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• Sebastián Rodríguez

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CLASIFICACION CLIMATICA SEGÚN DE CALDAS-LANG, DE MARTONE Y THORNTHWAITE.

1.1 Modelo climático de Caldas La clasificación climática en el trópico americano se inicio en 1802 cuando se reunieron en Quito los investigadores Alejandro von Humboldt, Aimé Bonpland y Francisco José de Caldas, quien disponía de importante información relativa a las alturas sobre el nivel del mar y su influencia en la variación de las temperaturas. De la exposición de Caldas, se determinaron los pisos térmicos para la región andina tropical. Con base en el reporte de Humboldt a los europeos dieron aprobación a la designación de los pisos térmicos en castellano propuesta por Caldas, la cual ha permanecido hasta nuestros días. Entre 1882 y 1884 Hettner comprobó la teoría de caldas al realizar un estudio de climas en la cordillera oriental, confirmando el gradiente de la temperatura con la altitud. En esa oportunidad se estableció una relación empírica que muestra que a una altitud de 1000m corresponde una temperatura media de 28.3ºC, a 2000m se alcanzan los 18ºC, a 3000m se observan 12.7ºC y a 4000m se tienen valores de 7ºC. Los limites de Caldas, indican cinco pisos térmicos como se muestra en la tabla 1. Tabla 1. Limites del modelo climático de Caldas

Pisos térmicos (Caldas) Rango de Temperatura Variación de la altitud por Piso térmico Clave altura (m) (ºC) condiciones locales T24 Limite superior  400 Cálido C 0 – 1000 Templado T 1001-2000 24>T17.5 Limite sup. e inf.  500 Limite sup. e inf.  400 Frío F 2001-3000 17.5>T12 Páramo bajo Pb 3001-3700 12>T7 Páramo alto Pa 3700-4200 160 Superhúmedo SH 1.3 Modelo climático de Caldas-Lang La unión de los dos sistemas caracteriza las unidades climáticas con base en los elementos climatológicos principales y que tienen mayores efectos o acción sobre la vida en el globo. El sistema unificado Caldas-Lang define 25 tipos climáticos, ellos se denominan teniendo en cuenta primero el valor de la temperatura media anual (piso térmico según Caldas) y a continuación con el valor de la precipitación media anual se le da la denominación según el factor de Lang (grado de humedad según Lang). A fin de evitar la saturación grafica y lograr una mejor presentación de se han simplificado los nombres resultantes del sistema de clasificación, facilitando su simbología. Para ello se utilizaron las letras iniciales de los nombres correspondientes a cada clima, como se aprecia en la tabla 3. Tabla 3. Tipos climáticos sistema Caldas-Lang

Tipo climático Cálido superhúmedo Cálido húmedo Cálido semihúmedo Cálido semiárido Cálido árido Cálido desértico

Clave CSH CH Csh Csa CA CD

Templado superhúmedo Templado húmedo Templado semihúmedo

TSH

Templado semiárido Templado árido

Tsa TA

Templado desértico

TD

TH Tsh

Frío Frío Frío Frío Frío Frío

Tipo climático superhúmedo húmedo semihúmedo semiárido árido desértico

Páramo bajo superhúmedo Páramo bajo húmedo Páramo bajo semihúmedo Páramo bajo semiárido Páramo alto superhúmedo Páramo alto húmedo Nieves perpetuas

Clave FSH FH Fsh Fsa FA FD PBS PBH Pbs Pbsa PASH PAH NP

1.3.1

Procedimiento para determinar los tipos de clima según Caldas-Lang.

1. se localiza el sitio conociendo principalmente su altitud, 2. se obtienen los valores anuales de temperatura media (ºC) y precipitación media (mm), 3. por medio de la temperatura o la altitud (tabla 1), se determina el piso térmico a que pertenece, lo cual nos indica la primera parte del tipo climático. 4. con base en la tabla 2 y para determinar la segunda parte del nombre del tipo climático, se utiliza la razón entre la precipitación y temperatura, para obtener el factor de lluvia o índice de efectividad de la precipitación (FL = P/T). 5. finalmente, habiendo definido las claves climáticas se remite a la tabla 3 para definir el tipo de clima del sitio en estudio. 1.4 Clasificación climática de Emmanuel De Martone El sistema de E. De Martone se basa en el hecho de que las clasificaciones climáticas no deben establecerse exclusivamente ni individualmente sobre el régimen térmico ni sobre el régimen de humedad ya que, a pesar de ser los dos elementos meteorológicos más relevantes, su importancia no es la misma en todos los sitios. Es decir, en las zonas comprendidas entre los trópicos, la variación de la temperatura media a través del año es casi nula (régimen isotérmico), pero la variación de las precipitaciones es muy acentuada y se presenta una época de lluvias y una época seca, como mínimo. Por el contrario, en las áreas ubicadas fuera de las regiones intertropicales, la distinción entre la estación cálida (verano) y la fría (invierno) es muy clara, mientras que es excepcional la presencia de un periodo sin lluvias. El modelo de De Martone es aplicable para asuntos agrometeorológicos donde la humedad es el factor fundamental. La base para la creación del sistema de clasificación climática de E. De Martone es el hecho que, para adelantar un estudio climatológico es necesario contar con una medida cuantitativa, a fin de comparar regiones con iguales condiciones climáticas, pero cuyos regímenes térmicos y pluviométricos son diferentes. Esas medidas cuantitativas pueden darse a partir de ecuaciones sencillas e ideales que permitan definir si una región es seca o húmeda. Una de ellas es la razón entre los valores anuales de precipitación (P) y la evaporación (E) que nos determina un índice de aridez: Ia = P/E Si E

1 y la región es húmeda Si E>P  Ia 100.0

1.4.1

F E D C B A

CLASE DE CLIMA ARIDO SEMIÁRIDO SUBHUMEDO HUMEDO HUMEDO LLUVIOSO HUMEDO LLUVIOSO, SIN DIFERENCIAS ESTACIONALES TODO EL AÑO

Procedimiento para determinar los tipos de clima según De Martone.

1. Obtener los valores medios mensuales y anuales de temperatura del aire y precipitación, 2. analizar los datos mensuales de precipitación y determinar el mes mas seco 3. aplicar el índice o formula completa de De Martone 4. con el valor del índice buscar en la tabla 4, la clase de clima. 1.5 Clasificación climática de Thornthwaite. La clasificación de Thornthwaite es independiente de índices deducidos de la fisonomía de vegetal, encuentra así una base real y una orientación nueva ya que los índices que necesitan se establecen con valores de elementos del clima

mismo y presenta, por lo tanto, grandes ventajas sobre casi todos los demás sistemas de clasificación climática. Thornthwaite propone un nuevo elemento climatológico sintético: la evapotranspiración potencial, definida como la cantidad de agua que se podría evaporar de la superficie del suelo y la que transpirarían las plantas, si el suelo estuviera a capacidad de campo, es decir, si tuviera un contenido máximo (óptimo) de humedad o también, como la altura de agua que podría evaporarse a partir de una superficie cubierta de césped, durante un mes, si estuviese siempre abastecida de agua y el suelo nunca estuviese seco . Thornthwaite señala que la importancia de la precipitación sobre la vegetación no solo depende de su cantidad sino también del valor de la evaporación, si la evaporación es grande será utilizable una cantidad menor de precipitación que en el caso en que la evaporación fuese pequeña. Las clases de clima que se determinan con este método son de gran utilizad en la descripción de las regiones naturales y en los problemas geográficos con ella vinculados (aunque solo se han establecido mapas regionales basados en el mismo), como la clasificación de los grandes grupos de suelos y la fitogeografía, así como todo lo relacionado con los recursos hídricos. Thornthwaite en 1948 introdujo el concepto de evapotranspiración potencial como elemento principal para definir sus clases climáticas, que a diferencia de otros métodos no considera la transpiración de las plantas. Es decir, el esquema del ciclo hídrico es mas completo y por ende, una vez realizado, puede definirse con más certeza si una región es húmeda o seca. La base de este sistema la constituye las doce temperaturas medias mensuales, las doce totales de precipitación media mensual y sus respectivos valores anuales. Thornthwaite introdujo el concepto de evapotranspiración potencial e hizo una regresión entre mediciones de evapotranspiración y temperatura y determino una formula para el calculo de la evapotranspiración potencial mensual (Et, en mm), que depende de la temperatura media mensual (T, en ºC), de un índice calórico anual (I, función de los meses) y de la latitud del lugar (como indicativo de la duración del día). Et = 16*(10*T/I)a Donde: Et = evapotranspiración potencial no ajustada. T = temperatura media mensual, ºC I = índice calórico anual (adimensional y función de los índices calóricos mensuales)

12

I=

i j 1

j

a = 6.75x10-7*I3 – 7.71x10-5*I2 + 0.0179*I + 0.49239 Para calcularla es necesario, por lo tanto definir primero el índice calórico anual que esta dado por la siguiente expresión: i = (T/5)1.514 donde: i = índice calórico mensual (adimensional) T = temperatura promedia de cada mes. Este índice obedece a la expresión deducida empíricamente y que puede obtenerse a partir de tablas o figuras elaboradas con base en esa formula. Dado que la formula, para calcular Et esta elaborada sobre la base de un mes de 30 días con una exposición de rayos solares de 12 horas cada uno, es necesario corregir los valores resultantes multiplicándolos por un factor mensual (F) que depende de la altitud del lugar y el cual también puede encontrarse en las tablas 5 y 6 adecuadas según el hemisferio donde este ubicado el lugar. Tabla 5 Factor "F" de corrección de la Ep, para latitudes hemisferio norte. LAT 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

ENE 1.04 1.04 1.04 1.03 1.03 1.02 1.02 1.01 1.01 1.00 1.00 0.99 0.99 0.98 0.98 0.97 0.97 0.96 0.96 0.95 0.95 0.94 0.94 0.93 0.93 0.93 0.92

FEB 0.94 0.94 0.94 0.94 0.93 0.93 0.93 0.92 0.92 0.92 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 0.90 0.90 0.90 0.90 0.89 0.89 0.89 0.89 0.88

MAR ABR 1.04 1.01 1.04 1.01 1.04 1.01 1.03 1.01 1.03 1.02 1.03 1.02 1.03 1.02 1.03 1.02 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.04 1.03 1.04 1.03 1.04 1.03 1.04 1.03 1.04 1.03 1.05 1.03 1.05 1.03 1.05 1.03 1.05 1.03 1.05 1.03 1.06 1.03 1.06 1.03 1.06 1.03 1.06 1.03 1.07

MAY 1.04 1.04 1.05 1.05 1.06 1.06 1.06 1.07 1.07 1.08 1.08 1.09 1.09 1.10 1.10 1.11 1.11 1.12 1.12 1.13 1.13 1.13 1.14 1.14 1.15 1.15 1.16

JUN 1.01 1.01 1.02 1.02 1.03 1.03 1.04 1.04 1.05 1.05 1.06 1.06 1.07 1.07 1.08 1.08 1.09 1.09 1.10 1.10 1.11 1.11 1.12 1.13 1.14 1.14 1.15

JUL 1.04 1.04 1.04 1.05 1.05 1.06 1.06 1.07 1.07 1.08 1.08 1.09 1.10 1.10 1.11 1.12 1.12 1.13 1.13 1.14 1.14 1.15 1.15 1.16 1.16 1.17 1.17

AGO 1.04 1.04 1.04 1.04 1.05 1.05 1.05 1.06 1.06 1.06 1.07 1.07 1.07 1.08 1.08 1.08 1.09 1.09 1.10 1.10 1.11 1.11 1.11 1.12 1.12 1.12 1.12

SEP 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02

OCT 1.01 1.04 1.04 1.04 1.03 1.03 1.03 1.03 1.02 1.02 1.02 1.02 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99

NOV 1.01 1.01 1.00 1.00 1.00 0.99 0.99 0.99 0.98 0.98 0.98 0.97 0.97 0.96 0.96 0.96 0.95 0.94 0.94 0.98 0.93 0.92 0.92 0.92 0.91 0.91 0.91

DIC 1.04 1.04 1.03 1.03 1.02 1.02 1.01 1.01 1.00 1.00 0.99 0.99 0.98 0.98 0.97 0.97 0.96 0.96 0.95 0.95 0.94 0.94 0.93 0.92 0.92 0.91 0.91

LAT 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 42 45 46 47 48 49 50

ENE 0.92 0.91 0.91 0.90 0.90 0.89 0.88 0.88 0.87 0.87 0.86 0.85 0.85 0.84 0.83 0.82 0.81 0.81 0.80 0.79 0.77 0.76 0.75 0.74

FEB 0.88 0.88 0.87 0.87 0.87 0.86 0.86 0.86 0.85 0.85 0.85 0.84 0.84 0.83 0.83 0.82 0.82 0.81 0.81 0.80 0.80 0.79 0.79 0.78

MAR ABR 1.03 1.07 1.03 1.07 1.03 1.07 1.03 1.08 1.03 1.08 1.03 1.08 1.03 1.09 1.03 1.09 1.03 1.09 1.03 1.10 1.03 1.10 1.03 1.10 1.03 1.11 1.03 1.11 1.03 1.11 1.03 1.12 1.02 1.12 1.02 1.12 1.02 1.13 1.02 1.13 1.02 1.14 1.02 1.14 1.02 1.15 1.02 1.15

MAY 1.16 1.17 1.17 1.18 1.18 1.19 1.19 1.20 1.21 1.21 1.22 1.23 1.23 1.24 1.25 1.26 1.26 1.27 1.28 1.29 1.30 1.31 1.32 1.33

JUN 1.15 1.15 1.15 1.17 1.17 1.18 1.19 1.20 1.21 1.22 1.23 1.24 1.24 1.25 1.26 1.27 1.28 1.29 1.29 1.30 1.32 1.33 1.34 1.36

JUL 1.18 1.18 1.19 1.20 1.20 1.21 1.21 1.22 1.23 1.24 1.25 1.25 1.26 1.27 1.27 1.28 1.29 1.30 1.31 1.32 1.33 1.34 1.35 1.36

AGO 1.13 1.13 1.13 1.14 1.14 1.15 1.15 1.16 1.16 1.16 1.17 1.17 1.18 1.18 1.19 1.19 1.20 1.20 1.21 1.22 1.22 1.23 1.24 1.25

SEP 1.02 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.05 1.05 1.05 1.06

OCT 0.99 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.96 0.96 0.96 0.96 0.95 0.95 0.95 0.94 0.94 0.93 0.93 0.92 0.92

NOV 0.90 0.90 0.89 0.89 0.88 0.88 0.87 0.87 0.86 0.86 0.85 0.84 0.84 0.83 0.82 0.82 0.81 0.80 0.79 0.79 0.78 0.77 0.76 0.76

DIC 0.90 0.90 0.89 0.88 0.88 0.87 0.86 0.86 0.85 0.84 0.83 0.83 0.82 0.81 0.80 0.79 0.77 0.76 0.75 0.74 0.73 0.72 0.71 0.70

Tabla 6. Factor "F" de corrección de la Ep, para latitudes hemisferio sur LAT 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

ENE 1.04 1.04 1.05 1.05 1.06 1.06 1.06 1.07 1.07 1.08 1.08 1.09 1.09 1.10 1.11 1.12 1.12 1.13 1.13 1.14 1.14 1.15 1.15 1.16

FEB 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98 0.98 0.99 0.99 0.99 1.00 1.00 1.00 1.00 1.01

MAR ABR 1.04 1.01 1.04 1.01 1.04 1.01 1.04 1.00 1.04 1.00 1.04 1.00 1.04 1.00 1.04 1.00 1.05 0.99 1.05 0.99 1.05 0.99 1.05 0.99 1.05 0.99 1.05 0.98 1.05 0.98 1.05 0.98 1.05 0.98 1.05 0.98 1.05 0.97 1.05 0.97 1.05 0.97 1.05 0.97 1.05 0.97 1.05 0.96

MAY 1.04 1.04 1.03 1.03 1.03 1.02 1.02 1.02 1.01 1.01 1.01 1.00 1.00 0.99 0.99 0.98 0.98 0.97 0.97 0.96 0.96 0.96 0.95 0.95

JUN 1.01 1.01 1.00 1.00 0.99 0.99 0.98 0.98 0.97 0.97 0.96 0.96 0.95 0.95 0.94 0.94 0.93 0.93 0.92 0.92 0.91 0.91 0.90 0.89

JUL 1.04 1.04 1.04 1.03 1.03 1.02 1.02 1.01 1.01 1.00 1.00 0.99 0.99 0.98 0.98 0.97 0.97 0.96 0.95 0.95 0.95 0.94 0.94 0.93

AGO 1.04 1.04 1.04 1.04 1.03 1.03 1.03 1.02 1.02 1.02 1.01 1.01 1.01 1.00 1.00 1.00 1.00 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.98 0.98

SEP 1.01 1.01 1.01 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00

OCT 1.04 1.04 1.04 1.04 1.05 1.05 1.05 1.05 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.07 1.07 1.07 1.07 1.07 1.08 1.08 1.08 1.08 1.09 1.09

NOV 1.01 1.01 1.02 1.02 1.02 1.03 1.03 1.03 1.04 1.04 1.05 1.05 1.06 1.06 1.07 1.07 1.07 1.08 1.08 1.09 1.09 1.09 1.00 1.00

DIC 1.04 1.04 1.05 1.05 1.06 1.06 1.07 1.08 1.08 1.09 1.10 1.10 1.11 1.11 1.12 1.12 1.13 1.13 1.14 1.14 1.15 1.15 1.15 1.17

LAT 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 42 45 46 47 48 49 50

ENE 1.17 1.17 1.18 1.18 1.19 1.19 1.20 1.21 1.21 1.22 1.22 1.23 1.24 1.25 1.25 1.26 1.27 1.27 1.28 1.29 1.30 1.31 1.32 1.33 1.34 1.35 1.37

FEB 1.01 1.01 1.02 1.02 1.02 1.03 1.03 1.03 1.03 1.04 1.04 1.04 1.05 1.05 1.05 1.06 1.06 1.06 1.07 1.08 1.08 1.09 1.09 1.10 1.10 1.11 1.12

MAR ABR 1.05 0.96 1.05 0.96 1.05 0.96 1.05 0.96 1.06 0.95 1.06 0.95 1.06 0.95 1.06 0.95 1.06 0.95 1.06 0.94 1.06 0.94 1.06 0.94 1.06 0.94 1.06 0.94 1.07 0.93 1.07 0.93 1.07 0.93 1.07 0.93 1.07 0.93 1.07 0.92 1.07 0.92 1.07 0.92 1.07 0.91 1.07 0.91 1.08 0.90 1.08 0.90 1.08 0.89

MAY 0.94 0.94 0.94 0.93 0.93 0.92 0.92 0.91 0.91 0.90 0.90 0.89 0.89 0.88 0.87 0.87 0.86 0.86 0.85 0.84 0.83 0.83 0.82 0.81 0.80 0.79 0.77

JUN 0.89 0.88 0.88 0.87 0.86 0.86 0.85 0.84 0.84 0.83 0.83 0.82 0.81 0.80 0.80 0.79 0.78 0.77 0.76 0.75 0.74 0.72 0.71 0.70 0.68 0.68 0.67

JUL 0.93 0.93 0.92 0.92 0.91 0.91 0.90 0.90 0.89 0.88 0.87 0.87 0.86 0.85 0.85 0.84 0.84 0.83 0.82 0.82 0.81 0.80 0.79 0.79 0.76 0.75 0.74

AGO 0.98 0.98 0.97 0.97 0.97 0.96 0.96 0.96 0.95 0.95 0.95 0.94 0.94 0.93 0.93 0.93 0.92 0.92 0.92 0.91 0.91 0.91 0.90 0.90 0.89 0.89 0.89

SEP 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99

OCT 1.09 1.10 1.10 1.11 1.11 1.11 1.12 1.12 1.12 1.13 1.13 1.13 1.14 1.14 1.14 1.15 1.15 1.16 1.16 1.16 1.16 1.17 1.17 1.17 1.18 1.18 1.19

NOV 1.11 1.11 1.12 1.12 1.13 1.13 1.14 1.15 1.15 1.16 1.16 1.17 1.18 1.19 1.19 1.20 1.20 1.21 1.22 1.22 1.23 1.24 1.25 1.26 1.27 1.28 1.29

DIC 1.17 1.18 1.18 1.19 1.20 1.20 1.21 1.22 1.23 1.23 1.24 1.25 1.26 1.27 1.27 1.28 1.29 1.30 1.31 1.32 1.33 1.34 1.35 1.36 1.37 1.39 1.41

Disponiendo de un valor mensual de precipitación y de la evapotranspiración potencial ajustada Ep y definida como la capacidad de campo para cada sitio, es posible realizar el balance hídrico del cual se obtendrán los índices necesarios para establecer el tipo de clima según Thornthwaite. Este sistema involucra los conceptos de humedad que se reflejan en la utilización de índices que se definen teniendo en cuenta la precipitación media anual P, la evapotranspiración potencial anual Ep, el déficit o insuficiencia de agua anual D y el exceso de agua E. Los términos y conceptos involucrados en el balance hídrico se definen a continuación. Almacenamiento de agua útil (A): existe cuando la precipitación P>Ep, quedando una reserva de humedad que se acumula mes a mes y no puede ser superior a la capacidad del campo. Exceso (E): existe si la precipitación es mayor que la evapotranspiración potencial y hay un sobrante de agua, una vez completado el almacenamiento en el suelo. A la suma de los excesos producidos mes a mes durante todo el año se le denomina exceso anual E.

Deficiencia (D): cuando la precipitación es menor a la evapotranspiración potencial, se evapora y transpira toda el agua precipitada. La cantidad que hace falta para completar el total de Ep se toma del almacenamiento y si, aun así, no se completa el valor de Ep el faltante se considera como deficiencia. Evapotranspiración real (Er): es la evapotranspiración que realmente, según el método, ocurre en función del agua disponible ( P+A). Máximo puede ser igual a la potencial. Relación de humedad (RH): esta dada por la siguiente expresión:

RH = (P - Ep)/Ep. Índice de humedad (Ih): está dado por la relación entre el exceso anual ( Ex) y la evapotranspiración potencial anual, expresada en porcentaje:

Ih = (Ex/Ep)*100 Índice de aridez (Ia): está dado por la relación entre la deficiencia anual y la evapotranspiración potencial anual, expresada en porcentaje:

Ia = (D/Ep)*100 Estos índices son consecuencia del dominio de elementos durante cierta época del año, que nos determina la variación estacional de la humedad efectiva. Factor de humedad (Fh): en esta expresión, se hace una consideración anual del comportamiento de los elementos climáticos, utilizando para ello el 100% indice de humedad y el 60% del índice d aridez.

Fh = Ih – 0.6*Ia = (100*E-60D)/Ep Si Fh 0  clima húmedo Si Fh 33.3 s2 Grande en verano > 33.3 w2 Grande en invierno (Ih) Superávit de agua 0 a 10 d Poco o nada 10 a 20 s´ Moderado en verano 10 a 20 w´ Moderado en invierno > 20 s´2 Grande en verano > 20 w´2 Grande en invierno c) Tercera letra definida por el índice de eficiencia termal Ep (mm) Símbolo Clima < 142 E´ Hielos 142 a 285 D´ Tundra 285 a 427 C´1 Mirotermal 427 a 570 C´2 Microtermal 570 a 712 B´1 Mesotermal 712 a 855 B´2 Mesotermal 885 a 997 B´3 Mesotermal 997 a 1140 B´4 Mesotermal > 1140 A´ Megatermal d) Cuarta letra definida por el índice de eficiencia termal Ep (mm) Símbolo < 48.0 a´ 48.0 a 51.9 b´4 51.9 a 56.3 b´3 56.3 a 61.6 b´2 61.6 a 68.0 b´1 68.0 a 76.3 c´2 76.3 a 88.0 c´1 > 88.0 d´ 1.5.1

Procedimiento para determinar los tipos de climas según Thornthwaite.

1. Ubicar la posición geográfica del sitio (latitud) y establecer el hemisferio norte o sur, para saber que factor de corrección se debe aplicar, 2. obtener los valores medios mensuales y anuales de temperatura del aire y precipitación, 3. calcular los índices calóricos mensuales y el anual, 4. calcular la evapotranspiración potencial mensual (Ep), ajustada aplicándole a Et el factor de corrección por latitud, F, tablas 5 y 6

5. efectuar el cálculo del balance hídrico, previa definición de la capacidad de campo (máximo almacenamiento), según las siguientes instrucciones, cuyos resultados se ejemplifican en la tabla 8 (en el ejemplo se asume una capacidad de campo = 100). 5.1 Calculo del almacenaje de agua útil (A) i. Se verifica si la precipitación es mayor o menor a la evapotranspiración potencial en el periodo considerado. Se busca el mes en el que la diferencia se hace máxima y se adopta A=0 ó A=100, según sea P>Ep ó P100, entonces Ai = 100; el excedente de 100 es el exceso de agua de ese mes E i; la deficiencia de ese mes, obviamente, Di = 0, v. Si 100>A, el exceso y la deficiencia de ese mes son iguales a cero, vi. Si Ai Ep  Er = Ep Si P