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PLANTILLA PARA ENTREGA DE INFORMES BASADO EN IEEE (aquí va el TÍTULO)

AUTOR(ES) – Aquí los NOMBRES Y APELLIDOS DEL APRENDIZ Institución educativa (SENA CEET) Correo electrónico del autor Resumen - Para esta sección se debe realizar un pequeño resumen, explicando de una forma breve pero clara la temática a tratar, este resumen no debe tener mas de 100 palabras, NO hacer referencias bibliográficas dentro del mismo. La letra debe ser estilo Times New Roman, Arial o Bookman Old Style y a un tamaño de 12 para el Título y autores del informe y 10 para el resto del trabajo. Tanto título, autores, resumen, y palabras clave deben ir en negrilla. Palabras claves - Identificar las palabras, que identifica globalmente los temas a tratar dentro del informe, como también las palabras de uso técnico dentro del área de conocimiento, estas se deben organizar en orden alfabético. Abstract - Es una traducción exacta al ingles de lo dicho en el resumen. Keywords - Todas las palabras clave traducidas en ingles técnico.

I.

INTRODUCCIÓN

Para la realización del informe se usará un

procesador de palabras preferiblemente Microsoft word del Office 2003 o posterior. El informe debe ser Mínimo de 6 páginas y máximo de 12 usando doble columna, no se usa numeración en las páginas, cada informe debe contar en su orden con los siguientes puntos:           

Resumen Palabras clave Abstract Keywords Introducción Cuerpo del informe (todas las secciones que involucre el mismo) Conclusiones Recomendaciones Trabajo futuro Referencias bibliograficas Curriculums vitae (resumidos)

II.

CUERPO DEL INFORME

Para el cuerpo del informe se generarán todas las secciones que sean necesarias como por

ejemplo el tratamiento de la información, objetivos, marcos teóricos, conceptuales legales, hipótesis etc. Todos los títulos deben ir en mayúscula, centrados y con numeración romana, precedidos de un doble espacio y seguidos de un espacio sencillo; Cada párrafo se separará por espacios sencillos dejando sangría al comienzo de cada uno, no olvidar el buen manejo de las viudas y huérfanas dentro de todo el documento. III.

OBJETIVO

El objetivo del presente trabajo es mostrar una manera diferente al alumnado del Centro de Electricidad y Electrónica del Sena regional Bogotá, para la presentación de informes y trabajos en las diferentes materias impartidas a través de proyectos. Esta guía de trabajo está realizada de la forma IEEE. IV.

DE LA INTRODUCCIÓN(Aquí se desarrolla el trabajo en títulos, cada numeral romano)

El manejo de la introducción debe ir de lo general a lo particular, sin salirse de la temática del informe o proyecto, describiendo en forma general el estado del arte de la temática a tratar, e identificando plenamente el problema a solucionar, detallando seguidamente la contribución que hace la investigación o el taller propuesto. Por último se hará una descripción resumida de la investigación o informe, detallando cada una de las secciones que lo componen. Se recomienda que la introducción no sobrepase la media página (una columna completa). V.

DE LOS SUBTITULOS

Todos los subtítulos deben ir numerados en números arábigos, situados a lado izquierdo y en formato de título (primera letra mayúscula) finalizando con dos puntos y precedidos de un solo espacio, resaltados siempre en negrilla. El texto irá en la siguiente línea ejemplo:

Realizado por Ing. Julián Castillo Aportes del Lic. Carlos Antonio Orrego M.

Subtítulos:

Shift Keying) (modulación por corrimiento de frecuencia).

Esta será la forma de tratar los subtítulos y segundos subtítulos 5.1.1 Segundo Subtítulo: los segundos subtítulos irán en negrilla y cursiva con el texto delante de ellos. VI.

Ecuaciones: Todas las ecuaciones se deben diseñar a partir de un editor de ecuaciones, estas deben ir numeradas (con el número entre paréntesis) y a continuación detallar cada una de las variables que hacen parte de esta, ejemplo:

DE LAS TABLAS Y FIGURAS (1) F = (m x v)/t

Tanto las figuras como las tablas se deben citar de forma explícita en el artículo y se deben colocar al final de un párrafo, insertarlas en el momento indicado que el informe lo mencione y se numeraran en forma de título y en orden ascendente ejemplo: Tabla 1, Tabla 2, Figura 1, Figura 2 etc... la segunda vez que se cite una tabla o figura esta ya debe haber sido incluida. Tanto las tablas como las figuras deben ir precedidas por un espacio sencillo, centradas y con su respectivo título en la parte posterior de la misma seguidas de un espacio sencillo. Cuando figuras o tablas provienen de otra fuente, ésta se debe citar tanto en el texto como en la parte inferior derecha de la figura con la frase tomado de... Cuando es el texto de una tabla lo que proviene de otra fuente la frase se debe cambiar por Fuente de texto... Ejemplo: xxxxxxx

xxxxx

xxxxxx

Si la variable anteriormente ha sido detallada no se menciona. VIII.

IX.

xxx Tomado de [ CAR

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Esta sección siempre será la última, y es aquí donde todos los resultados y el cumplimiento de los objetivos se sintetizan dando como producto las evidencias rescatables y la proyección a futuros trabajos sobre el tema.

Xxxx

xxx

99]

F: fuerza (Nt) m: masa (gr) v: velocidad (m/s) t: tiempo (s)

REFERENCIAS

Las referencias se citan a lo largo del documento entre corchetes cuadrados entre estos debe ir las primeras 3 letras del primer autor en mayúscula, entidad o pagina web y dos números indicando el año. En esta sección se deben citar todas las referencias en orden alfabético usando un tamaño de letra 9, ejemplo:

Tabla 1. Txxxxx

[LOP 95] c,Lopez. “circuitos de potencia” tercera edición. Ed alfayomega. 1995. p55-57

Si existe más de una referencia del mismo autor se coloca una letra minúscula después del año ejemplo:

Figura 1. xxxx Si las figuras llevan ejes sobre estos se deben escribir los nombres completos de las variables y sus unidades NO usar nunca siglas ejemplo: Voltaje (V). VII.

DE LAS ECUACIONES Y LOS ACRÓNIMOS

Los acrónimos Deben quedar plenamente detallados la primera vez que se mencionan y NUNCA asumir que para el lector ya son conocidos, si el acrónimo es en otro idioma se debe hacer referencia en su idioma y en la traducción al castellano ejemplo: FSK (Frecuency

[CAS 04 a.], [CAS 04 b] etc..,y se organizan en secuencia.

C.V: Se da el nombre del autor tamaño 9, negrilla y subrayado en el orden en que aparecen en el título, no exceder de 15 líneas y si es posible insertar una foto de cada autor, a un tamaño máximo de 2.5 x2.5 cm. Apellidos y nombres del aprendiz: Breve descripción general del autor del escrito… aprendiz del Centro de Electricidad, Electrónica y Telecomunicaciones SENA Regional Distrito Capital.

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OBJETIVO DEL MODELO Y TRANSPORTE Y DE LOS METODOS RESEÑA HISTORICA 1. Introducción a la Investigación de Operaciones. 1.1. Historia de la Investigación de Operaciones. La primera actividad de Investigación de Operaciones se dio durante la Segunda Guerra Mundial en Gran Bretaña, donde la Administración Militar llamó a un grupo de científicos de distintas áreas del saber para que estudiaran los problemas tácticos y estratégicos asociados a la defensa del país. El nombre de Investigación de Operaciones fue dado aparentemente porque el equipo estaba llevando a cabo la actividad de investigar operaciones (militares). Motivados por los resultados alentadores obtenidos por los equipos británicos, los administradores militares de Estados Unidos comenzaron a realizar investigaciones similares. Para eso reunieron a un grupo selecto de especialistas, los cuales empezaron a tener buenos resultados y en sus estudios incluyeron problemas logísticos complejos, la planeación de minas en el mar y la utilización efectiva del equipo electrónico. Al término de la guerra y atraídos por los buenos resultados obtenidos por los estrategas militares, los administradores industriales empezaron a aplicar las herramientas de la Investigación de Operaciones a la resolución de sus

problemas que empezaron a originarse debido al crecimiento del tamaño y la complejidad de las industrias. Aunque se ha acreditado a Gran Bretaña la iniciación de la Investigación de Operaciones como una nueva disciplina, los Estados Unidos tomaron pronto el liderazgo en este campo rápidamente creciente. La primera técnica matemática ampliamente aceptada en el medio de Investigación de Operaciones fue el Método Símplex de Programación Lineal, desarrollado en 1947 por el matemático norteamericano George B. Dantzig. Desde entonces las nuevas técnicas se han desarrollado gracias al esfuerzo y cooperación de las personas interesadas tanto en el área académica como en el área industrial. Un segundo factor en el progreso impresionante de la Investigación de Operaciones fue el desarrollo de la computadora digital, que con sus tremendas capacidades de velocidad de cómputo y de almacenamiento y recuperación de información, permitieron al tomador de decisiones rapidez y precisión. Si no hubiera sido por la computadora digital, la Investigación de Operaciones con sus grandes problemas de computación no hubiera crecido al nivel de hoy en día. Actualmente la Investigación de Operaciones se está aplicando en muchas actividades. Estas actividades han ido más allá de las aplicaciones militares e industriales, para incluir hospitales, instituciones financieras, bibliotecas, planeación urbana, sistemas de transporte y sistemas de comercialización. 1.2. Características de la Investigación de Operaciones.

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Es muy notable el rápido crecimiento del tamaño y la complejidad de las organizaciones (empresas) humanas que se ha dado en estos últimos tiempos. Tal tamaño y complejidad nos hace pensar que una sola decisión equivocada puede repercutir grandemente en los intereses y objetivos de la organización y en ocasiones pueden pasar años para rectificar tal error. También el ritmo de la empresa de hoy implica que las DECISIONES se tomen más rápidamente que nunca, pues el hecho de posponer la acción puede dar una decisiva ventaja al contrario en este mundo de la competencia. La palpable dificultad de tomar decisiones ha hecho que el hombre se aboque en la búsqueda de una herramienta o método que le permita tomar las mejores decisiones de acuerdo a los recursos disponibles y a los objetivos que persigue. Tal herramienta recibió el nombre de Investigación de Operaciones. De la definición de Investigación de Operaciones, como veremos en el siguiente apartado, podemos resaltar los siguientes términos: organización, sistema, grupos interdisciplinarios, objetivo y metodología científica. Una organización puede entenderse como un sistema, en el cual existen componentes; canales que comunican tales componentes e información que fluye por dichos canales. En todo sistema las componentes interactúan unas con otras y tales interacciones pueden ser controlables e incontrolables. En un sistema grande, las componentes se relacionan de muchas maneras, pero no todas son importantes, o mejor dicho, no todas las interacciones tienen efectos

importantes en las componentes del sistema. Por lo tanto es necesario que exista un procedimiento sistemático que identifique a quienes toman decisiones y a las interacciones que tengan importancia para los objetivos de la organización o sistema. Uno de esos procedimientos es precisamente la Investigación de Operaciones. Una estructura por la que no fluye información, no es dinámica, es decir, no podemos considerarla como un sistema. Por lo tanto podemos decir que la información es lo que da “vida” a las estructuras u organizaciones humanas. Los objetivos de toda organización serán siempre alcanzar el liderato en su rama, controlando la eficiencia y efectividad de todas sus componentes por medio de métodos que permitan encontrar las relaciones óptimas que mejor operen el sistema, dado un objetivo específico. Ante el tremendo avance que se ha dado en casi todas las ciencias en las últimas décadas, ya no es factible querer saber un poco de todo, sino más bien especializarse en alguna rama de la ciencia. Los problemas que se presentan en las organizaciones no fácilmente se pueden resolver por un sólo especialista. Por el contrario son problemas multidisciplinarios, cuyo análisis y solución requieren de la participación de varios especialistas. Estos grupos interdisciplinarios necesariamente requieren de un lenguaje común para poder entenderse y comunicarse, donde la Investigación de Operaciones viene a ser ese puente de comunicación. El enfoque de la Investigación de Operaciones es el mismo del método científico. En particular, el proceso comienza por la observación

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cuidadosa y la formulación del problema y sigue con la construcción de un modelo científico (por lo general matemático) que intenta abstraer la esencia del problema real. En este punto se propone la hipótesis de que el modelo es una representación lo suficientemente precisa de las características esenciales de la situación como para que las conclusiones (soluciones) obtenidas sean válidas también para el problema real. Esta hipótesis se verifica y modifica mediante las pruebas adecuadas. Entonces, en cierto modo, la Investigación de Operaciones incluye la investigación científica creativa de las propiedades fundamentales de las operaciones. Sin embargo, existe más que esto. En particular, la Investigación de Operaciones se ocupa también de la administración práctica de la organización. Así, para tener éxito, deberá también proporcionar conclusiones positivas y claras que pueda usar el tomador de decisiones cuando las necesite. La contribución del enfoque de Investigación de Operaciones proviene principalmente de: 1. La estructuración de una situación de la vida real como un modelo matemático, logrando una abstracción de los elementos esenciales para que pueda buscarse una solución que concuerde con los objetivos del tomador de decisiones. Esto implica tomar en cuenta el problema dentro del contexto del sistema completo. 2. El análisis de la estructura de tales soluciones y el desarrollo de procedimientos sistemáticos para obtenerlas. 3. El desarrollo de una solución, incluyendo la teoría matemática si es necesario, que lleva al valor óptimo de la medida de lo que se espera del sistema (o quizá que

compare los cursos de acción opcionales evaluando esta medida para cada uno). 1.3. Definición. Investigación de Operaciones o Investigación Operacional. Se puede definir de la siguiente manera: “La Investigación de Operaciones es la aplicación por grupos interdisciplinarios del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda la organización”. 1.4. Metodología de la Investigación de Operaciones. El proceso de la Investigación de Operaciones comprende las siguientes fases: 1. Formulación y definición del problema. 2. Construcción del modelo. 3. Solución del modelo. 4. Validación del modelo. 5. Implementación de resultados. Demos una explicación de cada una de las fases: 1. Formulación y definición del problema. En esta fase del proceso se necesita: una descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar las variables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del sistema. También hay que tener en cuenta las alternativas posibles de decisión y las restricciones para producir una solución adecuada. 2. Construcción del modelo. En esta fase, el investigador de operaciones debe decidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe ser un modelo tal que relacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema. Los parámetros (o cantidades conocidas) se pueden obtener ya sea a partir de datos

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pasados o ser estimados por medio de algún método estadístico. Es recomendable determinar si el modelo es probabilístico o determinístico. El modelo puede ser matemático, de simulación o heurístico, dependiendo de la complejidad de los cálculos matemáticos que se requieran. 3. Solución del modelo. Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar una solución matemática empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolver problemas y ecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se obtienen en este punto del proceso, son matemáticas y debemos interpretarlas en el mundo real. Además, para la solución del modelo, se deben realizar análisis de sensibilidad, es decir, ver como se comporta el modelo a cambios en las especificaciones y parámetros del sistema. Esto se hace, debido a que los parámetros no necesariamente son precisos y las restricciones pueden estar equivocadas. 4. Validación del modelo. La validación de un modelo requiere que se determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema. Un método común para probar la validez del modelo, es someterlo a datos pasados disponibles del sistema actual y observar si reproduce las situaciones pasadas del sistema. Pero como no hay seguridad de que el comportamiento futuro del sistema continúe replicando el comportamiento pasado, entonces siempre debemos estar atentos de cambios posibles del sistema con el tiempo, para poder ajustar adecuadamente el modelo. 5. Implementación de resultados. Una vez que hayamos obtenido la

solución o soluciones del modelo, el siguiente y último paso del proceso es interpretar esos resultados y dar conclusiones y cursos de acción para la optimización del sistema. Si el modelo utilizado puede servir a otro problema, es necesario revisar, documentar y actualizar el modelo para sus nuevas aplicaciones. 1.5. Estructura de los modelos empleados en la Investigación de Operaciones. El enfoque de la Investigación de Operaciones es el modelaje. Un modelo es una herramienta que nos sirve para lograr una visión bien estructurada de la realidad. Así, el propósito del modelo es proporcionar un medio para analizar el comportamiento de las componentes de un sistema con el fin de optimizar su desempeño. La ventaja que tiene el sacar un modelo que represente una situación real, es que nos permite analizar tal situación sin interferir en la operación que se realiza, ya que el modelo es como si fuera “un espejo” de lo que ocurre. Para aumentar la abstracción del mundo real, los modelos se clasifican como 1) icónicos, 2) análogos, 3) simbólicos. Los modelos icónicos son la representación física, a escala reducida o aumentada de un sistema real. Los modelos análogos esencialmente requieren la sustitución de una propiedad por otra con el fin de permitir la manipulación del modelo. Después de resolver el problema, la solución se reinterpreta de acuerdo al sistema original. Los modelos más importantes para la investigación de operaciones, son los modelos simbólicos o matemáticos, que emplean un conjunto de símbolos y funciones para representar las variables de

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decisión y sus relaciones para describir el comportamiento del sistema. El uso de las matemáticas para representar el modelo, el cual es una representación aproximada de la realidad, nos permite aprovechar las computadoras de alta velocidad y técnicas de solución con matemáticas avanzadas. Un modelo matemático comprende principalmente tres conjuntos básicos de elementos. Estos son: 1) variables y parámetros de decisión, 2) restricciones y 3) función objetivo. 1. Variables y parámetros de decisión. Las variables de decisión son las incógnitas (o decisiones) que deben determinarse resolviendo el modelo. Los parámetros son los valores conocidos que relacionan las variables de decisión con las restricciones y función objetivo. Los parámetros del modelo pueden ser determinísticos o probabilísticos. 2. Restricciones. Para tener en cuenta las limitaciones tecnológicas, económicas y otras del sistema, el modelo debe incluir restricciones (implícitas o explícitas) que restrinjan las variables de decisión a un rango de valores factibles. 3. Función objetivo. La función objetivo define la medida de efectividad del sistema como una función matemática de las variables de decisión. La solución óptima será aquella que produzca el mejor valor de la función objetivo, sujeta a las restricciones. 1.6. Concepto de optimización. Una característica adicional, que se mencionó como de pasada, es que la Investigación de Operaciones intenta encontrar la mejor solución, o la solución óptima, al problema bajo consideración. En lugar de contentarse con sólo mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible. Aún cuando debe

interpretarse con todo cuidado, esta “búsqueda de la optimalidad” es un aspecto muy importante dentro de la Investigación de Operaciones. 1.7 Áreas de aplicación de la Investigación de Operaciones. Como su nombre lo dice, Investigación de Operaciones significa “hacer investigación sobre las operaciones”. Esto dice algo del enfoque como del área de aplicación. Entonces, la Investigación de Operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones o actividades dentro de una organización. La naturaleza de la organización es esencialmente inmaterial y, de hecho, la Investigación de Operaciones se ha aplicado en los negocios, la industria, la milicia, el gobierno, los hospitales, etc. Así, la gama de aplicaciones es extraordinariamente amplia. Casi todas las organizaciones más grandes del mundo (alrededor de una docena) y una buena proporción de las industrias más pequeñas cuentan con grupos bien establecidos de Investigación de Operaciones. Muchas industrias, incluyendo la aérea y de proyectiles, la automotriz, la de comunicaciones, computación, energía eléctrica, electrónica, alimenticia, metalúrgica, minera, del papel, del petróleo y del transporte, han empleado la Investigación de Operaciones. Las instituciones financieras, gubernamentales y de salud están incluyendo cada vez más estas técnicas. Para ser más específicos, se consideran algunos problemas que se han resuelto mediante algunas técnicas de Investigación de Operaciones. La programación lineal se ha usado con éxito en la solución de problemas referentes a la

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asignación de personal, la mezcla de materiales, la distribución y el transporte y las carteras de inversión. La programación dinámica se ha aplicado con buenos resultados en áreas tales como la planeación de los gastos de comercialización, la estrategia de ventas y la planeación de la producción. La teoría de colas ha tenido aplicaciones en la solución de problemas referentes al congestionamiento del tráfico, al servicio de máquinas sujetas a descomposturas, a la determinación del nivel de la mano de obra, a la programación del tráfico aéreo, al diseño de presas, a la programación de la producción y a la administración de hospitales. Otras técnicas de Investigación de Operaciones, como la teoría de inventarios, la teoría de juegos y la simulación, han tenido exitosas aplicaciones en una gran variedad de contextos. ORÍGENES DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES La toma de decisiones es un proceso que se inicia cuando una persona observa un problema y determina que es necesario resolverlo procediendo a definirlo, a formular un objetivo, reconocer las limitaciones o restricciones, a generar alternativas de solución y evaluarlas hasta seleccionar la que le parece mejor, este proceso puede se cualitativo o cuantitativo. El enfoque cualitativo se basa en la experiencia y el juicio personal, las habilidades necesarias en este enfoque son inherentes en la persona y aumentan con la práctica. En muchas ocasiones este proceso basta para tomar buenas decisiones. El enfoque cuantitativo requiere habilidades que se obtienen del estudio de herramientas matemáticas que le permitan a la

persona mejorar su efectividad en la toma de decisiones. Este enfoque es útil cuando no se tiene experiencia con problemas similares o cuando el problema es tan complejo o importante que requiere de un análisis exhaustivo para tener mayor posibilidad de elegir la mejor solución. La investigación de operaciones proporciona a los tomadores de decisiones bases cuantitativas para seleccionar las mejores decisiones y permite elevar su habilidad para hacer planes a futuro. En el ambiente socioeconómico actual altamente competitivo y complejo, los métodos tradicionales de toma de decisiones se han vuelto inoperantes e inadmisibles ya que los responsables de dirigir las actividades de las empresas e instituciones se enfrentan a situaciones complicadas y cambiantes con rapidez que requieren de soluciones creativas y prácticas apoyadas en una base cuantitativa sólida. En organizaciones grandes se hace necesario que el tomador de decisiones tenga un conocimiento básico de las herramientas cuantitativas que utilizan los especialistas para poder trabajar en forma estrecha con ellos y ser receptivos a las soluciones y recomendaciones que se le presenten. En organizaciones pequeñas puede darse que el tomador de decisiones domine las herramientas cuantitativas y él mismo las aplique para apoyarse en ellas y así tomar sus decisiones. Desde al advenimiento de la Revolución Industrial, el mundo ha sido testigo de un crecimiento sin precedentes en el tamaño y la complejidad de las organizaciones. Los pequeños talleres artesanales se

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convirtieron en las corporaciones actuales de miles de millones de pesos. Una parte integral de este cambio revolucionario fue el gran aumento en la división del trabajo y en la separación de las responsabilidades administrativas en estas organizaciones. Los resultados han sido espectaculares. Sin embargo, junto con los beneficios, el aumento en el grado de especialización creo nuevos problemas que ocurren hasta la fecha en muchas empresas. Uno de estos problemas es las tendencia de muchas de las componentes de una organización a convertirse en imperios relativamente autónomos, con sus propias metas y sistemas de valores, perdiendo con esto la visión de la forma en que encajan sus actividades y objetivos con los de toda la organización. Lo que es mejor para una componente, puede ir en detrimento de otra, de manera que pueden terminar trabajando con objetivos opuestos. Un problema relacionado con esto es que, conforme la complejidad y la especialización crecen, se vuelve más difícil asignar los recursos disponibles a las diferentes actividades de la manera más eficaz para la organización como un todo. Este tipo de problemas, y la necesidad de encontrar la mejor forma de resolverlos, proporcionaron el ambiente adecuado para el surgimiento de laINVESTIGACIÓN DE OPERACIONES (IO). Las raíces de la investigación de operaciones se remontan a muchas décadas, cuando se hicieron los primeros intentos para emplear el método científico en la administración de una empresa. Sin embargo, el inicio de la actividad llamada investigación de operaciones, casi siempre se atribuye a los servicios militares

prestados a principios de la segunda guerra mundial. Debido a los esfuerzos bélicos, existía una necesidad urgente de asignar recursos escasos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro de cada operación, en la forma más efectiva. Por esto, las administraciones militares americana e inglesa hicieron un llamado a un gran número de científicos para que aplicaran el método científico a éste y a otros problemas estratégicos y tácticos. De hecho, se les pidió que hicieran investigación sobre operaciones (militares). Estos equipos de científicos fueron los primeros equipos de IO. Con el desarrollo de métodos efectivos para el uso del nuevo radar, estos equipos contribuyeron al triunfo del combate aéreo inglés. A través de sus investigaciones para mejorar el manejo de las operaciones antisubmarinas y de protección, jugaron también un papel importante en la victoria de la batalla del Atlántico Norte. Esfuerzos similares fueron de gran ayuda en a isla de campaña en el pacífico. Al terminar la guerra, el éxito de la investigación de operaciones en las actividades bélicas generó un gran interés en sus aplicaciones fuera del campo militar. Como la explosión industrial seguía su curso, los problemas causados por el aumento en la complejidad y especialización dentro de las organizaciones pasaron de nuevo a primer plano. Comenzó a ser evidente para un gran número de personas, incluyendo a los consultores industriales que habían trabajado con o para los equipos de IO durante la guerra, que estos problemas eran básicamente los mismos que los enfrentados por la milicia, pero en un contexto diferente. Cuando

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comenzó la década de 1950, estos individuos habían introducido el uso de la investigación de operaciones en la industria, los negocios y el gobierno. Desde entonces, esta disciplina se ha desarrollado con rapidez. Se pueden identificar por lo menos otros dos factores que jugaron un papel importante en el desarrollo de la investigación de operaciones durante este período. Uno es el gran progreso que ya se había hecho en el mejoramiento de las técnicas disponibles en esta área. Después de la guerra, muchos científicos que habían participado en los equipos de IO o que tenían información sobre este trabajo, se encontraban motivados a buscar resultados sustanciales en este campo; de esto resultaron avances importantes. Un ejemplo sobresaliente es el método simplex para resolver problemas de programación lineal, desarrollado en 1947 por George Dantzing. Muchas de las herramientas características de la investigación de operaciones, como programación lineal, programación dinámica, líneas de espera y teoría de inventarios, fueron desarrolladas casi por completo antes del término de la década de 1950. Un segundo factor que dio ímpetu al desarrollo de este campo fue el advenimiento de la computadoras. Para manejar de una manera efectiva los complejos problemas inherentes a esta disciplina, por lo general se requiere un gran número de cálculos. Llevarlos a cabo a mano puede resultar casi imposible. Por lo tanto, el desarrollo de la computadora electrónica digital, con su capacidad para realizar cálculos aritméticos, miles o tal vez millones de veces más rápido que los seres humanos, fue una gran ayuda para la investigación de operaciones. Un

avance más tuvo lugar en la década de 1980 con el desarrollo de las computadoras personales cada vez más rápidas, acompañado de buenos paquetes de software para resolver problemas de IO, esto puso las técnicas al alcance de un gran número de personas. Hoy en día, literalmente millones de individuos tiene acceso a estos paquetes. En consecuencia, por rutina, se usa toda una gama e computadoras, desde las grandes hasta las portátiles, para resolver problemas de investigación de operaciones. NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Como su nombre lo dice, la investigación de operaciones significa "hacer investigación sobre las operaciones". Entonces, la investigación de operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones (o actividades) dentro de una organización. La naturaleza de la organización es esencialmente inmaterial y, de hecho, la investigación de operaciones se ha aplicado de manera extensa en áreas tan diversas como la manufactura, el transporte, la constitución, las telecomunicaciones, la planeación financiera, el cuidado de la salud, la milicia y los servicios públicos, por nombrar sólo unas cuantas. Así, la gama de aplicaciones es extraordinariamente amplia. La parte de investigación en el nombre significa que la investigación de operaciones usa un enfoque similar a la manera en que se lleva a cabo la investigación en los campos científicos establecidos. En gran medida, se usa el método científico para investigar el problema en cuestión. (De hecho, en ocasiones se usa el término ciencias de la administración como sinónimo de

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investigación de operaciones.) En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de los datos pertinentes. El siguiente paso es la construcción de un modelo científico (por lo general matemático) que intenta abstraer la esencia del problema real. En este punto se propone la hipótesis de que el modelo es una representación lo suficientemente precisa de las características esenciales de la situación como para que las conclusiones (soluciones) obtenidas sean válidas también para el problema real. Después, se llevan a cabo los experimentos adecuados para probar esta hipótesis, modificarla si es necesario y eventualmente verificarla. (Con frecuencia este paso se conoce comovalidación del modelo.) Entonces, en cierto modo, la investigación e operaciones incluye la investigación científica creativa de las propiedades fundamentales de las operaciones. Sin embargo, existe más que esto. En particular, la IO se ocupa también de la administración práctica de la organización. Así, para tener éxito, deberá también proporcionar conclusiones claras que pueda usar el tomador de decisiones cuando las necesite. Una característica más de la investigación de operaciones es su amplio punto de vista. Como quedó implícito en la sección anterior, la IO adopta un punto de vista organizacional. de esta manera, intenta resolver los conflictos de intereses entre las componentes de la organización de forma que el resultado sea el mejor para la organización completa. Esto no significa que el estudio de cada problema deba considerar en forma explícita todos los aspectos de la

organización sino que los objetivos que se buscan deben ser consistentes con los de toda ella. Una característica adicional es que la investigación de operaciones intenta encontrar una mejor solución, (llamada solución óptima) para el problema bajo consideración. (Decimos una mejor solución y no la mejor solución porque pueden existir muchas soluciones que empaten como la mejor.) En lugar de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible. Aun cuando debe interpretarse con todo cuidado en términos de las necesidades reales de la administración, esta "búsqueda de la optimidad" es un aspecto importante dentro de la investigación de operaciones. Todas estas características llevan de una manera casi natural a otra. Es evidente que no puede esperarse que un solo individuo sea un experto en todos lo múltiples aspectos del trabajo de investigación de operaciones o de los problemas que se estudian; se requiere un grupo de individuos con diversos antecedentes y habilidades. Entonces, cuando se va a emprender un estudio de investigación de operaciones completo de un nuevo problema, por lo general es necesario emplear el empleo de equipo. Este debe incluir individuos con antecedentes firmes en matemáticas, estadística y teoría de probabilidades, al igual que en economía, administración de empresas, ciencias de la computación, ingeniería, ciencias físicas, ciencias del comportamiento y, por supuesto, en las técnicas especiales de investigación de operaciones. El equipo también necesita tener la experiencia y las habilidades necesarias para permitir

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la consideración adecuada de todas las ramificaciones del problema a través de la organización. DEFINICION DEL MODELO DE TRANSPORTE Y LOS METODOS DEFINICIÓN Y APLICACIÓN DEL MODELO DE TRANSPORTE El modelo de transporte busca determinar un plan de transporte de una mercancía de varias fuentes a varios destinos. Los datos del modelo son: 1. Nivel de oferta en cada fuente y la cantidad de demanda en cada destino. 2. El costo de transporte unitario de la mercancía a cada destino. Como solo hay una mercancía un destino puede recibir su demanda de una o más fuentes. El objetivo del modelo es el de determinar la cantidad que se enviará de cada fuente a cada destino, tal que se minimice el costo del transporte total. La suposición básica del modelo es que el costo del transporte en una ruta es directamente proporcional al numero de unidades transportadas. La definición de “unidad de transporte” variará dependiendo de la “mercancía” que se transporte. FUNCION DE LOS METODOS Introducción a la Investigación de Operaciones. En organizaciones pequeñas puede darse que el tomador de decisiones domine las hrramientas cuantitativas y él mismo las aplique para apoyarse en ellas y así tomar sus ecisiones.

Desde al advenimiento de la Revolución Industrial, el mundo ha sido testigo de uncrecimiento sin precedentes en el tamaño y la complejidad de las organizaciones. Lospequeños talleres artesanales se convirtieron en las corporaciones actuales de miles demillones de pesos. Una parte integral de este cambio revolucionario fue el gran aumentoen la división del trabajo y en la separación de las responsabilidades administrativas enestas organizaciones. Los resultados han sido espectaculares. Sin embargo, junto con losbeneficios, el aumento en el grado de especialización creo nuevos problemas que ocurrenhasta la fecha en muchas empresas. Uno de estos problemas es las tendencia demuchas de las componentes de una organización a convertirse en imperios relativamenteautónomos, con sus propias metas y sistemas de valores, perdiendo con esto la visión dela forma en que encajan sus actividades y objetivos con los de toda la organización. Loque es mejor para una componente, puede ir en detrimento de otra, de manera quepueden terminar trabajando con objetivos opuestos. Un problema relacionado con esto esque, conforme la complejidad y la especialización crecen, se vuelve más difícil asignar losrecursos disponibles a las diferentes actividades de la manera más eficaz para laorganización como un todo. Este tipo de problemas, y la necesidad de encontrar la mejor forma de resolverlos, proporcionaron el ambiente adecuado para el surgimiento dela Las raíces de la investigación de operaciones se remontan a muchas décadas, cuando sehicieron los primeros intentos para emplear el

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método científico en la administración deuna empresa. Sin embargo, el inicio de la actividad llamada instigación de operaciones, Casi siempre se atribuye a los servicios militares prestados a principios de la segunda guerra mundial. Debido a los esfuerzos bélicos, existía una necesidad urgente de asignar recursos escasos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro de cada operación, en la forma más efectiva. Por esto, las administraciones militares americana e inglesa hicieron un llamado a un gran número de científicos paraqué aplicaran el método científico a éste y a otros problemas estratégicos y tácticos. De hecho, se les pidió que hicieran Investigación sobre operaciones (Militares). Estos equipos de científicos fueron los primeros equipos de IO. Con el desarrollo de métodos efectivos para el uso del nuevo radar, estos equipos contribuyeron al triunfo del combate aéreo inglés. A través de sus investigaciones para mejorar el manejo de las operaciones antisubmarinas y de protección, jugaron también un papel importante en la victoria de la batalla del Atlántico Norte. Esfuerzos similares fueron de gran ayuda en la isla de campaña en el pacífico. Al terminar la guerra, el éxito de la investigación de operaciones en las actividades bélicas generó un gran interés en sus aplicaciones fuera del campo militar. Como la explosión industrial seguía su curso, los problemas causados por el aumento en la complejidad y especialización dentro de las organizaciones pasaron de nuevo a primer plano. Comenzó ser evidente para un gran

número de personas, incluyendo a los consultores Industriales que habían trabajado con o para los equipos de IO durante la guerra, que estos problemas eran básicamente los mismos que los enfrentados por la milicia, pero en un contexto diferente. Cuando comenzó la década de 1950, estos individuos habían introducido el uso de la investigación de operaciones en la industria, los negocios y el gobierno. Desde entonces, esta disciplina se ha desarrollado con rapidez. Se pueden identificar por lo menos otros dos factores que jugaron un papel importante en el desarrollo de la investigación de operaciones durante este período. Uno es el gran progreso que ya se había hecho en el mejoramiento de las técnicas disponibles en esta área. Después de la guerra, muchos científicos que habían participado en los equipos dio o que tenían información sobre este trabajo, se encontraban motivados a buscar resultados sustanciales en este campo; de esto resultaron avances importantes. Un ejemplo sobresaliente es el Método simplex Para resolver problemas de programación lineal, desarrollado en 1947 por George Danzig. Muchas de las herramientas características de la investigación de operaciones, como programación lineal, programación dinámica, líneas de espera y teoría de inventarios, fueron desarrolladas casi por completo antes del término de la década de 1950. Un segundo factor que dio ímpetu al desarrollo de este campo fue el advenimiento dela Computadoras.

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Para manejar de una manera efectiva los complejos problemas inherentes a esta disciplina, por lo general se requiere un gran número de cálculos. Llevarlos a cabo a mano puede resultar casi imposible. Por lo tanto, el desarrollo de la computadora electrónica digital, con su capacidad para realizar cálculos aritméticos, miles tal vez millones de veces más rápido que los seres humanos, fue una gran ayuda párala investigación de operaciones. Un avance más tuvo lugar en la década de 1980 con el desarrollo de las computadoras personales cada vez más rápidas, acompañado de buenos paquetes de Software Para resolver problemas de IO, esto puso las técnicas al alcance de un gran número de personas. Hoy en día, literalmente millones de individuos tienen acceso a estos paquetes. En consecuencia, por rutina, se usa toda una gama e computadoras, desde las grandes hasta las portátiles, para resolver problemas de investigación de operaciones. NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Como su nombre lo dice, la investigación de operaciones significa "hacer investigación sobre las operaciones". Entonces, la investigación de operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de Operaciones (O actividades) dentro de una organización. La naturaleza de la organización es esencialmente inmaterial y, de hecho, la investigación de operaciones se ha aplicado de manera extensa en áreas tan diversas como la manufactura, el transporte, la

constitución, las telecomunicaciones, la planeación financiera, el cuidado de la salud, la milicia y los servicios públicos, por nombrar sólo unas cuantas. Así, la gama de aplicaciones es extraordinariamente amplia. La parte de Investigación En el nombre significa que la investigación de operaciones usa enfoque similar a la manera en que se lleva a cabo la investigación en los campos científicos establecidos. En gran medida, se usa el Método científico Para investigar el problema en cuestión. (De hecho, en ocasiones se usa el término Ciencias de la administración Como sinónimo de investigación de operaciones.) En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la Recolección de los datos pertinentes. El siguiente paso es la construcción de un modelo científico (por lo general matemático) que intenta abstraer la esencia del problema real. En este punto se propone la hipótesis de que el modelo es una representación lo suficientemente precisa de las características esenciales de la situación como para quelas conclusiones (soluciones) obtenidas sean válidas también para el problema real. Después, se llevan a cabo los experimentos adecuados para probar esta hipótesis, modificarla si es necesario y eventualmente verificarla. (Con frecuencia este paso reconoce como Validación del modelo .) Entonces, en cierto modo, la investigación e operaciones incluye

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la investigación científica creativa de las propiedades fundamentales de las operaciones. Sin embargo, existe más que esto. En particular, la IO se ocupatambién de la administración práctica de la organización. Así, para tener éxito, deberátambién proporcionar conclusiones claras que pueda usar el tomador de decisionescuando las necesite. Una característica más de la investigación de operaciones es su amplio punto de vista.Como quedó implícito en la sección anterior, la IO adopta un punto de vistaorganizacional. de esta manera, intenta resolver los conflictos de intereses entre lascomponentes de la organización de forma que el resultado sea el mejor para laorganización completa. Esto no significa que el estudio de cada problema deba considerar en forma explícita todos los aspectos de la organización sino que los objetivos que sebuscan deben ser consistentes con los de toda ella. Una característica adicional es que la investigación de operaciones intenta encontrar una mejor solución, (llamadasolución óptima ) para el problema bajo consideración.(Decimos una mejor solución y no la mejor solución porque pueden existir muchassoluciones que empaten como la mejor.) En lugar de contentarse con mejorar el estadode las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible. Aun cuando debeinterpretarse con todo cuidado en términos de las necesidades reales de laadministración, esta "búsqueda de la optimidad" es un aspecto importante dentro de lainvestigación de operaciones.

Todas estas características llevan de una manera casi natural a otra. Es evidente que nopuede esperarse que un solo individuo sea un experto en todos lo múltiples aspectos deltrabajo de investigación de operaciones o de los problemas que se estudian; se requiereun grupo de individuos con diversos antecedentes y habilidades. Entonces, cuando se vaa emprender un estudio de investigación de operaciones completo de un nuevo problema,por lo general es necesario emplear el empleo de equipo. Este debe incluir individuos conantecedentes firmes en matemáticas, estadística y teoría de probabilidades, al igual queen economía, administración de empresas, ciencias de la computación, ingeniería,ciencias físicas, ciencias del comportamiento y, por supuesto, en las técnicas especialesde investigación de operaciones. El equipo también necesita tener la experiencia y lashabilidades necesarias para permitir la consideración adecuada de todas lasramificaciones del problema a través de la organización. Historia de la programación lineal El problema de la resolución de un sistema lineal de inecuaciones se remonta, almenos, aFourier,después de quien nace el método de eliminación de Fourier-Motzkin. La programación lineal se plantea como un modelo matemáticodesarrollado durante laSegunda Guerra Mundialpara planificar los gastos y losretornos, a fin de reducir los costos al ejército y aumentar las pérdidas delenemigo. Se mantuvo en secreto hasta 1947. En la

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posguerra, muchas industriaslo usaron en su planificación diaria.Los fundadores de la técnica sonGeorge Dantzig,quien publicó elalgoritmosimplex,en 1947,John von Neumann,que desarrolló la teoría de la dualidad en elmismo año, yLeonid Kantoróvich,un matemático ruso, que utiliza técnicassimilares en la economía antes de Dantzig y ganó el premio Nobel en economíaen 1975. En 1979, otro matemático ruso,Leonid Khachiyan,demostró que elproblema de la programación lineal era resoluble entiempo polinomial.Más tarde,en 1984,Narendra Karmarkarintroduce un nuevo método del punto interior pararesolver problemas de programación lineal, lo que constituiría un enorme avanceen los principios teóricos y prácticos en el área.El ejemplo original de Dantzig de la búsqueda de la mejor asignación de 70personas a 70 puestos de trabajo es un ejemplo de la utilidad de la programaciónlineal. La potencia de computación necesaria para examinar todas laspermutaciones a fin de seleccionar la mejor asignación es inmensa; el número deposibles configuraciones excede al número de partículas en el universo. Sinembargo, toma sólo un momento encontrar la solución óptima mediante elplanteamiento del problema como una programación lineal y la aplicación delalgoritmo simplex. La teoría de la programación lineal reduce drásticamente elnúmero de posibles soluciones óptimas que deberán ser revisadas

método de esquina noroeste

William W. Cooper Fue miembro fundador de la facultad de la Universidad Carnegie Mellon y decano fundador de la Escuela de Asuntos Urbanos y Públicos, falleció el 20 de junio a la edad de 97 años. Cooper fue conocido por numerosos logros, que abarcan desde su juventud hasta las últimas semanas de vida. Trabajó en la Casa Blanca, la Universidad Carnegie Mellon y Harvard Business School hasta que llegó a la Universidad de Texas en 1980 a la edad de 66. En su carrera, Cooper fue conocido como uno de los inventores de la ciencia de la administración y un creador conjunta de análisis envolvente de datos. Sin embargo, entre amigos, familiares y colegas, Cooper fue conocido como un hombre muy trabajador. Cooper se convirtió en un catalizador para la combinación de las disciplinas académicas en la investigación y la enseñanza que ha generado una nueva, y más científica, forma de examinar los problemas y en última instancia, para mejorar las decisiones de gestión. En la década de 1950 Cooper se unió a Abe Charnes, un profesor de matemáticas en la Universidad Carnegie, y juntos desarrollaron nuevos modelos matemáticos para la solución de problemas que se convirtió en la fundación de un nuevo campo llamado ciencia de la administración. En 1982, la pareja se sentiría honrado con la teoría de John Von Neumann Prize, un premio que se otorga a las personas que han hecho contribuciones fundamentales a la teoría y sostenido en la investigación de operaciones y ciencias de la administración. Cooper fue uno de los más decisivos en la revolución de la educación de

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negocios que tuvo lugar en la década de 1950 y 60. Marketing de la administración de la profesora Linda Golden, que ha sido una colega con Cooper desde hace 30 años, dijo que Cooper fue conocido por ir a trabajar todos los días del año, incluyendo los fines de semana de Acción de Gracias y Navidad. Fue un investigador prolífico, la carrera de Cooper se extendió 30 años en la Universidad de Carnegie y casi siete décadas en el mundo académico, que incluye las posiciones de la Universidad de Chicago, la Escuela de Negocios de Harvard y la Universidad de Texas, donde fue profesor emérito. Además de sus logros en la educación superior, Cooper fue el presidente fundador del Instituto para la Gestión de la Ciencia, que más tarde pasó a formar parte del Instituto para la Investigación de Operaciones y las Ciencias de la Gestión. Golden dijo que Cooper fue una inspiración para muchos, incluyendo a su hijo, quien escribió su ensayo de admisión universitaria sobre Cooper. método de aproximación de vogel William r vogel Nació en Sant Iowa, el 15 de noviembre de 1941. Creció en una granja al oeste de Wall Lake, Iowa, y se graduó en 1959 como mejor alumno. Asistió a la AIB durante un año, y luego sirvió en la Reserva del Ejército durante seis años, trabajó en un banco en Storm Lake por un año. Trabajó en la Northwestern Bell / Qwest por 25 años, y en Principal Financial 12 años como analista de telecomunicaciones. Después de su jubilación a los 62 años, vivió la vida

al máximo, manteniendo su superficie de cultivo y algunos otros. Después de unirse a la Iglesia Luterana de la Esperanza, se unió el grupo de hombres y disfrutamos del compañerismo y la amistad de todos. Le encantaba jugar al golf y tenía varios trofeos. Entre sus aportaciones se encuentra el método Vogel y fue co-autor de Mathematical Programming. Falleció el 26 de Noviembre del 2010. REFERENCIAS "William R. Vogel." Obituary. N.p., n.d. Web. 23 Aug. 2012. . método simplex Abraham Charnes Charnes nació el 4 de septiembre de 1917, en Hopewell, Virginia. Obtuvo licenciatura, maestría y doctorado de la Universidad de Illinois en 1938, 1939 y 1947, respectivamente. El Dr. Charnes enseñó en el Instituto Carnegie de Tecnología, y las Universidades de Purdue y del noroeste. El profesor Charnes era una autoridad reconocida internacionalmente en el desarrollo de métodos matemáticos nuevos y avanzados utilizados para la solución de problema de gestión en el gobierno, la industria, la ingeniería y la medicina. El Profesor Charnes ha publicado más de 200 artículos en revistas especializadas y coautor de siete libros. Una de sus obras más conocidas es Introducción a la Programación Lineal, fue traducido al chino, ruso y japonés. Otra publicación fue Modelos de Gestión y Aplicaciones Industriales de la Programación Lineal, fue traducido al checo.

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En 1975 el profesor Charnes era un finalista para el Premio Nobel de Economía. Él era el destinatario de otras distinciones, entre ellos el John von Neumann, la teoría del Premio del Instituto de Ciencias de la Administración y la Sociedad de Investigación de Operaciones de América, y el Premio en Memoria de Harold Lardner, de la Sociedad Canadiense de Investigación de Operaciones. También recibió la medalla al Servicio Federal Distinguido de la Marina de los EE.UU. por sus contribuciones como físico investigador y analista de operaciones durante la Segunda Guerra Mundial. Abraham Charnes, profesor emérito de ciencias de la gestión y los sistemas de información, murió el 19 de diciembre de 1992. Tenía 75 años. método de la ruta preferente Frank Lauren Hitchcock nació el 6 de marzo de 1875 en Nueva York, Estados Unidos, pero creció en Pittsford, Vermont. Fue un notable físico y matemático en el análisis vectorial y también formuló el problema de transporte en 1941. También fue un experto en química matemática y cuaterniones. Dentro de su formación educativa primero asistió a la Phillips Andover Academy pero se graduó en Harvard en 1896. Antes de su doctorado fue profesor en Paris y en Kenyon College en Gambier, Ohio. Terminó su doctorado en Harvard, titulándose con su tesis llamada “Funciones Vectoriales de un punto”. De 1904 a 1906 fue profesor de química en la Universidad de Dakota del Norte y después se convirtió en profesor de matemáticas en el Instituto Tecnológico de Massachusetts.

Muere el 31 de Mayo de 1957, en Los Ángeles Estados Unidos método del coste minimo método simplex El método Simplex, introducido en su forma original por Spendley; Hext yHimsworth, en 1962, no se basa en planeamientos factoriales y por eso requierepocosexperimentospara moverse, desplazándose en ladireccióndel óptimo. Laaplicación del método Simplex enQuímicaAnalítica fue efectuada por la primeravez en 1969. Elmétodo Simplexoriginal, a lo largo de estos años, há sufridomodificaciones que obligaron a la distinción del mismo dentro de lasestrategiasdeoptimización, así el método Simplex original pasó a ser llamado de MétodoSimplex Básico (MSB).Elprocedimientode optimización, en el método Simplex, comienza por la elecciónde la n+1 puntos donde será hecha laevaluaciónde la respuesta. Este resultadoserá evaluado contra las demás respuestas para que el proceso pueda continuar,siendo que este tipo dedesarrolloconvierte al simplex en un método del tiposecuencial.El procedimiento es repetido sucesivamente, descartándose la peor respuesta.Por lo tanto, como vemos, elobjetivodel método Simplex secuencial es forzar alsimplex a moverse para la región de respuesta óptima.Las decisiones requeridas para que eso sea posible constituyen las llamadas"reglas" del procedimiento simplex.

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