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Business Intelligence Una introducción a OLAP y Business Data Marts Alejandro Bauvin Objetivo • El surgimiento del Pr

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Business Intelligence Una introducción a OLAP y Business Data Marts

Alejandro Bauvin

Objetivo • El surgimiento del Procesamiento Analítico Online (OLAP) • Cómo OLAP refuerza los Datos de Negocios. • El motor OLAP en acción

Proceso Analítico Online en el Contexto

Realidad – Manejar Restricciones Incompatibles Tamaño de la Base de Datos

Tiempo de Respuesta

Número de Usuarios

Complejidad de Análisis

Expandiendo Business Intelligence a Usuarios Usuarios

Proveedores, Asociados & Consumidores Consultas en Internet Fuerza de Venta Móbil Información de Prospectos Ad Hoc

Gtes., Administrativos, Atención a Clientes, Call Center. Rápidas respuestas Ad Hoc Trabajadores con conocimiento en Análisis, Estadísticas Ejecutivos Sistemas de Información Gerencial

Disponibilidad Internet/Intranet

Aplicaciones de Business Intelligence Reportes Financieros Análisis de Performance de Productos Información de Clientes Marketing: Relaciones con Clientes Análisis de Campañas de Marketing Análisis de Compradores & Segmentación Análisis de Calidad Análisis de Ventas Información de Empleados Administración de Riesgos Retención de Clientes Análisis de Mercado Cross – selling Administración de Cadenas de Proveedores Análisis de Performance de Proveedores Administración de Categorías Información de Proveedores Planificación de Fuerza de Trabajo / Optimización Performance de Recursos Humanos Información de Miembros Detección de Fraude Análisis de Beneficios Análisis de Patrones de Tráfico Otros

Desafíos del DataWarehouse Calidad de Datos Limpieza de Datos Legados Manejo de Expectativas Usr. Finales Modelos de Datos / Negocio Manejo de Expectativas Gerencia Análisis de Reglas del Negocio Manejo de Metadata

Porcentaje

Productividad de los Usuarios Reunir Datos Analizar Datos Determinar Decisión Planear Escenario Ejecutar Plan Porcentaje de tiempo utilizado en cada actividad

Sin Aplicaciones BI

Con Aplicaciones BI

Los 12 Principios de OLAP • • • • • • • • • • •

Concepto Multidimensional Abierto Performance Consistente Accesibilidad Manipulación Intuitiva de Datos Multi-usuario Arquitectura Client/Server Dimensionalidad Genérica Operaciones de cruce dimensional ilimitadas Reportes Flexibles Niveles dimensionales ilimitados

Inteligencia a través de Múltiples Dimensiones Información Visualizada por Dimensiones

Navegación de datos a través de dimensiones y jerarquías

Tecnologías Complementarias Procesamiento de Transacciones OnLine Registrar qué paso Proceso finito

Procesamiento Analítico OnLine Identificar qué hacer Proceso interactivo

Dos dimensiones

Multidimensional

Manejo de Datos

Consolidación de Datos

Procesamiento de Datos

Síntesis de Información

Operando el Negocio

Manejar el Negocio

Manejando el Negocio

Planificar el Negocio

Qué son los OLAP Business Data Marts • El componente de análisis de una Solución de DataWarehouse • Enfocado a los temas claves del negocio • Rapidez en la respuesta • Sin lenguaje de consulta • Navegación sin igual en la información calculada, derivada, proyectada y jerarquizada • Rápida implementación y altamente adaptable • Leer y escribir para soportar planificación/presupuesto • Soluciones de corto o largo plazo

Temas Claves del Negocio FINANZAS • Presupuestos, consolidaciones. •Tendencias Performance •Análisis de Costos y Planificación •Análisis de costos de reparación y mantenimiento

LOGISTICA • Administración y análisis de entregas • Análisis de Stock • Análisis y planificación de rangos • Análisis y planificación de reemplazos

RRHH • Análisis de ausencias y planificación •Administración de programas de pago •Planificación y análisis de sueldos •Análisis de empleados y planificación

SUPPLY CHAIN • Análisis de proveedores • Ranking de proveedores •Calidad de mercaderías recibidas • Análisis de contratos

COMERCIO •Análisis de precios y categorías •Planificación de Promociones •Análisis de márgenes •Revisión de rangos y análisis •Análisis de ventas, beneficios y pérdidas

MARKETING •Planificación de campañas • Análisis de campañas • Análisis de canales y Eficiencia • Análisis de WebSite

PROPIEDADES & DESARROLLO

VENTAS

•Análisis de activos • Análisis y planificación de reparaciones y mantenimiento • Costos Estándar vs. Costos actuales • Calidad

• A nálisis beneficios • Quejas • Tendencias e impacto en beneficios

Cuándo necesita Business Data Marts • • • • • •

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Las reuniones semanales siempre terminan en discusiones sobre cuáles son los números correctos. Los usuarios dicen que los reportes tardan mucho en salir. Cómo puede ser mejorado? No quiero comprar ni entrenar a mis usuarios en otra herramienta para reportes. Cuáles reportes y herramientas de análisis serán las correctas para todos los usuarios? Mis usuarios dicen que pasan todo el tiempo reuniendo información no dejando espacio para el análisis. Sólo un puñado de usuarios puede conseguir la información que el personal en otro departamento necesita. Son un cuello de botella y no es eficiente el uso del tiempo. Mi personal de IT tiene pendientes 100 reportes requeridos a ser respondidos antes de que se pueda comenzar este proyecto importante. Este proyecto de datawarehouse está fuera de control!! Está fuera de presupuesto y de tiempo y los clientes comienzan a perder la paciencia. Necesito enviarles algo que puedan utilizar ahora! Necesitamos un sistema para modelar el impacto de los cambios de precios sobre los ingresos y beneficios. No sé cuáles son los clientes o productos más rentables.

DB2 OLAP – Un Acercamiento ... • Manejo de Reportes • Consolidaciones • Fácil con información multidimensional • EIS

• Almacenar presupuestos a cualquier nivel

• Drill Down • Drill Across • Top / Bottom • Ranking

• Desarrollar algoritmos de distribución simples

• Crear escenarios de proyecciones • Aplicar cálculos fácilmente • Explotar las funciones de planillas de cálculos y reescribir los datos

Resumen Business Data Marts • Implemente las reglas de negocio dónde tengan sentido. • Entrega rápida de las aplicaciones de usuarios.

Brindar el Manejo de la Performance del Negocio • Proveer KPI • Propiedad de aplicaciones • Consolidaciones, distribuciones