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• Kathy González

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ESTUDIO

ASIGNATURA

MÁSTER UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍA EDUCATIVA Y COMPETENCIAS DIGITALES

4760101001.- DEL DATO (BIG DATA) A LA INFORMACIÓN (INTERNET)

FECHA

MODELO

13-15/03/2020

Modelo - C

CONVOCATORIA Ordinaria

CIUDAD DEL EXAMEN

Etiqueta identificativa

INSTRUCCIONES GENERALES 1. Lee atentamente todas las preguntas antes de empezar. 2. La duración del examen es de 2 horas. 3. Escribe únicamente con bolígrafo negro. 4. No está permitido utilizar más hojas de las que te facilita la UNIR (al final del examen tienes un folio que puedes utilizar únicamente para hacerte esquemas y organizarte, el cual se entregará junto con el examen). 5. El examen PRESENCIAL supone el 60% de la calificación final de la asignatura. Es necesario aprobar el examen, para tener en cuenta la evaluación continua, aunque esta última sí se guardará para la siguiente convocatoria en caso de no aprobar. 6. No olvides rellenar EN TODAS LAS HOJAS los datos del cuadro que hay en la parte superior con tus datos personales. 7. El DNI/NIE/PASAPORTE debe estar sobre la mesa y disponible para su posible verificación. 8. Apaga el teléfono móvil. 9. Las preguntas se contestarán en CASTELLANO. 10. El profesor tendrá muy en cuenta las faltas de ortografía en la calificación final.

Código de examen: 10028726

1

Puntuación Preguntas de comprensión 2 preguntas a desarrollar: cada una tiene una puntuación máxima de 1.50 puntos Preguntas de desarrollo Cada pregunta tiene una puntuación máxima de 3.50 puntos

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Preguntas de comprensión (desarrollo corto) 3 preguntas a elegir 2. Cada respuesta correcta puntúa un máximo de 1,5 puntos. Con más de dos preguntas respondidas sin marcar inequívocamente cuál se quiere que se corrija, se corregirán las 2 primeras contestadas. Ten en cuenta que el espacio máximo que puedes emplear para responder es de un máximo de 1 cara de folio por cada una. Es importante que el tamaño de la letra que utilices sea legible y que el espacio entre las líneas no dificulte su lectura. Es fundamental responder de un modo completo y razonado, así como adecuado a lo que se pregunta. Es decir, la respuesta ha de estar referida directamente a la pregunta y no a cuestiones relacionadas con el tema o la asignatura en general. Cada falta de ortografía grave descontará 0,25 puntos. (Máximo 1 punto en todo el examen). Las faltas de ortografía leves o de sintaxis descontarán 0,1 por cada tres faltas (hasta un máximo total de 0,5 en todo el examen). 1. Explique en qué consiste un sistema Gestor de contenidos (CMS), que podemos realizar con él, e identifique tres de sus ventajas.

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2. Defina que es la internet profunda o Deep web y como podemos acceder a ella.

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3. El proceso de trabajo con los datos masivos o Big Data, se suele representar en "la pirámide del conocimiento a partir de los datos", explica cuales son los procedimientos que se efectúan para llegar desde los datos a la sabiduría en los contexto educativos.

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Preguntas de desarrollo Elige y desarrolla 2 de estos 3 planteamientos. La extensión máxima es de tres (3) caras de folio. Cada respuesta correcta puntúa un máximo de 3,5 puntos. Es fundamental responder de un modo completo y razonado, así como adecuado a lo que se pregunta. Es conveniente asegurarse de que se está contestando a la pregunta y de que no se está únicamente exponiendo cuestiones generales de la asignatura. Cada falta de ortografía grave descontará 0,25 puntos, hasta un máximo 1 punto en el total del examen. Las faltas de ortografía leves o de sintaxis descontarán 0,1 por cada tres faltas (hasta un máximo total de 0,5 en todo el examen). 1. Explique en qué consiste el método CRAP detection, y cómo podemos evaluar mediante este método, los distintos aspectos importantes que nos van a permitir detectar si una información encontrada es buena o si por el contrario tenemos que desecharla o tomarla con cautela.

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2. Defina que es Big Data y en qué consisten sus 7 facetas conocidas como las siete V. Una vez definido, explique que datos (Learning Analytics), se pueden obtener de los estudiantes que realizan cursos masivos MOOC, empleando plataformas virtuales educativas como espacio de aprendizaje.

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3. Dentro de las analíticas de aprendizaje en el contexto educativo, ¿qué datos e informaciones se consideran que se pueden obtener?. Exponga algún ejemplo de uso de las analíticas de aprendizaje.

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