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Asignatura: Administración de la producción

Catedrático: Ing. Wilfredo Carpio Salazar

Alumno: Erik David Corrales Corrales

Cuenta: 2017-1011-0112 Campus de choluteca

Tarea: Módulo 1

INDICE Introducción.................................................................................................................................3 Mapa mental...............................................................................................................................4 GUIA EJERCICIOS.........................................................................................................................4 Conclusiones..............................................................................................................................12 Bibliografía.................................................................................................................................13

Introducción

En el presente informe se presenta la guía de ejercicios del modulo uno, así como también un mapa mental del contenido de dicho modulo. Con su respectiva URL,la mayoría de ejercicios son ejemplificaciones de la vida cotidiana

Mapa mental

https://www.goconqr.com/en/mindmap/27152106/Error-enlos-pronosticos

EJERCICIOS 1.Se aplicó cierto modelo de pronóstico para anticipar un periodo de seis meses. Aquí están la demanda pronosticada y la real:

Mes

Pronóstico

Real

Marzo

700

600

Abril

850

700

Mayo

1000

850

Junio

900

800

Julio

950

850

Agosto

1100

1000

Calcule la desviación absoluta media para el pronóstico.

2.Se usó un modelo de pronóstico específico para adelantar la demanda de un producto. Los pronósticos y la demanda correspondiente que se presentaron a continuación se dan en la tabla. Use las técnicas MAD para el modelo de pronóstico. Mes

Pronóstico

Real

Marzo

550

530

Abril

580

620

Mayo

590

575

Junio

595

612

Julio

625

655

Agosto

675

645

3.A continuación se presentan dos pronósticos de producción semanales realizados mediante dos métodos diferentes para el número de litros de una marca de refrescos en miles. También se muestran la producción real en miles de litros:

Pronósticos Demanda Semana

Método 1

Método 2 real

1

2.90

2.80

2.70

2

2.05

2.20

2.90

3

2.95

2.90

2.83

4

3.20

3.11

2.05

Calcule el MAD para cada modelo de pronóstico y determine el más adecuado de los dos para predecir la demanda. 4.Una granja avícola ha recolectado los datos de la demanda de huevos del año pasado, la cual se puede observar en la tabla siguiente:

Demanda Mes (Docenas)

Demanda Mes

(Docenas)

Enero

6,200

Julio

7,300

Febrero

6,300

Agosto

6,900

Marzo

6,000

Septiembre

7,400

Abril

6,400

Octubre

7,700

Mayo

7,000

Noviembre

8,300

Junio

6,700

Diciembre

8,000

Utilice proyección de tendencia para determinar una ecuación de tendencia y pronostique la demanda para el mes de enero del próximo año. 5.A continuación se da la demanda tabulada actual de un artículo durante un periodo de nueve meses (de enero a septiembre). Utilice proyección de tendencias para determinar la demanda del mes de octubre.

Demanda

Mes

(Unidades)

Mes

(Unidades)

Enero

310

Junio

380

Febrero

330

Julio

340

Marzo

350

Agosto

330

Abril

370

Septiembre 340

Mayo

360

6.La asistencia a un parque de diversiones ha sido la siguiente:

Asistencia

Asistencia

(en

(en

Mes

miles)

Mes

miles)

Trimestre 1 2007

29

Trimestre 3 2008

43

Trimestre 2 2007

35

Trimestre 4 2008

30

Trimestre 3 2007

41

Trimestre 1 2008

32

Trimestre 4 2007

29

Trimestre 2 2008

37

Trimestre 1 2008

30

Trimestre 3 2008

45

Trimestre 2 2008

36

Trimestre 4 2008

30

a) Calcule los índices estacionales usando todos los datos.

b)Si espera que la demanda para el año 2010 sea de 130,000 personas,

c)¿Cuál será la demanda para cada trimestre? 7.En el pasado, una distribuidora vendió un promedio de 4,000 llantas cada año. En los dos años anteriores vendió 800 y 900, respectivamente, durante el otoño, 1100 y 1200 en invierno, 1200 y 1100 en primavera, y 900 y 800 en verano. Luego se invertir en un plan de publicidad muy prometedor,

proyecta que las ventas se incrementarán el próximo año a 4,500 llantas.

¿Cuál será la demanda en cada estación?

8.Una venta de café local a determinado que las ventas de una de las presentaciones de sus productos depende del precio asignado. Los datos recopilados por el propietario son los siguientes:

Precio (Lempiras)

Venta de café

27

950

32

700

22

1100

42

470

37

650

40

550

(unidades)

Usando estos datos, realice las siguientes actividades: a)Elabore un gráfico de dispersión de los datos para determinar si existe una relación entre el precio y las ventas. b)Desarrolle una ecuación que relacione el precio con las ventas de la presentación de café estudiada utilizando regresión lineal simple.

C)¿Cuál sería el pronóstico de ventas para la presentación de café estudiada si el precio por taza fuera de L. 45.00? d)Si el precio de la presentación de café estudiada fuera de L. 18.00,

¿Cuál sería el pronóstico de ventas? 9.Una empresa de manufactura ha recolectado los siguientes datos en cuanto a su producción por horas trabajada:

Horas (X) 80 Producción (Y)

73 500

83 480

84

78

515

60 530

82 500

85

79 420

67 500

80 450

62 515

540

a) Elabore un gráfico de dispersión de los datos para determinar si existe una relación entre las horas trabajadas y la producción. b) Desarrolle una ecuación que relacione las horas trabajadas y la producción utilizando regresión lineal simple. c)

¿Cuál sería el pronóstico de producción si trabajaran 100 horas?

d)

¿Cuál sería la producción pronosticada si se laboran 70 horas?

Conclusiones

510

440

Al desarrollar los ejercicios correspondientes y realizar un mapa mental del contenido nos hemos dado cuenta que resolviendo este tipo de problemas podremos estar preparados para resolver problemas similares en nuestra vida social, laboral etc.

Bibliografía Módulos de lecturas y opiniones e ideas propias