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UNIVERSIDAD POLITECNICA SALESIANA SISTEMA NACIONAL ACADEMICO (W) PLAN ANALITICO Mon Oct 22 10:56:32 ECT 2018 PAGINA 1 DE

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UNIVERSIDAD POLITECNICA SALESIANA SISTEMA NACIONAL ACADEMICO (W) PLAN ANALITICO Mon Oct 22 10:56:32 ECT 2018 PAGINA 1 DE 2

1. INFORMACIÓN GENERAL DEL PROYECTO ACADÉMICO Denominación del INGENIERIA ELECTRONICA - PROPUESTA UNIFICADA 10-01-2006 - MENCION SISTEMAS Código del proyecto : 93 Sede : Campus :

GUAYAQUIL CENTENARIO

Carrera : INGENIERÍA ELECTRÓNICA Nivel de Formación : Número de Nivel : Modalidad de Estudios :

TERCER NIVEL 10 PRESENCIAL

2. NIVEL MICROCURRICULAR DATOS INFORMATIVOS Asignatura : PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES (DSP) Código asignatura : Area Curricular : Créditos :

5915 AREA DE FORMACION PROFESIONAL 4

Horas :

64

Nivel :

9

CONTENIDO DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA En esta asignatura se dará a conocer los conceptos para el análisis y el diseño de sistemas de Procesamiento Digital de Señales. OBJETIVOS DE APRENDIZAJE Objetivo General Analizar, diseñar e implementar sistemas de procesamiento digital de señales. Objetivos Específicos Conocer y aplicar las técnicas de procesamiento digital de señales. Conocer sistemas de adquisición de señales. Conocer la arquitectura de Hardware especializado para DSP. Analizar algoritmos de filtros digitales y transformadas para aplicarlos en el procesamiento digital de señales. CONTENIDOS COGNITIVOS PROCEDIMENTALES Y ACTITUDINALES 1. INTRODUCCIÓN AL PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES 1.1. Sistemas para el procesamiento de señales. 1.2. Procesadores DSP, sistemas embebidos y otros. 1.3. Áreas de aplicación de DSP. 2. ESTADÍSTICA PROBABILIDAD Y RUIDO 2.1. Media Desviación estándar. 2.2. Histograma, PMF y PDF. 2.3. Distribución Normal. 2.4. Precisión y Exactitud. 3. MUESTREO DE SEÑALES Y CONVERSIÓN A/D 3.1. Teorema de muestreo. 3.2. Introducción a la conversión de datos. 3.3. Circuitos básicos de muestreo. 3.4. Arquitectura básica de muestreo y retención. 3.5. Principios básicos de la conversión de señales. 3.6. Arquitecturas de conversores AD/DA. 3.7. Técnicas para optimizar sistemas de conversión. 3.8. Convertidores de alta velocidad. 3.9. Ruido de cuantización. 4. ANÁLISIS DE SEÑALES Y SISTEMAS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA 4.1. Transformada discreta de Fourier. 4.2. Aplicaciones de la transformada de Fourier. 4.3. Transformada rápida de Fourier. 4.4. Principales técnicas de procesamiento en el dominio Frecuencial. 5. FILTROS DIGITALES 5.1. Estructura para la implementación de sistemas discretos. pr020301_web

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5.2. Diseño e implementación de Filtros FIR. 5.3. Diseño e implementación de Filtros IIR. MÉTODOS DE APRENDIZAJE Se regirá a lo que se indica en el Reglamento Interno de Régimen Académico vigente en la Universidad Politécnica Salesiana. EVALUACIÓN Se regirá a lo que se indica en el Reglamento Interno de Régimen Académico vigente en la Universidad Politécnica Salesiana. BIBLIOGRAFÍA BIBLIOGRAFIA BASE [1] S. Mitra, "Digital Signal processing", 4ta Edición, Editorial McGraw Hill, 2010. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA [2] M. Hayes, "Schaums outline of digital signal processing", 2da Edición, Editorial McGraw Hill, 2011. [3] L. Tan, "Digital Signal Processing: Fundamentals and applications". 2da Edición, Editorial Academic Press, 2013. [4] V. Ingle, "Digital Signal Processing Using Matlab". 2da Edición, Cengage Learning, 2011. [5] R. Lyons, "Understanding Digital Signal Processing", 3ra Edición, Editorial Prentice Hall, 2010.

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