.

50

¿Cree

Para

cada

usted

una

que

de

el

las

resultado

series

de

la

de

su

calculadora

investigación

es

correcto?

deberíamos

Explique

por

qué

o

por

qué

no.

haber pro

notado

que

los

valores

de

,

S

S

0

debe

a

que

cuando

una

serie

y

S

5

están

muy

próximos.

Esto

se

20

Supongamos

geométrica

tiene

una

razón r

tal

caminamos

|r|




decreciente

(1, ∞),

dado

(−∞, −1)

No

(−1, 0),

f

podemos

creciente

0.

en

que

y

(0, 1)

′(x)




de

la

derivada

segunda

hacia

cerca

de

c,

segunda

derivada

de

f

existe

f

es

ende,

f

cóncava

cerca

posee

de

c.

un

cerca

mínimo

relativo.

Si




0,

2

Si

f

″(c)




−2

máximo







0



mínimo

que

que

el

valor

se

crítico

podría

usar

12

da

un

también

mínimo

la

comprobación

relativo

3

de

12

48

y

=

y

=

=

números

emo

Una

sus

que

el

primera.

segundo

número

4

12

x

Los

derivada

Hallar

48



la

son

12

y

4.



parcela

lados.

El

rectangular

cuar to

encierran

el

lado

área

para

de

tierras

la

máxima.

de

parcela

Halle

cultivo

es

el

una

área

está

pared

encerrada

de

por

piedra.

un

Halle

vallado

las

de

180 m

dimensiones

en

de

tres

la

de

parcela

máxima.

Respuesta

Elaborar

un

cantidades a

diagrama

que

se

van

y

a

asignar

variables

a

las

deter minar

a

l

Escribir

A

=

2a

la

+

l

a

=

180



l

=

180



2a

ser

Usar

una

función

para

el

área,

la

cantidad

que

va

maximizada

la

otra

inf or mación

dada

para

reescribir

la

2

A

=

(180

A′( a )



2a)a

=

= 180 − 4 a

180 − 4 a

=

0

180a



2a

función

Hallar

=

la

la

el

área

derivada

minimizada

donde a

para

y

de

luego

derivada

usando

se

la

solamente

función

deter minar

que

los

dos

va

a

variables

ser

puntos

críticos,

anula

45

{

Continúa

en

la

página

siguiente.

Capítulo

7

245

A′′( a )

=

A′′( 45)

Usar

−4

=

−4




1

se

rota

alrededor

del

eje

x.

x

Si

El

a



∞,

el

sólido

volumen

del

se

conoce

el cuerno de Gabriel.

como

sólido y

generado

por

revolución 3

alrededor

del

eje

x

está 2

a

dado

π∫

por

y²dx.

Puede

1

mostrarse

1

que

el

área

de x

1

la

supercie

del

2

3

4

a

sólido

-1

está

dada

por

a -2

2π∫

1

+

(y ′)²dx

1

-3



Use

una

hallar,

CPG

con

volumen

una

y

el

del

de

la

a

y

de

para

tabla.

volumen

acerca

aproximación

área

anteriormente

copia

para

los

A

del

la

de

cuatro

supercie

valores

dados

continuación

área

de

la

del

lugares

sólido

de a.

elabore

supercie,

a

decimales,

el

descripto

Escríbalos

una

en

conjetura

medida

que a

una

acerca

se

innito.

1

a

Volumen

a

=

π∫ 1

(

dx

Área

de

la

supercie

=

2π∫ 1

1

1

a

² )

x

[

1 x

+

4

]

dx

x

10

100

1000

10 000

100 000

1 000 000

a







Volumen

Según

los

necesitará



¿Cuánta



resultados

para

de

llenar

pintura

se

Área

el

su

tabla,

cuer no

necesitará

de

¿cuánta

de

para

la

supercie

pintura



se

Gabriel?

cubrir

su

supercie?

Paradojas

Un

resultado

Gabriel

es

un

que

desafía

ejemplo

de

a

la

lógica

paradoja.

se

llama

Investigue

paradoja.

algunos

El

cuerno

otros

de

ejemplos

de

paradojas.

Capítulo

9

331

Análisis

10

ObjetivOs

del

Correlación

5.4

capítulO:

lineal

de

momento-producto

óptimo;

variables

de

interpretación

Ecuación

5.4

de

la

bidimensional

recta

bidimensionales;

Pearson, r;

diagramas

matemática

de

regresión

y

de

de

y

de

coeciente

dispersión,

de

correlación

rectas

de

ajuste

contexto.

sobre

x;

uso

de

la

ecuación

para

realizar

predicciones.

an

Qué

1



omnzr

necesitamos

Calcular

potencias

saber

positivas

Comprobemos

sencillas

1

ejemplo:

Evaluar

5

3



2



3



7

4

3

habilidades

Evalúe:

4

Por

nuestras

3

=

3

×

3

×

3

×

3

=

8

3

3



Por

ejemplo:

2 ⎞

Evaluar ⎜ ⎝

7

⎟ 5

1 ⎞



⎠ 



⎟ 2





3 3



2 ⎞

⎜ ⎝

2

×

2

×

2

5

×

5

×

5

=

=

⎟ 5

2

4

3

5



3

⎛ 

8





⎟ 4





= 3

f

125

2

Escribir

números

en

forma

exponencial

2

0,001

Indique

el

valor

n

Por

ejemplo:

2

2

Hallar

n,

si

2

=

8

ecuaciones:

n



×

×

2

=

2

=

16

=

243

=

343

=

625

8 n



3

3

2

=

n

8 

7

n



n

=

5

3 n



(–4)

=

–64

n

f



1 ⎞







332

Análisis bidimensional

2



1

= 8

de

n

en

las

siguientes

En

956,

un

establecer,

solar

y

el

con

del

lo

tanto,

país

de

que

la

que

gr upo

datos.

8

una

que

se

estaba

tasas

fue

de

y

la

altas

que

antes

fue

ocupamos

estudia

se

con

es

entre

el

del

n

de

los

los

del

la

estados

ubicados

de

tasas

el

de

al

una

de

con

la

sur.

Las

x

y

unidades

adultos

y

los

contienen

por

las

El

pares

peso

de

estaturas

de

de

de

como

de

par te

estudiar

todos

tomar

de

la

los

hombres

los

y

son

pares

los

(x, y)

pesos

de

ozono.

tarea

piel.

Allí

de

basadas

la de

vr()

Población

muestreo

hombres

compuestos

Hombres

adultos

Estatura

Unidimensional

Hombres

adultos

Peso

Unidimensional

Hombres

adultos

Estatura,

Bidimensional

peso

los

muestra.

mnon

variables

y ,

población.

adultos.

los

los

norte

miembros

decisiones

luz

no

de

cuidadosa

cáncer

en

latitud

al

análisis nmnon .

mnon

nuestra

análisis

de

y

muestreo

datos

todos

individuos



el

Y

capa

la

entre

la

situados

en

a

piel

Unidad

estatura

primero

exposición

cáncer

agujero

de

fue

relacionada

resultado

dene

una

queremos

Lancaster,

tasa

solar:

comparación

oón

que

relación

que

luz

Lancaster

Una mr

Supongamos

de

más

Oliver

fuertemente

bastante

datos

nos

una

Observó

cantidad

esto

de

capítulo

dijimos

en

con

recolección

el

piel.

Australia

descubrimiento

En

un

de

registraban

olvidemos

El

en

australiano,

fundamentos,

cáncer

caucásicos

por

estadístico

(x, y)

en

se

un

ocupa

de

conjunto

la

de

relación

entre

los

datos.

Capítulo

10

333

En

este

datos

y

capítulo

usando

usando

buscaremos

grácos,

una

escala

para

ingón:

La

torre

pronto

Las

del

comenzó

décimas

1975

la

de

a

que

torre

de

la

inclinarse

se

dan

milímetros,

torre

describir

la

campanario

medidas

asociaciones

representando

estaba

a

la

hacia

un

a

Pisa

la

par tir

2,9642

de

muestran

de

los

metros

conjuntos

por

medio

de

de

una

ecuación

relación.

de

fue

costado:

continuación

medidas

de

inclinada

de

dos

relación

fuerza

catedral

inclinada

entre

una

Pisa

construida

ahí

la

2,9

su

en

y

nombre.

inclinación

metros.

respecto

1178

de

Así,

la

en

en

ver tical.

Año

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

Inclinación

642

644

656

667

673

688

696

698

713

717

725

742

757

¿Parecería

Si

es

¿Hay

así,

pruebas

¿Existe

.

la

inclinación

rápido

de

alguna

¿Puede

Una

que

¿cuán

que

está

la

fórmula

predecir

la

de

inclinación

que



presentar

con

en

el

la

el

tiempo?

inclinación

cambia

permita

inclinación

dgrm

forma

aumenta

aumentando

de

la

torre

signicativamente

calcular

un

valor

con

con

aproximado

el

de

el

transcurso

transcurso

la



Los

rón

datos

bidimensionales

es

mediante

un



(también

rón

llamados

nubes

se

usan

para

investigar

posibles

relaciones

de

entre

forma

grado

o

variables

relacionadas

con

un

mismo

de

relación

el

hecho

puntos

de

que

propósito

en

qué



de

que

emplean

representan

muy

una

relación

los

dos

horizontales

Sin

afecta

variables

a

la

a

y

los

grácos

ver ticales

embargo,

diagrama

de

para

tienen

dispersión

de

líneas,

en

situar

el

nombre

Para

dibujar

debemos

un

situar

gráco

en

un

de

poder

una

muestra

El

establecer

hacer

sobre

variable,

basándonos

en

sabemos

la

de

lo

que

otra.

de orrón

dispersión,

gráco

de

predicciones

Para



entre

correlaciones

es

un

otra.

recibe

el

“suceso”.

similares

datos.

Un

variable

entre

son

ejes

a

especíco.

medida

La

dispersión

medir

variables.

objetivo

diagramas

de

asociación

dos

dos

Los

es

orrón

rón

grm

puntos)

tiempo?

futuro?

una



del

tiempo?

inclinación?

La grm

del

la

los

el

ejemplo

torre

Pisa,

de

inclinada

pensamos

de

que

y

valores

(x,

mediante

y)

de

la

tabla

pequeños

de

la

datos

círculos.

inclinación

con

El

el

tiempo

patrón

determinado

por

los

aumenta

tiempo.

es

la

El

variable

círculos

nnn .

puede

dar nos

alguna

indicación

inclinación

dependiente

acerca

de

la

r

estar

en

r

334

el

depende

correlación.

del

La

La

Variable

debe

nnn

eje

horizontal

nn

Análisis bidimensional

en

y

la

el

eje

tanto,

0

ver tical.

tiempo,

Variable

independiente

x

de

la

por

cantidad

inclinación

variable

lo

es

la

nn



Una

tendencia

muestra

una

general

ascendente

correlación

en

el

patrón

de

los

círculos

o 

y

El

valor

de

la

variable

dependiente

crece

a

medida

que

crece

7

6

el

valor

de

la

variable

independiente.

5

4

3

2

1

0



Una

tendencia

muestra

La

variable

una

general

descendente

correlación

dependiente

en

el

patrón

de

los

x 1

2

3

4

5

6

7

8

1

2

3

4

5

6

7

8

1

2

3

4

5

6

7

8

círculos

ng

decrece

a

medida

que

crece

la

y

variable

7

independiente.

6

5

4

3

2

1

0



Un

conjunto

tendencia

de

círculos

podría

indicar

dispersos

una

que

no

correlación

presentan

cercana

x

ninguna

a ro

y

7

6

5

4

3

Los

diagramas

una

correlación.

de

correlación

de

dispersión

Los

nos

siguientes

permiten

son

evaluar

ejemplos

de

la

fuerza

distintos

0

y

10

10

9

9

9

8

8

8

7

7

7

6

6

6

5

5

5

4

4

4

3

3

3

2

2

2

1

1

0

x 3

Correlación

crece

a

4

5

6

7

positiva

medida

que

8

9

10

fuer te:

crece

y

x

y

10

2

2

1

grados

positiva:

y

1

de

1

0

x 1

2

3

Correlación

4

5

6

7

positiva

8

9

10

moderada

0

x 1

2

3

Correlación

4

5

6

7

positiva

8

9

10

débil

x

Capítulo

10

335

Los

siguientes

son

ejemplos

de

distintos

grados

de

correlación

negativa:

y

y

y

10

10

10

9

9

9

8

8

8

7

7

7

6

6

6

5

5

5

4

4

4

3

3

3

2

2

2

1

1

1

0 2

3

4

Correlación

a

0

x 1

medida

No

5

7

8

negativa

que

todas

6

crece

las

9

x

10

fuer te:

1

y

decrece

2

3

4

Correlación

5

6

7

negativa

8

9

0

10

x 1

2

3

Correlación

moderada

4

5

6

7

8

negativa

9

10

débil

x

correlaciones

son

lineales.

y

10

9

8

Los

puntos

en

este

gráco

responden

a

una

7

6

forma

aproximadamente

lineal. 5

4

3

2

1

0

x 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

10

9

8

7

Los

puntos

en

este

gráco

se

representarían

6

5

mediante

una

cur va. 4

Existe

una

correlación

no

n

3

entre

2

las

variables.

1

0

x

Causalidad



Que

exista

correlación

necesariamente

He

a

aquí

la

ejemplo:

escuela

una

del

un

signica

la

primaria

correlación

calzado,

y

el

que

talla

el

positiva

mayor

entre

dos

uno

de

conjuntos

sea

zapato

vocabulario

fuer te.

En

vocabulario

causado

de

de

otras

del

los

los

de

datos

por

el

otro.

estudiantes

estudiantes

palabras,

estudiante.

a

no

que

van

presentan

mayor

Ahora,

número

es

fácil

La

oposición

entre

“causalidad”

ver

que

la

talla

de

zapato

y

el

vocabulario

no

tienen

“correlación”

nada

que

ver

la

una

con

el

otro,

pero



existe

una

fuer te

las

variables.

La

razón

es

que

existe

el

punto

edad.

Los

estudiantes

de

grados

superiores

tendrán

tallas

para

de exploración.

zapato

336

más

grandes

Análisis bidimensional

y

a

menudo,

mayor

de

un for  onfón : par tida

la

puede

correlación

ser

entre

y

absolutamente

vocabulario.

una

emo





Represente

estos

datos

en

un

diagrama

x

1

2

3

4

4

6

6

6

7

8

y

1

3

3

5

6

7

5

6

8

9



¿Se



Describa

trata

de

el

una

tipo

relación

y

la

lineal

fuerza

de

o

la

no

de

dispersión.

lineal?

relación.

Respuestas



y

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

x 2



Esta

es

4

una

6

8

relación

n

Comparar

con

Existe



una

o 

Describa





correlación

de

presentada

dispersión

en

cada

uno

de

los

siguientes

dispersión.





x

y

0

x

y

0

de

anteriores

10A

y

0

diagrama

fr

la

diagramas

el

ejemplos

correlación

Ejercitación

1

los



x

y

0

x

y

0

x

Capítulo

10

337

2

Para

los

siguientes

conjuntos

de

datos:



¿Se

trata

de

una

correlación



¿Se

trata

de

una

relación

lineal



¿Se

trata

de

una

relación

fuer te,



positiva,

o

no

de

moderada,



y

4

3

3

2

2

1

1

0

0

x 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y



10

6

7

8

9

10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

5

4

4

3

3

2

2

1

1

0

x 1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

10

f

y

10

9

9

8

8

7

7

6

6

5

5

4

4

3

3

2

2

1

1

x 1

2

3

4

complete

variables

correlación

variable

5

6

7

estas

8

9

correlación

independiente

negativa,

Análisis bidimensional

y

entonces

la

a

y

entonces

variable

dependiente

medida

variable

independiente

la

x

oraciones.

positiva,

independiente,

0

10

independiente,

variables

x

y

10

0

338

5

6

5

las

4

7

6

Si

3

8

7



2

9

8

las

x 1

10

9

la

y

5

4

Si

nula?

6

5

y

o

7

6



débil

8

7

Copie

o

9

8

3

negativa,

10

9



correlación

lineal?

10



una

que

medida

dependiente

que

una

crece

dependiente

dependiente

a

muestran

…………………

muestran

crece

la

una

variable

…………………

no

hay

asociación?

Esta

4

tabla

muestra

Año

Lluvia

Muestre



Describa



En

Esta

5

y

en

Tennessee,

en

cm,

desde

2000

a

2008.

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

51

39

44

31

33

30

28

21

datos

en

un

diagrama

de

dispersión.

correlación.

general,

tabla

caída

42

estos

la

lluvia

2000

caída



la

¿qué

muestra

ha

un

ocurrido

gr upo

de

con

la

caída

amigos

con

de

sus

lluvia

desde

el

calicaciones

año

en

2000?

matemáticas

ciencias.

Amigo

T omás

Daniel

Luisa

Pablo

Diego

Juana

Lucas

José

Matemáticas

85

75

66

80

70

95

90

60

Ciencias

75

65

40

72

55

88

80

40

1

Dibuje

un

2

Describa

diagrama

la

de

correlación

ingón:

la

dispersión

en

para

términos

torre

de

representar

fuerza,

inclinada

de

estos

dirección

datos.

y

forma.

Pisa

(continuación)



Elabore

un

diagrama

de

dispersión

para

los

exror

datos

de

la

investigación

de

la

torre

en

de

Pisa

presentada

al

comienzo

de

este

Describa



¿Qué

la

un

con

la

inclinación

a

medida

.

los

salvar

los

l

es

que

concreto,

tendencia

mantendrá

sobre

que

datos

mayor

(o

tenemos.

menor)

En

este

signica

en

la

suponer

inclinación

que

se

años?

Investigue

por

valor

que

la

los

un

correlación.

ocurre

pasan

punto

los

caso



estimar

capítulo.

que 

signica

inclinada

a

últimos

la

torre

peligros

r

avances

inclinada

de



la

en

de

los

constante.

esfuerzos

Pisa.

Comente

extrapolación.



ómo

y



Una

r

dispersión

variables

y





para

ómo

hallar

mostrar

su

la

se

dibuja

dirección

tendencia.

en

sobre

la

Esta

un

diagrama

asociación

recta

de

entre

ajuste

de

dos

óptimo (x, y)

puede



Para

recta

luego

usarse

dibujar

que

una

de

ella

de

ella.

Se

puede

de

referencia

y

se

calcula

media

de

recta

permita

encima

el

de

el

un

de

a

media

coordenadas

óptimo

número

y

de

a

la

de

ojo,

de

puntos

mejor

per tenezca

la

predicciones.

ajuste

número

lograr

hallando

las

hacer

equilibrar

con

que

para

que

trazado

recta.

las

los

se

dibuja

puntos

hay

que

por

situando

Este

es

por

0

x

debajo

un

punto

el no mo

coordenadas x

puntos.

una

hay

y

la

El

punto

escribe

(

medio

x

y

se

)

Capítulo

10

339

emo

¿Existe



una

comidas

relación

entre

los

gramos

de

grasa

t o



Hamburguesa

Hamburguesa

con

Cuar to

de

libra

Cuar to

de

libra

Hamburguesa

Sandwich

Pollo

F ilet

de

queso

con

queso

gigante

tostado

pollo

frito

de

pescado

Pollo

a

la

parrilla

Pollo

a

la

parrilla



Halle

la



Halle

la



Elabore



Sitúe

una

el

total

de

calorías

de

las

rápidas?

com

Alitas

y

el

de

media

del

un

de

medio

ajuste

gramos

número

diagrama

punto

recta

los

de

en

de

de

de

calorías

260

13

320

21

420

30

530

31

560

31

550

34

590

25

500

28

560

20

440

5

300

grasa.

calorías.

dispersión

su

Total

(g)

9

liviano

media

gr

para

diagrama

de

estos

datos.

dispersión

y

úselo

para

dibujar

óptimo.

Respuestas

247



Media de los gramos de grasa

= De

11

de

Total

gramos

de

aquí

grasa

= =

Número de

22, 45

(x,

comidas

y )

=

& & (22, 45;

& 457, 27)

5030



Media del

número de calorías

=

Media del

número de

calorías

11

Total =

457, 27

del

número de

Número de



y

calorías

= A

comidas

la

“recta

de

ajuste

 óptimo”

también

Calorías

se

El

punto

(0,0)

no

la

llama

r

necesariamente

600



per tenece

a

la

recta

de

rgrón.

El

ajuste

500

cientíco

óptimo. Punto

medio

( x,

El

punto

medio



y

estadístico

per tenece

y )

británico

400

a

la

recta

y

además

debe

Francis

(1822–1911)

aproximadamente

300

el

mismo

puntos

a

cada

lado

de

la

regresión

misma.

200

siglo

100

0 10

20

Gramos

340

Análisis bidimensional

30

de

40

grasa

acuñó

el

número

término

de

Galton

quedar

XIX.

en

el

Ejercitación

La

1

de

siguiente

una

hoja

tabla

de

árbol

de

la

relación

mango,

entre

medidos

la

en

longitud

y

el

ancho

milímetros.

35

50

78

80

95

105

118

125

136

145

Ancho

25

30

38

50

36

42

52

48

58

62



Halle



Elabore

La

el

tabla

punto

un

Estatura

de



Elabore

ajuste

tabla

La



un

Horas

Aumento

las

años

de

medio.

estaturas

de

recta

y

los

pesos

de

diez

edad.

Juan

Laura

Diego

Ana

Iván

Luca

182

173

162

178

190

161

180

172

167

185

73

68

60

66

75

50

80

60

56

72

estatura

el

la

punto

una

Abel

media

que

de

pase

muestra

aumento

por

el

El

el

peso

las

y

punto

número

en

calicación



dispersión

estudio

en

el

dibuje

Sara

siguiente

de

muestra

diagrama

y

por

y

Ema

óptimo

matemáticas

dispersión

Luis

(kg)

Halle:

de

pase

dieciséis

(cm)



La

que

siguiente

Nombre

Peso

medio.

diagrama

óptimo

estudiantes

3

muestra

Longitud

ajuste

2

10B

de

medio

dibuje

una

recta

de

medio.

horas

calicaciones

dedicadas

de

los

a

estudiar

estudiantes.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

–1

1

3

7

9

9

8

10

14 ¿Cuáles

Halle



el

Elabore



punto

un

riesgos

medio.

diagrama

de

dispersión

y

dibuje

una

recta

Un

de

óptimo

que

pase

por

el

punto

de

tema

para

ajuste

son

los

extrapolar?

interesante

explorar

extrapolación 

Describa



¿Qué

la

en

la

los

correlación.

modelos

puede

es

medio.

decir

acerca

del

número

de

horas

dedicadas

nancieros

o

a climáticos.

estudiar

La

ecuación

por

Los

el

datos

recta



La

la

primarios

de

raramente

ecuación

r



aumento

de

se

en

ajuste

ajustan

deberemos

diagrama

ajuste

el

recta

aproximadas.

cuyo

y

las

calicaciones?

óptimo

que

pasa

medio

Generalmente,

predicciones

la

de

punto

datos

exacta.

de

matemáticas

de

a

una

recta

conformar nos

Normalmente,

dispersión

con

tendremos

parece

de

manera

hacer

un

ajustarse

a

conjunto

una

recta,

óptimo.

de

la

recta

rgrón ,

se

de

ajuste

puede

óptimo,

utilizar

para

también

hacer

llamada

predicciones.

Capítulo

10

341

emo

A

de



continuación

una

se

asignatura

muestran

escolar,

Estudiante

Trabajo

de

Examen

Ana

no

clase

nal

asistió



Halle

la



Halle

la



Elabore

al

las

notas

calicados

de

10

un

en

máximo

el

de

trabajo

100

de

clase

y

en

el

examen

nal

puntos.

Liz

Juan

Uma

Félix

Juana

Axel

Raúl

Luca

Ana

Luis

95

66

88

75

90

82

50

45

80

84

95

59

85

77

92

70

40

50

Aus

80

examen

nal.

No

incluya

media

de

las

notas

del

trabajo

media

de

las

notas

del

examen

un

estudiantes

sobre

diagrama

de

dispersión

y

sus

de

notas

en

el

cálculo

del

punto

medio.

clase.

nal.

dibuje

una

recta

de

ajuste

óptimo

que

pase

por

el

punto

medio.



Halle

la



Utilice

ecuación

la

de

ecuación

la

de

recta

la

de

recta

regresión.

de

regresión

para

estimar

la

nota

de

Ana

en

el

examen

nal.

Respuestas

Total



Media

de

notas

del

trabajo

de

clase

de

notas

del

trabajo

de

clase

= Número

de

estudiantes

675

Media de notas del

trabajo de clase

=

=

75

9

Total de notas del examen



Media de notas del

examen

final

final

= Número

de

estudiantes

648

Media de notas del examen

final

=

=

72

9

 100 lan

80

nemaxe

Punto

medio

60

led

40

atoN

20

0 20

40

Nota

del

60

trabajo

80

de

100

clase

y 

Usando

el

punto

medio

y

las

notas

de

Uma,

tenemos

y 2

Usar

m

donde x

(x

, y

1

)

=

(75, 72);

(x

1

, y

2

)

=

(88, 85)

m

, y

1

=

1

) es el punto medio

1

y (x

, y

2

88

La

y



) es cualquier

2

75

ecuación

72

1

2

72

=

x 2

(x 85

1

=

=

1(x

de



la

recta

punto

de

y

=

la

recta.

Usar

es:



y

m(x

1

75)

− x

) para

1

la ecuación de la recta.



y

=

y

=

x



80

3



3

=

77 La nota del trabajo de

La

nota

estimada

del

examen

nal

de

Ana

es

77. clase de Ana era 80.

El

uso

dentro

de

la

del

recta

rango

Generalmente

342

Análisis bidimensional

de

de

es

regresión

un

más

para

conjunto

conable

de

predecir

datos

que

la

se

un

valor

llama

que

está

nroón.

extrapolación.

Sea x = 80.

Ejercitación

PREGUNTAS

1

Una

10C

TIPO

enfermedad

cientíca

afecta

seguimiento

Temperatura

Porcentaje

Dibuje



punto



Halle



Use

de

2

Los

llamada

especializada

inver nadero

un

EXAMEN

del

(x

de

un

a

la

tizón

en

está

agricultura

enfermedad.

porcentaje

de

afectadas

diagrama

de

desea

Con

hojas

(y)

en

riesgo

saber

ese

n,

en

a

qué

diseña

afectadas

a

las

plantas

medida

un

la

distintas

74

76

78

80

12,3

9,5

7,7

6,1

4,3

2,3

con

una

recta

de

tomate.

temperatura

para

ecuación

ecuación

estudios

de

de

de

la

para

recta

de

estimar

mercado

ventas

(miles

Ventas

de

para

las

regresión

que

pase

por

el

el

regresión.

porcentaje

a

estrenar

Halle

el

precio

medio



Halle

la

media

del



Dibuje

que

pase

a

el

en

de

de

punto

de

estrenar

el

las

número

diagrama

por

inversiones

£)

de

casas

un

en

casas



de

hojas

afectadas

a

una

temperatura

año

de

bienes

raíces

diferentes

revelaron

precios

las

durante

siguientes

el

año

la

ecuación

de

180

200

220

240

260

280

126

103

82

75

82

40

20

casas.

de

ventas.

dispersión

con

una

recta

de

regresión

medio.

la

recta

de

regresión.

su

ecuación

para

estimar

el

número

vendido

de

de

en

línea:

ejercicios

el

análisis

y

ejercitación

sobre

la

recta

de



coordenada

intersección

hizo

un

estudio

para

investigar

la

relación

entre

la

edad

en

un

niño,

x,

y

el

tiempo

en

que

puede

correr

un

kilómetro,

t.

eje

datos

de

niños

de

edades

entre

7

y

18

años.

La

la

recta

de

regresión

resultó

ser

y

x x.

= 20

Inter prete

el

valor

de

y

el

punto

de

intersección

con

el

eje

y

es

con

la

altura

la

=

recta

0,

y

cuando

habrá

casos

la

2

pendiente

la

ecuación

1

de

de

Se

de

recolectaron

y

años

el

de

Más

regresión

La

Se

10:

bidimensional

£230 000.

ejemplos

emo

ampliación

en

casas sobre

valuadas

de

disponible

Hoja

Use

pasado.

160

Material

Halle

Más

hacer

medio.

la

su

Precio



del

75 °F .

cifras



Una

temperaturas.

72

dispersión

de

experimento

70

°F)

hojas

poniendo

y

en

los

no

tenga

que

este

Deberemos

Respuesta

valor

sentido.

cautelosos

ser

a

la

hora

1

En

el

contexto

de

la

pregunta,

podemos

La

pendiente

es



.

Esto

de

interpretar

el

2

decir

que

que,

en

cumple,

promedio,

el

niño

por

tarda

cada

30

año

segundos

signica

de

1

en

que

x,

por

hay

cada

una

aumento

disminución

signicado

de

intersección.

esta

A

veces,

1

(medio

minuto)

menos

en

el

correr

de

en

valor

x

=

0

es

y.

2

un

kilómetro.

punto

es

de

no

esta

intersección

pertinente

años

Para

puesto

puede

pregunta,

con

que

correr

un

el

un

eje

y

niño

imposible

el

no

de

kilómetro.

0

El punto de intersección con el eje

una

y es (0,20), lo que signica que

peligrosa,

cuando x es 0, y es 20.

rango

o

representa

extrapolación

de

fuera

los

del

datos.

Capítulo

10

343

emo

Una

bióloga

hectárea,

la



x,

ecuación

pendiente

quiere

y

el

de

y

el

estudiar

número

la

recta

punto

de

de

de

la

relación

pájaros

entre

por

regresión

y

intersección

el

número

hectárea,

obtiene

con

el

y

eje

y.

=

y

8

e

de

Con

+

árboles

este

5,4x.

n,

por

calcula

Indique

la

Vemos

interprételos.

estas

Respuesta

La

siguen

pendiente

podremos

punto

que

de

no

es

tienen

cada

punto

En

1

de

caso

Una

de

días

de

horas

x,

y

Un

de

a

la

al

7

Un

a

+

es

por

cada

pájaros

(0,8),

por

lo

árbol

más

que

que

por

agregamos,

hectárea.

signica

que,

recta

El

en

en

áreas

el

que

un

mismo

eje

de

que

que

sociales

que

=

una

la

0,5

persona

persona

son

y

el

per tinentes.

sobre

el

deportes, x,

a

sus

está

tareas

dada

relación

conoce

la

entre

fuma

está

que

pendiente

el

número

escolares, y.

por y

entre

culpable

la

y

número

el

de

=

40



0,3x

número

un

persona, y.

de

delito,

Se

encontró

6x

relación

de

dedica

declarada

que

datos

practica

la

si

la

porqué.

relación

sido

+

el

recogió

investigar

ha

la

la

indique

inter prételos

indique

criminales

y

e

estudiante

quiere

es

y,

estudiante

persona

de

situaciones,

el

por

enferma

ecuación

número

día, x,

en

el

de

es

gr upo

de

a

y

de

las

su

=

quiere

negocio

–5

+

y

de

el

paquetes

número

año, y.

la

recta

El

de

de

doctor

regresión

es

cada

de

calicaciones

recta

en

de

Análisis bidimensional

investigar

año, x.

el

La

número

ecuación

de

de

clientes, y,

la

recta

de

100x

profesores

calicación

la

patines

matemáticas

de

ciencias,

y,

regresión

y

los

y

=

la

y

de

exámenes

ciencias

que

calicación

–10

+

0,8x

y

que

hectárea.

2,4x

comparar

344

5,4

pájaros

ciencias

investiga

llegaron

dieron

con

conclusión

regresión

Un

de

ecuación

la

8

y

siguientes

policía

una

año

eje

per tinentes,

el

vendedor

que

La

ser

cigarrillos

=

las

año

médico

llega

5

de

número

la

hay

conclusión

de

el

que

de

en

quisieron

habían

todas

un

patrón:

nn

10D

que

que

el

días

y

por

jefe

que

4

no

de

Un

con

árboles,

profesora

veces

3

una

signica

promedio

intersección

Llegó

2

Esto

un

intersección

Ejercitación

Para

5,4.

esperar

que

interpretaciones

tomado.

matemáticas,

x,

es

por

el

de

la

la

aumento

cada

aumenta

unidad

x

.

El

Rgrón

término rgrón

de

otros

contextos.

examinar

ambas

padre

tener

la

están

alto

dirección

describir

a

hay

para

la

al

media.

de

trazarla

y ,

la

los

óptimo

presentará

El

clases

lo

la

La

tanto,

el

recta

es

que

de

de

de

primera

hijos.

un

que

,0.

Un

bajo,

ahora

para

supuesto,

retrocede

usa

diferente

vez

Por

padre

hijos

se

la

un

medio

que

solo

e

menor

él;

los

entre

elaborar

punto

porque

por

bastante

tiende

a

en

para

cur vas.

fuerte

regresión)

la

de

modo

padres

“regresión”

inclinación

positiva

hallar

de

bajos

un

utilizó

de

estatura

ajustes

la

se

de

pendiente

más

término

de

inexactitudes

por

pero

él.

que

estaturas

Podemos

datos,

(recta

las

ro

estadística

método

de

torre.

en

hijos

que

correlación

ilustrar

ajuste

tener

problema

una

inclinación

un

entre

altos

muchas

Volvamos

que

más

a

mnmo

usa

relacionadas,

tiende

hijos

se

Es

relación



pasa

torre

el

Pisa.

diagrama

y

dibujar

por

contamos

óptimo

de

número

el

de

un

está

Sabemos

años

y

la

dispersión

una

punto

con

ajuste

de

recta

medio.

punto

de

La

recta

para

dibujada

“a

ojo”.

y

Existe

recta:

otro

los

recurso

para

mejorar

el

trazado

de

la

ro

Punto

obser vado

(x

y )

i

Residuo

=

y

– i

Punto

de

i

y p

predicción

(x

y

p

0



Se

llama

gráco

El

residuo

del

El

del

al

es

la

a

la

distancia

ecuación

positivo

si

el

de

ver tical

entre

un

x

punto

y

el

regresión.

punto

está

por

y

encima

gráco.

residuo

El

ro

de

) p

es

negativo

si

el

punto

está

por

Residuo

positivo

Residuo

negativo

Residuo

cero

debajo

gráco.

residuo

es

0

solo

cuando

el

punto

per tenece

gráco.

0

La

La

ecuación

recta

de

de

la

regresión

recta

de

de

mínimos

regresión

cuadrados

de y

usa

la

sobre

fórmula

x

x

que

ya

y (3, 5)

5

conocemos,

y



=

y

m(x





x

),

pero

incor pora

el

método

de

los



r

mínimos

cuadrados

para

hallar

un

valor

adecuado

para

4

la

(1, 3)

pendiente,

m.

3

p

2



La

recta

de

minimiza

regresión

la

suma

de

de

mínimos

los

cuadrados

cuadrados

de

los

es

aquella

q

que

1

residuos.

(2, 1)

2

Remitiéndonos

aproxime

a

al

cero

diagrama,

tanto

como

el

objetivo

sea

es

hacer

que p

2

+

q

2

+

r

se

x

0 1

2

3

4

5

posible.

Capítulo

10

345

La

fórmula

La

que

fórmula

de

resulta

para

regresión

es

hallar

un

la

tanto

complicada:

pendiente

(m)

de

la

La

primera

aplicación

de

regresión

que

se

del

concepto

conoce

es

el

recta método

de

los

mínimos

que

publicado

cuadrados

es: fue

por

Legendre

S xy



m

,

=

en

donde

1805,

y

por

Gauss

cuatro

años

2

(S

) x

más

tarde.

aplicaron

(∑ S

=



xy

x

)(∑

y

Legendre

el

método

y

Gauss

al

problema

de

) y

xy −

determinar,

a

par tir

de

obser vaciones

n astronómicas,

las

órbitas

de

los

2

2

(S

(∑

2

)

=

x



x

x

)

cuerpos

alrededor

del

Sol.



n



emo

es

“S”



la

y

letra

se

la

usa

instrucción

Use

la

fórmula

ecuación

(3,5)

del

de

la

de

la

recta

diagrama

regresión

de

de

de

regresión

la

página

mínimos

que

pasa

cuadrados

por

los

para

puntos

hallar

(1,3),

sumar

la

(2,1)

y

la

los

como

para

datos.

signica

todos

345.

griega

∑ xy

suma

valores

de

xy

Respuesta

(∑ S

=



xy

x

)(∑

y

)

2

x

xy

y

xy

Los

x

tér minos

n

6

=

20

×

1

3

3

1

2

1

2

4

3

5

15

9

6

9

20

14

en

la

f ór mula

9

– 3

=

2

2

(S

)

(∑

2

2

=

x

x

La

suma

de

) cada

columna

x



n

2

6

=

14

– 3

=

La

2

ecuación

regresión

de

la

recta

de

es:

S xy

y



=

y

2

(S

x

(x

x

)

La

recta

de

regresión

) de

y

se

puede

sobre

x,

que

2

y



3

=

(x



2)

El

punto

medio

(

x ,

y

)

es

usar

para

(2, 3).

2 estimar

y

Ahora

de

la

=

x

+

que

recta

1

valor

hemos

de

visto

cómo

regresión,

de

funciona

ahora

en

la

fórmula

adelante

para

la

de

pantalla

gráca

(en

adelante,

podremos

CPG)

para

usar

y

espera

ecuación

346

que

de

en

la

Análisis bidimensional

los

recta

exámenes

de

se

regresión.

use

la

CPG

para

las

secciones

5.16

capítulo

Se

el

la

hallarla. 5.15



sabiendo

x

ecuación

Véanse

calculadora

y,

de

hallar

la

17.

en

el

emo

La

tabla



muestra

aeropuer to

Use



su

de

la

distancia

Changi,

calculadora

aproximadamente

con

la

recta

Escriba



la

de

en

kilómetros

Singapur,

para

un

ajuste

ecuación

a

doce

y

las

Distancia

Use

la

vuelo

ecuación

de

178

370

138

612

94

1216

278

409

158

1502

258

946

198

998

188

189

98

787

179

210

138

737

98

dibujar

diagrama

de

dispersión

óptimo.

de

para

576

destinos.

la

recta

de

ajuste

óptimo.



Tarifa

estimar

el

costo

de

un

1000 km.

Respuestas



y



=

0,117x

+

83,3

Generalmente,

resultados

costo



=

=

(0,117

×

1000)

+

Costo

83,3

=

Dólares

$200,30

a

se

tres

$(0,117

y

deberá

cifras

×

aproximar

distancia

centavos,

los

signicativas.

con

dos

+

83,3)

cifras

decimales

Ejercitación

Para

realizar

10E

esta

ejercitación

se

requiere

el

uso

de

la

CPG. No

1

Se

y

administra

se

mide

la

medicación

medicación

por

concentración

a

inter valos

de

en

goteo

a

sangre

una

un

de

hora.

par tir

no

doctores

de

que

existirá

una

relación

lineal

entre

las

x

(horas)

Concentración



Muestre

la

recta



Escriba



Halle

de

la

3,5

los

de

la

y

0

1

2

3

4

5

6

2,4

4,3

5,0

6,9

9,1

11,4

13,5

datos

ajuste

en

un

diagrama

de

predecir

después

de

ecuación,

si

lineal.

idea

la

El

8

la

horas

puesto

relación

proceso

a

que

continuará

de

tratar

variables.

de

T iempo

esta

sabemos

siendo

creen

buena

concentración

paciente

dicha

Los

sería

dispersión

predecir

fuera

del

un

valor

rango

de

que

datos

está

se

llama

xroón

con

óptimo.

ecuación

de

concentración

la

en

recta

de

sangre

regresión.

de

la

medicación

después

horas. Capítulo

10

347

2

La

tabla

siguiente

malayos

(MYR)

Antigüedad

Costo

recta

el

de



Escriba



Estime

de

MYR)

precio

ajuste

la

el

los

(años)

(miles

Muestre



muestra

durante

del

valor

del

primeros

automóvil

siete

años

de

Jai

en

después

miles

de

0

1

2

3

4

5

6

7

30

25

21

19

18

15

12

10

automóvil

en

un

diagrama

de

de

ringgits

comprarlo.

dispersión

con

la

óptimo.

ecuación

de

la

recta

de

regresión.

1

el

costo

del

automóvil

de

Jai

luego

de

4

años. 2

Suponga



la

ecuación

de

3

La

Jai

no

cuida

será

transcurridos

tabla

de

que

un

siguiente

gimnasio

semana

y

Horas

para

su

automóvil.

estimar

el

costo

Explique

del

por

automóvil

qué

después

años.

muestra

el

bien

el

número

número

de

horas

de

personas

de

ejercicio

que

que

se

hicieron

hicieron

socios

durante

la

pasada.

de

de

Luis

Ana

Lía

Pía

Juan

José

Raúl

Iván

Liz

Ema

7

8

9

1

5

12

2

10

4

6

5

3

5

10

5

3

8

2

8

7

socios

ejercicio

Muestre



útil

50

Persona

Meses

muy

los

datos

en

un

diagrama

de

dispersión

con

la

recta

de

ajuste

óptimo.



Halle



Si

la

ecuación

Nino

ha

ejercicio

¿Podría



Nadia

4

Los

El

la

(cm)

diagrama

la

estatura,

de

y

estatura

de

Vuelva

a

ver



Halle



Dibuje

por

el



Halle



Use

y

el

la

su

tres

estimar

como

preocupados

con

el

60

86

90

91

94

95

=

y

7,95

a

los

usa

50

la

mostró

la

+

datos

recta

0,3833

años

recta

comente

de

la

estime

si

de

del

porque

una

cuántas

de

El

de

horas

de

de

baja

sus

positiva

de

porqué.

su

edad.

estaturas.

entre

cuadrados

quiere

la

edad

resultó

predecir

intervención

hacerlo.

hizo

el

para

fuerte

mínimos

alguna

para

ejercicio

Explique

parece

médico

prescribe

este

Sara

registro

regresión

EDAD .

no

horas

gimnasio?

asociación

regresión

sobre

torre

cuántas

siguiente

57

dispersión

meses,

socia

51

Analice

la

(hormonas

predicción

procedimiento.

inclinada

de

Pisa.

medio.

de

dispersión

con

una

recta

de

regresión

medio.

ecuación

ecuación

Análisis bidimensional

para

cuenta

diagrama

punto

hace

48

punto

un

regresión.

36

luego

los

de

pasada.

años

están

niña

Sara

crecimiento),

médico

dos

nalmente,

ESTATURA

del

348

de

de

(meses)

desde

ecuación

después

pediatra

ser

5

la

recta

semana

Sara

Un

de

usar

la

de

Estatura

la

hizo

la

socio

padres

Edad

y

sido

de

de

la

para

recta

de

estimar

la

regresión.

inclinación

en

1990.

que

pase

.

Hasta

ver

si

cómo

este

hay

momento

una

caracterizado

correlación.

débil,

Ahora

y

o

x

orrón

un

(correlación)

o

hemos

fuer te.

sobre



usado

positiva

También

de

nos

hemos

relación

como

moderada

regresión

mmo

y

abocaremos

entre

negativa,

dicho

Luego

usamos

a

diagrama

que

dos

y

recta

clasicar

la

si

no

la

con

fuerza

de

hemos

puede

ecuación

nes

La

para

hay

correlación

hallamos

la

dispersión

variables.

cero,

la

de

de

la

ser

recta

de

predictivos.

una

correlación

Karl

numéricamente.

Se

utilizan

varias

escalas

para

tal

n;

Pearson

nosotros

(1857–1936)

estudiaremos

un

coeciente

de

correlación

desarrollado

primer

Karl

depar tamento

estadística e

on



orrón

momno-roo



(denotado

con

r)

es

una

medida

de

la

correlación

entre

X

e

ampliamente

Y,

que

da

un

valor

entre

usado

en

las

ciencias

+

como

y

–

una

inclusive.

medida

de

la

dependencia

n

entre

dos

de

en

1911.

la la

relación

entre

variables. dos

es

variables

lineal,

este

no

entonces

coeciente

y

y

y

de

correlación

no

representa

adecuadamente

fuerza

entre

x

0

Correlación

positiva

perfecta

r

x

0

lineal

No

=

hay

correlación

r

=

Correlación

1

algunos

conjuntos

negativa

de

datos

más

y

sus

valores

de

las

la

lineal

perfecta

r

=

−1

valor

de

r,

el

de r :

correlación

Pearson, =

relación

variables.

coeciente

r

la

x

0

0

El

aquí

de

Es

Si

fuerza

en

College

dos Londres,

variables

de

pron

University

He

el

Pearson. universitario



fundó

por

de

de

indica

la

0,7 r

=

0,3

fuerza

entre

de

dos

la

relación

conjuntos

de

datos.

Capítulo

10

349

Para

la

correlación

negativa,

los

valores

de r

también

r

r



La

fórmula

=

=

son

negativos:

–0,3

–0,7

para

hallar

el

coeciente

de

correlación

es:

S xy

r

= S

S x

y

donde

2

(∑ S

= xy



x

y

)(∑

(∑

) 2

,

xy −

S

=



x

x

x

)

Deberíamos

esta

n

n

fórmula

sección 2

(∑

2

S

=



y

y

y

)



n



Una

forma

Valor

0




0

y

(1



>

2x)

0

para

2

x

+ 1 3

11

3( 2 x

3

(x

todo

+ 3)

donde

h

está

denida,

1)

la 4

3

10x

12

x

+

x

2

12x



3x



18x



5

15

e

pendiente

de

h

es

siempre

4x

;

4x;

4e positiva.

1

y

13

=

2



(x

− 1)

3 3

6

e

x

;

(

ln x

)

14

a

6

b

8

ln x ; x

y

14

=

x



1

2

6

15

−9n

+

3,5

3

7

x

; 9x

+ 2; 1

4πr

17

7

Ejercitación

7M

3

2

16

(9 x

+ 2)

3

1 x 2

4

x ;

8

2x

x

+ 3; 3

4

18

2

2

4

(2x Investigación:

cálculo

4

9 la

derivada

de

una

+ 3

)

2

180x

3

3e

+

24x

de

5x

3

;

−3n

x

+

3x;

(6n

+

5)

función 3

3

20(x

+

2

3x)

(3x

+

3)

compuesta 8

4

3

3

1

f

a

(x)

=

(2

=

8



x

10

2



3

2

4 x 3

x)

2x

+

e

;

4x

; 12 x

e

x

3



6x

x Ejercitación

3

7L 5

2

f

′ (x)

=

−2

+

12x



2

3x 2

1

3

8x

(2x



3)

x

4

+

2x (2x



3)

2

f

b

′ (x)

=

3(2



x)

·

(−1)

3

o

6x (2x



1)(2x



6

3)

1

2

2

f

a

(x)

=

(2x

+

1)

7

2

−x

=

Es

igual

a

0.

+ 2x

2

2

4x

+

4x

+



dy

x

x

e

=

8

f

′ (x)

=

8x

+

f

′ (x)

=

2(2x

x

e



e

dx

4 8x

2

3 b

+

1)

·

2

2

d

2

(x

y x

+ 3)

=

e

=

e

=

e

x

+

e



e

2

dx 2

3

f

a

(x)

=

2

(3x

+

1) −x

1

4

x

=

+ 1

3

o

+ 3

4

d

1

y x

3

2

9x

+

6x

+



2

(2 x

2

+ 1)

(2 x

2

+ 1)

(2 x

x

3

+ 1)

dx

3

f

′ (x)

=

+

36x

2x

4

d

y x

2 x

2

f

b

′ (x)

=

2 x

e

2(3x

+

1)

·

x

+

e

4

e

(6x)

dx

5 1

2 x

2 x 2

4

La

derivada

compuesta

de

es

una

la

función

(e

+ e

)

Cuando

n

es

2

n

6x

d

y x

de

la

función

exterior

6

con

la

función

− e

y

cuando

n

2x

a

x

= e 3

respecto

impar,

derivada

1

dx

interior n

1

multiplicada

por

la

derivada

d

y x

7

n

es

par,

= e

x

+ e

n

x

de

la

función

4

5

f

(x)

=

dx

interior.

2

(x

ln x

+ x

x

3

−2(e

)

x

− e

x

)

−2 e

8

=

x

10

8

+ 3x

+ 3x

2x

(e

dy

− 1)

x

1

9

o x

12

2

2x

=

2

2

6

(e

+ x

+ e

)

(e

+ 1)

dx

x

2

11

f

9

′ (x) = 12x

+ 30x

7

+ 24x

d

5

y

+ 6x −2 x

2 =

+ 3 2

9 4

f

′ (x) =

3(x

2

+ x

2

2

3

)

·

(4x

+ 2x)

3

dx (x

x

2

− 3x

− 2) 3

d 8

=

6

+ 2x

3(x

4

+ x

10

=

9

3(4x

+ 10x

11

9

7

+ 8x

x

2

(x

+ 30x

+ 2x

7

+ 24x

3

2

+ 3)

+

4x

(x

3

4

dx

2

x

2

+ 3) 4

)

d 5

12x

1

5

5x

=

6 =

1

+ 2x) 5

11

y

3

)(4x

5

+ 6x

y

3

24 =

+ 12 x

4

5

dx

o

x

1

n

2 2

(x

d

+ 3)

n

y

(

1)

n !

=

Ejercitación

7K

n

dx

2

x

5

1

x

11

4

;

3x

+

a

(2 x

n +1

x

2 x

2 )e

2x; 18

4

5(3x

4

+

2x)

3

(12x

+

2)

b

2

c

y

10 8

5

3

2

4x

;

2

2x

+

3x

+

2

2(2x

1;



1

=

2(x



2)

25 x

2

+

3x

+

)

(4x

+

3)

1

3

12

e

o

0

Respuestas



2

Ejercitación

7N

2

a

4 pies

b

s (2)

d

Sea

una

aceleración

de

2 m s

2

1

1,4 m;

a

21 m

=

−16(2)

+

40(2)

+

4 T iempo

=

1

−64

+

80

+

4

=

Celeridad

1

(s)

9,8 m s

b

Velocidad

20 pies (m s

1

)

(m s

)

2

c 1

9,8 m s

c

1

;

0 m s

−16t

i

+

40t

+

4

=

20

1

;

−9,8 m s

0

−10

10

1

−8

8

2

−6

6

3

−4

4

4

−2

2

; 1

La

pelota

se

mueve

t

ii

hacia

=

,2 s 2

arriba

en

un

1 s,

en

reposo ds

d

en

2 s

y

hacia

abajo

en

=

i

−32t

+ 40

3 s. dt

1

2

a

4000

b

−111

litros;

1778

litros/min;

litros

40 pies s

ii

5

durante

s

iii

el

inter valo

de

0

3

20

minutos,

el

iv

agua

v(t)

a

=

a

Acelera

la

b

Aminora

c

Acelera

marcha.

del

la

marcha.

s′(t)

t

drenada

2

está

e

siendo

29 pies

4

a

t

t (e

(1)

la

marcha.

)

tanque = 2

d

t

(e

a

una

razón

promedio

litros

por

la

marcha.

de

3

t

111

Aminora

)

(1

e

minuto.

a

Acelerando

la

marcha.

t )

=

b

2t

Aminorando

la

marcha.

e

−89

c

litros/min;

en

t

1

20

minutos,

el

agua

está

v (t )

Ejerci tación

7P

= t 3

e

siendo

drenada

del

1

tanque 1

b

a

v (t)

=

8 t



12t,

t



0

segundo 2

a

una

89

V ′ (t )

d

0

razón

litros



t

es




f

(2)>

de

CPG

2

1

9 ,





⎟,







−2

3

9

+

2

f

es

(2)

e

el



(2)

=

0,

>

f

dado

′(2);

cóncavo

0;

y

f

que

el

hacia

′ (2)




0.

Por

velocidad

lo

es

tanto,

siempre

1

62,5 km h

2

$1,86

3

a

Discreta

b

5,76

a

Continua

b

90

c

83,4

20

oremúN

v

10

0 30

45

60

75

revisión

con

a

No

b

1

c

8

d

No

a

minutos

Continua

17

y

c seroseforp

existe.

2



m