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SEGUNDA ENTREGA PROYECTO DE AULA APLICACIÓN DE LA SIMULACIÒN DE MONTECARLO, MEDIANTE EXCEL SIMULACIÓN GERENCIAL

INTEGRANTES

TUTOR ANA LORENA MARTÌN ALDANA

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS II CICLO 2.014

ANÀLISIS DEL PLANTEAMIENTO 1. De acuerdo a lo planteado, y para iniciar el análisis solicitado, lo primero que mostraremos, son los valores de las variables:

Las variables relacionadas son las que definirán el comportamiento del sistema. 2. Luego de tener claras las variables, el grupo estableció que el comportamiento de la variación de la demanda y el precio de la leche es:

Se supone que el comportamiento del sistema es no determinístico (también llamado estocástico) lo que quiere decir que no va a depender de valores anteriores, es por esto que se deben crear valores aleatorios buscando simular el comportamiento de las variables en el tiempo. Estos valores se emplean para suponer la posibilidad de la variación en la demanda y el precio de la leche. De estas variables depende el comportamiento del sistema por lo que son denominadas variables principales. Para tener mayor confiabilidad en los resultados es relevante tener una muestra significativa por lo que se hizo la simulación con 2000 datos. Además se realizaron varias iteraciones buscando observar cómo se comporta el sistema con varios escenarios. De esa forma se puede tener una idea sobre cómo será el desempeño de la demanda y el precio y así es posible tomar decisiones sobre el negocio. La estrategia utilizada fue producir valores aleatorios en Excel en el rango de 1 a 100. Luego a partir de estos valores generados y con los datos del comportamiento de la demanda y el precio de la leche se ajustó el sistema definiendo fórmulas que relacionaran esas variables para hacer la simulación. Con estos resultados, se calculan las estadísticas para la medición del desempeño del sistema, y así se pueden tomar decisiones acerca al respecto. En el documento de Excel se puede ver cada uno de los 2000 datos así como los resultados de las variables que miden el desempeño del sistema El documento de Excel actualmente está formulado con la función aleatoria lo que quiere decir que cada vez que se haga un cambio los valores serán recalculados. Es por esto que se registraron varias muestras de 2000 datos cada una y a continuación se muestran 4 ejemplos de los resultados obtenidos.

CONCLUSIONES A LA SIMULACIÒN 

Analizando los resultados obtenidos y teniendo en cuenta la tendencia del precio de la leche, la demanda de queso y el precio del mismo, podemos concluir que el sistema no es rentable debido a que el resultado de la operación lo único que muestra son pérdidas, razón por la cual NO se recomienda hacer este negocio pues la empresa QUEBRARIA es de ir no sería rentable, debido a que los gastos serían superiores a las ventas generando una pérdida en el corto plazo básicamente porque el precios de los materiales varían diariamente.



El proyecto se desarrolla con base en la estadística como herramienta esencial, desde el Inicio hasta el final de la simulación para obtener el análisis del resultado dado.



Se observar cómo se comporta el modelo de simulación en varios escenarios para lograr la variación en la demanda y los precios, obteniendo como resultados un decremento en las utilidades.

CONCLUSIONES

El método de Monte Carlo es una herramienta de investigación y planteamiento; básicamente es una técnica de muestreo artificial, empleada para operar numéricamente sistemas complejos que tengan componentes aleatorios o determinísticos, manteniendo tanto la entrada como la salida un cierto grado de incertidumbre.