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BUSINESS INTELLIGENCE

Luis Ángel Paredes Palacios. Marco Antonio Contreras Iparraguirre

BUSINESS INTELLIGENCE  Business Intelligence es el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.  La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización, generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra que proporcionar información privilegiada para responder a los problemas de negocio

BUSINESS INTELLIGENCE

 Observar ¿qué está ocurriendo?  Comprender ¿por qué ocurre?  Predecir ¿qué ocurriría?  Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?  Decidir ¿qué camino se debe seguir?

BENEFICIOS DE BUSINESS INTELLIGENCE Beneficios Estratégicos 

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Mayor habilidad para analizar estrategias de precios, para identificar y nutrir a aquellos clientes con mayor potencial. Mejorar la toma de decisiones, realizándola de forma más rápida, informada y basada en hechos. Mayor visibilidad de la gestión. Dar soporte a las estrategias. Aumentar el valor de mercado.

Beneficios Intangibles  Optimizar la atención a los clientes.  Aumentar la satisfacción de los clientes.  Mejorar el acceso a los datos a través de consultas, análisis  informes.  Información más actualizada.  Dotar a la información de mayor precisión.  Conseguir ventajas competitivas.  Controlar mejor de la información.  Ahorrar costes.

Beneficios Tangibles 

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Mejorar la adquisición de clientes y su conversión mediante el uso de la segmentación. Incrementar los ingresos por crecimiento de las ventas. Aumentar los resultados, consiguiendo que nuestros clientes actuales compren más productos o servicios. Evitar las pérdidas producidas por las ventas de nuestros competidores. Aumentar la rentabilidad por el acceso a información detallada de productos, clientes, etc. Reducir el tiempo de lanzamiento de nuevos productos o servicios.

PRINCIPALES PRODUCTOS QUE EXISTEN EN BUSINESS INTELLIGENCE

Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son: * Cuadros de Mando Integrales (CMI)

* Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) * Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

PRINCIPALES PRODUCTOS QUE EXISTEN EN BUSINESS INTELLIGENCE

El Cuadro de Mando Integral (CMI), también conocido como Balanced Scorecard (BSC) o dashboard, es una herramienta de control empresarial que permite establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas o unidades.

Diferencia con otras herramientas de Business Intelligence El Cuadro de Mando Integral se diferencia de otras herramientas de Business Intelligence, como los Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) o los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS), en que está más orientados al seguimiento de indicadores que al análisis minucioso de información. Por otro lado, es muy común que un CMI sea controlado por la dirección general de una compañía, frente a otras herramientas de Business Intelligence más enfocadas a la dirección departamental. El CMI requiere, por tanto, que los directivos analicen el mercado y la estrategia para construir un modelo de negocio que refleje las interrelaciones entre los diferentes componentes de la empresa (plan estratégico).

PRINCIPALES PRODUCTOS QUE EXISTEN EN BUSINESS INTELLIGENCE

Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) ,es una de las herramientas más emblemáticas del Business Intelligence ya que, entre otras propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestión. Estas son algunas de sus características principales:  Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.

 No requiere conocimientos técnicos.  Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información.  Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía.  Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil.  Disponibilidad de información histórica.

PRINCIPALES PRODUCTOS QUE EXISTEN EN BUSINESS INTELLIGENCE

Un Sistema de Información para Ejecutivos o Sistema de Información Ejecutiva (EIS) se caracteriza por ofrecer al ejecutivo un acceso rápido y efectivo a la información compartida, utilizando interfaces gráficas visuales e intutivas. Suele incluir alertas e informes basados en excepción, así como históricos y análisis de tendencias.

Es una aplicación informática que muestra informes y listados de las diferentes áreas de negocio, de forma consolidada, para facilitar la monitorización de la empresa o de una unidad de la misma.

COMPONENTES DE BUSINESS INTELLIGENCE

Los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que existen en la actualidad son:  Datamart  Datawarehouse

COMPONENTES DE BUSINESS INTELLIGENCE

Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un datawarehouse, o integrar por si mismo un compendio de distintas fuentes de información.

Los datamarts que están dotados con estas estructuras óptimas de análisis presentan las siguientes ventajas:  Poco volumen de datos  Mayor rapidez de consulta  Consultas SQL y/o MDX sencillas  Validación directa de la información  Facilidad para la historización de los datos

COMPONENTES DE BUSINESS INTELLIGENCE

Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence.

COMPONENTES DE BUSINESS INTELLIGENCE

Principales aportaciones de un datawarehouse. 

Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional, basándose en información integrada y global del negocio.

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Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos del almacén; obteniendo un valor añadido para el negocio de dicha información.

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Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones futuras en diversos escenarios.

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Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de gestión integral de la relación con el cliente.

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Supone una optimización tecnológica y económica en entornos de Centro de Información, estadística o de generación de informes con retornos de la inversión espectaculares.

COMPONENTES DE BUSINESS INTELLIGENCE

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OLAP provee de funcionalidades flexibles para que los usuarios puedan analizar información a distintos niveles de agregación y sobre múltiples dimensiones: Por ejemplo, ventas de productos por zona de ventas, por tiempo, por clientes o tipo de cliente y por región geográfica. Los usuarios pueden hacer este análisis al máximo nivel de agregación o al máximo nivel de detalle.

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A estos tipos de análisis se llaman multidimensionales, porque facilitan el análisis de un hecho desde distintas perspectivas o dimensiones. Esta es la forma natural que se aplica para analizar la información por parte de los tomadores de decisiones, ya que los modelos de negocio normalmente son multidimensionales.

PRINCIPALES HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE

Herramientas de planificación, modelización y consolidación: Permite a los analistas y a los usuarios finales crear planes de negocio y simulaciones con la información de Business Intelligence. Pueden ser para elaborar la planificación, los presupuestos, las previsiones. Estas herramientas proveen a los dashboards y los scorecards con los objetivos y los umbrales de las métricas. Herramientas datamining: Permiten a estadísticos o analistas de negocio crear modelos estadísticos de las actividades de los negocios. Datamining es el proceso para descubrir e interpretar patrones desconocidos en la información mediante los cuales resolver problemas de negocio. Los usos más habituales del datamining son: segmentación, venta cruzada, sendas de consumo, clasificación, previsiones, optimizaciones, etc.

PRINCIPALES HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE

Generadores de informes Utilizadas por desarrolladores profesionales para crear informes estándar para grupos, departamentos o la organización. Herramientas de usuario final de consultas e informes: Empleadas por usuarios finales para crear informes para ellos mismos o para otros; no requieren programación. Herramientas OLAP: Permiten a los usuarios finales tratar la información de forma multidimensional para explorarla desde distintas perspectivas y periodos de tiempo. Herramientas de Dashboard y Scorecard: Permiten a los usuarios finales ver información crítica para el rendimiento con un simple vistazo utilizando iconos gráficos y con la posibilidad de ver más detalle para analizar información detallada e informes, si lo desean.

PLATAFORMAS BUSINESS INTELLIGENCE

INSERCION BUSINESS INTELLIGENCE

 Los fabricantes de soluciones ERP están comercializando sus propios productos (por ejemplo: Business Warehouse de SAP, o su solución de Business Intelligence para SAP Business One).  Los fabricantes de BI se están especializando en soluciones concretas, por ejemplo: Soluciones CPM (por ejemplo Cognos con Cognos Planning).

 Los fabricantes de motores de BBDD tienen sus propias soluciones de Business Intelligence (por ejemplo: Oracle con sus productos y los de Siebel Analytics, y Microsoft con SQL 2005)

 Las organizaciones que tienen más experiencia en el uso de las herramientas de Business Intelligence están planteando los proyectos a nivel corporativo en lugar de hacerlo a nivel departamental. A partir de la experiencia de los proyectos a nivel departamental, se generan nuevos a nivel corporativo y se comienza a hablar de Enterprise Business Intelligence, es decir, proyectos a nivel corporativo o la aparición de Centros de Competencia de Business Intelligence a nivel corporativo.

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