Examen Final Simulacion Gerencial

VPregunta 1 6 / 6 ptos. Fuente GL SUMA DE CUADRADOS Regresión (Entre Grupos) CUADRADO MEDIO F prueba 1,70 Error

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VPregunta

1

6 / 6 ptos. Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos)

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Cuantos son los Grados de Libertad de la Regresión

20

21

Ninguno

18

Pregunta 2 6 / 6 ptos. La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media muestral X igual a 349.56 y varianza muestral igual a 8.67. El intervalo de confianza del 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es:

a. 348.65 ml ; 350.48 ml

Prob (Fprueba) 3,67%

a. 318.65 ml ; 320.48 ml

a. 350.28 ml ; 352.43 ml Ninguna de las anteriores

a. 308.72 ml ; 320.45 ml

Pregunta 3 6 / 6 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, ¿Cuáles son las hipótesis que prueban laa firmación de los ingenieros? Suponga que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales. Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2≠11

Ho: μ1- μ2=11 ; Ha: μ1- μ2

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2≠0

Ho: μ1- μ2=0 ; Ha: μ1- μ2>0

Pregunta 4 6 / 6 ptos. Un proceso de producción consiste en el corte de láminas metálicas por medio de un láser. Este proceso, se realiza con el objetivo de obtener una mayor precisión y disminuir los errores y reprocesos. El tiempo de funcionamiento del láser se puede representar como una variable aleatoria normal con media 7,000 horas y desviación típica de 600 horas. La precisión del proceso se puede representar como una variable aleatoria normal con media 70 mm y desviación típica de 3 mm. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de funcionamiento del láser sea menor o igual a 5,000 horas?

0.5000

0.9996

0.9750

0.0004

Pregunta 5 6 / 6 ptos. "La simulación de Montecarlo es un tipo de simulación en la cual la variables de entrada son determinísticas" Esta Afirmación es:

VERDADERO

FALSO

Pregunta 6 6 / 6 ptos.

Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

CUADRADO MEDIO

F prueba

Regresión (Entre Grupos)

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Con un alfa del 5% que se puede concluir

Se rechaza la Hipótesis Nula No Se rechaza la Hipótesis Nula Ninguna de las anteriores El F de Prueba es menor al F crítico

Pregunta 7 6 / 6 ptos. Los siguientes datos corresponden al tiempo de servicio de un cajero automático 2 5 6 8 8 9 9 10 11 11 11 13 13 14 14 14 14 14 14 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20

Prob (Fprueba) 3,67%

El intervalo de confianza para la media de los tiempo de duración del servicio con un nivel de significancia del 5% es:

(13.2 ; 15.8)

(16.2 ; 18.8)

(14.8 ; 16.8)

(15.8 ; 18.8)

Pregunta 8 6 / 6 ptos. Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas?

0,025

0,081

0,301

0,015

Pregunta 9

6 / 6 ptos. La facultad de negocios de cierta universidad está interesada en conocer el comportamiento de los salarios de los recién egresados de cierto programa brindado hace varios años por la facultad. A partir de la información histórica se sabe que estos salarios se pueden representar por medio de la VA X que tiene una distribución Normal con media y varianza desconocidas. El director del programa asegura que la VA X tiene una media de 2,5 y una varianza de 4, en miles de dólares. Sin embargo, algunos directivos piensan que la media y la varianza son mayores, mientras que otros directivos piensa que los valores de estos parámetros son menores. Se tomó una muestra aleatoria de los salarios de 15 recién egresados para probar la afirmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de 2,7 y una desviación estándar de 1,5. Con base en la información presentada, las hipótesis que prueban la afirmación del director son:

Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5

Ho: μ=1,5; Ha: μ≠1,5

Ho: μ=2,7; Ha: μ≠2,7

Ho: μ=4; Ha: μ≠4

Pregunta 10 6 / 6 ptos. La facultad de negocios de cierta universidad está interesada en conocer el comportamiento de los salarios de los recién egresados de cierto programa brindado hace varios años por la facultad. A partir de la información histórica se sabe que estos salarios se pueden representar por medio de la VA X que tiene una distribución Normal con media y varianza desconocidas. El director del programa asegura que la VA X tiene una media de 2,5 y una varianza de 4, en miles de dólares. Sin embargo, algunos directivos piensan que la media y la varianza son mayores, mientras que otros directivos piensa que los valores de estos parámetros son menores. Se tomó una muestra aleatoria de los salarios de 15 recién egresados para probar la afirmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de 2,7 y una desviación estándar de 1,5. Con base en la información presentada, las hipótesis que prueban la afirmación del director son:

Ho: μ=2,7; Ha: μ≠2,7

Ho: μ=1,5; Ha: μ≠1,5

Ho: μ=4; Ha: μ≠4

Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5

Pregunta 11 6 / 6 ptos. ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes?

0.236

0.750

0.500

0.135

Pregunta 12 6 / 6 ptos. Los siguientes datos corresponden al tiempo de servicio de un cajero automático 2 5 6 8 8 9 9 10 11

11 11 13 13 14 14 14 14 14 14 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20

El intervalo de confianza para la media de los tiempo de duración del servicio con un nivel de significancia del 5% es:

(14.8 ; 16.8)

(13.2 ; 15.8)

(15.8 ; 18.8)

(16.2 ; 18.8)

Pregunta 13 6 / 6 ptos. Fuente

GL

SUMA DE CUADRADOS

Regresión (Entre Grupos)

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Con un valor critico de 1,8 que se puede concluir

Prob (Fprueba) 3,67%

Ninguna de las anteriores El P-value es mayor al alfa Se rechaza la Hipótesis Nula No se rechaza la Hipótesis Nula

Pregunta 14 6 / 6 ptos. Suponga que la concentración de cloruro en sangre (mmol/L) tiene una distribución normal con media 104 y desviación estándar de 5. Cuál es la probabilidad de que la concentración de cloruro sea menor a 105?

0,3578

0,5793

0,4458

0,058

Pregunta 15 6 / 6 ptos. En las pruebas de bondad de ajuste generalmente, una decisión se asocia a la hipótesis nula, la cual puede ser aceptada o rechazada. Consecuentemente, se pueden generar dos tipos de error. El Error Tipo I, consiste en:

a. Rechazar H1 erróneamente

aRechazar H0 erróneamente

a. Aceptar H1 erróneamente

a. Aceptar H0 erróneamente Ninguna de las anteriores

Pregunta 16 6 / 6 ptos. Después de emplear la metodología planteada para realizar una prueba Kolmogorov – Smirnov se obtuvieron los siguientes valores: El valor del estadístico D = 0,41, y el valor en tablas Dα = 0,48 Con base en estos resultados la conclusión sería:

No rechazar la hipótesis nula

Ninguna de las anteriores

Rechazar la hipótesis nula

Pregunta 17 6 / 6 ptos. Un restaurante sabe que en su autoservicio el 30% de los clientes quedan en espera más de 10 min entre la zona horaria de las 5:00 pm y las 8:00 pm. Si se elige una muestra aleatoria de 20 clientes que llegan al autoservicio en ese horario, cuántos clientes se esperaría que tengan que esperan más de 10 min:

3

8

5

6

Pregunta 18 6 / 6 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, la conclusión que se obtiene para contrastar la afirmación de los ingenieros a un nivel de significancia del 5%, Suponiendo que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales es: “Debido aque el estadístico de prueba está en la región de rechazo se concluye que hay evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis nula”.

VERDADERO

FALSO

Pregunta 19 6 / 6 ptos. Fuente Regresión (Entre Grupos)

GL

SUMA DE CUADRADOS

CUADRADO MEDIO

F prueba

1,70

Prob (Fprueba) 3,67%

Error (Intra Grupos)

180

1.876.404.705,88

Total

200

2.230.836.705,88

Con un alfa del 5% que se puede concluir

No Se rechaza la Hipótesis Nula Ninguna de las anteriores El F de Prueba es menor al F crítico Se rechaza la Hipótesis Nula

Pregunta 20 6 / 6 ptos. ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes?

0.750

0.236

0.500

0.135

Calificación de la evaluación: 120 de 120

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