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• Leyla Acevedo

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FACULTAD DE MEDICINA HUMANA “Año de la Universalización de la Salud”

BIOESTADÍSTICA Tarea 8: " INFERENCIA ESTADISTICA"

INTEGRANTES:    

ACEVEDO PAREDES, LEYLA SOLEDAD (74918163) ABUHADBA MIRANDA, YESENIA ALEXANDRA (71341831) ABUHADBA LAZO, ARI ADJANI (71226870) ABREGU GARCIA, MARGOTH VERONICA (76668076)

Objetivo de aprendizaje: 1. Construir intervalos de confianza de una media 2. Construir intervalos de confianza de una proporción

Preguntas: De acuerdo a la lectura planteada, la exposición de la sesión, y la clase teórica correspondiente a la sesión 10, el alumno deberá resolver el siguiente cuestionario, y subir en el aula virtual en fecha programada. Cuestionario:

1. En los trabajadores administrativos de la Universidad de San Martín de Porras, el Mg. Acarley está interesado en conocer el colesterol promedio y la proporción de obesos. Para tal efecto, se recurre a una muestra de 81 trabajadores y se obtienen los siguientes resultados:_ X=250, s=30 y a=10 obesos. Se pide estimar por intervalo con un grado de confianza del 95% el colesterol promedio y la proporción de obesos en los trabajadores administrativos de la USMP MEDIA= En este caso se ve que la media de ambos intervalos es de 250 Li=250-1.96x30/9=243.47 Ls=250+1.96x30/9=256.52 Proporciones: En proporciones podemos deducir que la proporción en obesos de la universidad de san Martin esta entre 0.051 y 0.1945, con un intervalo de confianza de 95% x=0.123−1.96 √ x=0.123+1.96 √

0.123(1−0.123) =0.051 81

0.123(1−0.123) =0.1945 81

2. Una encuesta efectuada a una muestra aleatoria de 150 familias en cierta comunidad urbana revelo que, en el 87 por ciento de los casos, por lo menos uno de los miembros de la familia tenía alguna forma de seguro relacionado con la salud. Construir los intervalos de confianza del 99 por ciento para P, la proporción real de familias en la comunidad con las características de interés. P=0.87 N=150 Z=2.57

√

P=p+-Z*

p(1− p) n

 0.87-2.57*

√

0. 87 (1−0 . 87) =-0.7994 150

Li = 0.87 - 2.570.87 (1-0.87)150  Li = 0.87 - 2.570.87 (0.13)150  Li = 0.87 - 2.570.1131150  Li = 0.87 - 2.57 (0.0275)  Li = 0.87 - 0.07057  Li = 0.7994  0. 87 (1−0 . 87)   P=0.87+2.57* =0.9405 150

√

Ls = 0.87 + 2.570.87 (1-0.87)150  Ls = 0.87 + 2.570.87 (0.13)150  Ls = 0.87 + 2.570.1131150  Ls = 0.87 + 2.57 (0.0275)  Ls = 0.87 + 0.07057  Ls = 0.9406  INTERPRETACIÓN: La proporción de los miembros de la familia que tenía alguna forma de seguro relacionado con la salud en dicha comunidad entre 0.7994 y 0.9406, con un intervalo de confianza del 99%.

3. Una muestra de 100 hombres adultos aparentemente sanos, de 25 años de edad, muestra una presión sistólica sanguínea media de 125. Si se supone que la desviación estándar de la población es de 15, calcular el intervalo de confianza del 90 por ciento para µ Datos: n= 100 δ= 15 El planteamiento supone la aplicación de criterios de estimación estadística por intervalos, la cual consiste en determinar el valor estimado del verdadero y desconocido valor del parámetro. Aplicaremos la siguiente fórmula: Hallamos el valor de Z: 1-∝= 1-0,90 1-∝= 0,10 ∝/2= 0,90/2

∝/2= 0,05 Z(1-∝/2) = Z(0,95) = 1,645 tabla de Distribución Normal. Calculamos el valor de σ/√n: δ/√n = 15/√100 δ/√n = 1,5 Sustituimos en la fórmula