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Intento 1

23 minutos

100 de 100

Calificación para este intento: 100 de 100 Presentado 22 sep en 19:51 Este intento tuvo una duración de 23 minutos.

Pregunta 1 10 / 10 ptos. Suponga que de una población con N = 50, se toma una muestra de tamaño 15; se sabe que la varianza poblacional es igual a 36 y que S2para la muestra es 49; la media para la muestra se calcula en 104, ¿cuál de las siguientes deberá utilizarse para calcular un intervalo de confianza de 95% para µ?

La distribución normal

La distribución t con factor de corrección por finitud. ¡Correcto! La distribución normal con el factor de corrección por finitud

La distribución t de student

Pregunta 2 10 / 10 ptos. . Se sabe que el tiempo promedio que gasta un grupo de 25 operarios es de 30 minutos. Al construir un intervalo de confianza del 95% para el tiempo promedio de todos los operarios se debería usar ¡Correcto! La distribución t con 24 grados de libertad

La distribución normal con 24 grados de libertad

La distribución t con 65 grados de libertad

La distribución t con 25 grados de libertad

Pregunta 3 10 / 10 ptos. En un intervalo para la diferencia de medias en muestras independientes de tamaño n1 = 8 y n2 = 10 los grados de libertad son

10 ¡Correcto! 16

18

8

Pregunta 4 10 / 10 ptos. Una máquina de refrescos está ajustada de tal manera que la cantidad de liquido despachada se distribuye aproximadamente en forma normal con una desviación estándar igual a 0.15 decilitros. Un intervalo de confianza del 95% para la media de todos los refrescos que sirve esta máquina con base en una muestra aleatoria de 36 refrescos que da un contenido promedio de 2,25 decilitros es:

2.25-1.34(0.15/6);2.25+1.34(0.15/6)

2.25-1.64(0.15/6);2.25+1.64(0.15/6)

2.25-1.54(0.15/6);2.25+1.54(0.15/6) ¡Correcto! 2.25-1.96(0.15/6);2.25+1.96(0.15/6)

Pregunta 5 10 / 10 ptos. Cuando se consideran muestras cuyo tamaño es mayor a 30, se utiliza la distribución normal, incluso si se desconoce la desviación estándar de la población. Esto ocurre porque

. Es difícil calcular la media muestral (y en consecuencia S2) para muestras grandes Se necesita conocer la varianza poblacional

El número de porcentajes que se necesitan para el cálculo de los intervalos de confianza excede el número de los contenidos en la tabla t ¡Correcto! El cálculo de los grados de libertad se vuelve difícil para muestras de tamaño grande

Pregunta 6 10 / 10 ptos. Una cierta población distribuida normalmente tiene una desviación estándar conocida de 1,0 El ancho total del intervalo de confianza del 95% para la media de la población es ¡Correcto! 1.96

1.64

0.98

3.92

Pregunta 7 10 / 10 ptos. Después de tomar una muestra y calcular la media muestral, un estadístico dice: tengo 98% de certeza de que la media de la población este entre 106 y 122. Lo que quiere decir en realidad es:

El 98% de los intervalos calculados a partir de las muestras de este tamaño no contendrán la media de la población La probabilidad de que µ = 144, el punto medio del intervalo, es de 0,98 ¡Correcto! El 98% de los intervalos calculados a partir de las muestras de este tamaño contendrán la media de la población la probabilidad de que µ se encuentre entre 106 y 122 es de 0,99

Pregunta 8 10 / 10 ptos. Se construye un intervalo de confianza para estimar la diferencia entre los puntajes de una prueba de aptitud antes y después de un curso sobre liderazgo al que asistió un grupo de 15 empleados de reciente ingreso en una empresa. Los grados de libertad son

30

15

28 ¡Correcto! 14

Pregunta 9 10 / 10 ptos. En un proceso de control una máquina de bebidas gaseosas se ajusta de manera que la cantidad de bebida que sirva esta distribuida de forma normal con una media de 200 mililitros. La máquina se verifica periódicamente tomando una muestra de 9 bebidas y calculando el contenido promedio. Si la media en la muestra cae en el intervalo 191