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• Diego Diaz Ramirez

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1. ¿Qué se entiende por un estimador? Se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población. Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo (el parámetro desconocido) se recogerán observaciones del precio de dicho artículo en diversos establecimientos (la muestra) y la media aritmética de las observaciones puede utilizarse como estimador del precio medio. 2. ¿Qué se entiende por error de estimación? Es una medida de su precisión que se corresponde con la amplitud del intervalo de confianza. Cuanta más precisión se desee en la estimación de un parámetro, más estrecho deberá ser el intervalo de confianza y, si se quiere mantener o disminuir el error, más ocurrencias deberán incluirse en la muestra estudiada. 3. ¿Qué se entiende por error de muestreo? Es la imprecisión que se comete al estimar una característica de la población de estudio (parámetro) mediante el valor obtenido a partir de una parte o muestra de esa población (estadístico). Este error depende de muchos factores, entre ellos, del procedimiento de extracción de esa parte de la población (diseño muestral), del número de unidades que se extraen (tamaño de la muestra), de la naturaleza de la característica a estimar, etc. 4. ¿Qué se entiende por una estimación robusta? La estadística robusta es una aproximación alternativa a los métodos estadísticos clásicos. El objeto es producir estimadores que no sean afectados indebidamente por valores atípicos (outliers) o por variaciones pequeñas respecto a las hipótesis de los modelos. Por ejemplo, la mediana es un estimador robusto de la centralidad de los datos, y no así la media aritmética. 5. ¿Cuáles son las principales debilidades de la media aritmética? –Es sensible a los valores extremos. –No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas. – Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable. – Es la media aritmética que se utiliza cuando a cada valor de la variable se le otorga una ponderación o peso distinto de la frecuencia o repetición. Para poder calcularla se tendrá que tener en cuenta las ponderaciones de cada uno de los valores que tenga la variable.

DEFINICION DE TERMINOS BASICOS A continuación se describen algunos términos utilizados en la estadística utilizando definiciones no formales. En posteriores capítulos se definirán estos términos de una manera formal. Definición estadística Una de las tantas definiciones de la estadística es concebida como el conjunto sistemático de procedimientos para la observación, registro, organización, síntesis y análisis e interpretación de los fenómenos y de las leyes que los regulan para poder así predecir o concluir acerca de ellos. Esta definición claramente involucra las dos fases de la estadística: la descriptiva y la inferencial.

Estadística descriptiva (deductiva) Es la fase de descripción, organización, síntesis y análisis de la información de interés pero sin llegar a conclusiones fuertes o profundas sobre la misma; es más, una fase de recolección y organización de información para su examen cuidadoso. El Colectivo, Agregado, Población, Universo El objeto de estudio de la Estadística son los llamados fenómenos colectivos para los cuales, el comportamiento de una serie de características, está afectado por la casualidad o la aleatoriedad; también se les conoce con el nombre de agregados, poblaciones o universos. Como COLECTIVO O AGREGADO deben entenderse no solo los colectivos humanos, sino cualquier conjunto de hechos numerosos de la misma naturaleza, cualquiera que ella sea, que presentan ciertas características o modalidades distintivas, cuyo comportamiento generalizado y/o posible relación son objeto de estudio. Como POBLACION, se define a un conjunto de medidas obtenidas al observar alguna característica de interés en los elementos del colectivo, lo que indica que con un mismo colectivo pueden, en general, estar asociadas varias poblaciones. Algunos autores definen el concepto de UNIVERSO, como un colectivo teórico, básico para el desarrollo de la Teoría Estadística. Es necesario anotar que casi siempre se utilizan los términos citados como sinónimos, sin que se tenga un consenso aceptado en general, sobre el uso de los mismos. Las Variables Se define como una VARIABLE, a una característica observable o a un aspecto discernible en un objeto de estudio, que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias

categorías, o a una característica observable ligada, con una relación determinada, a otros aspectos observables. Desde el punto de vista de su naturaleza, se habla de variables CUALITATIVAS para referirse a aquellas cuyos elementos de variación tienen un carácter cualitativo, no susceptible de observación medible numéricamente y de variables CUANTITATIVAS como aquellas cuyas propiedades pueden presentarse en diversos grados o intensidades de carácter numérico. ESCALAS DE MEDICION O CLASIFICACION LA MEDICION En el sentido más corriente y elemental, el concepto de medir es utilizado para significar la asignación de valores numéricos o dimensiones a un objeto u objetos mediante la utilización de determinados procedimientos. En términos más estrictamente metodológicos, la medición consiste sustancialmente en una observación cuantitativa, atribuyendo un número a determinadas características o rasgos del hecho o fenómeno observado. Esto no presenta mayores inconvenientes si se trata de medir aspectos materiales y morfológicos de los objetos de estudio; la dificultad aparece cuando se desean expresar numéricamente aspectos más evanescentes e intangibles. LA ESCALA NOMINAL Consiste en clasificar objetos o fenómenos, según ciertas características, tipologías o nombres, dándoles una denominación o símbolo, sin que implique ninguna relación de orden, distancia o proporción entre los objetos o fenómenos. La medición se da a un nivel elemental cuando los números u otros símbolos se usan para la distinción y clasificación de objetos, persona o características. Cuando se utilizan números para representar las diferentes clases de una escala nominal, estos no poseen propiedades cuantitativas y sirven solamente para identificar las clases. LA ESCALA ORDINAL Llamada también escala de orden jerárquico, con ella se establecen posiciones relativas de los objetos o fenómenos en estudio, respecto a alguna característica de interés, sin que se reflejen distancias entre ellos. Puede suceder que los objetos de una categoría de las escala no sean precisamente diferentes a los objetos de otra categoría de la escala, sino que están relacionados entre sí. Los numerales empleados en las escalas ordinales no son cuantitativos, sino que indican exclusivamente la posición en la serie ordenada y no "cual es" la diferencia entre posiciones sucesivas de la escala.

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REFERENCIAS  Davidian, M. & Louis, T. A. (2012) “Why statistics?”. Science, 336, p. 12. Doi: 10.1126/science.1218685  Cazau, P. (2006) “Fundamentos de Estadística”. Universidad de Buenos Aires