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• Dashia Solis Collantes

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Universidad San Pedro PRACTICA CALIFICADA

1.

El fabricante de cereales Alicorp SAC tiene que elegir entre tres colores para las cajas de cereales: rojo, amarillo y azul. Para averiguar si el color influye en las ventas, se eligen 16 tiendas de tamaño parecido. Se envían cajas rojas a 6 de estas tiendas, cajas amarillas a 5 y cajas azules a las 5 restantes. Después de unos días, se comprueba el número de cajas vendidas en cada tienda. La tabla adjunta muestra los resultados obtenidos. Rojo 43 52 59 76 61 81

Amarillo 52 37 38 64 74

Azul 61 29 38 53 79

a. Realice el análisis de varianza.

Intergrupos Intragrupos Total

ANOVA de un factor Ventas Suma gl Media de cuadrática cuadrad os 340,938 2 170,469 3608,000

13

3948,938

15

F

Sig.

,614

,556

277,538

Fuente: Solis Collantes Dashia Elaborado por: Solis Collantes Dashia b. Realice la interpretación de los resultados. Conforme a los resultados obtenidos del cuadro anterior, y empleando el criterio del p -valor, afirmaremos que, estadísticamente, que existe al menos un promedio que es diferente a los demás. Se rechaza hipótesis por la razón que es mayor que 0.5 de que los colores que se presenta en la venta no afectan en lo absoluto o no influye. Por lo que aceptamos nuestra hipótesis y rechazamos la hipótesis nula.

2.

Tres proveedores suministran piezas en envíos de 500 unidades. Se han comprobado minuciosamente muestras aleatorias de seis envíos de cada uno de los tres proveedores y se ha anotado el número de piezas que no se ajustan a las normas de calidad. La tabla muestra este número. Proveedor A 28 37 34 29 31 33

Proveedor B 22 27 29 20 18 30

Proveedor C 33 29 39 33 37 38

a. Realice el análisis de varianza.

ANOVA de un factor Unidades Suma de

gl

cuadrados

Media

F

Sig.

10,449

,001

cuadrática

Inter-grupos

354,111

2

177,056

Intra-grupos

254,167

15

16,944

Total

608,278

17

Fuente: Solis Collantes Dashia Elaborado por: Solis Collantes Dashia b. Realice la interpretación de los resultados. Conforme al cuadro nos damos cuenta que se acepta la hipótesis con la razón de que hay una gran diferencia de los proveedores entre A y B.

3.

Una empresa está tratando de elegir entre tres tipos de automóvil para su flota: nacionales, japoneses ó europeos. Se piden cinco automóviles de cada tipo para prueba y, después de recorrer 10.000 kilómetros con ellos, se calcula el coste de explotación por kilómetro de cada uno. Se obtienen los siguientes resultados en centavos por kilómetro: Nacionales 18.0 17.6 17.4 19.1 16.9

Japoneses 20.1 17.6 16.1 17.3 17.4

Europeos 19.3 17.4 17.1 18.6 16.1

a. Realice el análisis de varianza.

ANOVA de un factor CosteK Suma

de

gl

cuadrados

Media

F

Sig.

,011

,989

cuadrática

Inter-grupos

,033

2

,017

Intra-grupos

17,700

12

1,475

Total

17,733

14

b. Realice la interpretación de los resultados. Podemos apreciar en el cuadro anterior que se rechaza la hipótesis debido a que los automóviles tiene una diferencia de Kilometraje de 17.80 y los demás automóviles Japoneses y Europeos con un kilometraje de 17.70.