• Author / Uploaded
• FabriiciiO Friias

Citation preview

EXAMEN MODELO

1. El número de electrodomésticos vendidos por dos empleados de una importadora en los últimos 8 meses se presentan a continuación: Mes Gerardo Fernando

1 74 71

2 78 70

3 79 75

4 77 77

5 75 85

6 73 80

7 75 71

8 77 79

Se otorgaran dos premios, uno al empleado que tenga el rango intercuratílico más pequeño y otro, al empleado que tenga el coeficiente de variación de ventas más bajo. a) Quien ganara el primer premio. Indique el valor del rango intercuartílico de ambos concursantes e indique cual es el ganador. (20 puntos) Gerardo: C3-C1=77,75-74,25= 3,5 (Ganador)

Fernado: C3-C1=79,75-71=8,75

b) Quien ganara el segundo premio. Indique el valor del coeficiente de variación de ambos vendedores e indique cual es el ganador: (20 puntos)

Gerardo: CV=S/M*100 CV=(2,07/76)*100=2,72% Fernado: CV=(5,26/76)*100=6,93% (Ganador)

2. Una aplicación importante del análisis de regresión a la contaduría es la estimación de costos. Con datos sobre volumen de producción y costos y empleando el método de mínimos cuadrados para obtener la ecuación de regresión estimada que relacione volumen de producción y costos, los contadores pueden estimar los costos correspondientes a un determinado volumen de producción. Considere la siguiente muestra de datos sobre volumen de producción y costos totales de una operación de fabricación. Volumen de Costos producción totales ($) (unidades) (x) (y) 400 4000 450 5000 550 5400 600 5900 600 5900 700 6400 750 7000 (15 puntos por respuesta)

CALCULE: a) Función de estimación: Y=1247,7+7,6 X Interpretaciones

a=1247,7 “Cuando la producción es igual a cero los costos ascienden a 1247,7 dólares” b = 7,6 “ por el incremento de una unidad producida los costos de producción aumentan 7,6 dólares” b) Valor de y estimada cuando el promedio de unidades producidas es de 500: Y=1247,7+7,6 (500)

y= 5058,3

c) Coeficiente de correlación: r = 0,979 Interpretación: existe alta correlación lineal positiva entre la producción y los costos. d) Coeficiente de determinación: r2 = 0,958 Interpretación: Los cambios en los costos son influenciados por las variaciones en la producción en un 95,8%.

1. Los costos por kilo expresado en dólares de los ingredientes utilizados por una empresa para fabricación de dulces se presentan aquí para los meses seleccionados. Desarrolle y explique un índice de precios simple para cada uno de los ingredientes tomando el mes de mayo como periodo base. (20 puntos)

Azúcar Base de goma Aceite de maíz

Marzo 5.12 1.15 0.95

Abril 5.89 1.2 1

Mayo 6.12 2 1.1

Junio 6 1.9 1.15

Julio 6.29 1.85 1.25

Junio 98.0 95.0

Julio 102.8 92.5

Interprete el resultado del mes de junio para todos los productos. Respuesta:

Azucar Base de goma

Marzo 83.7 57.5

Abril 96.2 60.0

Mayo 100 100

Aceite de maíz

86.4

90.9

100

104.5

113.6

2. Los precios minoristas expresados en dólares para la sopa y las nueces se dan a continuación. Calcule el índice de precios agregativo para ambos productos utilizando a 2015 como periodo base e interprete el resultado del año 2017. (20 puntos)

Sopa Nueces

2013 2 0.79

2014 2.12 0.83

2015 2.35 0.94

2016 2.45 1.1

2017 2.5 1.15

Sumatoria Índice

2013 2.79 84.80

2014 2.95 89.67

2015 3.29 100.00

2016 3.55 107.90

2017 3.65 110.94

Respuesta

3. Durante los últimos tres años los principales productos que constituyen la dieta de una estudiante universitaria han ido variando. Calcule y compare el índice de Laspeyres y el índice de Paasche con 2015 como año base. Las unidades están expresadas en bolivianos. (60 puntos)

Hamburguesa Refresco Galletas

2014 6 4 1.5

Precios 2015 6.5 4.5 2

2016 7 4.5 2.5

4250 90.4

4700 100.0

4975 105.9

3750

4700

5665

Respuesta: Laspeyres Sumatoria Índice Paasche Sumatoria

2014 400 300 100

Cantidades 2015 450 350 100

2016 520 400 90

Inldice

90.4

100

105.7