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1. ¿Qué son los datos in memory y cómo opera? Es una base de datos cuyos datos están almacenados en la memoria principal para facilitar tiempos más rápidos de respuesta Los datos in memory son almacenados directamente en la RAM en vez de dirigirse a la base de datos ocupadas en los discos. Esto logra ser beneficioso pues elimina la ruta de E/S y ACID de las aplicaciones OLTP, acelerando el acceso a los datos debido a que lo almacenado en la RAM se encuentra listo para su uso instantáneamente. El centro de gestión inteligente logra poder almacenar en caché gran cantidad de datos, lo que genera que alcance tiempos de respuesta rápidos, y almacenar dato de sesión, colaborando con el rendimiento; Esto en el sector empresarial permite un procesamiento extremadamente rápido que ayuda a las empresas a aumentar el rendimiento, se analiza rápidamente volúmenes masivos de datos en tiempo real y a velocidades muy altas que permite detectar patrones; además, optimiza el proceso de sucesos difíciles y agiliza la elaboración de informes y el lanzamiento de productos; Con ello se logra tener una mejor visión de las situaciones para poder tomar las decisiones más precisas y dinámicas. 2. Ventajas y desventajas del uso de datos in memory  Según [ CITATION BSG17 \l 3082 ], algunas de las ventajas y desventajas del uso de datos in memory son: Tabla 1 Ventajas y desventajas del uso de datos in memory VENTAJAS

DESVENTAJAS

Velocidad en el acceso a los datos debido al uso del RAM.

Almacenamiento de datos a corto plazo.

Tiempo de consulta menor por acelerado análisis.

En caso de un fallo en el sistema se perderían todos los datos.

Permiten la evaluación de datos estructurados y no estructurados de cualquier sistema.

Archivos de instantáneas, los archivos añadidos después de la instantánea se pierden. 

Se puede usar infraestructuras distribuidas para que los datos no estructurados pueden almacenarse en una base de datos in memory en varias unidades de procesamiento (ordenadores y procesadores) trabajan en común y las distribuyen a clusters de servidores.

Una laptop/ PC común no suele tener mucho espacio disponible en su memoria RAM.

Fuente: [

CITATION BSG17 \l 3082 ] 1

3. Ejemplos de empresas que lo utilicen 

Gracias a esta tecnología, las compañías son capaces de segmentar mejor los perfiles de sus clientes y desarrollar estrategias de marketing más efectivas. El uso de plataformas "in-memory" (en memoria) entre las empresas en el mercado ha ido creciendo, en el Perú, por ejemplo, el uso de datos in memory ya se aplica en algunas empresas grandes de banca, retailers, educación y de consumo de alimentos. Tomaremos un ejemplo de la página [ CITATION SAP13 \l 3082 ] de la empresa Alicorp, la cual es una compañía líder de consumo masivo en el Perú, con presencia en otros países de Latinoamérica como Argentina, Brasil, Chile, Colombia y Ecuador y exporta a más de 23 países alrededor del mundo, esto origina datos masivos que tendrán que ser tomados en cuenta para la toma de decisiones de la empresa, para esto Alicorp anunció en el 2013 un proyecto de implementación de SAP HANA para el análisis de datos comerciales en tiempo real con el objetivo de optimizar sus operaciones de negocios en Perú.  La plataforma SAP HANA envía el análisis de grandes volúmenes de datos desde los discos, donde se realiza originalmente, hacia la memoria local de la empresa. Lo que pretende lograrse con esto es que todos los resultados de las consultas, incluso de las más complejas, se obtenga en tiempo real para que las compañías puedan correr análisis complejos, como simulaciones y reconocimiento de patrones en pocos segundos, produciendo cambios revolucionarios en la manera de administrarse.

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Referencias INSTITUTE, B. (15 de Agosto de 2017). BSG INSTITUTE. Obtenido de https://bsginstitute.com/bs-campus/blog/base-de-datos-en-memoria-1113 IONOS, D. G. (3 de Marzo de 2019). Digital Guide IONOS. Obtenido de https://www.ionos.es/digitalguide/hosting/cuestiones-tecnicas/base-de-datos-enmemoria/ NEWS, S. (2 de Mayo de 2013). SAP. Obtenido de Alicorp implementa SAP HANA para

analizar

grandes

volúmenes

de

datos:

https://news.sap.com/latinamerica/2013/05/alicorp-implementa-sap-hana-paraanalizar-grandes-volumenes-de-datos/

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