TRABAJO DE INVESTIGACION DE OPERACIONES Un agricultor puede analizar sus diferentes estrategias de cultivo en función
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TRABAJO DE INVESTIGACION DE OPERACIONES
Un agricultor puede analizar sus diferentes estrategias de cultivo en función del tipo de terreno y el clima, seleccionado como más adecuados el trigo, la papa y la yuca. Los estados de naturaleza pueden ser el clima como es lluvioso, normal y cálido. En el momento de tomar la decisión el microempresario del sector no conoce cómo va ser el año, suponiendo a través de pronósticos del tiempo este dio las siguientes probabilidades: 35% lluvioso, 42% normal y 23% cálido. Según el comportamiento de años anteriores puede dar la tendencia en la cosecha de los tres productos. La matriz está dada a continuación
TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 200 180 133 513
NORMAL 220 200 150 570
CALIDO 210 215 135 560
Criterio Pesimista LLUVIOSO 200 180 133
Número mínimo acción= 318 Yuca Número máximo= 200 lluvioso Criterio Optimista NORMAL 220 200 150
Número Máximo= 220 Índice de Hurwitz Se toma la mejor columna y la peor columna LLUVIOSO 200 180 133 513
NORMAL 220 200 150 570
1083
ACCION 630 595 318 1543
570.100% X=_________________ 1083
X=
513.100% __________________ 1083
Probabilidad TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 0.53 200 180 133 513
NORMAL 0.47 220 200 150 570
Probabilidad TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 0.53 117 106 80 513
NORMAL 0.47 94 85 63 570
Acción 211 191 143
Mínimo Arrepentimiento
TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 0 20 133
NORMAL 0 20 150
CALIDO 5 0 135
ACCION 5 40 217
CALIDO 0.23 48 49 31
ACCION
Beneficio Esperado
Probabilidad TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 0.35 70 63 46
NORMAL 0,42 92 84 63 TRIGO= 210
210 196 140
ESTADO PROBABLE DE LA NATURALEZA NORMAL 92 84 63 TRIGO=92
TRIGO PAPA
PERDIDA DE OPORTUNIDAD ESPERADA (POE) LLUVIOSO NORMAL CALIDO 0 0 1 20 20 0
ACCION 5 40
YUCA
24
29
18
71 87
POE = TRIGO 15 CALCULO DEL VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA (VEIP) TRIGO
70
92
48
210
VEIP = 210-15 = 195 YO NO SE NADA
TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 200 180 133
NORMAL 220 200 150
CALIDO 210 215 135
ACCION 630 595 318
SE IGUALAN LAS PROBABILIDADES Y SE MULTIPLICAN POR EL VALOR ORIGINAL LLUVIOSO NORMAL CALIDO ACCION 0.33 0.33 0.33 TRIGO 66 72.6 69.3 207.9 PAPA 59,4 66 70,9 196,3 YUCA 43,9 49,5 44,5 137,9 DATOS PORCENTUALES
TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 0.14 0.12 0.09
NORMAL 0,16 0.15 0.11
CALIDO 0.08 0.09 0.06
ACCION 0.38 0.36 0.26
TOMA DE DECISIÓN DE BAYES 513.100% 570.100% X=_________________ X= __________________ 200 220 SE REALIZA REGLAS DE 3 POR CADA VALOR ORIGINAL
TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 0.39 0.35 0.26
NORMAL 0.39 0.35 0.26
CALIDO 0.37 0.38 0.24
MATRIX DE TEOREMA DE BAYES
TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 0.35 0.35 0.35
NORMAL 0.42 0.42 0.42
CALIDO 0.23 0.23 0.23
ARBOL DE DECISIONES 0.35 200(0.35)=70 180(0.35)=63 133(0.35)=46
0,42 220(0.42)=92 200(0.42)=84 150(0.42)=63
0.23 210(0.23)=48 215(0.23)=49 135(0.23)=31
210 196 140
ARBOL DE DECISIONES MAXIMA 208 VALOR DE LA INFORMACION PERFECTA TRIGO
70
92
48
210
PAPA = 210-196 = 14 TRIGO = 210-210 = 0 EVALUACION DE RIESGO
TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 70 63 46 60
NORMAL 92 84 63 80
CALIDO 48 49 31 43
SE SUMAN LOS TRES VALORES DE CADA COLUMNA Y LUEGO SE DIVIDEN EN 3 VALOR ESPERADO (70-60)2 = 100 = 33 RAIZ (70-60)2 = 9 = 3 (70-60)2 = 196 = 65
101= 10
(70-60)2 = 144 = 48 RAIZ (70-60)2 = 100 = 5.3 (70-60)2 = 100 = 96.3 (70-60)2 = 100 = 8.3 (70-60)2 = 100 = 12 (70-60)2 = 100 = 48 52
-8
68
60
72
+8
-8
88
80
+8
149.6= 12
RAIZ 68.3= 8
38
-5
48
43
+5
2. Se realizó un estudio sobre las preferencias a la hora de comprar los útiles de estudio por parte de los estudiantes de una universidad según la temporada del año, encontrándose que compraban 50% en enero, 35% en junio y un 15% en diciembre. Los cuadernos que más compraban según las edades esta dado a continuación
CUADERNO ARGOLLADO CUADERNO 5 MATERIAS CUADERNO PRECOCIDO
ENERO 850
JUNIO 520
DICIEMBRE 310
ACCION 1680
120
100
15
235
333
250
13
596
1303
870
338
2511
Criterio Pesimista Aquí me muestra cual es el peor mes de ventas DICIEMBRE 310 15 13 338
Número máximo= 310 Argollado Criterio Optimista En este caso me sugiere que el mejor mes para vender es enero ENERO 850 120 333
Número Máximo= 850 Argollado Índice de Hurwitz Se analiza el mejor y peor mes de ventas para vender cuaderno argollado y saber cuántos vendo el año ya que son los mas vendidos. Se toma la mejor columna y la peor columna
CUADERNO ARGOLLADO CUADERNO 5 MATERIAS
ENERO 850
DICIEMBRE 310
120
15
CUADERNO PRECOCIDO
333
13
1303
338
1641
1303.100% X=_________________ 1641
CUADERNO ARGOLLADO CUADERNO 5 MATERIAS CUADERNO PRECOCIDO
Probabilidad CUADERNO ARGOLLADO CUADERNO 5 MATERIAS CUADERNO PRECOCIDO
X=
338.100% __________________ 1641
ENERO 850
JUNIO 520
DICIEMBRE 310
120
100
15
333
250
13
ENERO 0.79 672
DICIEMBRE 0.20 62
ACCIÓN 734
95
3
9
26
3
29
Mínimo Arrepentimiento Aquí podemos verificar que el cuaderno 5 materias será tendrá la 2da mejor venta en los meses en los que se comercializa los útiles escolares ENERO JUNIO DICIEMBRE CUADERNO 0 0 0 ARGOLLADO CUADERNO 730 420 295 5 MATERIAS CUADERNO 517 270 297 PRECOCIDO Beneficio Esperado Aquí se deduce que el mejor cuaderno vendido será el argollado ENERO JUNIO DICIEMBRE Probabilidad 0.50 0.35 0.15 CUADERNO 425 182 47 ARGOLLADO CUADERNO 60 35 2 5 MATERIAS
ACCION 654 97
CUADERNO PRECOCIDO
167
88
2
257
ARGOLLADO= 654
ESTADO PROBABLE DE LA NATURALEZA Este indicador me dice que el mes en el que tendré mejor venta con los cuadernos de cualquier estilo es en el mes enero ENERO 425 60 167 ARGOLLADO= 425 PERDIDA DE OPORTUNIDAD ESPERADA (POE) El poe me indica que el segundo mejor articulo vendido es el cuaderno precocido. ENERO JUNIO DICIEMBRE ACCION CUADERNO 425 182 47 654 ARGOLLADO CUADERNO 60 35 2 97 5 MATERIAS CUADERNO 167 88 2 257 PRECOCIDO
CUADERNO ARGOLLADO CUADERNO 5 MATERIAS CUADERNO PRECOCIDO
ENERO 0
JUNIO 0
DICIEMBRE 0
ACCION 0
365
147
45
557
258
94
45
397 954
POE = 397 CALCULO DEL VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA (VEIP) Este indicador me analiza con perfección que tendré las mejores ventas en el cuaderno argollado CUADERNO 425 182 47 654 ARGOLLADO VEIP = 654-397 = 257
YO NO SE NADA Este indicador lo que me analiza y me dice es que puede realizar una serie de especulaciones del mercado en todo hipotéticamente puedo vender todos mis productos
CUADERNO ARGOLLADO CUADERNO 5 MATERIAS CUADERNO PRECOCIDO
ENERO 850
JUNIO 520
DICIEMBRE 310
120
100
15
333
250
13
SE IGUALAN LAS PROBABILIDADES Y SE MULTIPLICAN POR EL VALOR ORIGINAL ENERO JUNIO DICIEMBRE ACCION 0.33 0.33 0.33 CUADERNO 280.5 171.6 102.3 554.4 ARGOLLADO CUADERNO 39.6 33 4.95 77.55 5 MATERIAS CUADERNO 109.89 82.5 4.29 196.68 PRECOCIDO DATOS PORCENTUALES
CUADERNO ARGOLLADO CUADERNO 5 MATERIAS CUADERNO PRECOCIDO
ENERO 0.32
JUNIO 0.20
DICIEMBRE 0.14
ACCION 0.66
0.04
0.04
0.1
0.18
0.13
0.33
0.33
0.79
TOMA DE DECISIÓN DE BAYES 1303.100% X=_________________ 850
X=
870.100% 338.100% __________________ X= _____________________ 520 310
SE REALIZA REGLAS DE 3 POR CADA VALOR ORIGINAL
CUADERNO ARGOLLADO CUADERNO 5 MATERIAS CUADERNO PRECOCIDO
ENERO 0.65
JUNIO 0.59
DICIEMBRE 0.91
0.09
0.11
0.04
0.25
0.28
0.03
MATRIX DE TEOREMA DE BAYES
CUADERNO ARGOLLADO CUADERNO 5 MATERIAS CUADERNO PRECOCIDO
ENERO 0.33
JUNIO 0.33
DICIEMBRE 0.33
0.33
0.33
0.33
0.33
0.33
0.33
ARBOL DE DECISIONES CUADERNO ARGOLLADO= 850(0.50)+ 520(0.35)+ 310(0.15) =654 CUADERNO 5 MATERIAS= 120(0.50)+ 100(0.35)+ 15(0.15) = 97 CUADERNO PRECOCIDO= 333(0.50)+ 250(0.35)+ 13(0.15) = 257 ARBOL DE DECISIONES MAXIMA 555 VALOR DE LA INFORMACION PERFECTA CUADERNO ARGOLLADO
425
182
47
654
PAPA = 654-257 = 397 TRIGO = 654-654 = 0 EVALUACION DE RIESGO Como su nombre lo indica se puede evaluar los meses de mayor venta y menor venta los cuales son enero y diciembre ENERO JUNIO DICIEMBRE CUADERNO 425 182 47 ARGOLLADO CUADERNO 60 35 2 5 MATERIAS CUADERNO 167 88 2 PRECOCIDO 217 102 17 SE SUMAN LOS TRES VALORES DE CADA COLUMNA Y LUEGO SE DIVIDEN EN 3 VALOR ESPERADO (425-217)2 = 100 = 33 RAIZ (60-217)2 = 9 = 3 (167-217)2 = 196 = 65 (182-102)2 = 144 = 48 (35-102)2 = 100 = 5.3 (88-102)2 = 100 = 96.3 (70-60)2 = 100 = 8.3
101= 10
RAIZ 149.6= 12
RAIZ
(70-60)2 = 100 = 12 (70-60)2 = 100 = 48 52
-8
68
60
72
+8
88
-8
80
68.3= 8
38
+8
-5
48
43
+5
Se efectuó en un estudio sobre las preferencias a la hora de ir de compras de ropa para niños, adultos, jóvenes por parte de los estudiantes antes de la temporada escolar, encontrándose que compraban 55% ropa informal, 30% ropa sport y un 15% elegante. Los datos están dados a continuación:
Probabilidad Niños Adultos Jóvenes
Ropa Informal 0,55 45 12 33
Ropa Sport 0,30 50 15 25
Elegante 0,15 31 18 12
Criterio Pesimista Elegante 31 18 12
Número mínimo acción= 45 Número máximo= 31 Elegante Criterio Optimista Ropa Sport 50 15 25
Número Máximo= 50 Índice de Hurwitz Se toma la mejor columna y la peor columna Ropa Sport 50 15 25 90
Ropa elegante 31 18 12 61
ACCION 126 45 70
151 90.100% X=_________________ 151 X= 0,60
61.100% X= __________________ 151 X= 0,40
Ropa Sport 0.60 30 9 15 54
Probabilidad Niños Adultos Jóvenes
Ropa Elegante 0.40 12 7 5 24
Acción 42 16 15
Mínimo Arrepentimiento
Niños Adultos Jóvenes
Ropa Informal 0 33 12
Ropa Sport 0 35 25
Elegante 0 13 19
ACCION 0 81 56
Elegante 0.15 5 3 2
ACCION
Beneficio Esperado
Probabilidad Niños Adultos Jóvenes
Ropa Informal 0.55 25 7 18
Ropa Sport 0,30 15 5 8
45 15 28
ESTADO PROBABLE DE LA NATURALEZA Ropa Sport 50 15 25 Ropa Sport = 50
Niños Adultos Jóvenes
PERDIDA DE OPORTUNIDAD ESPERADA (POE) Ropa Informal Ropa Sport Elegante 0 0 0 18 10 2 7 7 3 POE = JOVENES 17
ACCION 0 30 17 47
CALCULO DEL VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA (VEIP) Niños
25
15
5
45
Jóvenes
7
7
3
17
Elegante 31 18 12
ACCION 126 45 70
VEIP = 45-17 = 28
YO NO SE NADA Ropa Informal 45 12 33
Niños Adultos Jóvenes
Ropa Sport 50 15 25
SE IGUALAN LAS PROBABILIDADES Y SE MULTIPLICAN POR EL VALOR ORIGINAL Ropa Informal Ropa Sport Elegante ACCION Probabilidad 0.33 0.33 0.33 Niños 14.9 16.5 10.2 41.6 Adultos 3.9 4.9 5.9 14.7 Jóvenes 10.9 8.3 3.9 23.1
TOMA DE DECISIÓN DE BAYES
Niños Adultos Jóvenes
Ropa Informal 0.5 0.13 0.37
Ropa Sport 0.56 0.17 0.28
Elegante 0.50 0.30 0.20
Datos porcentuales.
Niños Adultos Jóvenes
Ropa Informal 0.28 0.08 0.2
Ropa Sport 0.17 0.06 0.09
Elegante 0.08 0.05 0.03
Accion 0.53 0.19 0.32
MATRIX DE TEOREMA DE BAYES
Niños Adultos Jóvenes
Ropa Informal 0.33 0.33 0.33
Ropa Sport 0.33 0.33 0.33
Elegante 0.33 0.33 0.33
ARBOL DE DECISIONES Niño= 45(0.55)+ 50(0.30)+ 31(0.15) = 45 Adultos= 12(0.55)+ 15(0.30)+ 18(0.15) = 15 Jóvenes= 33(0.55)+ 25(0.30)+ 12(0.15) = 28 45-17=18 45-45=0 ARBOL DE DECISIONES MAXIMA 45 VALOR DE LA INFORMACION PERFECTA Niños
25
15
5
45
Jóvenes
18
8
2
28
45-28 = 17 45-45 = 0 EVALUACION DE RIESGO
Niños Adultos Jóvenes
Ropa Informal 25 7 18 17
Ropa Sport 15 5 8 9
Elegante 5 3 2 3
SE SUMAN LOS TRES VALORES DE CADA COLUMNA Y LUEGO SE DIVIDEN EN 3 VALOR ESPERADO (25-17)^2 = 64 = 21.3 RAIZ (7-17) ^2 = 100 = 33.3 (18-17) ^2 = 1 = 0.33
54.93= 7
(15-9) ^2 = 36 = 12 RAIZ (5-9) ^2 = 16= 5.33 (8-9) ^2 = 1 = 0.33 (5-3) ^2 = 4 = 1.33 (3-3) ^2 = 0 = 0 (2-3) ^2 = 1 = 0.33 10
-7
24
17
5
+7
-4
13
9
+4
17.66= 4
RAIZ 1,66= 1
2
-1
4
3
+1
Una compañía de helados desea conocer las preferencias del consumidor en compras de 4 de sus productos habituales en 4 zonas del país como son Antioquia, Bogotá, Cartagena y Quibdó. Para lo cual desea medir el comportamiento de las ventas en miles de pesos de sus productos. La información está dada a continuación:
ZONA 1
ZONA 2
ZONA 3
ZONA 4
ACCIÓN
Leche semidescremada
250
300
235
540
1325
Leche entera
500
200
450
280
1430
Leche descremada
325
280
345
420
1370
Leche con sabores
250
150
445
360
1205
930
1475
1600
5330
1325
Criterio Pesimista ZONA 2 300 200 280 150
Número mínimo acción= 300 Leche semidescremada Número máximo= 200 lluvioso Criterio Optimista ZONA 4 540 280 420 360
Número Máximo= 540
Índice de Hurwitz Se toma la mejor columna y la peor columna ZONA 4 540 280 420 360 1600
ZONA 2 300 200 280 150 930
2530
1600.100% X=_________________ 2530
Leche semidescremada Leche entera Leche descremada Leche con sabores
Probabilidad Leche semidescremada Leche entera Leche descremada Leche con sabores
X=
930.100% __________________ 2530
ZONA 4 540
ZONA 2 300
280 420
200 280
360
150
1600
930
ZONA 4 0.63 340
ZONA 2 0.36 111
Acción 211
176 265
74 63
191 143
227 513
570
Mínimo Arrepentimiento
TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 0 20 133
NORMAL 0 20 150 Beneficio Esperado
CALIDO 5 0 135
ACCION 5 40 217
Probabilidad TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 0.35 70 63 46
NORMAL 0,42 92 84 63 TRIGO= 210
CALIDO 0.23 48 49 31
ACCION 210 196 140
ESTADO PROBABLE DE LA NATURALEZA NORMAL 92 84 63 TRIGO=92
TRIGO PAPA YUCA
PERDIDA DE OPORTUNIDAD ESPERADA (POE) LLUVIOSO NORMAL CALIDO 0 0 1 20 20 0 24 29 18
ACCION 5 40 71 87
POE = TRIGO 15 CALCULO DEL VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA (VEIP) TRIGO
70
92
48
210
VEIP = 210-15 = 195 YO NO SE NADA
TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 200 180 133
NORMAL 220 200 150
CALIDO 210 215 135
ACCION 630 595 318
SE IGUALAN LAS PROBABILIDADES Y SE MULTIPLICAN POR EL VALOR ORIGINAL LLUVIOSO NORMAL CALIDO ACCION 0.33 0.33 0.33 TRIGO 66 72.6 69.3 207.9 PAPA 59,4 66 70,9 196,3 YUCA 43,9 49,5 44,5 137,9 DATOS PORCENTUALES
TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 0.14 0.12 0.09
NORMAL 0,16 0.15 0.11
CALIDO 0.08 0.09 0.06
ACCION 0.38 0.36 0.26
TOMA DE DECISIÓN DE BAYES 513.100% 570.100% X=_________________ X= __________________ 200 220 SE REALIZA REGLAS DE 3 POR CADA VALOR ORIGINAL LLUVIOSO 0.39 0.35 0.26
TRIGO PAPA YUCA
NORMAL 0.39 0.35 0.26
CALIDO 0.37 0.38 0.24
MATRIX DE TEOREMA DE BAYES LLUVIOSO 0.35 0.35 0.35
TRIGO PAPA YUCA
NORMAL 0.42 0.42 0.42
CALIDO 0.23 0.23 0.23
ARBOL DE DECISIONES 0.35 200(0.35)=70 180(0.35)=63 133(0.35)=46
0,42 220(0.42)=92 200(0.42)=84 150(0.42)=63
0.23 210(0.23)=48 215(0.23)=49 135(0.23)=31
210 196 140
ARBOL DE DECISIONES MAXIMA 208 VALOR DE LA INFORMACION PERFECTA TRIGO
70
92
48
210
PAPA = 210-196 = 14 TRIGO = 210-210 = 0 EVALUACION DE RIESGO
TRIGO PAPA YUCA
LLUVIOSO 70 63 46 60
NORMAL 92 84 63 80
CALIDO 48 49 31 43
SE SUMAN LOS TRES VALORES DE CADA COLUMNA Y LUEGO SE DIVIDEN EN 3
VALOR ESPERADO (70-60)2 = 100 = 33 RAIZ (70-60)2 = 9 = 3 (70-60)2 = 196 = 65
101= 10
(70-60)2 = 144 = 48 RAIZ (70-60)2 = 100 = 5.3 (70-60)2 = 100 = 96.3 (70-60)2 = 100 = 8.3 (70-60)2 = 100 = 12 (70-60)2 = 100 = 48 52
-8
68
60
72
+8
-8
88
80
+8
149.6= 12
RAIZ 68.3= 8
38
-5
48
43
+5