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Inventarios Unidad 2. Sistemas de control de inventario Evidencia de aprendizaje. Modelo de nivel de servicio

Evidencia de aprendizaje. Modelo de nivel de servicio Problema de la compañía Fashion Hit Latino (FHL)

La compañía Fashion Hit Latino (FHL), es una empresa internacional orientada al segmento de la venta de prendas de vestir al menudeo (Retailer). Su catálogo está compuesto por alrededor de 750 SKU que distribuye en diferentes países de Latinoamérica. En este sector, se reconoce que el éxito de la industria del vestido radica en la anticipación, debido a que en ciertos momentos del año pueden encontrar problemas de proveeduría de materias primas. En general, las empresas como FHL buscan proveedores entre diciembre, enero y febrero porque en ese período es más viable encontrar todo tipo de colores y diseños. Algunos empresarios afirman que buscar proveedores en abril, mayo o junio es muy complicado porque ya se encuentran estresados por los pedidos de los grandes comercializadores. En este sector debemos tener en cuenta que se tiene plenamente identificadas dos temporadas que cambian en el mes de agosto, de primera-verano a otoño-invierno a la que este sector tienen que responder. Una exigencia del sector, es que el departamento de mercadotecnia debe preparase con anticipación para entregar el pronóstico de ventas el departamento de compras para que las nuevas prendas lleguen a tiempo. Entre los preparativos, deben estimar cuáles serán los volúmenes de mercancías que serán vendidos en la temporada primavera-verano del año siguiente y a dónde serán enviadas, con la finalidad de elaborar el proyecto presupuesto y negociarlo con finanzas. Por lo anterior, el departamento mercadotecnia desea elaborar el pronóstico de ventas (o de la demanda) para una de sus líneas de producto de mayor demanda en el mercado conocida como "Pink Dresses ", este pronóstico de la demanda se requiere para el mes de noviembre de 2011, para lo cual pretenden utilizar la técnica de promedios móviles con N = 2, 3, 4. Sabiendo que los últimos meses el área de mercadotecnia ha registrado la serie histórica que se indica en el cuadro EA1. Cuadro EA1. Demanda mensual Mensuales

Demanda (D)

Enero

300

Febrero

350

Marzo

280

Abril

200

Mayo

250

Junio

300

Julio

350

Agosto

400

Septiembre

500

Octubre

400

Noviembre

¿?

Ciencias Exactas, Ingenierías y Tecnología | Logística y Transporte

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Para las diferentes N, determinar cuál es la mejor opción de pronóstico, con base en el Error promedio (Ē). Recuerda el que menor valor promedio significa que el pronóstico o estará más cerca de los valores reales. Por otro lado, el gerente de mercadotecnia de FHL está interesado en conocer el pronóstico de ventas para el mes de noviembre de 2011 para esta misma información (cuadro EA1), pero su exigencia le conduce a utilizar los factores de ponderación proporcionados por los expertos de su área y asigna diferentes valores de α = 0.2, 0.3 y 0.4. Para lo cual se cuenta con la siguiente información histórica que se indica a continuación. El cálculo del pronóstico deseado se deberá obtener a través de la técnica de suavización exponencial simple. Para evaluar que esta técnica es funcional, deberás corroborarla con la señal de rastreo que no debe rebasar el valor absoluto de 3.75. Con base en el resultado de la demanda pronosticada para el mes de noviembre, el área de compras decide colocar un pedido por esa cantidad, pero el gerente quiere conocer cuánto stock en promedio tendrá en su almacén si proporciona 60%, 70%, 80%, 85%, 90% o 95% de nivel de servicio, con un plazo de entrega que le ofrece su proveedor de 10 días. Supón que la desviación estándar es de 65 unidades. Los valores de la variable estandarizada z que determina el nivel de servicio puedes verlos en el cuadro EA2. Cuadro EA2. Variable estandarizada Variable estandarizada (z) 0.26

Probabilidades (Nivel de servicio) 0.6026

0.53

0.7019

0.85

0.8023

1.29

0.9015

1.65

0.9505

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