Business Intelligence Una introducción a OLAP y Business Data Marts Alejandro Bauvin Objetivo • El surgimiento del Pr
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Business Intelligence Una introducción a OLAP y Business Data Marts
Alejandro Bauvin
Objetivo • El surgimiento del Procesamiento Analítico Online (OLAP) • Cómo OLAP refuerza los Datos de Negocios. • El motor OLAP en acción
Proceso Analítico Online en el Contexto
Realidad – Manejar Restricciones Incompatibles Tamaño de la Base de Datos
Tiempo de Respuesta
Número de Usuarios
Complejidad de Análisis
Expandiendo Business Intelligence a Usuarios Usuarios
Proveedores, Asociados & Consumidores Consultas en Internet Fuerza de Venta Móbil Información de Prospectos Ad Hoc
Gtes., Administrativos, Atención a Clientes, Call Center. Rápidas respuestas Ad Hoc Trabajadores con conocimiento en Análisis, Estadísticas Ejecutivos Sistemas de Información Gerencial
Disponibilidad Internet/Intranet
Aplicaciones de Business Intelligence Reportes Financieros Análisis de Performance de Productos Información de Clientes Marketing: Relaciones con Clientes Análisis de Campañas de Marketing Análisis de Compradores & Segmentación Análisis de Calidad Análisis de Ventas Información de Empleados Administración de Riesgos Retención de Clientes Análisis de Mercado Cross – selling Administración de Cadenas de Proveedores Análisis de Performance de Proveedores Administración de Categorías Información de Proveedores Planificación de Fuerza de Trabajo / Optimización Performance de Recursos Humanos Información de Miembros Detección de Fraude Análisis de Beneficios Análisis de Patrones de Tráfico Otros
Desafíos del DataWarehouse Calidad de Datos Limpieza de Datos Legados Manejo de Expectativas Usr. Finales Modelos de Datos / Negocio Manejo de Expectativas Gerencia Análisis de Reglas del Negocio Manejo de Metadata
Porcentaje
Productividad de los Usuarios Reunir Datos Analizar Datos Determinar Decisión Planear Escenario Ejecutar Plan Porcentaje de tiempo utilizado en cada actividad
Sin Aplicaciones BI
Con Aplicaciones BI
Los 12 Principios de OLAP • • • • • • • • • • •
Concepto Multidimensional Abierto Performance Consistente Accesibilidad Manipulación Intuitiva de Datos Multi-usuario Arquitectura Client/Server Dimensionalidad Genérica Operaciones de cruce dimensional ilimitadas Reportes Flexibles Niveles dimensionales ilimitados
Inteligencia a través de Múltiples Dimensiones Información Visualizada por Dimensiones
Navegación de datos a través de dimensiones y jerarquías
Tecnologías Complementarias Procesamiento de Transacciones OnLine Registrar qué paso Proceso finito
Procesamiento Analítico OnLine Identificar qué hacer Proceso interactivo
Dos dimensiones
Multidimensional
Manejo de Datos
Consolidación de Datos
Procesamiento de Datos
Síntesis de Información
Operando el Negocio
Manejar el Negocio
Manejando el Negocio
Planificar el Negocio
Qué son los OLAP Business Data Marts • El componente de análisis de una Solución de DataWarehouse • Enfocado a los temas claves del negocio • Rapidez en la respuesta • Sin lenguaje de consulta • Navegación sin igual en la información calculada, derivada, proyectada y jerarquizada • Rápida implementación y altamente adaptable • Leer y escribir para soportar planificación/presupuesto • Soluciones de corto o largo plazo
Temas Claves del Negocio FINANZAS • Presupuestos, consolidaciones. •Tendencias Performance •Análisis de Costos y Planificación •Análisis de costos de reparación y mantenimiento
LOGISTICA • Administración y análisis de entregas • Análisis de Stock • Análisis y planificación de rangos • Análisis y planificación de reemplazos
RRHH • Análisis de ausencias y planificación •Administración de programas de pago •Planificación y análisis de sueldos •Análisis de empleados y planificación
SUPPLY CHAIN • Análisis de proveedores • Ranking de proveedores •Calidad de mercaderías recibidas • Análisis de contratos
COMERCIO •Análisis de precios y categorías •Planificación de Promociones •Análisis de márgenes •Revisión de rangos y análisis •Análisis de ventas, beneficios y pérdidas
MARKETING •Planificación de campañas • Análisis de campañas • Análisis de canales y Eficiencia • Análisis de WebSite
PROPIEDADES & DESARROLLO
VENTAS
•Análisis de activos • Análisis y planificación de reparaciones y mantenimiento • Costos Estándar vs. Costos actuales • Calidad
• A nálisis beneficios • Quejas • Tendencias e impacto en beneficios
Cuándo necesita Business Data Marts • • • • • •
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Las reuniones semanales siempre terminan en discusiones sobre cuáles son los números correctos. Los usuarios dicen que los reportes tardan mucho en salir. Cómo puede ser mejorado? No quiero comprar ni entrenar a mis usuarios en otra herramienta para reportes. Cuáles reportes y herramientas de análisis serán las correctas para todos los usuarios? Mis usuarios dicen que pasan todo el tiempo reuniendo información no dejando espacio para el análisis. Sólo un puñado de usuarios puede conseguir la información que el personal en otro departamento necesita. Son un cuello de botella y no es eficiente el uso del tiempo. Mi personal de IT tiene pendientes 100 reportes requeridos a ser respondidos antes de que se pueda comenzar este proyecto importante. Este proyecto de datawarehouse está fuera de control!! Está fuera de presupuesto y de tiempo y los clientes comienzan a perder la paciencia. Necesito enviarles algo que puedan utilizar ahora! Necesitamos un sistema para modelar el impacto de los cambios de precios sobre los ingresos y beneficios. No sé cuáles son los clientes o productos más rentables.
DB2 OLAP – Un Acercamiento ... • Manejo de Reportes • Consolidaciones • Fácil con información multidimensional • EIS
• Almacenar presupuestos a cualquier nivel
• Drill Down • Drill Across • Top / Bottom • Ranking
• Desarrollar algoritmos de distribución simples
• Crear escenarios de proyecciones • Aplicar cálculos fácilmente • Explotar las funciones de planillas de cálculos y reescribir los datos
Resumen Business Data Marts • Implemente las reglas de negocio dónde tengan sentido. • Entrega rápida de las aplicaciones de usuarios.
Brindar el Manejo de la Performance del Negocio • Proveer KPI • Propiedad de aplicaciones • Consolidaciones, distribuciones