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Estadística

“Tu éxito es nuestro compromiso”

BANCO DE PREGUNTAS DE ESTADÍSTICA 1. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es

5. El tamaño muestral en los estudios de

FALSA?: a) El término población diana hace referencia al conjunto de individuos accesibles para la realización del estudio. b) Un estadístico resume los valores muestrales de una variable. c) Los estadísticos se utilizan como estimadores de los parámetros poblacionales. d) Las muestras obtenidas de forma no aleatoria pueden producir estimadores sesgados. e) Una encuesta tipo Likert se aplica para variables medidas en escala ordinal.

cohortes influye en: a) Magnitud del efecto y precisión. b) Fuerza de asociación y precisión. c) Precisión y riesgo relativo. d) Precisión y significación estadística. e) Riesgo relativo y significación estadística.

2. Al medir la presión arterial se clasifica al

paciente como normotenso, hipertenso o hipotenso. En este caso, se emplea una escala de medición: a) Nominal. b) De intervalo. c) De razón. d) Cuantitativa. e) Ordinal. 3. Es una variable cuantitativa discreta:

a) Albúmina sérica. b) Color del cabello. c) Pronóstico de una enfermedad (leve, menos grave, grave). d) Pulsaciones por minuto. e) PA (normal, anormal). 4. Para determinar el tamaño muestral en un

estudio descriptivo en el que la variable de Interés es dicotómica se precisa conocer los siguientes datos, EXCEPTO: a) Proporción esperada de la variable de interés en la población. b) Precisión deseada del intervalo de confianza. c) El error beta asumible por el investigador. d) Nivel de confianza del intervalo. e) Fórmula para calcular el tamaño muestral para un estudio descriptivo con una variable dicotómica.

6. Se desea estimar la prevalencia de una

enfermedad que se sospecha tiene un comportamiento estacional. Para obtener una muestra representativa se debe optar por el muestreo: a) Estratificado b) Aleatorio simple con restitución c) Aleatorio simple sin restitución d) Sistemático e) Por conglomerado 7. ¿Cuál

de las siguientes afi rmaciones respecto a la probabilidad es FALSA?: a) Es siempre un número no negativo igual o inferior a 1. b) La probabilidad de la unión de dos sucesos mutuamente excluyentes es siempre la suma de probabilidades de cada suceso. c) La probabilidad de unión de un suceso con su complementario es 1 d) La probabilidad de la intersección de dos sucesos es siempre el producto de las probabilidades de cada suceso e) La suma de las probabilidades de dos sucesos puede ser superior a 1

8. Si

la probabilidad de nacer con la enfermedad A es de 0,10 y de 0,50 con la enfermedad B, ¿Cuál es la probabilidad de nacer con cualquiera de las dos, pero no con ambas?: a) 0,05. b) 0,50. c) 0,55. d) 0,60. e) 0,65.

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9. La probabilidad de A es de 0,6 y la

probabilidad de B es de 0,3. ¿Cuál es la probabilidad de B condicionado a A?: a) 0,6. b) 0,5. c) 0,4. d) 0,3. e) 0,2. 10. ¿Cuál de las siguientes afi rmaciones es

FALSA?: a) La media es una medida de tendencia central que se afecta poco por los valores extremos. b) El valor de la mediana se corresponde con el percentil 50. c) La mediana es una medida de tendencia central que se afecta poco por los valores extremos. d) La moda no suele resultar de gran utilidad cuando manejamos variables continuas. e) El decil 25 se corresponde con el primer cuartil. 11. Al consultar la distribución del peso en

una muestra de sujetos adultos, se aprecia que el percentil 25 corresponde a 65 Kg. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA?: a) El 25% de los sujetos de la muestra pesan aproximadamente 65 Kg. b) El 25% de los sujetos de la muestra tienen un peso superior a 65 Kg. c) Para poder interpretar este valor, es necesario conocer la desviación estándar de la distribución. d) Para poder interpretar este valor, es necesario conocer la media de la distribución. e) El 25% de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o inferior a 65 Kg. 12. Uno de los siguientes estadísticos NO es de

dispersión: a) Desviación estándar. b) Desviación media. c) Cuartil. d) Rango intercuartilico. e) Coeficiente de variación.

13. ¿Cuál

de las siguientes afi rmaciones sobre el error estándar de la media es CORRECTA?: a) Es la amplitud del intervalo de confianza. b) Se incrementa a medida que aumenta el tamaño de la muestra. c) Equivale a la desviación estándar de la distribución de la variable en la población de referencia. d) Mide la dispersión que presentarían las medias de infinitas muestras de un mismo tamaño que podrían obtenerse ante una hipotética repetición del experimento. e) No depende de la variabilidad observada en la muestra.

14. Se compara la PA diastólica (PAD) de una

muestra de sujetos, antes y después de un tratamiento. Se observa un descenso medio de 20mmHg, con una desviación estándar de 5mmHg. El grado de significación estadística es de 0,10. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA? a) Salo un 10% de los sujetos ha presentado un descenso de la PAD de más de 20mmHg. b) Salo un 10% de los sujetos ha presentado un descenso de la PAD de más de 25mmHg. c) No ha existido un verdadero descenso de la PAD, ya que no es estadísticamente significativo. d) Si el tratamiento no fuera eficaz, solo existiría un 10% de probabilidades de observar este resultado. e) El descenso observado es debido al azar. 15. Todos

los métodos que se citan a continuación son adecuados para representar el estado civil de los individuos de una muestra, EXCEPTO: a) Polígono de frecuencias. b) Diagrama de barras. c) Tabla de frecuencias relativas. d) Tabla de frecuencias absolutas. e) Diagrama de sectores.

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16. ¿Qué tipo de representación gráfica es

más adecuada para variables continuas?: a) Diagrama de barras. b) Diagrama de sección circular. c) Cartograma. d) Histograma. e) Ninguno de los anteriores. 17. El índice de Kurtosis:

a) Mide la simetría de la curva. b) Mide la modalidad de la curva. c) Es la desviación estándar dividida entre la media y multiplicada por 100. d) Mide el grado de apuntamiento. e) Mide si la media coincide con la mediana. 18. Elija la afirmación INCORRECTA:

a) Se aplica la distribución binomial siempre que se conoce la probabilidad de aparición de un fenómeno biológico. b) La distribución normal tiene forma de campana y es simétrica respecto a la media. c) La distribución normal se define por la media y la desviación estándar d) Cuando una variable se distribuye normal, el 95% de los valores están comprendidos entre la media ± 2 a. e) La distribución de Poisson también se denomina la ley de los sucesos raros. 19. ¿Qué porcentaje del área bajo la curva

normal estándar se focaliza entre + 2 desviaciones estándares de la media?: a) 58,6. b) 95,4. c) 68,3. d) 90,4. e) 99,9. 20. Un contraste de hipótesis:

a) Es un tipo de estadística descriptiva. b) La hipótesis nula plantea la existencia, de diferencias. c) La hipótesis alternativa plantea la no diferencia. d) La hipótesis nula y la alterativa pueden no ser excluyentes. e) Se puede saber la probabilidad de equivocarse en la afirmación.

21. ¿Qué es el error de tipo I en un estudio

clínico?: a) Un error sistemático debido a la falta de validez de los procedimientos del estudio. b) Un error aleatorio consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta. c) Un error aleatorio consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. d) Un error sistemático consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta. e) Un error sistemático consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. 22. Si la hipótesis nula es cierta y se rechaza:

a) No se sabe que probabilidad hay de que ocurra. b) No tiene importancia. c) La probabilidad es 1-alfa. d) Nunca ocurre. e) Es el error tipo I. 23. ¿Qué es el error de tipo 2 (error beta) en

un estudio clínico?: a) Un error sistemático debido a la falta de validez de los procedimientos b) Un error aleatorio consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta. c) Un error aleatorio consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. d) Un error sistemático consistente en rechazar la hipótesis cuando es cierta. e) Un error sistemático consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. 24. La seguridad mínima exigida a cualquier

estimación de medias es: a) Del 68%. b) Del 95%. c) Del 99%. d) Del 5%. e) Del 1%.

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25. Una seguridad del 99% en la estimación de

parámetros, lleva probabilidad de error: a) A. Del 1%. b) B. De 0,01 c) C. Menor del 1%. d) D. Menor de 0,01. e) E. C y D son ciertas.

asociada

una

26. Al

tratar una artritis psoriásica con azatioprina, mejora el 60% de los pacientes; la 6-Mercaptopurina mejora a un 55%. La diferencia entre ambos tratamientos es significativa (p