Lo primero que tenemos que tener en cuenta es donde se ubica cada una de ellas, y como se explica en materia entregada.
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Lo primero que tenemos que tener en cuenta es donde se ubica cada una de ellas, y como se explica en materia entregada. Los sistemas operacionales OLTP se encuentran orientados al proceso, en cambio los sistemas OLAP se encuentran orientados al análisis de la información. Para quedar claro en esto y según el viejo dicho, una imagen vale mil palabras, se muestra la siguiente gráfica:
Respecto a la respuesta concreta a la pregunta, podemos indicar que mediante OLTP se recupera la información de las bases de datos de los clientes, ventas y cobranzas para luego mediante OLAP realizar análisis histórico de clientes que se repitan en la III región ya que estas empresas suelen tener subsidiarias o sucursales a través de todo el norte minero. Luego un análisis de ventas histórico a estos clientes y mediante estos dos primeros estudios puede apreciarse una posible factibilidad de éxito o fracaso en esta planificación.
DEFINICION
Objetivos Principales
Orientación
Alineación los Datos
de
Integración datos
de
Historia
Patrones de Uso
Granularidad de los datos Cambio de los datos
OLTP
OLAP
Orientación de los datos, integración, Garantizar la consistencia de datos. historial, acceso y manipulación de Asistir a aplicaciones específicas. estos. Consolida datos ya validados y Por ejemplo, ERP de la empres. adecuados a las necesidades para la toma de decisiones. Orientado a la aplicación, hacer Orientado al sujeto. Se define en base a cumplir las reglas del negocio lo que el analista necesita ver. Alineados por aplicaciones. Están alineados por dimensión. Todos Diferentes aplicaciones tienen los tipos de datos alineados en un solo distintos tipos de datos los cuales se sistema. Los datos son organizados estructuran por aplicación. Por definiendo dimensiones del negocio. Se ejemplo: Ventas, Contabilidad, focaliza en el cumplimiento de Personal, etc. requerimientos del análisis del negocio Datos integrados. Son datos derivados o Los datos se clasifican como datos datos DSS dado que provienen de primitivos o datos operacionales. sistemas transaccionales o sistemas de No se integran archivos maestros preexistentes en la misma empresa. Los OLAP almacena tanta información Los OLTP en casos se retienen por como sea necesaria para el análisis del 60 a 90 días, luego de estos se negocio. Se guardan los datos actuales e reguardan en almacenamiento históricos para poder realizar análisis secundario comparativos. Un patrón de uso constante requiriendo grandes cantidades de Un patrón de uso liviano recursos y consumiendo solo tiempos referidos a la transacción Es dada por controles definidos por Estará dado por el tipo de análisis que se la organización, así como por requiera realizar. normas legales importantes. No tiene como objetivo la presentación Modifica sus datos en forma de los datos en línea ni tampoco constante porque maneja las modificar datos originales, solo transacciones de la empresa. consultarlos.
Los metadata es información que describe a otro conjunto de datos. En general, se puede definir como un directorio que nos ayuda a ubicar datos y al mismo tiempo nos facilita su descripción. Los metadatos permiten una administración eficiente de un DataWarehouse y juegan un papel central en todos los procesos de un proyecto de Data Warehousing, desde los procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos) hasta los procedimientos de visualización y generación de informes.
Repositorio de Metadatos muestra información de los objetos metadatos. Estos metadatos incliyen propiedades importantes de los objetos y sus relaciones con otros objetos. En este repositorio figuran todos los objetos activos que tenemos en el modelo. A través de dicho repositorio se podrá acceder a los objetos rápidamente.
Cubo de Datos, es una estructura de datos organizada mediante jerarquías. Cada indicador se puede evaluar en cualquiera de los niveles de jerarquías. Así, por ejemplo, se pueden obtener las ventas a nivel diario, mensual o anual, para un cliente, una provincia o un país. Se muestra una grafica para dimensionar más o menos el concepto de cubo de datos.
Bibliografía Link pregunta 1: ACCESO Link pregunta 2a: ACCESO Link pregunta 2b: ACCESO Link pregunta 2c: ACCESO Link pregunta 3a: ACCESO Link pregunta 3b: ACCESO
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