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• Omar Cavero Alvarez

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¿Qué Web Services elegir: AWS vs. Azure vs. Google? 

Servicios web de Amazon: con un vasto conjunto de herramientas que continúa creciendo exponencialmente, las capacidades de Amazon son incomparables. Sin embargo, su estructura de costos puede ser confusa, y su enfoque singular en la nube pública en lugar de la nube híbridao la nube privada significa que la interoperación con su centro de datos no es la máxima prioridad de AWS.

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Microsoft Azure: un competidor cercano de AWS con una infraestructura de nube excepcionalmente capaz. Si usted es un cliente empresarial, Azure habla su idioma: pocas empresas tienen antecedentes empresariales (y soporte de Windows) como Microsoft. Azure sabe que aún tiene un centro de datos, y la plataforma de Azure trabaja arduamente para interactuar con los centros de datos; La nube híbrida es una verdadera fuerza.

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Google Cloud: una empresa poco financiada en la competencia, Google ingresó al mercado de la nube más tarde y no tiene el enfoque empresarial que ayuda a atraer clientes corporativos. Pero su experiencia técnica es profunda, y sus herramientas líderes en la industria en aprendizaje profundo e inteligencia artificial , aprendizaje automático y análisis de datos son ventajas significativas.

AWS vs. Azure vs. Google: Pros y contras generales Muchos expertos recomiendan que las empresas evalúen sus necesidades de nube pública caso por caso y relacionen aplicaciones y cargas de trabajo específicas con el proveedor que ofrece la mejor opción para sus necesidades. Cada uno de los proveedores líderes tiene fortalezas y debilidades particulares que los convierten en una buena opción para ciertos proyectos. AWS pros y contras La mayor fortaleza de Amazon es su dominio del mercado de la nube pública. En su Cuadrante Mágico para la Infraestructura de la Nube como un Servicio, en todo el mundo, Gartner señaló que "AWS ha sido el líder en participación de mercado en la nube IaaS durante más de 10 años". Parte de la razón de su popularidad es, sin duda, el alcance masivo de sus operaciones. AWS tiene una enorme y creciente gama de servicios disponibles, así como la red más completa de centros de datos mundiales. El informe de Gartner lo resumió diciendo que "AWS es el proveedor más maduro y listo para la empresa, con las capacidades más profundas para controlar una gran cantidad de usuarios y recursos". La gran debilidad de Amazon se relaciona con el costo. Si bien AWS baja regularmente sus precios, a muchas empresas les resulta difícil entender la estructura de costos de la compañía y administrar esos costos de manera efectiva cuando se ejecuta un alto volumen de cargas de trabajo en el servicio. En general, sin embargo, estas desventajas son más que superadas por las fortalezas de Amazon, y las organizaciones de todos los tamaños siguen utilizando AWS para una amplia variedad de cargas de trabajo. Pros y contras de Microsoft Azure Microsoft llegó tarde al mercado de la nube, pero se dio un gran salto al tomar esencialmente su software local (Windows Server, Office, SQL Server, Sharepoint, Dynamics Active Directory, .Net y otros) y rediseñarlo para la nube. Una gran razón para el éxito de Azure: muchas empresas implementan Windows y otro software de Microsoft. Debido a que Azure está estrechamente integrado con estas otras aplicaciones, las empresas que usan una gran cantidad de software de Microsoft a menudo encuentran que también tiene sentido que utilicen Azure. Esto genera lealtad para los clientes existentes de Microsoft. Además, si ya es un cliente empresarial de Microsoft, espere descuentos significativos en los contratos de servicio. En el lado negativo, Gartner encuentra fallas en algunas de las imperfecciones de la plataforma. "Si bien Microsoft Azure es una plataforma lista para la empresa, los clientes de Gartner informan que la experiencia del servicio se siente menos preparada para la empresa de lo que esperaban, dada la larga historia de Microsoft como proveedor empresarial", dijo. "Los clientes mencionan problemas con el soporte técnico, la documentación, la capacitación y la amplitud del ecosistema de socios ISV".

Pros y contras de Google Cloud Platform Google tiene una fuerte oferta en contenedores, ya que Google desarrolló el estándar Kubernetes que ahora ofrecen AWS y Azure. GCP se especializa en ofertas de alto rendimiento como Big Data, análisis y aprendizaje automático. También ofrece una escala considerable y un equilibrio de carga: Google conoce los centros de datos y el rápido tiempo de respuesta. En el lado negativo, Google ocupa un tercer lugar en la cuota de mercado, tal vez porque no ofrece tantos servicios y funciones diferentes como AWS y Azure. Tampoco tiene tantos centros de datos globales como AWS o Azure, aunque se está expandiendo rápidamente. Gartner dijo que sus "clientes suelen elegir a GCP como un proveedor secundario en lugar de un proveedor estratégico, aunque GCP es cada vez más elegido como una alternativa estratégica a AWS por los clientes cuyas empresas compiten con Amazon y que son más centradas en la fuente abierta o DevOps Centric, y por lo tanto están menos alineados con Microsoft Azure ".

Vendedor

Fortalezas

Debilidades

AWS

· Posición dominante en el mercado

·

Difícil de usar

·

Gestión de costes

·

Opciones abrumadoras

· Ofrendas extensas y maduras. · Apoyo a grandes organizaciones. ·

Amplia formación.

·

Alcance global

Microsoft Azure · Segundo proveedor más grande · Integración con herramientas y software de Microsoft.

· Problemas con la documentación. · Herramientas de gestión incompletas.

· Amplio conjunto de características ·

Nube híbrida

· Soporte para código abierto. Google

· Diseñado para empresas nativas de la nube

· Entrada tardía al mercado IaaS

· Compromiso con el código abierto y la portabilidad. · Grandes descuentos y contratos flexibles. ·

· Menos características y servicios. · Históricamente no como empresa enfocada

Experiencia de DevOps

AWS vs. Azure vs. Google: Compute

AWS Compute: 

Elastic Compute Cloud: el servicio de cómputo insignia de Amazon es Elastic Compute Cloud o EC2. Amazon describe EC2 como "un servicio web que proporciona capacidad de cómputo segura y de tamaño variable en la nube". EC2 ofrece una amplia variedad de opciones, que incluyen una gran variedad de instancias, soporte para Windows y Linux, instancias clásicas, instancias de GPU, computación de alto rendimiento, escalado automático y más. AWS también ofrece un nivel gratuito para EC2 que incluye 750 horas por mes por hasta doce meses.

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Servicios de contenedor: dentro de la categoría de cómputo, los diversos servicios de contenedor de Amazon están aumentando en popularidad, y tiene opciones que admiten Docker, Kubernetes y su propio servicio de Fargate que automatiza la administración de servidores y clústeres cuando usa contenedores. También ofrece una opción de nube privada virtual conocida como Lightsail, Batch para trabajos de computación por lotes, Elastic Beanstalk para ejecutar y escalar aplicaciones web, así como algunos otros servicios.

Microsoft Compute: 

Máquinas virtuales: el servicio de cómputo principal de Microsoft se conoce simplemente como máquinas virtuales. Cuenta con soporte para Linux, Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM y SAP, así como seguridad mejorada, capacidades de nube híbrida y soporte integrado para el software de Microsoft. Al igual que AWS, tiene un catálogo extremadamente grande de instancias disponibles, incluyendo GPU y opciones de computación de alto rendimiento, así como instancias optimizadas para inteligencia artificial y aprendizaje automático. También tiene un nivel gratuito con 750 horas por mes de máquinas virtuales Windows o Linux B1S durante un año.

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Servicios adicionales: la versión de Azure de Auto Scaling se conoce como Virtual Machine Scale Sets. Y tiene dos servicios de contenedor: Azure Container Service se basa en Kubernetes, y Container Services utiliza Docker Hub y Azure Container Registry para la administración. Tiene un servicio por lotes y los servicios en la nube para aplicaciones web escalables son similares a AWS Elastic Beanstalk. También tiene una oferta única llamada Service Fabric

que está diseñada específicamente para aplicaciones con arquitectura de microservicios. Google Compute: 

Motor de cómputo : en comparación, el catálogo de servicios de cómputo de Google es algo más corto que el de sus competidores. Su servicio principal se llama Compute Engine, que cuenta con tipos de máquinas predefinidas y personalizadas, facturación por segundo, soporte para Linux y Windows, descuentos automáticos e infraestructura neutral en emisiones de carbono que utiliza la mitad de la energía de los centros de datos típicos. Ofrece un nivel gratuito que incluye una instancia f1-micro por mes por hasta 12 meses.

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Enfoque en Kubernetes: Google también ofrece un motor Kubernetes para organizaciones interesadas en implementar contenedores. Al igual que todos los proveedores líderes en la nube, está configurado para ofrecer contenedores y microservicios . Y vale la pena señalar que Google ha estado muy involucrado en el proyecto Kubernetes, lo que le otorga experiencia adicional en esta área.

Vendedor

Servicios informáticos

AWS

·

EC2

·

Servicio de envase elástico.

· Servicio de envase elástico para kubernetes.

Microsoft Azure

·

Registro de envases elásticos.

·

Lightsail

·

Lote

·

Frijol elástico

·

Fargate

·

Auto escalado

·

Equilibrio de carga elástico

·

VMware Cloud en AWS

·

Máquinas virtuales

·

Conjuntos de escala de máquina virtual

·

Servicio de Contenedores Azure (AKS)

·

Instancias de contenedores

·

Lote

Google Cloud

·

Tela de servicio

·

Servicios en la nube

·

Compute Engine

·

Kubernetes

. Funciones de la nube . Seguridad de contenedores . Unidad de procesamiento de gráficos (GPU) . Motor de aplicaciones . Knativo AWS vs. Azure vs. Google: Almacenamiento

Almacenamiento de AWS: 

SSS a EFS: AWS ofrece una larga lista de servicios de almacenamiento que incluye su Servicio de almacenamiento simple (S3) para el almacenamiento de objetos, Elastic Block Storage (EBS) para el almacenamiento de bloques persistentes para su uso con EC2, y Elastic File System (EFS) para el almacenamiento de archivos . Algunos de sus productos de almacenamiento más innovadores incluyen el Storage Gateway, que permite un entorno de almacenamiento híbrido, y Snowball, que es un dispositivo físico de hardware que las organizaciones pueden usar para transferir petabytes de datos en situaciones donde la transferencia de Internet no es práctica.

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Base de datos y archivo En el lado de la base de datos, Amazon tiene una base de datos compatible con SQL llamada Aurora, Servicio de base de datos relacional (RDS), Base de datos NoSQL de DynamoDB, Almacén de datos en memoria de ElastiCache, Almacén de datos Redshift, Base de datos de gráficos de Neptune y Servicio de migración de bases de datos. Amazon ofrece Glacier, que está diseñado para el almacenamiento de archivos a largo plazo a tasas muy bajas. Además, su Storage Gateway se puede utilizar para configurar fácilmente los procesos de copia de seguridad y archivo.

Almacenamiento de Azure: 

Servicios de almacenamiento: los servicios de almacenamiento básicos de Microsoft Azure incluyen Blob Storage para el almacenamiento de objetos no estructurados basados en REST, Queue Storage para cargas de trabajo de gran

volumen, File Storage y Disk Storage. También tiene un Data Lake Store, que es útil para aplicaciones de big data. 

Base de datos extensa: las opciones de la base de datos de Azure son particularmente extensas. Tiene tres opciones basadas en SQL: Base de datos SQL, Base de datos para MySQL y Base de datos para PostgreSQL. También tiene un servicio de almacenamiento de datos, así como Cosmos DB y Table Storage for NoSQL. Redis Cache es su servicio en memoria y Server Stretch Database es su servicio de almacenamiento híbrido diseñado específicamente para organizaciones que utilizan Microsoft SQL Server en sus propios centros de datos. A diferencia de AWS, Microsoft ofrece un servicio de copia de seguridad real, así como el servicio de recuperación del sitio y almacenamiento de archivos.

Almacenamiento de Google: 

Almacenamiento unificado y más: Al igual que con el proceso, GCP tiene un menú más pequeño de servicios de almacenamiento disponibles. Cloud Storage es su servicio de almacenamiento de objetos unificado, y también tiene una opción de Disco Persistente. Ofrece un dispositivo de transferencia similar a AWS Snowball, así como servicios de transferencia en línea.

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SQL y NoSQL Cuando se trata de bases de datos, GCP tiene la nube basada en SQL SQL y una base de datos relacional llamada Cloud Spanner que está diseñada para cargas de trabajo de misión crítica. También tiene dos opciones NoSQL: Cloud Bigtable y Cloud Datastore. No tiene servicios de copia de seguridad y archivo.

Vendedor Servicios de almacenamiento AWS

· Servicio de almacenamiento simple (S3) · Almacenamiento de bloques elásticos (EBS) · Sistema de archivos elásticos (EFS) · Puerta de enlace de almacenamiento ·

Bola de nieve

Servicios de base de datos

Servicios de copia de seguridad

·

Aurora

·

·

RDS

·

DynamoDB

·

ElastiCache

·

Redshift

·

Neptuno

· Servicio de migración de base de datos.

Glaciar

· Borde de bola de nieve · Azur

Motonieve

· Almacenamiento de blobs

· Base de datos SQL

· Almacenamiento de archivos

· Almacenamiento de colas

· Base de datos para MySQL

· Copia de seguridad

· Almacenamiento de archivos

· Base de datos para PostgreSQL

· Recuperación del sitio

· Almacenamiento en disco

· Almacén de datos

·

· Server Stretch Database

Data Lake Store

·

Cosmos DB

· Almacenamiento de mesas

PCG

· Almacenamiento en la nube ·

Disco persistente

· Dispositivo de transferencia

·

Redis Cache

·

Fábrica de datos

·

Cloud SQL

·

Nube Bigtable

·

Ninguno

· Llave inglesa de la nube ·

Cloud Datastore

· Servicio de traslado AWS vs. Azure vs. Google: Key Cloud Tools De cara al futuro, los expertos dicen que las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático , la Internet de las cosas (IoT) y la informática sin servidor se convertirán en puntos clave de diferenciación para los proveedores de la nube. Los tres proveedores líderes han comenzado a experimentar con ofertas en estas áreas y es probable que amplíen sus servicios el próximo año.

Herramientas clave de AWS: 

Pagemaker to Serverless: como en otras áreas, AWS tiene las listas más largas de servicios en cada una de estas áreas. Los aspectos más destacados incluyen su servicio SageMaker para la capacitación y el despliegue de modelos de

aprendizaje automático, la interfaz conversacional de Lex que también alimenta sus servicios de Alexa, su servicio de mensajería Greengrass IoT y el servicio de computación sin servidor Lambda. 

AI y ML: Entre sus muchos servicios orientados a la inteligencia artificial, AWS ofrece DeepLens, una cámara potenciada por inteligencia artificial para desarrollar y desplegar algoritmos de aprendizaje automático para usar con cosas como el reconocimiento óptico de caracteres y el reconocimiento de imágenes y objetos. AWS ha anunciado Gluon, una biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto diseñada para facilitar a los desarrolladores y no desarrolladores la creación y el entrenamiento rápido de redes neuronales sin tener que conocer la programación de AI.

Herramientas Claves Azure: 

Servicios cognitivos: Microsoft también ha realizado grandes inversiones en inteligencia artificial, y ofrece un servicio de aprendizaje automático y un servicio de bot en Azure. También tiene servicios cognitivos que incluyen una API de búsqueda web de Bing, API de análisis de texto, API de cara, API de visión artificial y servicio de visión personalizada. Para IoT, tiene varios servicios de administración y análisis, y su servicio de computación sin servidor se conoce como Funciones.

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Compatibilidad con el software MSFT No es sorprendente que muchas de las principales herramientas de Azure estén orientadas a la compatibilidad con el software local de Microsoft. Azure Backup es un servicio que vincula Windows Server Backup en Windows Server 2012 R2 y Windows Server 2016. Visual Studio Team Services aloja proyectos de Visual Studio en Azure.

Herramientas clave de Google: 

Gran importancia en la inteligencia artificial: para Google Cloud Platform, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son grandes áreas de enfoque. Google es un líder en desarrollo de inteligencia artificial gracias a TensorFlow, una biblioteca de software de código abierto para crear aplicaciones de aprendizaje automático. La biblioteca TensoreFlow es popular y bien considerada. Un testimonio de su popularidad es que AWS recientemente agregó soporte para TensorFlow.



IoT a Serverless: Google Cloud tiene ofertas sólidas en API para lenguaje natural, voz, traducción y más. Además, ofrece IoT y servicios sin servidor, pero ambos todavía están en las versiones preliminares de la versión beta.

Vendedor AI / ML AWS

IOT

Sin servidor

· SageMaker

· IoT Core

· Lambda

· Comprender

· FreeRTOS

· Lex

· Greengrass

· Polly

· IoT 1-Click

· Reconocimiento

· IoT Analytics

· Aprendizaje automático

· Botón IoT

· Traducir · Transcribir · DeepLens

· Repositorio de aplicaciones sin servidor

· IoT Device Defender · Gestión de dispositivos IoT

· AMIs de Aprendizaje Profundo · Apache MXNet en AWS · TensorFlow en AWS Azur

· Aprendizaje automático · Servicio de Bot Azure · Servicios cognitivos

PCG

· Motor de aprendizaje a máquina en la nube · Dialogflow Enterprise Edition · Nube de lenguaje natural · API de voz en la nube · API de traducción en la nube · Cloud Video Intelligence

· Hub de IoT

· Funciones

· IoT Edge · Análisis de la corriente · Perspectivas de series de tiempo · Cloud IoT Core (Beta)

· Funciones de la nube (Beta)

· Descubrimiento de trabajos en la nube (Beta privada) AWS vs. Azure vs. Google: precios También vea: una mirada en profundidad a AWS frente a Azure frente a los precios de Google para servicios en la nube. Cuando se comparan los tres líderes de la nube, el precio es a veces el área más difícil de todas. Sin embargo, es posible hacer algunas generalizaciones. 

Precios de AWS: los precios de Amazon son particularmente inescrutables. Si bien ofrece una calculadora de costos, la cantidad de variables involucradas dificulta la obtención de estimaciones precisas. Gartner advirtió que "la estructura de precios granular [de Amazon] es compleja; se recomienda el uso de herramientas de administración de costos de terceros".

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Precios de Azure: Microsoft Azure no simplifica las cosas. Debido a las complicadas opciones de licencia de software de Microsoft y al uso de descuentos basados en la situación, su estructura de precios puede ser difícil de entender sin ayuda externa y / o una experiencia considerable.

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Precios de Google: Por el contrario, Google utiliza sus precios como un punto de diferenciación. Su objetivo es ofrecer precios "amigables para el cliente" que superen los precios de lista de los otros proveedores. Gartner destacó que "Google usa grandes descuentos y contratos excepcionalmente flexibles para tratar de ganar proyectos de clientes que actualmente están gastando sumas significativas de dinero con los competidores de la nube".

Consejo clave: las organizaciones que basan sus decisiones de proveedores de la nube principalmente en el precio deberán analizar cada proyecto caso por caso para obtener la mejor oferta. Y debido a que los proveedores bajan sus precios regularmente, es posible que tengan que revisar esos cálculos con frecuencia. AWS vs. Azure vs. Google: ¿Qué es lo mejor para ti? Como se señaló al comienzo de este artículo, el mejor proveedor de nube pública para usted dependerá de sus necesidades y sus cargas de trabajo. De hecho, el mejor proveedor para algunos de sus proyectos podría no ser el mejor proveedor para otros de sus proyectos. Muchos expertos creen que la mayoría de las empresas invertirán mucho en multicloud . De hecho, seguir una estrategia de múltiples nubes puede ayudar a disminuir el bloqueo de proveedores o combinar las cargas de trabajo con el mejor servicio disponible. 

La elección de AWS: no puede equivocarse con AWS debido a su amplia colección de herramientas y servicios y su escala masiva. La única razón para no elegir Amazon es si desea una relación más personal, algo que una pequeña tienda boutique puede ofrecer. En su tamaño, es difícil para Amazon tener una relación cercana con cada cliente, pero hay revendedores y consultores que pueden ofrecer ese tipo de enfoque atento.

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Elección de Azure: el mayor atractivo de Microsoft es, por supuesto, a las tiendas de Microsoft. Todo su código .Net existente funcionará en Azure, el entorno de su servidor se conectará a Azure y le resultará fácil migrar las aplicaciones locales. Además, el profundo enfoque de Azure en la nube híbrida lo ayudará a salvar el entorno del centro de datos heredado con la nube de Microsoft, que es rápidamente escalable (y rica en funciones).

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Elección de Google: Google está creciendo rápidamente pero es un trabajo en progreso. Naturalmente, el gigante de las búsquedas no tiene un historial legado en el trato con las empresas. Pero está totalmente comprometido y ha invertido miles de millones en sus esfuerzos en la nube. Y está asociado con Cisco, que sí conoce la empresa. Las personas que deberían ver Google ahora son las que miraron hace un año y no les gustó lo que vieron. Pueden estar sorprendidos. Google ha construido su nube en su fuerza, que es la escala y el aprendizaje automático. Claramente vale la pena echarle un vistazo.

En pocas palabras: C tipos ertain de empresas será más atraído por ciertos proveedores de la nube. Entonces, una vez más, si su empresa ejecuta Windows y una gran cantidad de software de Microsoft, probablemente querrá investigar Azure. Si usted es una startup pequeña basada en la web que busca escalar rápidamente, es posible que desee echar un vistazo a Google Cloud Platform. Y si está buscando el proveedor con el catálogo más amplio de servicios y alcance mundial, es probable que AWS sea el adecuado para usted. AWS vs. Azure vs. Google: Páginas de proveedores Los siguientes son enlaces a las propias páginas de AWS, Azure y Google sobre una variedad de herramientas, desde computación hasta almacenamiento y herramientas avanzadas en la nube:

Amazon Web Services

Microsoft Azure

Google Cloud Platform

Regiones

Infraestructura global

Regiones

Regiones y zonas

Precios

Precios de servicios en la nube

Precios

Precios

Cálculo básico

EC2

Maquinas virtuales

Motor de cómputo

Contenedores

ECS

AKS

Motor kubernetes

EKS

Instancias de contenedores

Lambda

Funciones

Sin servidor

Funciones de la nube

App Hosting

Habichuela elástica

Servicio de aplicaciones

Motor de aplicaciones

Tela de servicio Servicios en la nube Lote

N/A

Almacenamiento S3 de objetos

Almacenamiento de blobs

Almacenamiento en la nube

Almacenamiento EBS de bloques

N/A

Disco persistente

Almacenamiento EFS de archivos

Almacenamiento de archivos

N/A

Almacenamiento Pasarela de almacenamiento híbrido

StorSimple

N/A

Transferencia de Bola de nieve datos fuera de Borde de bola de línea nieve

N/A

Dispositivo de transferencia

RDS

Base de datos SQL

Nube SQL

Aurora

Base de datos para MySQL

Llave de nube

Procesamiento por lotes

Lote

Motonieve Base de datos relacional / SQL

Base de datos para PostgreSQL Base de datos NoSQL

DynamoDB

Cosmos DB

Nube Bigtable

Almacenamiento de mesa

Cloud Datastore

Base de datos en memoria

Elasticache

Redis Cache

N/A

Archivo / Copia de seguridad

glaciar

Apoyo

N/A

Recuperación de desastres

N/A

Recuperación del sitio

N/A

Aprendizaje automático

SageMaker

Aprendizaje automático

Motor de aprendizaje a

AML

Apache MXNet en AWS

máquina en la nube

TensorFlow en AWS Servicios cognitivos

Comprender

Servicios cognitivos

Lex

API de voz en la nube

Polly Reconocimiento

API de traducción en la nube

Traducir

Cloud Video Intelligence

Transcribir IOT

IoT Core

Lenguaje natural en la nube

IoT Hub

Cloud IoT Core

IoT Edge Redes

Conexión directa

Red virtual

Interconexión en la nube Niveles de servicio de red

Entrega de contenido

CloudFront

CDN

Nube CDN

Analítica de Big Data

Atenea

HDInsight

EMR

Análisis de la corriente

Flujo de datos en la nube

Kinesis

Cloud Dataproc

Data Lake Analytics Servicios de analisis Autenticación y gestión de acceso.

YO SOY

Directorio Activo

Nube IAM

Servicio de directorio

Autenticación multifactor

Nube IAP

Centro de Seguridad

Cloud DLP

Organizaciones Inicio de sesión único Seguridad

Guardia Macie Proteger WAF

Escáner de seguridad en la nube

Gestión del ciclo de vida de la aplicación

CodeStar

Monitoreo en la nube

CloudWatch

Monitor

CloudTrail

Log Analytics

Gestión de la nube

Gerente de sistemas

Portal

Consola de gestion

Política

CodePipeline

Servicios de Visual Studio Team

N/A

Visual Studio App Center Apilador

Apilador

Manejo de costos AR y VR

Sumerio

N/A

N/A

Nube privada virtual

VPC

N/A

Nube privada virtual

Formación

Entrenamiento y Certificación

Formación

Programas de entrenamiento

Apoyo

Apoyo

Apoyo

Apoyo

Software y servicios de terceros

Mercado

Mercado

Lanzador de nube Directorio de socios

¿Por qué Microsoft Azure sobre otras Web Services? Azure está estrechamente integrado con estas otras aplicaciones, las empresas que usan una gran cantidad de software de Microsoft a menudo encuentran que también tiene sentido que utilicen Azure