Exploracion y Prediccion de Datos

Para mi análisis y exploración de datos considere la base de datos WA_Sales_Products_2012-14.csv que esta incluida en lo

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Para mi análisis y exploración de datos considere la base de datos WA_Sales_Products_2012-14.csv que esta incluida en los recursos de base de datos provistos en el banco de datos de Watson Analitycs. Dicho archivo contiene información de las ventas (en unidades vendidas, ganancias) de las ventas de una empresa retail (ventas al menudeo) con presencia en 21 países, con 5 líneas de productos y 5 tipos de tiendas, la información presentada muestra las ventas del año 2012 al tercer cuatrimestre del año 2014. Abajo se muestra un resumen general por línea de productos mostrando las cantidades vendidas en los años 2012, 2013 y 2014.

Dentro de la exploración de datos que realice me enfoque en la venta de relojes, específicamente para el país de Estados Unidos, por lo que tuve que revisar el comportamiento de las ventas a lo largo de todos los periodos de tiempo, y pude apreciar que la cantidad de relojes en dicho país vendidos creció del 2012 al 2013, pero disminuyo del 2013 al 2014 de manera significativa como se puede apreciar en la siguiente grafica

El objetivo de mi análisis será pronosticar cual será la cantidad de relojes que se venderá para el ultimo trimestre del año 2014, con la finalidad de hacer una estimación de cuantos relojes se deberán de tener en el inventario para poder cubrir la demanda de venta y en caso de que la venta este por abajo del promedio esperado con respecto a los año anterior, enviar ala gente de marketing la información para que realicen una campaña para incrementar las ventas de dicho producto, la tendencia de ventas del 2014 se muestra a continuación.

Para determinar la cantidad de relojes que se venderá en el ultimo trimestre del año 2014 usaremos el modelo de pronostico de Regresión Lineal para hacer dicho calculo,

cambiamos la vista en Watson Analitycs a vista de tabla para ver la cantidad vendida por Trimestre.

Utilizando el modelo de Regresión Lineal y basados en la formula

Haremos el calculo y tendremos que el pronostico de ventas para el Cuarto periodo será de 11,393 unidades (redondeando el numero).

Y la grafica final quedaría así:

Ventas Ventas

78,131 69,281

23,653 11,393 Q1

Q2

Q3

Q4

Como podemos las ventas para el cuarto trimestre disminuyen, calculamos en Watson Analitycs el promedio de las ventas del año anterior y vemos que el promedio de ventas del año 2013 fue de 61,612 por periodo por lo que será necesario notificar al departamento de marketing para que elaboren algún plan de promociones o publicidad para poder aumentar las ventas de los de los relojes en el ultimo periodo.

En este caso las variables aleatoria del periodo de tiempo influye en las ventas, habria que revisar si el año anterior en el mismo periodo de tiempo se ofrecío alguna

promoción que contribuyera a aumentar las ventas, o si hubo algun otro factor que ayudara a incrementar las las ventas para intentar replicarlo en el ultimo periodo del 2014.