“Si quieres ser un gran científico, dedícate un cuarto de hora diaria a pensar lo contrario a lo que piensan tus amigos”
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“Si quieres ser un gran científico, dedícate un cuarto de hora diaria a pensar lo contrario a lo que piensan tus amigos”. “Es más importante para la ciencia, saber formular problemas, que encontrar soluciones”. “No podemos resolver problemas usando el mismo tipo de pensamiento que usamos cuando los creamos”. Albert Einstein.
TIPOS DE INVESTIGACIÓN Autor: Mg. Laureano Dante Leandro Cornejo. 2017.
Si bien toda investigación es importante, en la práctica hay investigaciones científicas que se realizaron porque se consideraron complicadas las investigaciones tecnológicas, por esta razón se ha realizado la presente clasificación de los tipos de investigación: científica (básica y aplicada) y tecnológica para dar énfasis que desde el inicio de la investigación se la puede llevar a diferentes tipos y fácilmente se la llevaría a niveles superiores para así estimular estas investigaciones. Se ha diferenciado a la investigación aplicada de la tecnológica, las cuales equivocadamente se les suele considerar como un solo tipo de investigación. Se ha considerado tratar a las investigaciones exploratorias para que quede en evidencia que no son científicas. En la presente clasificación se trata de establecer protocolos en base a esquemas o formas lógicas. Es usual la resistencia de usar protocolos en general y más en investigación por considerar que “se está parametrando un proceso creativo”, pero se debe considerar que se usa esquemas lógicos que son los que en realidad usa la ciencia y tecnología. No usar la lógica revela desconocimiento histórico de que es la base de la ciencia y tecnología. La lógica facilita identificar variables y por lo tanto toda la investigación (como formulación de: problemas, hipótesis, objetivos y conclusiones); es común que los que no usan esquemas lógicos no puedan realizar una correcta operacionalización de las variables (que se estudia en la Guía de hipótesis científica y regla tecnológica). Los tipos de investigación se pueden clasificar según el nivel de desarrollo del tema en: -
Investigación descriptiva.
-
Investigación clasificativa.
-
Investigación relacional.
-
Investigación explicativa.
-
Investigación retrodictiva.
-
Investigación predictiva.
-
Investigación tecnológica.
La clasificación de los tipos de investigación según uso práctico, que se presenta a continuación se realiza partiendo de la clasificación de Bunge (1989, 30-3) que considera la investigación científica (básica y aplicada) y tecnológica (a la que también llama técnica), a la cual se le ha integrado la clasificación anterior. Según Bunge (1976, 206): “Se entiende por tecnología la técnica que emplea conocimiento científico”.
I. INVESTIGACIÓN PRECIENTÍFICA Investigación exploratoria Hernández Sampieri et al. (2014, 91) consideran que es una investigación donde “el objetivo consiste en examinar un tema poco estudiado o novedoso”, como: “una enfermedad de reciente aparición, una catástrofe ocurrida en un lugar donde nunca había sucedido algún desastre, inquietudes planteadas a partir del desciframiento del código genético humano y la clonación de seres vivos...”. La investigación científica no incluye la investigación exploratoria que deriva de la investigación cualitativa y el enfoque cualitativo porque la investigación exploratoria, la investigación cualitativa y el enfoque cualitativo son antirrealistas (por ejemplo no consideran: hipótesis al inicio de la investigación y no usan el método científico) y en base a Bunge (2007a; 57-9, 133-3) el antirrealismo no está relacionado con la ciencia y tecnología que son realistas; lo que se explicará posteriormente con mayor detalle en la Guía de método científico y tecnológico.
II. INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA La investigación científica fue definida en el cuadro 1 de Conceptos introductorios en investigación científica y tecnológica. La investigación científica no incluye la “investigación exploratoria” que deriva de la “investigación cualitativa” y el “enfoque cualitativo” porque todas estas son antirrealistas (por ejemplo no consideran: hipótesis al inicio de la investigación y no usan el método científico) y en base a Bunge (2007a; 57-9, 133-3) el antirrealismo no está relacionado con la ciencia y tecnología que son realistas, lo que se explicará posteriormente en la Guía de método científico y tecnológico con mayor detalle.
A.
INVESTIGACIÓN BÁSICA Definido en la tabla N° 1 de conceptos introductorios. Los tipos de investigación básica son: 1. Investigación básica descriptiva. 2. Investigación básica clasificativa. 3. Investigación básica relacional. 4. Investigación básica explicativa. 5. Investigación básica retrodictiva. 6. Investigación básica predictiva. Cada tipo de investigación básica puede tener 2 diseños de investigación: diseño observacional (no experimental) y diseño experimental. En estomatología no se realiza investigación básica.
B.
INVESTIGACIÓN APLICADA Definido en el cuadro 1 de Conceptos introductorios en investigación científica y tecnológica. Los tipos de investigación aplicada son: 1. Investigación aplicada descriptiva. 2. Investigación aplicada clasificativa. 3. Investigación aplicada relacional. 4. Investigación aplicada explicativa. 5. Investigación aplicada retrodictiva. 6. Investigación aplicada predictiva. Cada tipo de investigación aplicada puede tener 2 diseños de investigación: diseño observacional (no experimental) y diseño experimental. En estomatología se realiza investigación aplicada.
Los tipos de investigación básica y aplicada tienen esquemas de problemas, hipótesis y títulos similares, por lo cual se les estudiará a continuación en forma agrupada.
1.
Investigación descriptiva Definición: Investigación que busca la respuesta a un problema descriptivo, es decir busca describir la realidad. Trata individualmente cada variable, que pueden ser una o varias variables, pero sin relacionarlas; por esta razón a este tipo de investigación también se le puede llamar investigación descriptiva no relacional.
Problema: Tiene problema descriptivo. En base a Bunge (2007b, 171) se presentan los siguientes esquemas (*): ¿Qué es Y en O? (referente de O). ¿Cómo es Y en O? (propiedades de O). ¿Dónde está Y en O? (lugar de O). ¿Cuándo ocurre Y en O? (tiempo de O). ¿De qué está hecho Y en O? (composición de O). ¿Cuánto hay de Y en O? (cantidad de O). En salud debemos ser más específicos en los problemas de las investigaciones descriptivas, por ejemplo para la frecuencia o proporción tenemos: prevalencia e incidencia. ¿Cuál es la prevalencia de Y en O? La prevalencia es la cantidad de casos en un diseño transversal (en un solo corte de tiempo) ¿Cuál es la incidencia de Y en O? La incidencia es la cantidad de casos en un diseño longitudinal (en varios cortes de tiempo).
Hipótesis: Presenta hipótesis implícita (ya explicado). Se puede hacer explícita solo por motivos didácticos para recordar que presenta hipótesis descriptiva. En base a Piscoya (2007, 30-1) se presentan los siguientes esquemas (*): Si los indicadores son correctos entonces Y es… en O. Si los indicadores son correctos entonces Y tiene las propiedades… en O. Si los indicadores son correctos entonces Y está en… de O. Si los indicadores son correctos entonces Y ocurre en... en O. Si los indicadores son correctos entonces Y está hecho de… en O. Si los indicadores son correctos entonces de Y hay… en O. Si los indicadores son correctos entonces la prevalencia de Y es… en O. Si los indicadores son correctos entonces la incidencia de Y es… en O. Como refiere Piscoya (2007, 30) la investigación descriptiva tiene hipótesis implícita “sea por simplicidad metodológica o por insuficiencia epistemológica”.
2.
Título: Tiene título descriptivo. Esquema (*): Prevalencia/incidencia de Y en O.
Investigación clasificativa Definición: Investigación que busca la respuesta a un problema clasificativo, es decir busca clasificar una variable. Ander-Egg (2006, 30-1) considera que “cuando los datos o fenómenos se ordenan, disponen o agrupan en clases sobre la base del descubrimiento de propiedades comunes, la investigación se denomina de nivel de investigación clasificatorio o de clasificación. Considerado como intermedio entre la descripción y la explicación, ese nivel exige un mayor esfuerzo de sistematización, categorización y ordenación que el nivel descriptivo.”
Problema: Tiene problema clasificativo. En base a Bunge (2007b, 171) se presenta el siguiente esquema (*): ¿Cómo está clasificado las partes de Y en O?
Hipótesis: Tiene hipótesis implícita (ya explicado). Se podría hacer explícita por motivos didácticos. En base a Piscoya (2007, 30-1) se presenta el siguiente esquema (*): Si los indicadores son correctos entonces la clasificación de Y es… en O.
Título: Tiene título clasificativo. Esquema (*): Clasificación de Y en O.
* Se considera Y como variable y O como unidad de observación.
3.
Investigación relacional Definición: Investigación que busca la respuesta a un problema relacional, es decir busca revelar una relación y específicamente una relación funcional, lo que indica covariación entre variables independientes y variables dependientes. Este tipo de investigación también busca describir la realidad, pero lo realiza relacionando variables. Por esta razón a ese tipo de investigación también se le puede llamar investigación descriptiva relacional. La mayoría de los autores denominan a esta investigación correlacional porque generalmente usa una prueba estadística llamada correlación, pero si esta denominación fuera usada entonces tendríamos que considerar a las investigaciones no correlaciónales y estas no existen, o tendríamos que considerar a otras investigaciones según las diferentes pruebas estadísticas y estas tampoco existen. Si se usara correlacional en su sentido de conexión entre objetos entonces resultaría sinónimo de relacional, en cuyo caso se escogería la palabra más simple que es relacional. En base a Piscoya (1995, 124-7) se presentan los siguientes esquemas: Problema: Tiene problema relacional. Esquema (**): ¿Cómo es la relación que existe entre X e Y en O?
Hipótesis: Tiene hipótesis relacional o de covariación. Tiene 2 posibilidades de relación funcional: Relación funcional directa (cuando a un mayor valor de X habrá un mayor valor de Y o a un menor valor de X habrá un menor valor de Y). Esquema (**): Existe una relación directa entre X e Y en O. Ejemplo: X: felicidad, Y: longevidad, O: estudiantes. -
Relación funcional inversa (cuando a un mayor valor de X habrá un menor valor de Y o a un menor valor de X habrá un mayor valor de Y). Esquema (**): Existe una relación inversa entre X e Y en O. Ejemplo: X: felicidad, Y: riesgo de enfermedad cardiovascular, O: estudiantes.
Título: Tiene título relacional. Esquema (**): Relación entre X e Y en O.
** Se considera: X como variable independiente, Y como variable dependiente y O como unidad de observación.
4.
Investigación explicativa Definición: Investigación que busca la respuesta a un problema explicativo, es decir busca revelar el mecanismo de acción de un hecho de la realidad. El mecanismo de acción (ver Conceptos introductorios en investigación científica y tecnológica) o factores determinantes, vienen a ser variables independientes que determinan variables dependientes o efectos. Los factores determinantes son de dos tipos: factor causal (causa) y factor aleatorio (factor no causal, factor probabilístico o factor estocástico). Según el tipo de factor determinante las investigaciones explicativas son de dos tipos: investigación explicativa causal y aleatoria; pero se suele considerar equivocadamente la investigación explicativa como sinónimo de investigación causal. También se suele considerar equivocadamente que una investigación es explicativa porque usa un esquema explicativo, pero como se indicó se le considera investigación explicativa si es que busca revelar el mecanismo de acción. Para que se realice una explicación tiene que haberse comprobado previamente que hay una relación funcional entre las variables y hay causalidad si existe una transferencia de energía entre el mecanismo de acción y efecto. Un ejemplo de transferencia de energía es cuando el temor, que es una actividad de la amígdala, estimula la corteza prefrontal, la cual a su vez produce que la banda motora active las piernas, por lo tanto, el temor causa la huida. También es importante destacar que las causas (en el ejemplo: el temor) y los efectos (en el ejemplo: la huida) son procesos o acontecimientos y no son objetos. En base a Bunge (1997, 77-86, 340-5, 413, 488-491; 2007a, 137-143; 2007c, 20; 2012a, 99, 102, 139, 143) se propone los siguientes esquemas:
Problema: Tiene problema explicativo. Esquema (***): Si presenta 2 variables (X, Y): ¿Cuál es el efecto si ocurre/si se aplica X en Y de O? Si presenta 3 variables (X1, X2, Y): ¿Cómo es el efecto si ocurren/si se aplican X1 y X2 en Y de O?
Hipótesis: Tiene hipótesis explicativa o mecanísmica. Esquema (***): Tiene 3 posibilidades de relación: a. Relación causal suficiente o Si presenta 2 variables (X, Y): Si ocurre/se aplica X entonces siempre su efecto es Y en O (donde X siempre ocurre con la presencia de Y). Ejemplo: X: ingestión de alta dosis de arsénico, Y: muerte, O: humanos. o
b.
Si presenta 3 variables (X1, X2, Y) Si ocurre/se aplica X1 y X2 entonces siempre su efecto es Y en igual grado en O (donde X1 y X2 siempre ocurren con la presencia de Y). Si ocurre/se aplica X1 entonces siempre su efecto es mayor/menor Y en comparación a X2 de O (donde X1 y X2 siempre ocurren con la presencia de Y).
Relación causal necesaria o Si presenta 2 variables (X, Y): Si ocurre/se aplica X entonces su efecto es Y en O (donde X puede ocurrir sin la presencia de Y). Ejemplo: X: infección del bacilo de Koch, Y: tuberculosis, O: humanos. o
Si presenta 3 variables (X1, X2, Y) Si ocurre/se aplica X1 y X2 entonces su efecto es Y en igual grado en O (donde X1 y X2 pueden ocurrir sin la presencia de Y).
c.
Relación probabilística o estocástica (No se presenta en medicina porque la salud y la enfermedad dependen de causas, no del azar y el único proceso biótico conocido auténticamente aleatorio es la meiosis, importante en genética pero no en medicina). o Si presenta 2 variables (X, Y): Si ocurre/se aplica X entonces su efecto es Y con probabilidad p en O. Ejemplo: X: meiosis, Y: distribución de cada par de cromosomas homólogos en los polos celulares, p: 223, O: gametos humanos. o Si presenta 3 variables (X1, X2, Y) Si ocurre/se aplica X1 y X2 entonces su efecto es Y en igual grado con probabilidad p en O.
5.
Si ocurre/se aplica X1 entonces su efecto es mayor/menor Y en comparación a X2 de O (donde X1 y X2 pueden ocurrir sin la presencia de Y).
Si ocurre/se aplica X1 entonces su efecto es mayor/menor Y en comparación a X2 con probabilidad p de O.
Título: Tiene título explicativo. Esquema (***): Si presenta 2 variables (X, Y): Efecto de X en Y de O. Si presenta 3 variables (X1, X2, Y): Efecto de X1 y X2 en Y de O.
Investigación retrodictiva
Definición: Investigación que busca la respuesta a un problema retrodictivo, es decir busca deducir proposiciones del pasado a partir de hipótesis explicativas. En base a Barriga (2005, 157) se presentan los siguientes esquemas:
Problema: Tiene problema retrodictivo. Esquema (***): ¿Si X determina el efecto Y en el momento t entonces si ocurrió X ocurrió Y en el momento t’ de O?
Hipótesis: Tiene hipótesis retrodictiva. Esquema (***): Si X determina el efecto Y en el momento t entonces si ocurrió X ocurrió Y en el momento t’ de O.
6.
Título: Tiene título retrodictivo. Esquema (***): Efecto de X en Y en el momento t’ de O.
Investigación predictiva Definición: Investigación que busca la respuesta a un problema predictivo, es decir busca deducir proposiciones del futuro, a partir de hipótesis explicativas. En base a Barriga (2005, 157) se presentan los siguientes esquemas:
Problema: Tiene problema predictivo. Esquema (***): ¿Si X determina el efecto Y en el momento t entonces si ocurre X ocurrirá Y en el momento t’ de O?
Hipótesis: Tiene hipótesis predictiva. Esquema (***): Si X determina el efecto Y en el momento t entonces si ocurre X ocurrirá Y en el momento t’ de O.
Título: Tiene título predictivo. Esquema (***): Efecto de X en Y en el momento t’ de O.
*** Se considera: X, X1 y X2 como mecanismos de acción o factores determinantes (dos tipos: factor causal o causa y factor aleatorio), Y como efecto y O como unidad de observación. A la suma de investigaciones retrodictivas y proyectivas se les puede llamar investigaciones proyectivas.
III. INVESTIGACIÓN TECNOLÓGICA La investigación tecnológica definida en el cuadro 1 de Conceptos introductorios en investigación científica y tecnológica, también podría llamarse investigación prescriptiva en base a Piscoya (2009, 197-8) quien usa en sus esquemas la palabra “debe” para indicar el sentido prescriptivo o normativo de la regla tecnológica. Se suele considerar equivocadamente que una investigación es tecnológica porque usa un esquema tecnológico, pero como se indicó en la guía de conceptos introductorios se le considera investigación tecnológica si su objetivo es controlar la realidad. En la empresa los tipos de innovación de: producto, proceso, organización y comercio, se realizan según el Manual de Oslo (2007, 19) y por expansión se les usa en los tipos de invención. Estas definiciones se especificarán a continuación.
A.
INVESTIGACIÓN DE INVENCIÓN TECNOLÓGICA, DE DESARROLLO TECNOLÓGICO O DE DESARROLLO EXPERIMENTAL Definición: Investigación tecnológica que busca la respuesta a un problema tecnológico de invención. Se considera invención en base a Quintanilla (2005, 133) como el descubrimiento de un cambio favorable para un sistema técnico, que incluye operaciones de diseño (de artefacto) y evaluación. Los tipos de invención son: incremental (si presenta un cambio parcial) y radical (si presenta un cambio completo). Cada tipo de investigación de invención (incremental y radical) solo puede tener un diseño de investigación que es el diseño experimental. En estomatología se realiza investigación de invención. Los tipos de investigación de invención son:
1.
Investigación de invención incremental • Definición: Investigación tecnológica de invención que tiene un cambio parcial. En la empresa los tipos son: investigación de invención incremental de: producto, proceso, organización y comercio. En base a Piscoya (2009, 197-8; 1974, 106-120) y Bunge (2012b, 64) se presentan los siguientes esquemas: • Problema: Tiene problema tecnológico. Esquema (****): Si presenta 2 variables (X, Y): ¿Se obtendría Y debiéndose hacer/usar X en O? Si presenta 3 variables (X1, X2, Y): ¿Se obtendría mayor/menor Y que X2 debiéndose hacer/usar X1 en O?
• Regla tecnológica: Esquema (****): Si presenta 2 variables (X, Y) Para obtener Y debe hacerse/usarse X en O. Si hay que obtener Y entonces se debe hacer/usar X en O. Si presenta 3 variables (X1, X2, Y) Para obtener mayor/menor/igual Y que X2 se debe hacer/usar X1 en O. Si hay que obtener mayor/menor/igual Y que X2 entonces se debe hacer/usar X1 en O. • Título: Tiene título tecnológico. Esquema (****): Tiene 2 posibilidades: Si presenta 2 variables (X, Y): Y con X en O. Si presenta 3 variables (X1, X2, Y): Y entre X1 versus X2 en O. **** Se considera: X1 (factor diseñado) y X2 (factor convencional o patrón oro, en inglés: gold standard) como factores determinantes (dos tipos: factor causal o causa y factor aleatorio), Y como efecto y O como unidad de observación. Cuando el factor diseñado se presenta como un proceso entonces se le llama programa de acción para Y. En estos esquemas se recomienda como comparación un control positivo (X2) pero puede haber más comparaciones como un control negativo (X3). El control negativo no se indica en el título, problema y regla tecnológica; y como se verá en el planteamiento del problema tampoco aparecerá en el objetivo general, pero si se indica en los objetivos específicos.
2.
B.
Investigación de invención radical Definición: Investigación tecnológica de invención que tiene un cambio completo. En la empresa los tipos son: investigación de invención radical de: producto, proceso, organización y comercio. Tiene esquemas de: problema, regla tecnológica y título similares a los de la investigación de invención incremental.
INVESTIGACIÓN DE INNOVACION TECNOLÓGICA Definición: Investigación tecnológica que busca la respuesta a un problema tecnológico de innovación. En base a Quintanilla (2005, 133-6) se considera innovación como la introducción de una invención al sistema económico que incluye operaciones de diseño (de artefacto) y evaluación. Los tipos de innovación son: incremental (si deriva de una invención incremental) y radical (si deriva de una invención radical). Cada tipo de investigación de innovación (incremental y radical) solo puede tener un diseño de investigación que es el diseño experimental. En estomatología se realiza investigación de innovación. Los tipos de investigación de innovación son:
1.
Investigación de innovación incremental Definición: Investigación tecnológica de innovación que deriva de una invención incremental. En la empresa los tipos son: investigación de innovación incremental de: producto, proceso, organización y comercio. Tiene esquemas de: problema, regla tecnológica y título similares a los de la investigación tecnológica de invención incremental.
2.
Investigación de innovación radical Definición: Investigación tecnológica de innovación que deriva de una invención radical. En la empresa los tipos son: investigación de innovación radical de: producto, proceso, organización y comercio. Tiene esquemas de: problema, regla tecnológica y título similares a los de la investigación tecnológica de invención incremental.
REFERENCIAS Ander-Egg, Ezequiel (2006). Métodos y técnicas de investigación social. Vol. III. Grupo Editorial Lumen Humanitas. Buenos Aires. Barriga, Carlos (2005). Investigación educacional A. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima. Bunge, Mario (1976). Epistemología. Ariel. Barcelona. _ (1989). Ciencia y desarrollo. Siglo XX. Buenos Aires. _ (1997). La causalidad. El principio de causalidad en la ciencia moderna. Sudamericana. Buenos Aires. _ (2007a). A la caza de la realidad. La controversia sobre el realismo. Gedisa. Barcelona. _ (2007b). La investigación científica. Su estrategia y su filosofía. 4ta ed. Siglo XXI editores. México DF. _ (2007c). Diccionario de filosofía. 5ta ed. Siglo Veintiuno editores. Buenos Aires. _ (2012a). Filosofía para médicos. Gedisa. Barcelona. _ (2012b). Filosofía de la tecnología y otros ensayos. Universidad Inca Garcilaso de la Vega. Lima. Hernández Sampieri, Roberto; Fernández Collado, Roberto; Baptista Lucio, Pilar (2014). Metodología de la investigación. 6ta ed. McGraw-Hill. México D.F. OECD, Eurostat. (2007). Manual de Oslo. Guía para la recogida e interpretación de datos relativa a innovación. 3ra ed. Traducción de la Comunidad de Madrid. Madrid. Piscoya, Luis (1974). Sobre la naturaleza de la pedagogía. Retablo de papel. Lima. _ (1995). Investigación científica y educacional. Un enfoque epistemológico. Amaru. Lima. _ (2007). El proceso de la investigación científica. Un caso y glosarios. Universidad Inca Garcilaso De La Vega. Lima. _ (2009). Tópicos en epistemología. 2da. ed. Universidad Inca Garcilaso de la Vega. Lima. Quintanilla, Miguel (2005). Filosofía de la tecnología. Universidad Inca Garcilaso de la Vega. Lima.