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3. Explique los conceptos de precisión, sensibilidad y objetividad del método de pronóstico.

TERMINOS

PRECISIÓN

DEFINICIONES se refiere a que cualquier error en un determinado pronostico tendrá asociado un costo. Aunque no podrá exigirse una certeza total a alguno de los métodos, si podrá exigírsele que se garantice una reducción al mínimo del costo del error en su proyección.

al situarse en un medio cambiante, este debe ser lo suficientemente estable para enfrentar una situación de cambios lentos, así como dinámica para enfrentar cambios agudos. SENSIBILIDAD

la información que se tome como base de la proyección debe garantizar su validez y oportunidad en una situación histórica OBJETIVIDAD

4. Explique las principales características y diferencias de los métodos cualitativos, causales y de serie de tiempo. METODOS

CUALITATIVOS

CAUSALES

CARACTERISTICAS

se basan en opiniones de expertos

parten del presupuesto de que el grado de influencia de las variables que afectan el comportamiento del

DIFERENCIAS - Se uso es frecuente cuando el tiempo para elaborar el pronóstico es escaso. - cuando no se dispone de todos los antecedentes mínimos necesarios. - cuando los datos disponibles no son confiables para predecir algún comportamiento futuro. a) la identificación de una o más variables respecto a las que se pueda presumir que influyen sobre la demanda,

mercado permanece estable, para luego construir un modelo que relacione ese comportamiento con las variables que se estima son las causantes de los cambios que se observan en el mercado.

SERIE DE TIEMPO

como, por ejemplo, el producto nacional bruto, la renta disponible, la tasa de natalidad o los permisos de construcción. b) la selección de la relación que vincule a las variables causales con el comportamiento del mercado, normalmente en la forma de una ecuación matemática de primer grado. c) la validación del modelo de pronósticos, de manera que satisfaga tanto el sentido común como las pruebas estadísticas, mediante la representación adecuada del proceso que describa. se utilizan cuando el comportamiento Cualquier cambio en las variables que que asume el mercado a futuro puede caracterizaron un determinado determinarse en gran medida por lo contexto en el pasado, como una sucedido en el pasado, y siempre que recesión económica, una nueva esté disponible la información tecnología o un nuevo producto sustituto histórica de manera confiable y de las materias primas, entre otros, hace completa. que los modelos de este tipo pierdan validez.

5. ¿Qué validez tienen, a su juicio, los resultados que se derivan de los métodos Delphi y consenso de panel?

validez a juicio propio

MÉTODO DELPHI

CONSENSO DE PANEL

El método Delphi s es capaz de lograr un razonamiento mejor en grupo que el de una sola persona, aunque ésta sea experta en el tema. Que permite lograr la convergencia de opiniones de todos los expertos. mientras que este método “se basa en la suposición de que varios expertos serán capaces de producir un pronóstico mejor que una sola persona. que en la cual influye a una posibilidad de peligro de que emerja un grupo dominante que anule la interacción adecuada y se logre un consenso por su capacidad de argumentación y no por la validez de la misma.

P12. Con los datos del ejemplo anterior, calcule la demanda estimada para el trimestre primavera de 2006, si la demanda real del trimestre invierno inmediatamente anterior fue de 310 unidades.

DATOS :

PRONOSTICO INVIERNO

340 31 0

DEMANDA REAL DEL TRIMESTRE INVIERNO IMEDIATAMENTE ANTERIOR VERANO OTOÑO PRIMAVER A

PM1

175 245 290

= (290 + 175 + 245 +310)/4

Pm1

255

De acuerdo con este método, la demanda esperada para el trimestre primavera 2006 sería de 255 unidades. 13. Calcule la demanda trimestral para el año 2006, que incorpore el efecto estacional, con los siguientes datos:

AÑO/TRIMESTRE 2003 2004 2005

T1 371 308 390

T2 514 485 505

T3 490 500 457

PM1 PM2 PMC1 AÑO

TRIMESTRE

DEMANDA

PM

T4 312 410 427

total 1687 1703 1779

421.75 406 413.875 PMC

IE

REAL 371 514 490 312 308 485 500 410 390 505 457 427

T1 T2 T3 T4 T1 T2 T3 T4 T1 T2 T3 T4

2003

2004

2005

421.75 406 308 401.25 425.75 446.25 451.25 440.5 444.75

413.875 357 354.625 413.5 436 448.75 445.875 442.625

1.184 0.874 0.869 1.173 1.147 0.914 0.875 1.141

El cuadro anterior muestra estos resultados para todo el periodo de análisis. El índice estacional se obtiene aplicando la ecuación 5.15, del libro:

En el cuadro anterior aparecen los resultados del análisis estacional histórico. La demanda trimestral ajustada se obtiene de: AÑO/TRIMESTRE 2003 2004 2005 total promedio

T1

T2

0.87 0.87 1.74 0.87

1.17 1.14 2.31 1.16

T3 T4 1.184 0.874 1.15 0.91 2.33 1.17

1.79 0.89

4.09

Dado que la suma de los promedios alcanza pasa a 4.09, el índice debe ajustarse por regla de tres simple para que sume 4. El resultado así ajustado da: T1 T2 T3 T4

0.85 1.1350 1.1434 0.87 4.00

Con esta información puede proyectarse la demanda estacional para el año 2006. Como se recordará, la ecuación línea de estimación es : Y= 46X + 1723, lo que sería para el 2006, la estimación de a demanda igual 1815. Dado que la estacionalidad es trimestral, y se desea proyectar la demanda de los próximos trimestres, el resultado obtenido deberá dividirse entre cuatro y multiplicarse por el índice estacional calculado. Así, se tiene: 453.75 DEMANDA TRIMESTRAL 2016

TRIMESTRES DEMANDA T1 385.54 T2 515.0049 T3 518.8361 T4 395.62 SUMA 1815.00 15. En el estudio de un proyecto para la fabricación local de un producto que se adquiere en la ciudad capital de un país, debe proyectarse la demanda esperada para el año 2006, con la siguiente información disponible:

SOLUCION AÑO 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

UNIDADES PM(3 Yx AÑOS) Yx 1603 1480 1365 976 1482.7 1069 1273.7 1450 1136.7 1115 1165.0 1682 1211.3 1501 1415.7 1712 1432.7

Yx - Y'x

-506.7 -204.7 313.3 -50.0 470.7 85.3 279.3

(Yx - Y'x)´2

256711.1 41888.4 98177.8 2500.0 221527.1 7281.8 78027.1

PM (5 años) Y'x

1298.6 1268 1195 1258.4 1363.4

Yx - Y'x

151.4 -153 487 242.6 348.6

(Yx - Y'x)2

22922.0 23409.0 237169.0 58854.8 121522.0

2006

1631.7

total

1492 387.3

DT 3años

8.801515

DT 5años

393.22457

para determinar cuál promedio móvil o a financiamiento conduce a una mejor proyección, hay que optar por la que exhiba menor desviación, para nuestro caso hay una mayor confianza en DT 3años = 8.801.

463876.7