Coeficiente Phi

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FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES ESCUELA PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

“TRABAJO FINAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL” DESAROLLADO POR:  Paisig Santiesteban Brigitte  Zegarra Matute Victor

DOCENTE: Oliva Gastulo, Jessica

CHICLAYO, NOVIEMBRE DEL 2019

I.

CONCEPTO El coeficiente phi φ o rφ, también llamado coeficiente de correlación de Mathews tiene como función determinar la correlación entre dos variables nominales las cuales deben cumplir con una característica especifica que son dicotómicas y binarias. El coeficiente phi deriva de las tablas de contigencia 2x2 y asocia dos estadísticos importantes llamados: Chi cuadrado y el Coeficiente de Corelación de Pearson. Entre mayor sea Phi significa una relación más intensa entre las variables, para el valor máximo de Phi se tienen en cuenta 2 puntos: Depende de las variables que tome y es importante también para el análisis tomar la medida Chi cuadrado además mientras más significativo sea Chi cuadrado lo será el coeficiente Phi

II.

FORMULAS:

N

III.

EJERCICIOS:

EJERCICIO 2 De un grupo de 200 estudiantes universitarios que han pasado una prueba objetiva se sabe que 140 han acertado el ítem 34. Se sabe además que 30 varones han fallado, del grupo total de 80 varones. Determina el valor de la relación entre el sexo y el número de aciertos del ítem 34 EJERCICIO 3 Se ha observado que los estudiantes que inician sus estudios de Maestría presentan mucha dificultad en el primer semestre por lo que algunos de ellos abandonan sus estudios. A continuación se presentan los resultados de un seguimiento realizado a 41 es- tudiantes de las maestrías en derecho y educación, que se matri- cularon en el semestre 2004-II y que abandonaron el curso de Herramientas de Análisis Cuantitativo. Encontraremos el coefi- ciente de correlación phi  

ESTADO CIVIL

 

0 CASADO

1 SOLTERO

Total

 

 

 

 

 

DESERCIÓN

0 NO

9

7

16

 

1 SI

17

8

25

Total

 

26

15

41

EJERCICIO 4 De un grupo de 430 estudiantes universitarios que han pasado una encuestase sabe que 175 no consumen tabaco. Se sabe además que 50 mujeres consumen tabaco , del grupo total de 240 mujeres. Determina el valor de la relación entre el sexo y el número de personas que consumen tabaco.